SlideShare a Scribd company logo
1 of 18
Геоинформационные системы.
Расставляем вещи по местам
в интернете вещей
Сергей Наумов, ЭСРИ СНГ
ГИС позволяет каждому понять
как география влияет на
принимаемые им решения
ГИС связывает воедино
ключевые системные принципы
ГИС
Интернет вещей (IoT)
Сеть из физических объектов, объединяющая электронику, ПО, сенсоры и
сетевые устройства – связывающая физическое, цифровое и аналитическое
пространства
К 2020 ожидается почти 26 миллиардов подключенных устройств
(Gartner, http://www.gartner.com/newsroom/id/2636073)
Каждый объект уникально
идентифицируется и может
«общаться» со своим
окружением, передавать
сообщения и
контролироваться удаленно
Vision
The Internet of Things (IoT)
Подключено всё
• Автомобили
- Nissan, Tesla, GM, Ford, BMW, Audi,...
The Internet of Things (IoT)
Подключено всё
• Окружающая среда
- Датчики
- Интерфейсы природа-
компьютер
Химический состав почв
HP Labs – CeNSE
«ЦНС Земли» - чувствовать, слышать,
ощущать.
Микро-погодная станция
Температура, относительная влажность,
атмосферное давление
Уровень освещенности
Датчик света
Качество воздуха
Уровень CO2
Химический датчик
Органические вещества
The Internet of Things (IoT)
Подключено всё
• Люди
- Носимые устройства
Google Glass Platronics Headset
Under Armour Armour39
Sensoria Sports Bra/Shirt
Sensoria Smart Socks
Jawbone Up
Samsung Galaxy Gear
Сообщения
Фото: Евгений Кассин/ТАСС
Объявлена эвакуация,
немедленно направляйтесь
в ближайший пункт сбора
Я еще кофе не пил!
• Пространство важно: где разместить датчики, где они уже установлены, откуда
поступают сигналы
• Непрерывный пространственный анализ ближе к устройствам может улучшать их
способность собирать данные
• После обнаружение закономерностей, имеющих значимость, устройства могут
начать посылать обновления тем, кому это требуется
Шлюзы
обработчик
событий
ws://
Автотранспорт
Инженерная инфраструктура
Окружающая среда
Персональные устройства
Добывающие комбайны
Системы безопасности
Производственные агрегаты
Сообщения необходимо обрабатывать
Объекты на карте
Почта, смс, push-уведомления
Потоковые сообщения по websocket
Запись в big data хранилище
Запуск параллельной обработки
ArcGIS Server
GeoEvent Processor
Пример ГИС реального времени
Контроль за соблюдением
территориальных зон
Потоки данных большой
интенсивности и скорости
ГИС реального времени
Данные реального
времени
Аналитика Оповещения
Big Data
GeoEvent
Server
Ситуационный
центр
Положительный эффект от внедрения технологий IoT
• Дальнейшая автоматизация процессов
- совершенствование механизмов позволяет реализовывать более интеллектуальное
управление процессами
• Повышение безопасности
- устройства без людей (телеметрическое управление, роботизированные)
- безопасность сотрудников (устройства, контролирующие параметры, важные для
безопасности для здоровья)
- сенсоры близости для снижения рисков травм от столкновений
- непрерывная корректировка режимов работы устройств (вентиляция и пр.)
• Снижение энергопотребления и повышение эффективности
- контроль расхода, вибраций, температуры агрегатов
- обслуживание по потребности/износу
- контроль за несанкционированными операциями
• Снижение времени
- высокая скорость и автоматизация поступления информации; фильтрация данных и
анализ только ключевых отклонений от нормы
Место имеет значение

More Related Content

Viewers also liked

Viewers also liked (18)

Case (iidf) team 3 (rus)
Case (iidf)   team 3 (rus)Case (iidf)   team 3 (rus)
Case (iidf) team 3 (rus)
 
MobileMonday(Atlanta) SmartCity IoT-Cloud Labs
MobileMonday(Atlanta) SmartCity IoT-Cloud LabsMobileMonday(Atlanta) SmartCity IoT-Cloud Labs
MobileMonday(Atlanta) SmartCity IoT-Cloud Labs
 
Конкурентные бизнес-модели IoT & 5G
Конкурентные бизнес-модели IoT & 5GКонкурентные бизнес-модели IoT & 5G
Конкурентные бизнес-модели IoT & 5G
 
IoT_HSE (2)
IoT_HSE (2)IoT_HSE (2)
IoT_HSE (2)
 
The State of IoT
The State of IoTThe State of IoT
The State of IoT
 
Introduction to IoT lab Berlin
Introduction to IoT lab BerlinIntroduction to IoT lab Berlin
Introduction to IoT lab Berlin
 
IoT IBM. Интернет вещей от IBM
IoT IBM. Интернет вещей от IBMIoT IBM. Интернет вещей от IBM
IoT IBM. Интернет вещей от IBM
 
Телеком - взгляд в будущее
Телеком - взгляд в будущееТелеком - взгляд в будущее
Телеком - взгляд в будущее
 
"Startupbootcamp and Data startups", Angel Garcia, Co-Founder and Tech Mentor...
"Startupbootcamp and Data startups", Angel Garcia, Co-Founder and Tech Mentor..."Startupbootcamp and Data startups", Angel Garcia, Co-Founder and Tech Mentor...
"Startupbootcamp and Data startups", Angel Garcia, Co-Founder and Tech Mentor...
 
Стратегия развития технологий Интернета Вещей в Cisco
Стратегия развития технологий Интернета Вещей в CiscoСтратегия развития технологий Интернета Вещей в Cisco
Стратегия развития технологий Интернета Вещей в Cisco
 
IoT Start up Report
IoT  Start up ReportIoT  Start up Report
IoT Start up Report
 
Основные кейсы использования in-memory СУБД на примере Тарантула и проектов M...
Основные кейсы использования in-memory СУБД на примере Тарантула и проектов M...Основные кейсы использования in-memory СУБД на примере Тарантула и проектов M...
Основные кейсы использования in-memory СУБД на примере Тарантула и проектов M...
 
Умный дом и Интернет Вещей. Трансформация существующей концепции автоматизации
Умный дом и Интернет Вещей. Трансформация существующей концепции автоматизацииУмный дом и Интернет Вещей. Трансформация существующей концепции автоматизации
Умный дом и Интернет Вещей. Трансформация существующей концепции автоматизации
 
Звиад Кардава. Интернет вещей - модное слово или реальность? РИФ-Воронеж 2016
Звиад Кардава. Интернет вещей - модное слово или реальность? РИФ-Воронеж 2016Звиад Кардава. Интернет вещей - модное слово или реальность? РИФ-Воронеж 2016
Звиад Кардава. Интернет вещей - модное слово или реальность? РИФ-Воронеж 2016
 
Интернет вещей: идеи для стартапов
Интернет вещей: идеи для стартаповИнтернет вещей: идеи для стартапов
Интернет вещей: идеи для стартапов
 
IoT Challenges & Promissing Trends Sk 2015
IoT Challenges & Promissing Trends Sk 2015IoT Challenges & Promissing Trends Sk 2015
IoT Challenges & Promissing Trends Sk 2015
 
How to pitch your IOT startup to investors - Edith Yeung @ IoT World 2016
How to pitch your IOT startup to investors - Edith Yeung @ IoT World 2016How to pitch your IOT startup to investors - Edith Yeung @ IoT World 2016
How to pitch your IOT startup to investors - Edith Yeung @ IoT World 2016
 
Кибербезопасность промышленного Интернета вещей
Кибербезопасность промышленного Интернета вещейКибербезопасность промышленного Интернета вещей
Кибербезопасность промышленного Интернета вещей
 

Similar to Геоинформационные системы. Расставляем вещи по местам в интернете вещей

сэйфнет концепция направления Rev_9(бе) без приложений
сэйфнет концепция направления Rev_9(бе) без приложенийсэйфнет концепция направления Rev_9(бе) без приложений
сэйфнет концепция направления Rev_9(бе) без приложений
Agency for Strategic Initiatives
 
Анализ наследия_ФФ-2015_АэроНэт_07.12.2015
Анализ наследия_ФФ-2015_АэроНэт_07.12.2015Анализ наследия_ФФ-2015_АэроНэт_07.12.2015
Анализ наследия_ФФ-2015_АэроНэт_07.12.2015
Raisa Kozlova
 
Игорь Рыжов. Проекты по защите АСУ ТП вчера, сегодня, завтра
Игорь Рыжов. Проекты по защите АСУ ТП вчера, сегодня, завтраИгорь Рыжов. Проекты по защите АСУ ТП вчера, сегодня, завтра
Игорь Рыжов. Проекты по защите АСУ ТП вчера, сегодня, завтра
Kaspersky
 
Digiral transformation in real estate 2015 (Russ)
Digiral transformation in real estate 2015 (Russ)Digiral transformation in real estate 2015 (Russ)
Digiral transformation in real estate 2015 (Russ)
Vladislav Shershulsky
 
Microsoft in discrete manufacturing 2012 (Russ)
Microsoft in discrete manufacturing 2012 (Russ)Microsoft in discrete manufacturing 2012 (Russ)
Microsoft in discrete manufacturing 2012 (Russ)
Vladislav Shershulsky
 

Similar to Геоинформационные системы. Расставляем вещи по местам в интернете вещей (20)

Сенсорные системы и транспорт в режиме реального времени с использованием сов...
Сенсорные системы и транспорт в режиме реального времени с использованием сов...Сенсорные системы и транспорт в режиме реального времени с использованием сов...
Сенсорные системы и транспорт в режиме реального времени с использованием сов...
 
IntellectTrans-2013
IntellectTrans-2013IntellectTrans-2013
IntellectTrans-2013
 
report_bs
report_bsreport_bs
report_bs
 
РИФ 2016. Телематика – будущее «Умного страхования»
РИФ 2016. Телематика – будущее «Умного страхования»РИФ 2016. Телематика – будущее «Умного страхования»
РИФ 2016. Телематика – будущее «Умного страхования»
 
MSTS - cистема мониторинга IT-инфраструктуры
MSTS - cистема мониторинга IT-инфраструктурыMSTS - cистема мониторинга IT-инфраструктуры
MSTS - cистема мониторинга IT-инфраструктуры
 
ИНДУСТРИЯ 4.0: БУДУЩЕЕ ИТ-СФЕРЫ
ИНДУСТРИЯ 4.0: БУДУЩЕЕ ИТ-СФЕРЫИНДУСТРИЯ 4.0: БУДУЩЕЕ ИТ-СФЕРЫ
ИНДУСТРИЯ 4.0: БУДУЩЕЕ ИТ-СФЕРЫ
 
Особенности разработки для подключенных устройств
Особенности разработки для подключенных устройствОсобенности разработки для подключенных устройств
Особенности разработки для подключенных устройств
 
сэйфнет концепция направления Rev_9(бе) без приложений
сэйфнет концепция направления Rev_9(бе) без приложенийсэйфнет концепция направления Rev_9(бе) без приложений
сэйфнет концепция направления Rev_9(бе) без приложений
 
Embedded.group IoT
Embedded.group IoTEmbedded.group IoT
Embedded.group IoT
 
Windows Embedded Day Russia - Smart Products and Microsoft Azure
Windows Embedded Day Russia - Smart Products and Microsoft AzureWindows Embedded Day Russia - Smart Products and Microsoft Azure
Windows Embedded Day Russia - Smart Products and Microsoft Azure
 
Анализ наследия_ФФ-2015_АэроНэт_07.12.2015
Анализ наследия_ФФ-2015_АэроНэт_07.12.2015Анализ наследия_ФФ-2015_АэроНэт_07.12.2015
Анализ наследия_ФФ-2015_АэроНэт_07.12.2015
 
Игорь Рыжов. Проекты по защите АСУ ТП вчера, сегодня, завтра
Игорь Рыжов. Проекты по защите АСУ ТП вчера, сегодня, завтраИгорь Рыжов. Проекты по защите АСУ ТП вчера, сегодня, завтра
Игорь Рыжов. Проекты по защите АСУ ТП вчера, сегодня, завтра
 
Dsx Presentation
Dsx PresentationDsx Presentation
Dsx Presentation
 
Презентация ИТ Кластер Сколково
Презентация  ИТ Кластер СколковоПрезентация  ИТ Кластер Сколково
Презентация ИТ Кластер Сколково
 
Про IoT Gartner i2017
Про IoT Gartner i2017Про IoT Gartner i2017
Про IoT Gartner i2017
 
Промышленный (индустриальный) интернет в России и мире
Промышленный (индустриальный) интернет в России и мире Промышленный (индустриальный) интернет в России и мире
Промышленный (индустриальный) интернет в России и мире
 
Digiral transformation in real estate 2015 (Russ)
Digiral transformation in real estate 2015 (Russ)Digiral transformation in real estate 2015 (Russ)
Digiral transformation in real estate 2015 (Russ)
 
Microsoft in discrete manufacturing 2012 (Russ)
Microsoft in discrete manufacturing 2012 (Russ)Microsoft in discrete manufacturing 2012 (Russ)
Microsoft in discrete manufacturing 2012 (Russ)
 
Security of Information and Communication Systems
Security of Information and Communication SystemsSecurity of Information and Communication Systems
Security of Information and Communication Systems
 
Инфотекс: Web Security Gateway
Инфотекс: Web Security GatewayИнфотекс: Web Security Gateway
Инфотекс: Web Security Gateway
 

Геоинформационные системы. Расставляем вещи по местам в интернете вещей

  • 1. Геоинформационные системы. Расставляем вещи по местам в интернете вещей Сергей Наумов, ЭСРИ СНГ
  • 2.
  • 3. ГИС позволяет каждому понять как география влияет на принимаемые им решения
  • 4. ГИС связывает воедино ключевые системные принципы ГИС
  • 5. Интернет вещей (IoT) Сеть из физических объектов, объединяющая электронику, ПО, сенсоры и сетевые устройства – связывающая физическое, цифровое и аналитическое пространства К 2020 ожидается почти 26 миллиардов подключенных устройств (Gartner, http://www.gartner.com/newsroom/id/2636073) Каждый объект уникально идентифицируется и может «общаться» со своим окружением, передавать сообщения и контролироваться удаленно
  • 6.
  • 8.
  • 9. The Internet of Things (IoT) Подключено всё • Автомобили - Nissan, Tesla, GM, Ford, BMW, Audi,...
  • 10. The Internet of Things (IoT) Подключено всё • Окружающая среда - Датчики - Интерфейсы природа- компьютер Химический состав почв HP Labs – CeNSE «ЦНС Земли» - чувствовать, слышать, ощущать. Микро-погодная станция Температура, относительная влажность, атмосферное давление Уровень освещенности Датчик света Качество воздуха Уровень CO2 Химический датчик Органические вещества
  • 11. The Internet of Things (IoT) Подключено всё • Люди - Носимые устройства Google Glass Platronics Headset Under Armour Armour39 Sensoria Sports Bra/Shirt Sensoria Smart Socks Jawbone Up Samsung Galaxy Gear
  • 13. Объявлена эвакуация, немедленно направляйтесь в ближайший пункт сбора Я еще кофе не пил!
  • 14. • Пространство важно: где разместить датчики, где они уже установлены, откуда поступают сигналы • Непрерывный пространственный анализ ближе к устройствам может улучшать их способность собирать данные • После обнаружение закономерностей, имеющих значимость, устройства могут начать посылать обновления тем, кому это требуется Шлюзы обработчик событий ws:// Автотранспорт Инженерная инфраструктура Окружающая среда Персональные устройства Добывающие комбайны Системы безопасности Производственные агрегаты Сообщения необходимо обрабатывать Объекты на карте Почта, смс, push-уведомления Потоковые сообщения по websocket Запись в big data хранилище Запуск параллельной обработки ArcGIS Server GeoEvent Processor
  • 15. Пример ГИС реального времени Контроль за соблюдением территориальных зон
  • 16. Потоки данных большой интенсивности и скорости ГИС реального времени Данные реального времени Аналитика Оповещения Big Data GeoEvent Server Ситуационный центр
  • 17. Положительный эффект от внедрения технологий IoT • Дальнейшая автоматизация процессов - совершенствование механизмов позволяет реализовывать более интеллектуальное управление процессами • Повышение безопасности - устройства без людей (телеметрическое управление, роботизированные) - безопасность сотрудников (устройства, контролирующие параметры, важные для безопасности для здоровья) - сенсоры близости для снижения рисков травм от столкновений - непрерывная корректировка режимов работы устройств (вентиляция и пр.) • Снижение энергопотребления и повышение эффективности - контроль расхода, вибраций, температуры агрегатов - обслуживание по потребности/износу - контроль за несанкционированными операциями • Снижение времени - высокая скорость и автоматизация поступления информации; фильтрация данных и анализ только ключевых отклонений от нормы

Editor's Notes

  1. Добрый день, Меня зовут Сергей Наумов, я представляю компанию ЭСРИ. ЭСРИ расшифровывается как Институт исследований систем окружающей среды, и является крупнейшим в мире разработчиком геоинформационных систем.
  2. ГИС это информационная система для ведения и анализа географической информации, позволяющая хранить сведения о том, где расположен объект и что он собой представляет в реальности - (его координаты, характеристики); что с ним рядом, какова выбранная логическая или объектная модель, описывающая взаимосвязи между объектами, если они между объектами есть
  3. Если же попробовать максимально лаконично описать ценность применения ГИС в практической жизни, то она, возможно, в том, что ГИС дает возможность понять, как же наука география влияет на принимаемые решения
  4. ГИС может использоваться и восприниматься как система учета (реестр с описаниями объектов), как система гео-аналитики, позволяющая понимать географические закономерности, и как система вовлеченности, позволяющая доступ и обмен информацией, представленной в виде карт
  5. Под интернетом вещей понимают набор "умных" устройств (датчиков. переключателей, измерителей), способных без участия человека устанавливать взаимные сетевые соединения, обмениваться данными и сообща реагировать на изменения в окружающем мире.
  6. Нужно сразу оговориться, что это понятие при всей его популярности довольно новое – нет единых определений, множество пока не слишком распространенных стандартов, множество вопросов в отношении защиты данных и безопасности. Исследовательская компания Гартнер пришла к выводу, что новые технологии проходят примерно одинаковые стадии того, как их воспринимают потребители и рынок – запуск и рост надежд на инновации, пик раздутых ожиданий (вершина кривой), падение в пропасть разочарования, медленное просвещение и наконец выход на плато продуктивности, когда технологии наконец начинают широко использоваться и приносить пользу. По мнению этой компании Интернет вещей достигнет плато продуктивности через 5-10 лет, что в общем не так и далеко
  7. Интернет вещей не касается только бытовых устройств и не только промышленных устройств, это широкий термин, которым пытаются объять все. примером концептуального видения может служить эта иллюстрация, созданная компанией-производителем устройств-сенсоров
  8. в определенном смысле, тут нет ничего особенно нового: автопарки, например, достаточно давно оснащаются «черными ящиками», передающими набор параметров (например, скорость, направление, расход топлива, состояние агрегатов) в центр обработки (диспетчерский центр) В чем отличие от того, что сейчас видится будущим Интернетом вещей? в том, что раньше это были внешние датчики, установленные на механизмы. А сейчас сами управляющие механизмы приобретают способность коммуницировать с внешним миром и друг с другом и инициировать (или принимать) команды к исполнению.
  9. Примером движения в сторону «все подключено ко всему» являются проекты по созданию самостоятельных автомобилей (и да, слово автомобиль кажется изначально означало именно это?), объединяющихся в самоорганизующуюся сеть AM In recent months we have seen phone carriers and car manufacturers partnering to deliver a connected car experience At the consumer electronics show this year, AT&T announced their Drive Studio that brings together these two types of organizations. While the focus is initially on in-vehicle consumer apps, infotainment, and telematics we can see that the building blocks are being put in place that will enable connected car on a wider scale beyond the vehicle. For example, the ability to sense other cars on the network and interact with them to maintain safe distance from them Having spatial reasoning capabilities as part of this seems like it will be key to success in this domain.
  10. Устройства, которыми пользуются работники, и которые работают как автоматические источники данных для систем безопасности персонала (местоположение, температура тела, пульс)
  11. Что создают все эти бесчисленные устройства? Они создают огромный поток сообщений, каждое имеет значения параметров, временную метку и МЕСТО (либо явно в сообщении, либо неявно от места расположения датчика) Диктор радио Юрий Левитан Фото: Кассин Евгений/ТАСС
  12. В современном мире сообщения это координаты значения параметров кодовые сообщения, описывающие тревожный сигнал или наступление какого-то события (близость, удаление, превышение, и пр) приращения (изменения) параметров данные дистанционного зондирования (снимки, облака точек и пр)
  13. Кроме тех задач, которые решаются через общение устройств друг с другом (например, как не допустить столкновения агрегатов), есть много задач, требующих централизованной аналитики, при этом статистический анализ на основе выборки не очень подходит, поскольку велик риск пропустить редкие сообщения с важной информацией. Для этого мы разработали программный продукт, основная задача которого – слушать поступающие сообщения, фильтровать и обрабатывать в реальном времени
  14. Вот как это может выглядеть мы постоянно получаем сообщения о меняющемся местоположении и сопоставляем их с граничными условиям это области работы нашей техники (переход из одной зоны в другую – событие; выход за пределы территории работы – критическое событие, вызывающее тревожное сообщение)
  15. архитектура такого решения в очень общем виде позволяет транслировать отдельные сообщения или результаты непрерывного анализа в приложения
  16. Какие в целом ожидания от внедрения технологий, обобщенно называемых интернетом вещей, в сфере производства и добычи ископаемых?