Adicción a las redes sociales en estudiantes universitarios UTP Lima Metropolitana según horas de conexión en TICs – Noviembre 2020. Objetivo general: Comparar la adicción a las redes sociales que presentan los estudiantes UTP de 17 a 25 años según sus horas de conexión. Objetivo específico: Establecer los niveles de adicción a las redes sociales en estudiantes universitarios. Comparar la adicción a las redes sociales en estudiantes UTP según sexo.

1. En estudiantes universitarios UTP Lima Metropolitana según horas de conexión en TICs – Noviembre 2020
Adicción a las redes sociales

2. PLANTEAMIENTO
DEL PROBLEMA
Adicción a las redes sociales:
 Dependencia psicológica,
síntomas conductuales,
afectivos y de pensamiento -
> Falta de autocontrol.
 Impacto en rendimiento
académico.
 Factores internos y externos.

3. OBJETIVO GENERAL
 Comparar la adicción a las redes
sociales que presentan los estudiantes
UTP de 17 a 25 años según sus horas
de conexión.
Objetivos específicos
 Establecer los niveles de adicción a las
redes sociales en estudiantes
universitarios.
 Comparar la adicción a las redes
sociales en estudiantes UTP según
sexo.

4. JUSTIFICACIÓN
 Conocer número de horas de los estudiantes que evidencie
nivel del grado de adicción, que sea una alerta dentro del
manejo del tiempo del estudiante.
 Saber el impacto del uso en la capacidad intelectual y el
rendimiento académico.
 Generar conciencia de los estudiantes en el manejo seguro
de las redes sociales.
 Proyectar a futuro estrategias que preserven la salud mental
del estudiante universitario.

5. METODOLOGÍA
 Tipo de investigación
 No experimental – transversal.
 Muestra y muestreo
 Población: estudiantes universitarios
 Rango etario: 17 – 25 años
 No probabilístico, por conveniencia.
 Variable: Adicción a las redes sociales.
 INSTRUMENTO
 Se usó la escala la escala conocida como “Social
Media Adiction Scale – SMAS” (Sahin, 2018), en su
versión adaptada, la que consta de 28 ítems, con
respuestas en opción múltiple.
 Procedimiento
 Difusión: aplicativo Whatsapp.
 Recolección de datos: Formulario Google Forms
 Análisis de datos
 Frecuencias de los datos sociodemográficos.
 Normalidad: Kolmogorov – Smirnov. N > 50.
 Prueba no paramétrica de U Mann – Whitney.

6. RESULTADOS
Caracterización de la
muestra de estudiantes
universitarios de Lima

7. Análisis descriptivo de las
dimensiones de la escala con lo
que respecta a las dimensiones
de la escala.
Dimensión N Rango Mínimo Máximo Media
Necesidad de
estar
conectado
102 24.00 6.00 30.00 18.8235
Satisfacción
por estar
conectado
102 34.00 9.00 43.00 23.9020
Problemas 102 25.00 7.00 32.00 16.1667
Obsesión por
estar
informado
102 24.00 6.00 30.00 19.9510
Puntaje total 102 100.00 28.00 128.00 78,8431
RESULTADOS

8. RESULTADOS:
Comparación de la adicción a redes sociales según rango de horas.

9. DISCUSIÓN
Al analizar los resultados de la escala de Adicción a redes
sociales en la muestra trabajada, se halla que los estudiantes
universitarios presentan un puntaje con una media de 78.8, lo
que representa una adicción parcial a las redes sociales. Con
relación al sexo, se encontró que el puntaje más alto de
adicción a las redes sociales, lo que indica que los estudiantes
varones, representan un 22.5%, con un promedio de 45.22,
mientras que las mujeres, pertenecientes a la mayor parte de
la muestra con un 77.5 %, se encuentran con una diferencia
mínima y un promedio de 55.44 en puntaje. Por otro lado, con
respecto a la edad se evidencia que los alumnos con mayor
frecuencia son los de 19 años que a su vez pertenecen al
21.6% de la muestra.

10. CONCLUSIONES
 Con respecto al objetivo general, no se hallaron diferencias significativas en relación a las redes sociales según el rango de horas. Sin
embargo, se pudo evidenciar que existían diferencias entre rangos promedios en las personas que pasan menos de 4 horas (43.26) y
los que pasan más de 4 horas (55.44). Por otro lado, en el objetivo específico no se encontraron diferencias significativas según el sexo.
 Las mujeres de la muestra observan una conducta con mayor inclinación al uso de redes sociales.
 Los hombres de la muestra, por el contrario indican menor uso, o menor inclinación a la adicción.
 Factores externos como la pandemia, el aislamiento, la mayor disponibilidad de horas de ocio, pueden ser coadyuvantes para
incrementar el uso hasta llegar a niveles adictivos, por lo que se planea hacer otra medición en marzo 2021, cuando se cumpla un año
de Covid19.

11. REFERENCIAS
 Aponte, D. R., Castillo, P
., González E, J. E. (2017). Prevalencia de adicción a internet y su
relación con disfunción familiar en adolescentes. Revista Clínica de Medicina de Familia,
10(3), 179-186. (G)
 Arab, L., & Díaz, G. (2015). Impacto de las redes sociales e internet en la adolescencia:
aspectos positivos y negativos. Revista Médica Clínica Las Condes, 26(1), 7-13. (G)
 Araujo, E. (2016). Indicadores de adicción a las redes sociales en universitarios de Lima.
Revista digital de investigación en docencia universitaria, 10(2), 48-58. (G)
 Rayo, A. (2014). " Influencia del uso de las redes sociales en las relaciones familiares de
jóvenes de 18 y 24 años que presentan adicción a las mismas”. Universidad Rafael Landívar,
Guatemala.

12. En estudiantes universitarios UTP Lima Metropolitana según horas de conexión en TICs – Noviembre 2020
Adicción a las redes sociales