GDG / GCPUG Fukushimaで発表した内容です。 https://gcpug-fukushima.connpass.com/event/127859/

1. Cloud NEXT 2019 in SF
2019年のNEXTでは何が発表されたか
GDG Fukushima 清水俊之介

3. 全体を要約すると
● コンテナ技術が進化
○ Kubernetes（クーバーネティス）
○ Knative（ケイ・ネイティブ）
● AI・機械学習ツールも進化
○ TensorFlow 2.0
○ AI Platform

4. 発表された内容で注目した5カテゴリ
1. インフラ
2. ハイブリッド・クラウド
3. サーバーレス
4. データ管理
5. ML / AI

5. 1.インフラ

6. データセンターの追加
● Google Cloudではこの3年間に15リージョンと45ゾーンを13カ国に新たに追加して
きた。
● 新たにソルトレイクシティ（ユタ州）とソウル（韓国）リージョンが追加されることが発
表。
● 2020年までに23リージョンまで増やすことを計画。
● 大阪リージョンは数週間のうちに公開予定。

7. 2.ハイブリッド・クラウド

8. Anthos
● Keynoteでも一番のアピールポイント
● コンテナをどこにでもデプロイ・管理する
○ クラウド環境（GKE） ⇔ オンプレ環境（GKE on Prem）
○ クラウド側はAWSでもAzureでも自由に管理できる
○ Anthos Migrateにより、どの環境へも自動で移行できる。
● 何が変わるのか？
○ オンプレ環境で利用されているコンテナを、コマンド一つでクラウド環境へデプロイ・管理することが
できる。
● 何が変わらないか？
○ コンテナ自体を頑張って GCP, AWS, Azureにデプロイすることは
そもそもできていた。

9. 3.サーバーレス

10. Cloud Run
● 2018のNextで「Serverless Container for Cloud Functions」として発表された、コ
ンテナをCloud Functionsで動かすというもう理解が不能なサービス。
● Knativeをベースにサーバーレス環境でコンテナが動く。
● Cloud Functionsと同じように、実行時間に対して課金。休止時間は課金されない。
○ サーバーレスな構成にすると、カスタムインスタンスを起動しておく金額がボトルネックになりがち。
○ メモリ、ストレージは 2GBまで。

11. Cloud Functions
● ランタイムのアップデート
○ Node.js 8, Python 3.7, and Go 1.11ランタイムがGAに
○ Node.js 10がBeta公開。Java 8 and Go 1.12がアルファに。
● Functions Framework
○ Cloud FunctionsがOSSに？FaaSのコンテナとして使える。
○ Cloud FunctionsのNode.jsランタイムはこのFrameworkがベースになっている。
○ リポジトリ
■ https://github.com/GoogleCloudPlatform/functions-framework-nodejs
○ スケールのコントロールが可能になる（ Beta）

12. GAE - Google App Engine
● サーバーレス
○ 最近はPaaSという言葉をGAEの説明に使わず、サーバーレスと言い切ってる。
● 2genランタイムのアップデート
○ Node.js 10, Go 1.11(1st Gen), PHP 7.2 が一般提供開始
○ すでにGAだったPython 3.7と、Go 1.12がBeta提供中
○ 1stと2ndの定義が変わった？
■ Java8もGo 1.11も1st genになってるけど、tmpフォルダへのアクセスだったり、外部ネット
ワークへのアクセス、ライブラリの使用制限などが 2nd genと同じ。
○ Ruby 2.5 and Java 11がAlpha

13. Fullstack Serverless
https://li.dott.dev/LVy4

14. Fullstack Serverless
https://li.dott.dev/LVy4

15. 4. データ管理

16. Database
● Cloud SQLでSQL Serverが選べるようになるよ
○ Comming soonとなっている。
○ SQL Serverという選択肢が、Google Cloudではネックになりがちだった。
○ もともとWindows Serverのインスタンスは建てられる。
● Cloud SQLとは
○ Cloud SQLはフルマネージドなRDBサービス。
○ GCEなどの用にライブマイグレーションが行われたり、バックアップも自動で行える。
○ スケールアップなども、ダウンタイム無しで行えるとてつもないもの。

17. Storage
● Cloud FilestoreがGA
○ 昨年の発表からこれまで結構ノーマークだったけど、意外と使い勝手が要さそうな。
○ GKEやGCEに仮想のマウントディスクとして使い、インスタンス間で共有される。
https://li.dott.dev/gzVF

18. ● Cloud Storage
○ アクセス制御の統一
■ これまではIAMとCloud Storageのサービス画面から、それぞれ別に権限設定ができて動悸
されていたが、この設定ができるようになると、 IAMからのみアクセスに限定できる。
○ 安いアーカイブクラスの追加
■ Multi-Regional $0.026 - $0.036 per GB/mont
■ Regional $0.02 - $0.035 per GB/month
■ Nearline $0.01 - $0.02 per GB/month
■ Coldline $0.004 - $0.014 per GB/month
■ Ice cold? $0.0012 per GB per month [NEW]
Storage

19. 5. ML / AI

20. ● BigQueryのクエリで、MLのモデルを作ることができる。
○ 詳しくは
■ 「BigQuery ML」でSQLを書いて機械学習モデルを構築 &予測できる！
○ TensorFlowのモデルをインポートすることができるようになる。
● BigQueryとは
○
BigQuery ML

21. ● AI Platformという名前でAI関連ツールが統合された。
● ML Engineという名前からリブランディング
AI Platform

22. ● AI Hub
○ AI / ML関連の情報のハブになるサイト。
○ このサイトから、これまでに作られた MLのモデルなど、様々な知見やデータを入手できる。
■ https://aihub.cloud.google.com
● ノートブック
○ Colabの商用利用版。
■ 一つの環境として、時間制限がなくなり、ディスクも永続化。
■ GPUを自分で買ってMLする時代は終わった？
AI Platform

23. ● AutoML関連の発表がかなり多くあった。
● AutoML Tables
○ ベータ版。BigQuery、Cloud Storage、その他のソースからモデリングのためにデータを取り込むこ
とができる。
● AutoML Vision
○ オブジェクト検出（ベータ版）が登場。画像内の複数のオブジェクトを検出できる。
● AutoML Vision Edge
○ ベータ版。モデルをエッジのローカルデータでリアルタイムの解析
● AutoML Video Intelligence
○ ベータ版。ビデオ版AutoML Vision
Auto ML

24. 6. G Suite

25. ● G SuiteのGoogleカレンダーとAssistantが連携。
● Officeファイルが編集できるようになった。
G Suite