Latch design

1. 디지털미디어컨텐츠II
3주차 과제
김시아 / 박율리 / 이채진

2. 목차
1. 로우 데이터 추가 수집
2. 정보 구조화 과정
3. 분류, 배열, 관계맺기

3. 1. 로우 데이터 추가 수집

4. 1. 영화진흥원 박스오피스 데이터
영화진흥원이 제공하는
역대 박스오피스 영화 데이터
한국영화 30편, 국외영화 30편 선정

5. 1. 리뷰 분석
영화 리뷰 사이트 또는
구글링을 통해 영화 리뷰 분석

6. 1. 명량
1. 한국영화 리뷰 데이터 수집

7. 2. 택시운전사
1. 한국영화 리뷰 데이터 수집

8. 3. 부산행
1. 한국영화 리뷰 데이터 수집

9. 4. 기생충
1. 한국영화 리뷰 데이터 수집

10. 1. 영화진흥원 박스오피스 데이터
위 데이터에 관해 데이터를 추가로 수집하였으나,
해당 데이터가 역대 박스오피스 순이었음에 따라
상업영화가 상위 차트를 전부 차지,
장르 분포가 지엽적

11. 2. 네이버 영화 평점 랭킹
이에, 평점 순으로 차트를 매기는
네이버 영화 평점 랭킹 차트를
로우 데이터로 활용, 데이터를 추가로 수집

12. 1. 영상물등급위원회
또한, 관람가등급을 내리는
이유/기준을 파악하기 위해
앞서 언급한 영화 100편에 대한
관람가등급 데이터를
영상물등급위원회에서 가져오기로 결정

13. 2. 정보 구조화 과정

14. 2. 정보 구조화 - 표(테이블)
영화 100편에 대해 제목, 장르, 개봉년도 등에 관한 데이터와
관람가등급에 관한 데이터를 표(테이블) 형식으로 도식화

15. 2. 정보 구조화 - 표(테이블)

16. 2. 정보 구조화 - 표(테이블)
행: 영화
열:
네이버 - 순위, 영화명, 제작년도, 국가,
국내등급, 해외등급, 장르
영등위 - 주제, 선정성, 폭력성, 대사,
공포, 약물, 모방위험, 합산, 내용정보

17. 2. 정보 구조화 - 표(테이블)
행: 영화
열:
네이버 - 순위, 영화명, 제작년도, 국가,
국내등급, 해외등급, 장르
영등위 - 주제, 선정성, 폭력성, 대사,
공포, 약물, 모방위험, 합산, 내용정보

18. 2. 정보 구조화 - 표(테이블)
관람가등급을 부여하는데 사용하는 7개의 주제의 정도
낮음(1) ~ 매우높음(5)까지 점수를 부여,
이에 대한 합산값도 계산하여 사용.

19. 2. 인사이트 - 국내/북미 등급 비교
표를 분석해보니, 북미에서 R등급을 받은 영화는
19편인 반면, 국내에서 청소년 관람불가 등급을
받은 영화는 단 1편.
또한, 해외에서는 PG-13 영화가 국내에서는
전체 관람가로 개봉한 비율이 22.7%,
해외에서는 R 등급을 받은 영화가 국내에서는
15세 관람가로 개봉한 경우는 무려 73.7%에
달함.

20. 2. 인사이트: 위험도-관람가등급
영등위의 위험도 합산을 4개 구간으로
나눈 후, 이를 국내등급/북미등급에
대해 분석

21. 위험도 합산구간이 ~10점인 경우
국내에서는 85.7%의 영화에
전체관람가 등급 부여, 북미에서는
55.5%에는 전체관람가를, 27.7%에는
PG-13을 부여.
구간 15~20점의 영화의 경우,
국내에서는 100%가 15세 관람가
등급을 부여받았지만, 북미에서는 80%
가 R등급을 부여받음.
구간 21~점의 경우 북미는 100%의
확률로 R등급을 부여.
2. 인사이트: 위험도-관람가등급

22. 3. 래치 디자인
- 분류, 배열, 관계맺기 -

23. 3.1 분류 - 장르
영화를 장르별로 정렬 한 뒤에 그 중 등급의 변화가 많은 장르의 경향을 살펴볼 수 있었다.

24. 3.1 분류 - 장르

25. 3.2 정렬 - 제작년도

26. 3.3 가중치
주제 선정성 폭력성 대사 공포 약물 모방위험에 이르는 다섯가지 항목을 합산하여 기준으로 정렬,
등급과의 경향성을 비교

27. 3.4 관계 맺기
절대적 데이터 자체 수는 많지 않지만 영화의 장르 / 영화의 등급 변화로 정렬 해보았을
때, 드라마-액션-전쟁-SF-애니메이션 순으로 등급 변화와 관련이 많았다.