explain about OpenCV and Image-OCR in Ch.07 image and deep learning

1. Python Machine Learning
Chapter 07. Image and Deep Learning

2. 7-4 OPENCV
7-5 IMAGE-OCR

3. 7-4 OPENCV

4. OpenCV(Open Source Computer Vision Library)
는 오픈소스 이미지 처리 라이브러리입니다. 이미지
처리, 구조 분석, 패턴 인식, 머신러닝을 활용한 이미지
와 동영상 처리 등의 다양한 기능을 지원

5. OpenCV 설치
$pip3 install opencv-python

6. OpenCV Error: Assertion failed (!empty()) in detectMultiScale
이 에러문구가 뜬다면 얼굴 인식에 사용할 캐스케이드 파일의 경로를 재설정 해줘야합니다.

7. 오류가 뜬다면 경로 재설정
detectMultiScale 매서드가
얼굴을 인식합니다.
소스코드

8. 결과

9. 모자이크 할 부분을 자릅니다
resize를 이용하여 자른 이미지를 축소시켜줍니다
다시 resize를 이용하여 축소시킨 이미지를
이전 크기로 확대합니다
interpolation으로 모자이크의 각을 어떻게 할 지 설정합니다
소스코드

10. 결과

11. 7-5 IMAGE-OCR

12. Optical character recognition; OCR은 광학 문자 인식이라고 하
며 이미지 스캔으로 얻을 수 있는 문서의 활자 영상을 컴퓨터가 편
집 가능한
문자코드 등의 형식으로 변환하는 소프트웨어

13. 소스코드
결과
cv2.findContours() 함수는 이미지 속의 이미지를 검출하며, 계층 구조를 가진 윤곽도 추출 할 수 있습니다

14. 소스코드
결과
가장 끝에 있는 윤곽만 표시합니다

15. 소스코드
MNIST 모델을 저장

16. 소스코드
minst.hdf5 파일을 불러옴
결과

17. 소스코드
결과

18. 소스코드
결과
결과로서 PNG 파일을 생성

19. 소스코드
소스코드
폰트를 조금씩 확대하여
새로운 폰트 데이터를 만듭니다.

20. 소스코드
앞에서 폰트들을 확대하고 회전시킨 이미지들로 모델을 저장합니다.
더 많은 이미지를 가지고 만든 모델을 사용하면
더 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.

21. 7-4 OPENCV
OPENCV은 범용적인 이미지 처리 라이브러리이며 얼굴 인식도 간단하게 할 수 있습니다.
NUMPY형식이므로 쉽게 값을 설정하거나 추출 할 수 있습니다.
7-5 IMAGE-OCR
OPENCV로 이미지 뿐만 아니라 문자 영역도 인식 할 수 있으며 학습시킬 데이터가 부족 할 때
적당한 폰트 이미지를 만들어 정밀도를 올릴 수 있습니다.

22. Thank You
-파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문(위키북스) 내용을 기반으로 정리했습니다
http://www.partprime.com