DLL 強化学習 Dayｄでのopening/intervalスライド

1. Opening Slide

2. DLLAB
Reinforcement
Learning Day
#dllab #MicrosoftAI

3. 本イベント中にハッシュタグ #dllab 及び #azure を付
けて
ツイートしていただいた方より、3名様に 「ベスト ツイート 賞」
として
【 DLLAB オリジナル Mobileバッテリー 】 をプレゼント！
#dllab
#azure
※後日、賞品の発送を持ち結果とさせていただきます。

4. セッション開始までしばらくお待ちください。

5. 13:00~13:10 Opening
15:30~17:00 Minecraft による強化学習の実践 - MineRL ステップ・バイ・ステップ ハンズオン: 日本マイクロソフト株式会社 松崎剛氏
13:10~13:40
強化学習の変遷とその実装例: 山梨大学工学部付属モノづくり教育実践センター准教授
牧野浩二先生/山梨大学大学院総合研究部准教授 西崎博光先生
13:45~14:15
これから強化学習を学びたい人へ: 株式会社キカガク 吉崎亮介氏
14:20~14:50
深層強化学習を用いた複合機の搬送制御: コニカミノルタ株式会社 菅井駿氏
Azure ML 強化学習を用いた最新アルゴリズムの活用手法: 株式会社電通国際情報サービス 大串和正氏、小川雄太郎氏
14:55~15:25
17:00~17:10 Closing

6. Introduction

7. システムの進化
人がやっていた作業
蒸気 や 電気
定型作業
ソフトウェア
より知的・動的な作業
AI
自律制御
自動化
機械化

8. Machine Teaching
業界の専門知識と AI の融合
Domain experts (~100M)
Programmers (~10M)
Data analysts (~100k)
2022
Expected machine teaching
market growth: Factor 10
ML Experts (~10k)

9. Machine Teaching
Project Bonsai

10. 様々な領域での利用シナリオ
HVACシステムは、商用エ
ネルギー消費の大部分を占
めます。
居住者を快適に保ちながら
エネルギーを節約し、
CO2レベルを安全に保ちま
す。
石油掘削装置のような機械
を自動化し、地中を水平に
掘削します。
オペレーターはジョイス
ティックを使ってドリルを
制御し、障害物を避けなが
らシェール内にオイルを
留めます。
CNCマシンはスピニング
ツールで金属を切断します。
摩擦により精度が低下し、
定期的に再調整が必要です。
熟練したオペレーターが、
調整のために現地訪問して、
精度を回復するまで調整が
必要です。
電力料金, 日付, 外気温, 人数, 空気循環 モーター, ドリル, スライダー調整 開始点, 横力, 傾斜
居住者の快適さとCO2の安全性を維持しなが
らエネルギー消費を削減するモデルを
トレーニング
熟練したオペレーターよりも速く正確に
キャリブレーションするモデルを
トレーニング
事前定義された掘削計画に従って、
水平オイルドリルの制御を自動化する
モデルをトレーニング
最初のモデルは的確な温度制御を学習。
次に部屋の占有率を考慮してエネルギー
(21％)を節約しつつ、居住者の快適さと高い
空気品質を維持することを学習。
期待通りに熟練のオペレーターよりも
速く正確に調整できるようになった
モデルはさまざまな開始点とセンサーの
不正確さに適応しながら、ベンチマークより
平均20％速く井戸を掘削できるようになった
パラメータ
シナリオ
方針
成果

11. Azure Machine Learning と Bonsai による搬送車の無人走行
Bonsai フレームワークを使用して、学習要素を分解して
強化学習することにより学習時間を短縮
現実空間と、AirSim のシミュレーション環境とのデジタル
ツインを構築して迅速なデプロイとフィードバックを実施
実物の 1/3 スケールの物理デバイス
AI 分析によって新たなソリューションが生まれ、人は自分の脳を活用
する時間ができます。これは非常に重要なことです。AI と共同作業
することで、すべての人やモノの生産性が高まるのです。
アソシエイトディレクター 兼 CIO
伊藤 寿秀

12. Interval Slide

13. https://dllab.connpass.com/event/199112/
https://dllab.connpass.com/event/199112/
こちらよりお申込みください
千葉大学医学部付属病院
亀田 義人
講演者
13:00~13:10 千葉大学医学部附属病院 亀田義人氏
13:10~13:30 厚生労働省 大臣官房厚生科学課 研究企画官 高江慎一氏
13:30~13:50 国立がん研究センター/日本メディカルAI学会 分野長/代表理
事 浜本隆二氏
14:00~14:20 名古屋大学 / クアドリティクス株式会社 大学院工学研究科物
質プロセス工学専攻 准教授 藤原幸一氏
14:20~14:40 了徳寺大学/一般社団法人 IT ヘルスケア学会 教授 山下和彦氏
15:30~15:50 日本マイクロソフト株式会社 清水教弘氏
15:50~16:10 株式会社FRONTEO 山本麻理氏
16:20~16:40 Cellspect株式会社/株式会社biomy 小西哲平氏
16:40~17:00 インテル株式会社 大内山浩氏
17:00~17:20 Ubie株式会社 中里匠吾氏
18:00~18:15 千葉大学医学部附属病院 亀田義人氏

14. Azure Data and Analytics Day を開催！

15. AI アプリ構築手順書を無料でダウンロード
https://is.gd/mDD7yb
下記よりダウンロー
ド:
https://is.gd/bCtAe2
下記よりダウンロー
ド:

16. ウェビナー・ハンズオンへお申込みくださ
い
https://is.gd/26rRGE

17. MS Japan Code Labs をお試しください
https://microsoft.github.io/code-labs-jp/

18. Learn more at https://www.microsoft.com/ja-jp/ai/ai-business-school (Microsoft Learnで無償受講可能)
In partnership with
AI 戦略を定義してさま
ざまな分野でビジネス
の価値を生み出す
責任ある AI の原則とプラクティスを特
定する
組織で AI をスケーリング
する
ビジネスリーダー向けの AI
テクノロジの概要
ビジネスで AI に対応するカルチャ
を促進するための方法を考える
組織のビジネスユー
ザーに AI を導入する
AI Business School をご活用ください！

19. Survey

20. アンケートにご協力お願いいたします。
https://is.gd/fx55nE