More Related Content Similar to 2016tensorflow ja001 (20) More from Shin Asakawa (13) 2016tensorflow ja0017. 09/17/2016 7 /13
1. 最近のAI研究の特徴
1.畳み込みニューラルネットワーク
– 人間超え
2.リカレントニューラルネットワーク
3.強化学習
2010 2011 2012 2013 2014 2015
開催年
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
予測誤差
人間の成績=0.051
0.282
0.258
0.164
0.117
0.067
0.036
8. 09/17/2016 8 /13
1. 最近のAI研究の特徴
1.畳み込みニューラルネットワーク
2.リカレントニューラルネットワーク
– SOTA(LSTM, 機械翻訳,対話生成,画像文章相互変
換,etc)
3.強化学習
9. 09/17/2016 9 /13
1. 最近のAI研究の特徴
1.畳み込みニューラルネットワーク
2.リカレントニューラルネットワーク
3.強化学習
– 人間超え AlphaGO
From ``Mastering the game of Go ith deep neural networks and tree search’’ (2016)
10. 09/17/2016 10 /13
1. 最近のAI研究の特徴 4つの要因
1.計算 (ムーアの法則,GPUs, ASICs),
2.データ (e.g. ImageNet),
3.アルゴリズム (e.g. バックプロパゲーション,
CNN, LSTM), and
4.基盤 (Linux, TCP/IP, Git, ROS, PR2, AWS,
AMT, TensorFlow, etc.).
http://karpathy.github.io/2016/05/31/rl/
13. 09/17/2016 13 /13
Udacity への登録
1.Google 作成の TensorFlow 入門コース
https://www.udacity.com/course/deep-learn
ing--ud730
2.上の日本語訳ニコニコ動画 小学生でも分かる深
層学習
http://www.nicovideo.jp/watch/sm28230856