Introduction to PredictionIO

1. PredictionIO
2016.04.08
KAIST iDBLab
윤상훈
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2. 1. PredictionIO란?
2. Overview
3. Quick Start
4. DASE
5. Architecture
목차

3. 1.1 페이지 제목
PredictionIO란?
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PredictionIO는 개발자나 데이터 과학자들이 머신 러닝 엔진을 만들 수 있도록 최신의 오픈 소스 스택 위애서 동작하는 오픈
소스 머신 러닝 서버이다.
Bundled with Apache Spark, MLlib, HBase, Spray, Elasticsearch
• 커스터마이즈 할 수 있는 템플릿을 가지고 빠르게 웹 서비스로 build & deploy를 할 수 있다.
• 여러 개의 엔진을 evaluate하고 tune한다.
• 다양한 플랫폼으로부터의 데이터를 batch나 real time으로 받아들인다.
• Spark MLLib이나 OpenNLP 같은 머신 러닝 라이브러리를 지원한다.

4. Components
2.1 도형
• PredictionIO platform – 머신 러닝 엔진의 build, evaluate, deploy를 위한 오픈 소스 스택
• Event server – 다양한 플랫폼으로부터의 이벤트들을 unify하는 layer
• Engine - Training data를 읽어 predictive model을 build하고 Web service로 deploy된다
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Overview

5. 1.1 페이지 제목
Quick Start
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Quick Start - Recommendation Engine Template

6. 1.1 페이지 제목
DASE
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• [D] Data Source and Data Preparator
• [A] Algorithm
• [S] Serving
• [E] Evaluation Metrics
• Implement DASE
• Evaluation

7. 1.1 페이지 제목
Architecture
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• Apache Hadoop 2.4.0 (required only if YARN and HDFS are needed)
• Apache HBase 0.98.6
• Apache Spark 1.2.0 for Hadoop 2.4
• Elasticsearch 1.4.0

8. 감사합니다
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