JAWS-UG AI/ML支部の第16回勉強会の投影資料です。

1. 2023/4/18(火)
JAWS-UG AI/ML支部
深江 健士
Amazon Lexを用いた
チャットボットの構築
JAWS-UG AI/ML支部 #16

2. •名前
深江 健士（ Takeshi Fukae ）
•所属
JAWS-UG AI/ML支部（運営メンバー）
AWS Community Builder - Machine Learning -
•業務内容
金融系システムのインフラエンジニア
保険/共済領域におけるクラウドCoEに所属
顧客提案や技術支援、クラウド人財の育成に従事
•好きなAWSサービス
Amazon S3、Amazon EC2、Amazon SageMaker
Who am I ?
NEW！
#jawsug̲aiml
Takeshi Fukae

3. 1. チャットボットとは？
2. Amazon Lexとは？
3. Amazon Connect Amazon Lexで
自動応答やってみた！
4. 感想／気づいた注意点
5. おわりに
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Agenda

4. １．チャットボットとは？
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5. チャット ＋ ロボット ＝ チャットボット
(Chat) (Bot) (ChatBot)
•チャットボット市場は急激に成長している
（背景）
• 労働人口の減少、人件費高騰
• 非労働者人口の増加などに伴う問い合わせ増加
• 働き方改革による労働生産性の向上
• 世界中の大手IT企業がチャットボット市場へ
• チャットボット活用による新たな価値の創生
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１．チャットボットとは？

6. ２．Amazon Lexとは？
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7. 7
音声やテキストを使用して対話型インターフェイスを構築するサービス
（自動音声認識、自然言語理解の深層学習機能が使用可能）
２．Amazon Lexとは？

8. ３．Amazon Connect Amazon Lexで
自動応答やってみた！
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３．Amazon Connect Amazon Lexで自動応答やってみた！
３-１．システム構成
今回は、Bot templatesを用いて自動車保険の会話体験を構築します。

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３．Amazon Connect Amazon Lexで自動応答やってみた！
３-２．ハンズオン 〜Amazon Connectインスタンスを設定する〜
STEP１：Amazon Connectインスタンスを設定する
STEP２：Bot templatesを選択する
STEP３：Amazon Connect × Amazon Lex で自動応答する

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３．Amazon Connect Amazon Lexで自動応答やってみた！
３-２．ハンズオン 〜Amazon Connectインスタンスを設定する〜
[Amazon Connect仮想コンタクトセンターインスタンス]よりインスタンスを追加します。
インスタンスの追加は
この５ステップのみで利用できます。

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３．Amazon Connect Amazon Lexで自動応答やってみた！
３-２．ハンズオン 〜Amazon Connectインスタンスを設定する〜
Amazon Connectダッシュボードより、電話番号を取得します。

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３．Amazon Connect Amazon Lexで自動応答やってみた！
３-３．ハンズオン 〜Bot templatesを選択する〜
STEP１：Amazon Connectインスタンスを設定する
STEP２：Bot templatesを選択する
STEP３：Amazon Connect × Amazon Lex で自動応答する

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３．Amazon Connect Amazon Lexで自動応答やってみた！
３-３．ハンズオン 〜Bot templatesを選択する〜
今回は、Amazon LexのBot templates(業界固有のユースケース例)を用いて構築します。
今回は、Auto Insuranceを利用します。

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３．Amazon Connect Amazon Lexで自動応答やってみた！
３-３．ハンズオン 〜Bot templatesを選択する〜
Amazon LexのBot templatesを選択します。
[作成]ボタンを選択すると
Cloud Formationスタックが起動します。

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３．Amazon Connect Amazon Lexで自動応答やってみた！
３-３．ハンズオン 〜Bot templatesを選択する〜
業界固有のユースケース例に応じたCloudFormationスタックが生成されます。
先ほど作成いたしました
Amazon Connectインスタンスを
指定します。

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３．Amazon Connect Amazon Lexで自動応答やってみた！
３-３．ハンズオン 〜Bot templatesを選択する〜
Amazon LexのBot templates[Auto insurance]の環境構築が完了しました。

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３．Amazon Connect Amazon Lexで自動応答やってみた！
３-３．ハンズオン 〜Bot templatesを選択する〜
Amazon LexのBot templates[Auto insurance]の環境構築が完了しました。

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３．Amazon Connect Amazon Lexで自動応答やってみた！
３-４．ハンズオン 〜Amazon Connect Amazon Lexで自動応答する〜
STEP１：Amazon Connectインスタンスを設定する
STEP２：Bot templatesを選択する
STEP３：Amazon Connect × Amazon Lex で自動応答する

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３．Amazon Connect Amazon Lexで自動応答やってみた！
３-４．ハンズオン 〜Amazon Connect Amazon Lexで自動応答する〜
Amazon ConnectのチャットからAmazon Lexボットが呼び出され、自動応答されます。

21. ４．感想／気づいた注意点
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様々なサービスとの組み合わせによる相乗効果は期待大！
✓ 様々なAI/MLサービスとの組み合わせることで、生産性や顧客満足度が向上することが期待できる。
✓ コールセンターの自動応答などによるオペレーターの負荷低減やコスト低減が期待できる。
✓ 業界固有のユースケースに即したテンプレートを活用することで、ユーザーに寄り添う質の高い
コミュニケーションが可能なチャットボットを構築できる。
業務活用が可能な水準にするには製品仕様や業務知識が必須！
✓ 意図する回答を得ることや自然な会話、複雑な内容への適切な回答は（初学者では）やはり難しい。
✓ 人間との対話に比べると回答可能な範囲は（初学者では）限定的となりやすい。
✓ 利活用を進める中で精度を上げるための工夫を講ずること、様々なAI/MLサービスの組み合わせにより
上記のデメリットは解消可能である！（まずは気軽にやってみて試行錯誤することが重要！）
４．感想／気付いた注意点

23. ５．おわりに
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24. ご清聴頂きありがとうございました。
[参考文献]
Build conversational experiences for auto insurance using Amazon Lex
https://aws.amazon.com/jp/blogs/machine-learning/build-conversational-experiences-for-auto-insurance-using-amazon-lex/
Amazon Connect 管理者ガイド チュートリアル
https://docs.aws.amazon.com/ja̲jp/connect/latest/adminguide/tutorials.html
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５．おわりに