2022-01-12 第 15 回 MLOps 勉強会

1. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 1
AWS IoT Greengrass を活用した
機械学習モデルのデプロイ
NABLAS 株式会社 井上 大輝
第15回 MLOps 勉強会(Online)

2. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 2
目次
● 自己紹介
● 外観検査プロジェクトの概要
● MLOps の取り組み
● AWS IoT Greengrass
● 最後に

3. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 3
目次
● 自己紹介
● 外観検査プロジェクトの概要
● MLOps の取り組み
● AWS IoT Greengrass
● 最後に

4. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 4
自己紹介
● 名前：井上 大輝
● 入社：2020 年 6 月
● 職種：リードリサーチャー
● 趣味：時系列予測、コーヒー
● 連絡先：inoue@nablas.com
● インタビュー記事：
https://www.green-japan.com/pr/8077
https://en-jp.wantedly.com/companies/nablas/post_articles/244418

5. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 5
目次
● 自己紹介
● 外観検査プロジェクトの概要
● MLOps の取り組み
● AWS IoT Greengrass
● 最後に

6. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 6
ソミック石川 との外観検査 AI 開発

7. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 7
教師なし外観検査 AI
利点
● アノテーション不要
● 学習に必要なデータ数が少ない
● 少ない計算リソースで学習できる
● 予期せぬ異常を検出できる
欠点
● 異常の種類を判別できない
教師なし外観検査 AI
良品との違いを見つける

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Bottle https://www.mvtec.com/company/research/datasets/mvtec-ad

9. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 9
Metal Nut https://www.mvtec.com/company/research/datasets/mvtec-ad

10. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 10
Screw https://www.mvtec.com/company/research/datasets/mvtec-ad

11. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 11
Cable https://www.mvtec.com/company/research/datasets/mvtec-ad

12. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 12
Capsule https://www.mvtec.com/company/research/datasets/mvtec-ad

13. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 13
Carpet https://www.mvtec.com/company/research/datasets/mvtec-ad

14. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 14
Grid https://www.mvtec.com/company/research/datasets/mvtec-ad

15. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 15
Hazelnut https://www.mvtec.com/company/research/datasets/mvtec-ad

16. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 16
Leather https://www.mvtec.com/company/research/datasets/mvtec-ad

17. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 17
Pill https://www.mvtec.com/company/research/datasets/mvtec-ad

18. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 18
Tile https://www.mvtec.com/company/research/datasets/mvtec-ad

19. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 19
Toothbrush https://www.mvtec.com/company/research/datasets/mvtec-ad

20. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 20
Transistor https://www.mvtec.com/company/research/datasets/mvtec-ad

21. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 21
Wood https://www.mvtec.com/company/research/datasets/mvtec-ad

22. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 22
Zipper https://www.mvtec.com/company/research/datasets/mvtec-ad

23. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 23
データセットの統計情報 https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11263-020-01400-4.pdf

24. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 24
目次
● 自己紹介
● 外観検査プロジェクトの概要
● MLOps の取り組み
● AWS IoT Greengrass
● 最後に

25. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 25
データ収集からデプロイまでの流れ
各工程の自動化・脱属人化に取り組んできた

26. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 26
データ収集からデプロイまでの流れ
DVC を活用したデータおよびスクリプトのバージョン管理
Github Actions を活用したスクリプトの実行の自動化

27. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 27
データ収集からデプロイまでの流れ
Github Actions を活用した学習および評価の自動化
MLflow を活用した結果の一元管理

28. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 28
データ収集からデプロイまでの流れ
次に効率化したい工程

29. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 29
モデルのデプロイ
手動での作業を伴うため非常に気を使う作業
”簡単に”、”安全に” デプロイする仕組みを導入したい
→ AWS IoT Greengrass をまずは体験してみよう！

30. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 30
なぜ AWS IoT Greengrass か？
① 使い馴染みがあった
①：画像を S3 にアップロード
②：Lambda を実行
③：画像を Endpoint に送信
④：顔画像を受け取る
⑤：顔画像を S3 に保存

31. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 31
なぜ AWS IoT Greengrass か？
② Amazon Web Services ブログ
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/architecture-of-smart-factory-demo-using-model-factory/

32. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 32
目次
● 自己紹介
● 外観検査プロジェクトの概要
● MLOps の取り組み
● AWS IoT Greengrass
● 最後に

33. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 33
今回構築したアーキテクチャー

34. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 34
2021年の MLOps アドベントカレンダー

35. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 35
AWS IoT Greengrass 入門
https://zenn.dev/taikiinoue45/articles/04d7a694122aaf

36. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 36
目次
● 自己紹介
● 外観検査プロジェクトの概要
● MLOps の取り組み
● AWS IoT Greengrass
● 最後に

37. 2021 NABLAS inc. All rights reserved. 37
最後に
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