SlideShare a Scribd company logo
1 of 21
Download to read offline
Active Active 데이터센터
2014년 문서로 현재에 유효하지 않는 내용이 있어 이점에
대해서 인지하고 보시기 바랍니다.
목차
1. 재해복구센터란?
2. Active-Active 재해복구센터
3. 실 사례
일부 그림은 구글링 문서, 이미지에서 발췌하였으며 문제 소지 발생 시 바로 알려주시면 반영하겠습니다
1. 재해복구센터란?
1.1 사건들
2001년 9.11 테러 2011년 도교 대지진 1918년 스페인 독감
http://ko.wikipedia.org/wiki/스페인_독감https://mirror.enha.kr/wiki/9.11%20테러 http://mirror.enha.kr/wiki/도호쿠%20대지진
1. 재해복구센터란?
1.2 재난/재해 개념
▪ 재난 : 국민의 생명/신체 및 재산과 국가에 피해
를 주거나 줄 수 있는 것 (태풍 홍수 등 자연현상,
화재 붕괴 등 사고, 통신 교통 등 국가기관 체계의
마비, 전염병 확산 등)
▪ 재해 : 재난으로 인하여 발생하는 피해(용어 통일)
Disaster
1.3 IT 환경에서 재해/장애 정의
▪ 재해 : 외부로부터 기인하여 예방 및 통제가 불가
능한 사건으로 인해 IT서비스가 중단되거나, 장애
로 인해 예상 복구소요시간이 허용 가능한 범위를
초과하여, 정상적인 업무 수행에 지장을 초래하는
피해
▪ 장애 : 통제 불가능한 재해를 제외한 인적 장애,
시스템 장애, 기반구조 장애 등과 같은 통제 가능
한 요인들에 의한 IT서비스의 기능저하, 오류, 고
장
1. 재해복구센터란?
1.4 재해복구센터의 개괄도 1.5 재해복구센터의 거리 정책
Local
1–2 km
Metro
< 50km
Regional
< 400km
Primary
Data Center
Secondary
Data Center
DR Site
Global
• 50Km이내 : 백업센터, Active-Active 구성 시 2센터
• 400Km이내 : Regional, A-A-B 구성 시 DR센터
• 건물, 지역, 전염병, 전쟁의 등급별 대처
• 2012년 국내 주요 은행 (센터-DR간)거리 : 평균 33Km
National
WAN
DWDM/
CWDM
Internet Internet
• Active-Active 혹은 Active/Standby 센터 구성도
• 네트워크 영역
• 서버/DB/애플리케이션 영역
• 스토리지 영역
네트워크
서버/DB/App
스토리지
네트워크
서버/DB/App
스토리지
1. 재해복구센터란?
1.6 RTO, RPO, RCO 용어 이해
• 복구목표시간(RTO : Recovery Time Objective) :재해로 인하여 서비스가 중단되었을 때, 서비스를 복구하는데까지 걸리는 최대 허용시간
• 복구목표시점(RPO : Recovery Point Objective) : 재해로 인하여 중단된 서비스를 복귀하였을 때, 유실을 감내할 수 있는 데이터의 손실 허용시점
• 네트워크복구수준(RCO : Recovery Communication Objective) : 네트워크 복구 목표 시간
마지막백업시점
데이터유실
http://theplmingspace.tistory.com/712
1. 재해복구센터란?
1.7 재해복구 수준별 유형 비교
구분 내용 장점 단점
복구목표
시간(RTO)
Mirror
주요 데이터 및 시스템과 어플리케이션 환경을 실시간으로
복제하는 형태
Active-Active 상태로 실시간 동시 서비스 제공
재해시 즉시적으로 업무를
대행할 수 있음
재해발생 시점까지 데이터
유실없이 복구 가능
구축비용이 많이 소요
데이터 업데이트가 많은
경우 과부하 초래
즉시
Hot
주 전산센터 규모의 전산환경을 원격지에 유지(Active-
Standby)
재해발생시 원장 및 관련 데이터를 복구하는 형태
Mirror Site 방식보다는
비용이 저렴
데이터의 최신성 유지
재해발생시 복구
작업시간이 필요
4시간이내
Warm
주요 업무처리를 위한 일부장비를 구비하고, 재해발생시
주요 업무만 복구하여 운영하는 형태
데이터는 주기적(약 수시간~1일)으로 백업
구축비용이 비교적 저렴
데이터 다소 손실 발생
복구소요시간이 비교적
긺
수일~수주
Cold
평상시 주기적으로 주요 데이터를 테이프/디스크에 백업,
원격지 내화금고(대비 제작 금고)에 보관하거나 Network을
이용 원격지 VTL(Virtual Tape Library)에 저장
재해발생시 시스템을 도입/설치/운영 시스템을 운영하는
형태
주센터의 데이터는 주기적(수일~수주)으로 원격지에 백업
비용이 최소
데이터 손실 방생
복구에 많은 시간 필요
복구 신뢰성이 낮음
수주~수개월
1. 재해복구센터란?
1.8 재해복구 이중화/복제 고려 (모든 구간)
Site Load
Balancer
Web
Server
Clusters
Application
Server
Clusters
Database
Server
Clusters
Geographic
Load Balancer
Geographic
Load Balancer
Disk
PIT Image,
Tape B/U
Transaction
Replication
DB
Replication
Remote
Copy
Secondary Site
Production Site
Site Load
Balancer
Web
Server
Clusters
Application
Server
Clusters
Database
Server
Clusters
2. Active-Active 재해복구센터
2.1 실질적 DR 필요, Active-Active 데이터센터 필요
http://www.ddaily.co.kr/news/article.html?no=121064
4월 발생한 삼성SDS 과천 데이터센터
장애 이후 단순히 백업 시스템을 갖추는
것이 아닌 복구 이후에도 바로 서비스가
가능한 "지속적 가용성(Continuous
Availability)"에 초점을 두고 있다.
때문에 최근 DR시스템 구축은 실시간
동기화를 통한 "Active-Active" 구성으
로 전화되고 있는 것이 업계의 설명이다.
금융전산보안 강화 종합 대책(2013.07)
- 금융위원회
재해복구센터 운영 등 복구체계 강화
1) 재해복구센터 전환시점 매뉴얼화
2) 장애유형별 긴급복구절차 수립
3) 장애시 복구목표시간 단축 노력
등 신속한 대응체계 구축 (현재 3시간
→ 2시간)으로 단축을 일정기간(3년)
권고 후 의무화 검토
인터넷뱅킹 30분 장애시 무조건 재해복
구센터로 전환
금융감독원(2006) 영업연속성 계획 모
범규준
마련 이후 전자금융감독규정에서 활용
제 23조 내용
“장애, 재해, 파업, 테러 등 긴급한
상황이 발생하더라도 업무가 중단되지
않도록 업무지속성 확보방안을 수립하
여야 함“
금융회사 민원발생평가 등급 발생 - 금
융감독원
금융감독원은 금융회사의 자율적인 민
원예방노력을 유도하고 금융소비자의
권익 증진과 소비자주권의 실현을 위해
2006년 부터 매년 금융회사 민원발생평
가를 실시해 왔음.
민원건수/민원해결 노력과 영업규모를
감안하여 1등급부터 5등급으로 평가
<2013년 등급 평가 결과>
2. Active-Active 재해복구센터
2.2 Active-Active 단기 모델 부터 최종 모델 제안 (안정성, 정합성 고려)
[ 1차 ] 일부 업무 A-A 시스템 구축 [ 2차 ] 전체 업무 A-A 시스템 구축 [ 최종 ] A-A-B 시스템 구축
업무영향평가(BIA)에 의해 핵심 업무에
대하여 Active-Active 시스템 구축
주센터 DR센터
핵심업무1
Active
핵심업무1
Active
핵심업무N
Active
핵심업무N
Active
일반업무1
Active
일반업무1
Backup
일반업무N
Active
일반업무N
Backup
···
···
···
···
2개의 주센터에서 모든 업무에 대하여
Active-Active 시스템 구축
주센터1 주센터2
핵심업무1
Active
핵심업무1
Active
핵심업무N
Active
핵심업무N
Active
일반업무1
Active
일반업무1
Active
일반업무N
Active
일반업무N
Active
···
···
···
···
주센터1,2 이외에 DR(백업)센터 구축하
여 Active-Active-Backup 시스템 운영
주센터1 주센터2
업무1
Active
업무1
Active
업무N
Active
업무N
Active
···
···
DR센터
업무1
Backup
업무N
Backup
실시간
연동
연동
실시간
연동
실시간
연동
실시간
연동
재해시 전환
2. Active-Active 재해복구센터
2.3 [1안 모델] – 주센터 or DR센터 재해 발생 시 “무중단 or 최소중단” 서비스 지속
주센터 DR센터
GSLB, DNS
스토리지1
Active
ISP1 ISP2
라우터
DMZ 백본
SAN 스위치
스토리지2
Active
방화벽(NAT)
핵심업무1
WEB서버A
핵심업무2
WEB서버B
핵심업무1
DB 서버A
핵심업무2
DB 서버B
GSLB, DNS
스토리지1
Active
라우터
DMZ 백본
SAN 스위치
스토리지2
Active
방화벽(NAT)
핵심업무1
WEB서버A
핵심업무2
WEB서버A
핵심업무1
DB 서버B
핵심업무2
DB 서버A
네트워크영역
1. 네트워크 영역
• 트래픽 인입 시 사이트 선택 :
GSLB(권장), HTTP ReDirect, RHI(BGP)
• 최적 라우팅, 세션 기반(ex. 웹 인증)의
애플리케이션 을 위한 라우팅 정책 설정
(Split Brain, 지연 줄임) : 만약 주센터로
인입된 트래픽은 주센터의 WAS서버,
DB서버, 스토리지를 사용
2. 서버 영역(애플리케이션)
• 서버의 지역 클러스터링(Geo Cluster) :
WEB/WAS 및 서버가 Active-Active 동작
지원
• A-A 환경을 지원하지 않는 서버의 경우
Active(주센터)-Backup(BR센터)로 구성
• 사이트별 서버의 IP 대역은 다름
3. DB 영역
• 타 영역에 비해 Active-Active 기술
적용이 어려움, Active-Standby 구성
• DB 실시간 동기화/복제/보호 기술 필요
4. 전송 영역
• 클러스터링 및 동기화, 복제 동작에 필요
• 센터 간 거리 고려(지연 발생)
• 전송기법 고려(DWDM/SONET/FCIP 등)
5. 스토리지 영역
• 스토리지 복제 방법 : 동기, 비동기
• 스토리지 정합성 및 보호 필요
• 스토리지 영역 확장(로컬, 리모트간)
D
W
D
M
D
W
D
M
스토리지영역
서버/DB영역
(애플리케이션)
2. Active-Active 재해복구센터
2.4 [2안 모델] – 가상화 기술, 이동성 지원 가능, “무중단 or 최소중단” 서비스 지속
주센터 DR센터
DNS, GSS/GTM
스토리지1
Active
ISP1 ISP2
라우터
L4(ACE/LTM)
SAN 스위치
스토리지2
Active
방화벽(NAT)
DNS, GSS/GTM
스토리지1
Active
라우터
L4(ACE/LTM)
SAN 스위치
스토리지2
Active
방화벽(NAT)
1. 네트워크 영역
• 트래픽 인입 시 사이트 선택 :
v센터(VMware) + “GSS/ACE(Cisco)
or GTM/LTM(F5)” 를 통한 가상머신
vMotion 이동성에 따른 인입 라우팅 지원
2. 서버 영역(애플리케이션) – 가상화 기반
• 서버의 지역 클러스터링(Geo Cluster) :
WEB/WAS 및 서버가 Active-Active 동작
지원
• Layer 2 Networking 확장 : 원격지 간
동일 네트워크 환경 제공, VxLAN, OTV
• 서버 가상화 환경 구축
• 가상 머신의 운영 중 주센터와 DR센터
이동성 지원(Live Migration)
3. DB 영역 – 가상화 기반
• 타 영역에 비해 Active-Active 기술
적용이 어려움, Active-Standby 구성
• DB 실시간 동기화/복제/보호 기술 필요
4. 전송 영역
• 클러스터링 및 동기화, 복제 동작에 필요
• 센터 간 거리 고려(지연 발생)
• 전송기법 고려(DWDM/SONET/FCIP 등)
5. 스토리지 영역
• 스토리지 복제 방법 : 동기, 비동기
• 스토리지 정합성 및 보호 필요
• 스토리지 영역 확장(로컬, 리모트간)
D
W
D
M
D
W
D
M
스토리지영역
서버/DB영역
(애플리케이션)
가상화 기반
이동성 지원
네트워크영역
(L2 확장)
물리서버
하이퍼바이저
업무1
서버
업무2
서버
V
센터
물리서버
하이퍼바이저
업무3
서버
V
센터
가상
머신
2. Active-Active 재해복구센터
2.5 고객이 내부의 서비스 사용 시(인입 시) 센터를 선택(Site Selection)
[ 1안 - GSLB ] [ 2안 – v센터 + GSS/ACE or GTM/LTM ]
사용자는 자신의 로컬DNS서버에 DNS 질의가 주센터 GSLB로 들어 올 경우,
1.1.1.1과 2.2.2.2 를 알고 있지만, 정책(거리, 서버 부하 등)에 의해 1개 IP를
선택하여 응답을 통해 사용자는 웹서버에 접근하게 됨.
거리 및 다양한 정책에 의해서 Active-Active 형태로 서비스 사용이 가능.
히지만, 센터별 서버 장비가 각각 필요함.
사용자로컬
DNS서버 주센터
DNS서버
주센터
GSLB
핵심업무1
웹서버
공유스토리지
사용자
⑤
1.1.1.1
사용자가 erp.test.com 접근 시
④
사용자로컬
DNS서버 DR센터
DNS서버
DR센터
GSLB
핵심업무1
웹서버
사용자
①
②
③
⑤
2.2.2.2
④
주센터
DR센터
①
②
③
2. Active-Active 재해복구센터
2.6 서버 영역의 클러스터링 기법과 vMotion 소개
1) Active/Backup 구성
• Active서버만 처리
• Backup서버는 Active서버 Fail 시 동작
• 서버간 Heartbeat체크 / 스토리지 접근
2) Active/Active 구성
• 2개 서버가 부하 분산으로 요청 처리
• 서버간 Heartbeat체크 / 스토리지 접근
구성요소 클러스터 구성 요소 설명
애플리케이션
• 클러스터는 고가용성(HA, High Availability) 제공
• 예 : MS Exchange, SQL, Oracle database
운영체제(OS) • 클러스터 동작 시 동일 하드웨어에서 OS 동작
클러스터
소프트웨어
• HA 제공 소프트웨어
• 예 : MS MSCS, EMC AutoStart, Veritas Cluster
Server, HP TruCluster & OpenVMS, VMware, Oracle
스토리지1
SAN 스위치
스토리지2
서버1 서버2
[ 기본 클러스터 디자인 ]
스토리지1
SAN스위치
서버1
[ 리모트 클러스터 디자인 ]
스토리지2
SAN스위치
서버2
ISP1 ISP2ISP1
1) 고려사항
• 클러스터 멤버간 같은 서브넷 필요 시 구
축 불가능 : L2 Network 확장 필요
• 클러스터 멤버간 다른 네트워크에서 동작
하는 기법 필요(MS MSCS, Veritas VCS)
• 서버간 Heatrbeat체크 / 스토리지 접근
[ 서버 가상화 환경에서 트래픽 인입 ]
ISP1
물리서버
하이퍼바이저
v
센터
ISP2
스토리지1 스토리지2
사용자
물리서버
하이퍼바이저
v
센터Layer 2 Network
확장 기술
WEB
서버
구성요소 고려사항
L2 Network
확장 기술
• 주센터 물리서버에서 동작하는 가상머신이
DR센터로 이동 시(vMotion, ex, 장애 시, 물리 서버
계획 정지 시, Workload Mobility) 동일 IP 유지 필요
• 동일 네트워크에서 동작하는 클러스터 지원에 필요
• Loop 방지 기술 필요
• 내부 서버가 외부 통신 시 최적화 (FHRP 필터링)
스토리지
• 서버가 주센터에서 DR센터로 이동 시 에도 지속적인
스토리지 연결 유지 필요
vMotion
• Roind-trip latency < 10ms = 0.01초
• vMotion 시 대역폭은 622M~1Gbps 정도 필요
2. Active-Active 재해복구센터
2.7 H/W복제방식(권장), DB동작은 안정성/정합성 문제로 Active-Backup(권장)
방식 내용 비용 특징
H/W복제 • 물리적인 원본 디스크를 원거리 지역의 복구용 디스크로 복제하는 방식 • High • 안정성과 고성능이 특징
S/W복제
OS • 운영체제 수준에서 데이터 전송 솔루션을 이용한 복제 방식 • Medium • 안정성과 효율성이 H/W에 비해 떨어짐
DBMS • DBMS(데이터베이스 관리 시스템)를 이용한 복제 방식 • Medium • 안정성과 효율성이 H/W에 비해 떨어짐
물리디스크
데이터블럭
서버
물리디스크
데이터블럭
서버
[ H/W복제 방식 ] [ SW복제 – DBMS 수준 ][ SW복제 – OS 수준 ]
복제
물리디스크
데이터블럭
서버
물리디스크
데이터블럭
서버
복제
물리디스크
데이터블럭
서버
물리디스크
데이터블럭
서버
복제
[ 실제 DB 서버 구현 – Oracle DB][ DB 복제 고려 사항 / DB 동작 모델 ]
구성요소 고려사항
복제
• [DB1, R/W]-----[DBs, R] : Write는 Master DB만
하며, Read는 전체 DB 에서 동작
• [DB1, R/W]-----[DBs, R/W] : Active-Active DB 사용
방식, 중복 Write를 방지 기법(Partitioning) 사용
• DB를 Active-Backup 으로 사용
• 센터1과 센터2간 A-B를 Cross 사용
• DB를 Active-Active 으로 사용
• 센터1과 센터2간 A-A를 Cross 사용
2. Active-Active 재해복구센터
2.8 Active-Active 구현 시 10ms 지연 이내 or 50Km 이내(권장), WDM(권장)
[ 전송 기법 비교 ][ 동기화 방식 데이터 복제 – 전송 구간 지연 ]
[ 전송 장비 기준 구성도 ]
로컬스토리지 리모트스토리지
빛 속도(30만Km/s), 광Fibre(20만Km/s = 200Km per 1micro 초)
동기 복제 : SCSI(FC)는 한번 동작이 메시지를 2차례 주고 받음
즉 50Km 거리에서 SCSI 한번 동작 시 1ms 지연(전송구간) 발생
50Km = 1ms 지연
④
①
②
③
동기화(Sync) 복제 방법 사용 시 전송 기법은 Dark Fiber 혹은
CWDM/DWDM 을 권장(단, 고비용)
스토리지1
SAN스위치
라우터
스토리지2
SAN스위치
라우터
ISP1 ISP2
가상머신 가상머신
40~50Km 거리,
4G FC or 10G 등전
송
장
비
전
송
장
비
▪ Active-Active 데이터 센터를 위해서는 전송장비에 전송기법은
Dark Fiber, xWDM(CWDM, DWDM)으로 구현
▪ Active-Active 형태(실시간 동기화, 복제)는 센터간 거리를 보통
50Km 이내를 권장함. 이유는 거리에 따른 지연 시간이 늘어나기
때문임
▪ 대역폭(4G, 1G 등)은 센터간 소요 대역폭을 고려하여 산정
2. Active-Active 재해복구센터
2.9 Active-Active 구현 시 동기 방식(권장), 각 센터가 Read/Write 가능
[ 스토리지 데이터 복제 방식 – 비동기 방식 ][ 스토리지 데이터 복제 방식 – 동기 방식 ]
[ 스토리지 장비 기준 구성도 ] [ 실제 장비 구현 – EMC 스토리지]
실시간 동기 방식(Synchronous Data replication) : 서버가 로컬
스토리지에 저장 시 리모트 스토리지에도 저장 후 응답을 받고 나서
서버에게 최종 응답을 전달 – Zero RPO, 거리 제약
(50Km~300Km MAX)
스토리지1
SAN스위치
서버
스토리지2
SAN스위치
서버
④
①
②
③
비동기 방식(Asynchronous Data replication) : 서버가 로컬 스
토리지에 저장 이후 리모트 스토리지에 저장 – 거리 제약 없음
스토리지1
SAN스위치
서버
스토리지2
SAN스위치
서버
①
②
③
Active-Active Storage 방식 : 동기방식으로 스토리지 1,2가 하나
의 저장공간(Volume)으로 동작하며, 웹서버1(Active), 웹서버
2(Active)가 각각 로컬 스토리지에 Write/Read 가 가능 – Write
경우 보호 기술 적용(동시 저장 시)
스토리지1
SAN스위치
웹서버1
스토리지2
SAN스위치
웹서버2
동기방식
3. 실 사례 - 정부통합전산센터
3.1 핵심 업무는 실시간 동기화(A-A), 그외 업무는 Active-Standby 로 운영
3. 실 사례 – 시스코 글로벌 데이터 센터
3.2 A-A-B 모델, A-A(Metro, 50~100km 이내), DR(200km 이상 떨어진 곳)
3. 실 사례 – 시스코 글로벌 데이터 센터
참고 아키텍처 예시
2 센터(왼쪽, 오른쪽) 구성이며 EMC스토리지와 SAN스위치를 통해 연결됨

More Related Content

What's hot

AWS Finance Symposium_금융권을 위한 hybrid 클라우드 도입 첫걸음
AWS Finance Symposium_금융권을 위한 hybrid 클라우드 도입 첫걸음AWS Finance Symposium_금융권을 위한 hybrid 클라우드 도입 첫걸음
AWS Finance Symposium_금융권을 위한 hybrid 클라우드 도입 첫걸음Amazon Web Services Korea
 
금융권을 위한 AWS Direct Connect 기반 하이브리드 구성 방법 - AWS Summit Seoul 2017
금융권을 위한 AWS Direct Connect 기반 하이브리드 구성 방법 - AWS Summit Seoul 2017금융권을 위한 AWS Direct Connect 기반 하이브리드 구성 방법 - AWS Summit Seoul 2017
금융권을 위한 AWS Direct Connect 기반 하이브리드 구성 방법 - AWS Summit Seoul 2017Amazon Web Services Korea
 
[오픈소스컨설팅] Open Stack Ceph, Neutron, HA, Multi-Region
[오픈소스컨설팅] Open Stack Ceph, Neutron, HA, Multi-Region[오픈소스컨설팅] Open Stack Ceph, Neutron, HA, Multi-Region
[오픈소스컨설팅] Open Stack Ceph, Neutron, HA, Multi-RegionJi-Woong Choi
 
VMware Advance Troubleshooting Workshop - Day 2
VMware Advance Troubleshooting Workshop - Day 2VMware Advance Troubleshooting Workshop - Day 2
VMware Advance Troubleshooting Workshop - Day 2Vepsun Technologies
 
금융 X 하이브리드 클라우드 플랫폼 - 한화생명 디지털 트랜스포메이션 전략 - 김나영 AWS 금융부문 사업개발 담당 / 박인규 AWS 금융...
금융 X 하이브리드 클라우드 플랫폼 - 한화생명 디지털 트랜스포메이션 전략 - 김나영 AWS 금융부문 사업개발 담당 / 박인규 AWS 금융...금융 X 하이브리드 클라우드 플랫폼 - 한화생명 디지털 트랜스포메이션 전략 - 김나영 AWS 금융부문 사업개발 담당 / 박인규 AWS 금융...
금융 X 하이브리드 클라우드 플랫폼 - 한화생명 디지털 트랜스포메이션 전략 - 김나영 AWS 금융부문 사업개발 담당 / 박인규 AWS 금융...Amazon Web Services Korea
 
데이터 분석가를 위한 신규 분석 서비스 - 김기영, AWS 분석 솔루션즈 아키텍트 / 변규현, 당근마켓 소프트웨어 엔지니어 :: AWS r...
데이터 분석가를 위한 신규 분석 서비스 - 김기영, AWS 분석 솔루션즈 아키텍트 / 변규현, 당근마켓 소프트웨어 엔지니어 :: AWS r...데이터 분석가를 위한 신규 분석 서비스 - 김기영, AWS 분석 솔루션즈 아키텍트 / 변규현, 당근마켓 소프트웨어 엔지니어 :: AWS r...
데이터 분석가를 위한 신규 분석 서비스 - 김기영, AWS 분석 솔루션즈 아키텍트 / 변규현, 당근마켓 소프트웨어 엔지니어 :: AWS r...Amazon Web Services Korea
 
[Retail & CPG Day 2019] 마켓컬리 서비스 AWS 이관 및 최적화 여정 - 임상석, 마켓컬리 개발 리더
[Retail & CPG Day 2019] 마켓컬리 서비스 AWS 이관 및 최적화 여정 - 임상석, 마켓컬리 개발 리더[Retail & CPG Day 2019] 마켓컬리 서비스 AWS 이관 및 최적화 여정 - 임상석, 마켓컬리 개발 리더
[Retail & CPG Day 2019] 마켓컬리 서비스 AWS 이관 및 최적화 여정 - 임상석, 마켓컬리 개발 리더Amazon Web Services Korea
 
AWS 클라우드 서비스 소개 및 사례 (방희란) - AWS 101 세미나
AWS 클라우드 서비스 소개 및 사례 (방희란) - AWS 101 세미나AWS 클라우드 서비스 소개 및 사례 (방희란) - AWS 101 세미나
AWS 클라우드 서비스 소개 및 사례 (방희란) - AWS 101 세미나Amazon Web Services Korea
 
DB Monitoring 개념 및 활용 (박명규)
DB Monitoring 개념 및 활용 (박명규)DB Monitoring 개념 및 활용 (박명규)
DB Monitoring 개념 및 활용 (박명규)WhaTap Labs
 
VMware HCI solutions - 2020-01-16
VMware HCI solutions - 2020-01-16VMware HCI solutions - 2020-01-16
VMware HCI solutions - 2020-01-16David Pasek
 
Amazon RDS Proxy 집중 탐구 - 윤석찬 :: AWS Unboxing 온라인 세미나
Amazon RDS Proxy 집중 탐구 - 윤석찬 :: AWS Unboxing 온라인 세미나Amazon RDS Proxy 집중 탐구 - 윤석찬 :: AWS Unboxing 온라인 세미나
Amazon RDS Proxy 집중 탐구 - 윤석찬 :: AWS Unboxing 온라인 세미나Amazon Web Services Korea
 
AWS 상의 컨테이너 서비스 소개 ECS, EKS - 이종립 / Principle Enterprise Evangelist @베스핀글로벌
AWS 상의 컨테이너 서비스 소개 ECS, EKS - 이종립 / Principle Enterprise Evangelist @베스핀글로벌AWS 상의 컨테이너 서비스 소개 ECS, EKS - 이종립 / Principle Enterprise Evangelist @베스핀글로벌
AWS 상의 컨테이너 서비스 소개 ECS, EKS - 이종립 / Principle Enterprise Evangelist @베스핀글로벌BESPIN GLOBAL
 
AWS Lake Formation을 통한 손쉬운 데이터 레이크 구성 및 관리 - 윤석찬 :: AWS Unboxing 온라인 세미나
AWS Lake Formation을 통한 손쉬운 데이터 레이크 구성 및 관리 - 윤석찬 :: AWS Unboxing 온라인 세미나AWS Lake Formation을 통한 손쉬운 데이터 레이크 구성 및 관리 - 윤석찬 :: AWS Unboxing 온라인 세미나
AWS Lake Formation을 통한 손쉬운 데이터 레이크 구성 및 관리 - 윤석찬 :: AWS Unboxing 온라인 세미나Amazon Web Services Korea
 
AWS DirectConnect 구성 가이드 (김용우) - 파트너 웨비나 시리즈
AWS DirectConnect 구성 가이드 (김용우) -  파트너 웨비나 시리즈AWS DirectConnect 구성 가이드 (김용우) -  파트너 웨비나 시리즈
AWS DirectConnect 구성 가이드 (김용우) - 파트너 웨비나 시리즈Amazon Web Services Korea
 
아마존 웹 서비스 상에서 MS SQL 100% 활용하기::김석원::AWS Summit Seoul 2018
아마존 웹 서비스 상에서 MS SQL 100% 활용하기::김석원::AWS Summit Seoul 2018아마존 웹 서비스 상에서 MS SQL 100% 활용하기::김석원::AWS Summit Seoul 2018
아마존 웹 서비스 상에서 MS SQL 100% 활용하기::김석원::AWS Summit Seoul 2018Amazon Web Services Korea
 
Amazon OpenSearch Deep dive - 내부구조, 성능최적화 그리고 스케일링
Amazon OpenSearch Deep dive - 내부구조, 성능최적화 그리고 스케일링Amazon OpenSearch Deep dive - 내부구조, 성능최적화 그리고 스케일링
Amazon OpenSearch Deep dive - 내부구조, 성능최적화 그리고 스케일링Amazon Web Services Korea
 
VSAN – Architettura e Design
VSAN – Architettura e DesignVSAN – Architettura e Design
VSAN – Architettura e DesignVMUG IT
 
How to Manage Inventory, Patching, and System Images for Your Hybrid Cloud wi...
How to Manage Inventory, Patching, and System Images for Your Hybrid Cloud wi...How to Manage Inventory, Patching, and System Images for Your Hybrid Cloud wi...
How to Manage Inventory, Patching, and System Images for Your Hybrid Cloud wi...Amazon Web Services
 

What's hot (20)

AWS Finance Symposium_금융권을 위한 hybrid 클라우드 도입 첫걸음
AWS Finance Symposium_금융권을 위한 hybrid 클라우드 도입 첫걸음AWS Finance Symposium_금융권을 위한 hybrid 클라우드 도입 첫걸음
AWS Finance Symposium_금융권을 위한 hybrid 클라우드 도입 첫걸음
 
금융권을 위한 AWS Direct Connect 기반 하이브리드 구성 방법 - AWS Summit Seoul 2017
금융권을 위한 AWS Direct Connect 기반 하이브리드 구성 방법 - AWS Summit Seoul 2017금융권을 위한 AWS Direct Connect 기반 하이브리드 구성 방법 - AWS Summit Seoul 2017
금융권을 위한 AWS Direct Connect 기반 하이브리드 구성 방법 - AWS Summit Seoul 2017
 
[오픈소스컨설팅] Open Stack Ceph, Neutron, HA, Multi-Region
[오픈소스컨설팅] Open Stack Ceph, Neutron, HA, Multi-Region[오픈소스컨설팅] Open Stack Ceph, Neutron, HA, Multi-Region
[오픈소스컨설팅] Open Stack Ceph, Neutron, HA, Multi-Region
 
VMware Advance Troubleshooting Workshop - Day 2
VMware Advance Troubleshooting Workshop - Day 2VMware Advance Troubleshooting Workshop - Day 2
VMware Advance Troubleshooting Workshop - Day 2
 
금융 X 하이브리드 클라우드 플랫폼 - 한화생명 디지털 트랜스포메이션 전략 - 김나영 AWS 금융부문 사업개발 담당 / 박인규 AWS 금융...
금융 X 하이브리드 클라우드 플랫폼 - 한화생명 디지털 트랜스포메이션 전략 - 김나영 AWS 금융부문 사업개발 담당 / 박인규 AWS 금융...금융 X 하이브리드 클라우드 플랫폼 - 한화생명 디지털 트랜스포메이션 전략 - 김나영 AWS 금융부문 사업개발 담당 / 박인규 AWS 금융...
금융 X 하이브리드 클라우드 플랫폼 - 한화생명 디지털 트랜스포메이션 전략 - 김나영 AWS 금융부문 사업개발 담당 / 박인규 AWS 금융...
 
데이터 분석가를 위한 신규 분석 서비스 - 김기영, AWS 분석 솔루션즈 아키텍트 / 변규현, 당근마켓 소프트웨어 엔지니어 :: AWS r...
데이터 분석가를 위한 신규 분석 서비스 - 김기영, AWS 분석 솔루션즈 아키텍트 / 변규현, 당근마켓 소프트웨어 엔지니어 :: AWS r...데이터 분석가를 위한 신규 분석 서비스 - 김기영, AWS 분석 솔루션즈 아키텍트 / 변규현, 당근마켓 소프트웨어 엔지니어 :: AWS r...
데이터 분석가를 위한 신규 분석 서비스 - 김기영, AWS 분석 솔루션즈 아키텍트 / 변규현, 당근마켓 소프트웨어 엔지니어 :: AWS r...
 
[Retail & CPG Day 2019] 마켓컬리 서비스 AWS 이관 및 최적화 여정 - 임상석, 마켓컬리 개발 리더
[Retail & CPG Day 2019] 마켓컬리 서비스 AWS 이관 및 최적화 여정 - 임상석, 마켓컬리 개발 리더[Retail & CPG Day 2019] 마켓컬리 서비스 AWS 이관 및 최적화 여정 - 임상석, 마켓컬리 개발 리더
[Retail & CPG Day 2019] 마켓컬리 서비스 AWS 이관 및 최적화 여정 - 임상석, 마켓컬리 개발 리더
 
AWS 클라우드 서비스 소개 및 사례 (방희란) - AWS 101 세미나
AWS 클라우드 서비스 소개 및 사례 (방희란) - AWS 101 세미나AWS 클라우드 서비스 소개 및 사례 (방희란) - AWS 101 세미나
AWS 클라우드 서비스 소개 및 사례 (방희란) - AWS 101 세미나
 
DB Monitoring 개념 및 활용 (박명규)
DB Monitoring 개념 및 활용 (박명규)DB Monitoring 개념 및 활용 (박명규)
DB Monitoring 개념 및 활용 (박명규)
 
VMware HCI solutions - 2020-01-16
VMware HCI solutions - 2020-01-16VMware HCI solutions - 2020-01-16
VMware HCI solutions - 2020-01-16
 
Amazon RDS Proxy 집중 탐구 - 윤석찬 :: AWS Unboxing 온라인 세미나
Amazon RDS Proxy 집중 탐구 - 윤석찬 :: AWS Unboxing 온라인 세미나Amazon RDS Proxy 집중 탐구 - 윤석찬 :: AWS Unboxing 온라인 세미나
Amazon RDS Proxy 집중 탐구 - 윤석찬 :: AWS Unboxing 온라인 세미나
 
AWS Fargate on EKS 실전 사용하기
AWS Fargate on EKS 실전 사용하기AWS Fargate on EKS 실전 사용하기
AWS Fargate on EKS 실전 사용하기
 
AWS 상의 컨테이너 서비스 소개 ECS, EKS - 이종립 / Principle Enterprise Evangelist @베스핀글로벌
AWS 상의 컨테이너 서비스 소개 ECS, EKS - 이종립 / Principle Enterprise Evangelist @베스핀글로벌AWS 상의 컨테이너 서비스 소개 ECS, EKS - 이종립 / Principle Enterprise Evangelist @베스핀글로벌
AWS 상의 컨테이너 서비스 소개 ECS, EKS - 이종립 / Principle Enterprise Evangelist @베스핀글로벌
 
AWS Lake Formation을 통한 손쉬운 데이터 레이크 구성 및 관리 - 윤석찬 :: AWS Unboxing 온라인 세미나
AWS Lake Formation을 통한 손쉬운 데이터 레이크 구성 및 관리 - 윤석찬 :: AWS Unboxing 온라인 세미나AWS Lake Formation을 통한 손쉬운 데이터 레이크 구성 및 관리 - 윤석찬 :: AWS Unboxing 온라인 세미나
AWS Lake Formation을 통한 손쉬운 데이터 레이크 구성 및 관리 - 윤석찬 :: AWS Unboxing 온라인 세미나
 
AWS DirectConnect 구성 가이드 (김용우) - 파트너 웨비나 시리즈
AWS DirectConnect 구성 가이드 (김용우) -  파트너 웨비나 시리즈AWS DirectConnect 구성 가이드 (김용우) -  파트너 웨비나 시리즈
AWS DirectConnect 구성 가이드 (김용우) - 파트너 웨비나 시리즈
 
아마존 웹 서비스 상에서 MS SQL 100% 활용하기::김석원::AWS Summit Seoul 2018
아마존 웹 서비스 상에서 MS SQL 100% 활용하기::김석원::AWS Summit Seoul 2018아마존 웹 서비스 상에서 MS SQL 100% 활용하기::김석원::AWS Summit Seoul 2018
아마존 웹 서비스 상에서 MS SQL 100% 활용하기::김석원::AWS Summit Seoul 2018
 
Amazon OpenSearch Deep dive - 내부구조, 성능최적화 그리고 스케일링
Amazon OpenSearch Deep dive - 내부구조, 성능최적화 그리고 스케일링Amazon OpenSearch Deep dive - 내부구조, 성능최적화 그리고 스케일링
Amazon OpenSearch Deep dive - 내부구조, 성능최적화 그리고 스케일링
 
VSAN – Architettura e Design
VSAN – Architettura e DesignVSAN – Architettura e Design
VSAN – Architettura e Design
 
How to Manage Inventory, Patching, and System Images for Your Hybrid Cloud wi...
How to Manage Inventory, Patching, and System Images for Your Hybrid Cloud wi...How to Manage Inventory, Patching, and System Images for Your Hybrid Cloud wi...
How to Manage Inventory, Patching, and System Images for Your Hybrid Cloud wi...
 
Ceph issue 해결 사례
Ceph issue 해결 사례Ceph issue 해결 사례
Ceph issue 해결 사례
 

Similar to (2014년) Active Active 데이터센터

Next generation cloud data center technologies
Next generation cloud data center technologiesNext generation cloud data center technologies
Next generation cloud data center technologieshybrid cloud
 
SteelEye 표준 제안서
SteelEye 표준 제안서SteelEye 표준 제안서
SteelEye 표준 제안서Yong-uk Choe
 
Openstack Usecase(2018)
Openstack Usecase(2018)Openstack Usecase(2018)
Openstack Usecase(2018)Gasida Seo
 
Private cloud network architecture (2018)
Private cloud network architecture (2018)Private cloud network architecture (2018)
Private cloud network architecture (2018)Gasida Seo
 
MSA(Service Mesh), MDA(Data Mesh), MIA(Inference Mesh) 기술동향 소개-박문기@메ᄀ...
MSA(Service Mesh), MDA(Data Mesh), MIA(Inference Mesh) 기술동향 소개-박문기@메ᄀ...MSA(Service Mesh), MDA(Data Mesh), MIA(Inference Mesh) 기술동향 소개-박문기@메ᄀ...
MSA(Service Mesh), MDA(Data Mesh), MIA(Inference Mesh) 기술동향 소개-박문기@메ᄀ...문기 박
 
[찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션
[찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션[찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션
[찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션해은 최
 
F5_Active-Active Data Center.pdf
F5_Active-Active Data Center.pdfF5_Active-Active Data Center.pdf
F5_Active-Active Data Center.pdfSolutions Architect
 
[IBM Technical NewsLetter - 통합 6호]
[IBM Technical NewsLetter - 통합 6호] [IBM Technical NewsLetter - 통합 6호]
[IBM Technical NewsLetter - 통합 6호] HyunHwa Myoung
 
FalconStor CDP Case Study
FalconStor CDP Case StudyFalconStor CDP Case Study
FalconStor CDP Case StudyFaclconStorKR
 
FalconStor Korea CDP Case Study
FalconStor Korea CDP Case StudyFalconStor Korea CDP Case Study
FalconStor Korea CDP Case StudyFaclconStorKR
 
한국사이버테크 Ha dr 구축전략 160527
한국사이버테크 Ha dr 구축전략 160527한국사이버테크 Ha dr 구축전략 160527
한국사이버테크 Ha dr 구축전략 160527성호 윤
 
cdit hci zerto '소통하는 세미나' 소개자료(201705)
cdit hci zerto '소통하는 세미나' 소개자료(201705)cdit hci zerto '소통하는 세미나' 소개자료(201705)
cdit hci zerto '소통하는 세미나' 소개자료(201705)CDIT-HCI
 
110922 oracle ap
110922 oracle ap110922 oracle ap
110922 oracle apCana Ko
 
클라우드 컴퓨팅 기본 사항 (Fundamentals)
클라우드 컴퓨팅 기본 사항 (Fundamentals)클라우드 컴퓨팅 기본 사항 (Fundamentals)
클라우드 컴퓨팅 기본 사항 (Fundamentals)Ian Choi
 
2017 acronis cloud spla 서비스소개
2017 acronis cloud spla 서비스소개2017 acronis cloud spla 서비스소개
2017 acronis cloud spla 서비스소개DONG-KYU Kim
 
1st SDN Interest Group Seminar - Session1 (121017)
1st SDN Interest Group Seminar - Session1 (121017)1st SDN Interest Group Seminar - Session1 (121017)
1st SDN Interest Group Seminar - Session1 (121017)NAIM Networks, Inc.
 
Multithread pattern 소개
Multithread pattern 소개Multithread pattern 소개
Multithread pattern 소개Sunghyouk Bae
 

Similar to (2014년) Active Active 데이터센터 (20)

[웨비나] Follow me! 클라우드 인프라 구축 기본편 - 강지나 테크 에반젤리스트
[웨비나] Follow me! 클라우드 인프라 구축 기본편 - 강지나 테크 에반젤리스트[웨비나] Follow me! 클라우드 인프라 구축 기본편 - 강지나 테크 에반젤리스트
[웨비나] Follow me! 클라우드 인프라 구축 기본편 - 강지나 테크 에반젤리스트
 
Next generation cloud data center technologies
Next generation cloud data center technologiesNext generation cloud data center technologies
Next generation cloud data center technologies
 
SteelEye 표준 제안서
SteelEye 표준 제안서SteelEye 표준 제안서
SteelEye 표준 제안서
 
Openstack Usecase(2018)
Openstack Usecase(2018)Openstack Usecase(2018)
Openstack Usecase(2018)
 
L4교육자료
L4교육자료L4교육자료
L4교육자료
 
Private cloud network architecture (2018)
Private cloud network architecture (2018)Private cloud network architecture (2018)
Private cloud network architecture (2018)
 
MSA(Service Mesh), MDA(Data Mesh), MIA(Inference Mesh) 기술동향 소개-박문기@메ᄀ...
MSA(Service Mesh), MDA(Data Mesh), MIA(Inference Mesh) 기술동향 소개-박문기@메ᄀ...MSA(Service Mesh), MDA(Data Mesh), MIA(Inference Mesh) 기술동향 소개-박문기@메ᄀ...
MSA(Service Mesh), MDA(Data Mesh), MIA(Inference Mesh) 기술동향 소개-박문기@메ᄀ...
 
steeleye Replication
steeleye Replication steeleye Replication
steeleye Replication
 
[찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션
[찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션[찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션
[찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션
 
F5_Active-Active Data Center.pdf
F5_Active-Active Data Center.pdfF5_Active-Active Data Center.pdf
F5_Active-Active Data Center.pdf
 
[IBM Technical NewsLetter - 통합 6호]
[IBM Technical NewsLetter - 통합 6호] [IBM Technical NewsLetter - 통합 6호]
[IBM Technical NewsLetter - 통합 6호]
 
FalconStor CDP Case Study
FalconStor CDP Case StudyFalconStor CDP Case Study
FalconStor CDP Case Study
 
FalconStor Korea CDP Case Study
FalconStor Korea CDP Case StudyFalconStor Korea CDP Case Study
FalconStor Korea CDP Case Study
 
한국사이버테크 Ha dr 구축전략 160527
한국사이버테크 Ha dr 구축전략 160527한국사이버테크 Ha dr 구축전략 160527
한국사이버테크 Ha dr 구축전략 160527
 
cdit hci zerto '소통하는 세미나' 소개자료(201705)
cdit hci zerto '소통하는 세미나' 소개자료(201705)cdit hci zerto '소통하는 세미나' 소개자료(201705)
cdit hci zerto '소통하는 세미나' 소개자료(201705)
 
110922 oracle ap
110922 oracle ap110922 oracle ap
110922 oracle ap
 
클라우드 컴퓨팅 기본 사항 (Fundamentals)
클라우드 컴퓨팅 기본 사항 (Fundamentals)클라우드 컴퓨팅 기본 사항 (Fundamentals)
클라우드 컴퓨팅 기본 사항 (Fundamentals)
 
2017 acronis cloud spla 서비스소개
2017 acronis cloud spla 서비스소개2017 acronis cloud spla 서비스소개
2017 acronis cloud spla 서비스소개
 
1st SDN Interest Group Seminar - Session1 (121017)
1st SDN Interest Group Seminar - Session1 (121017)1st SDN Interest Group Seminar - Session1 (121017)
1st SDN Interest Group Seminar - Session1 (121017)
 
Multithread pattern 소개
Multithread pattern 소개Multithread pattern 소개
Multithread pattern 소개
 

Recently uploaded

데이터 분석 문제 해결을 위한 나의 JMP 활용법
데이터 분석 문제 해결을 위한 나의 JMP 활용법데이터 분석 문제 해결을 위한 나의 JMP 활용법
데이터 분석 문제 해결을 위한 나의 JMP 활용법JMP Korea
 
JMP를 활용한 가속열화 분석 사례
JMP를 활용한 가속열화 분석 사례JMP를 활용한 가속열화 분석 사례
JMP를 활용한 가속열화 분석 사례JMP Korea
 
JMP 기능의 확장 및 내재화의 핵심 JMP-Python 소개
JMP 기능의 확장 및 내재화의 핵심 JMP-Python 소개JMP 기능의 확장 및 내재화의 핵심 JMP-Python 소개
JMP 기능의 확장 및 내재화의 핵심 JMP-Python 소개JMP Korea
 
실험 설계의 평가 방법: Custom Design을 중심으로 반응인자 최적화 및 Criteria 해석
실험 설계의 평가 방법: Custom Design을 중심으로 반응인자 최적화 및 Criteria 해석실험 설계의 평가 방법: Custom Design을 중심으로 반응인자 최적화 및 Criteria 해석
실험 설계의 평가 방법: Custom Design을 중심으로 반응인자 최적화 및 Criteria 해석JMP Korea
 
공학 관점에서 바라본 JMP 머신러닝 최적화
공학 관점에서 바라본 JMP 머신러닝 최적화공학 관점에서 바라본 JMP 머신러닝 최적화
공학 관점에서 바라본 JMP 머신러닝 최적화JMP Korea
 
JMP를 활용한 전자/반도체 산업 Yield Enhancement Methodology
JMP를 활용한 전자/반도체 산업 Yield Enhancement MethodologyJMP를 활용한 전자/반도체 산업 Yield Enhancement Methodology
JMP를 활용한 전자/반도체 산업 Yield Enhancement MethodologyJMP Korea
 
JMP가 걸어온 여정, 새로운 도약 JMP 18!
JMP가 걸어온 여정, 새로운 도약 JMP 18!JMP가 걸어온 여정, 새로운 도약 JMP 18!
JMP가 걸어온 여정, 새로운 도약 JMP 18!JMP Korea
 
(독서광) 인간이 초대한 대형 참사 - 대형 참사가 일어날 때까지 사람들은 무엇을 하고 있었는가?
(독서광) 인간이 초대한 대형 참사 - 대형 참사가 일어날 때까지 사람들은 무엇을 하고 있었는가?(독서광) 인간이 초대한 대형 참사 - 대형 참사가 일어날 때까지 사람들은 무엇을 하고 있었는가?
(독서광) 인간이 초대한 대형 참사 - 대형 참사가 일어날 때까지 사람들은 무엇을 하고 있었는가?Jay Park
 

Recently uploaded (8)

데이터 분석 문제 해결을 위한 나의 JMP 활용법
데이터 분석 문제 해결을 위한 나의 JMP 활용법데이터 분석 문제 해결을 위한 나의 JMP 활용법
데이터 분석 문제 해결을 위한 나의 JMP 활용법
 
JMP를 활용한 가속열화 분석 사례
JMP를 활용한 가속열화 분석 사례JMP를 활용한 가속열화 분석 사례
JMP를 활용한 가속열화 분석 사례
 
JMP 기능의 확장 및 내재화의 핵심 JMP-Python 소개
JMP 기능의 확장 및 내재화의 핵심 JMP-Python 소개JMP 기능의 확장 및 내재화의 핵심 JMP-Python 소개
JMP 기능의 확장 및 내재화의 핵심 JMP-Python 소개
 
실험 설계의 평가 방법: Custom Design을 중심으로 반응인자 최적화 및 Criteria 해석
실험 설계의 평가 방법: Custom Design을 중심으로 반응인자 최적화 및 Criteria 해석실험 설계의 평가 방법: Custom Design을 중심으로 반응인자 최적화 및 Criteria 해석
실험 설계의 평가 방법: Custom Design을 중심으로 반응인자 최적화 및 Criteria 해석
 
공학 관점에서 바라본 JMP 머신러닝 최적화
공학 관점에서 바라본 JMP 머신러닝 최적화공학 관점에서 바라본 JMP 머신러닝 최적화
공학 관점에서 바라본 JMP 머신러닝 최적화
 
JMP를 활용한 전자/반도체 산업 Yield Enhancement Methodology
JMP를 활용한 전자/반도체 산업 Yield Enhancement MethodologyJMP를 활용한 전자/반도체 산업 Yield Enhancement Methodology
JMP를 활용한 전자/반도체 산업 Yield Enhancement Methodology
 
JMP가 걸어온 여정, 새로운 도약 JMP 18!
JMP가 걸어온 여정, 새로운 도약 JMP 18!JMP가 걸어온 여정, 새로운 도약 JMP 18!
JMP가 걸어온 여정, 새로운 도약 JMP 18!
 
(독서광) 인간이 초대한 대형 참사 - 대형 참사가 일어날 때까지 사람들은 무엇을 하고 있었는가?
(독서광) 인간이 초대한 대형 참사 - 대형 참사가 일어날 때까지 사람들은 무엇을 하고 있었는가?(독서광) 인간이 초대한 대형 참사 - 대형 참사가 일어날 때까지 사람들은 무엇을 하고 있었는가?
(독서광) 인간이 초대한 대형 참사 - 대형 참사가 일어날 때까지 사람들은 무엇을 하고 있었는가?
 

(2014년) Active Active 데이터센터

  • 1. Active Active 데이터센터 2014년 문서로 현재에 유효하지 않는 내용이 있어 이점에 대해서 인지하고 보시기 바랍니다.
  • 2. 목차 1. 재해복구센터란? 2. Active-Active 재해복구센터 3. 실 사례 일부 그림은 구글링 문서, 이미지에서 발췌하였으며 문제 소지 발생 시 바로 알려주시면 반영하겠습니다
  • 3. 1. 재해복구센터란? 1.1 사건들 2001년 9.11 테러 2011년 도교 대지진 1918년 스페인 독감 http://ko.wikipedia.org/wiki/스페인_독감https://mirror.enha.kr/wiki/9.11%20테러 http://mirror.enha.kr/wiki/도호쿠%20대지진
  • 4. 1. 재해복구센터란? 1.2 재난/재해 개념 ▪ 재난 : 국민의 생명/신체 및 재산과 국가에 피해 를 주거나 줄 수 있는 것 (태풍 홍수 등 자연현상, 화재 붕괴 등 사고, 통신 교통 등 국가기관 체계의 마비, 전염병 확산 등) ▪ 재해 : 재난으로 인하여 발생하는 피해(용어 통일) Disaster 1.3 IT 환경에서 재해/장애 정의 ▪ 재해 : 외부로부터 기인하여 예방 및 통제가 불가 능한 사건으로 인해 IT서비스가 중단되거나, 장애 로 인해 예상 복구소요시간이 허용 가능한 범위를 초과하여, 정상적인 업무 수행에 지장을 초래하는 피해 ▪ 장애 : 통제 불가능한 재해를 제외한 인적 장애, 시스템 장애, 기반구조 장애 등과 같은 통제 가능 한 요인들에 의한 IT서비스의 기능저하, 오류, 고 장
  • 5. 1. 재해복구센터란? 1.4 재해복구센터의 개괄도 1.5 재해복구센터의 거리 정책 Local 1–2 km Metro < 50km Regional < 400km Primary Data Center Secondary Data Center DR Site Global • 50Km이내 : 백업센터, Active-Active 구성 시 2센터 • 400Km이내 : Regional, A-A-B 구성 시 DR센터 • 건물, 지역, 전염병, 전쟁의 등급별 대처 • 2012년 국내 주요 은행 (센터-DR간)거리 : 평균 33Km National WAN DWDM/ CWDM Internet Internet • Active-Active 혹은 Active/Standby 센터 구성도 • 네트워크 영역 • 서버/DB/애플리케이션 영역 • 스토리지 영역 네트워크 서버/DB/App 스토리지 네트워크 서버/DB/App 스토리지
  • 6. 1. 재해복구센터란? 1.6 RTO, RPO, RCO 용어 이해 • 복구목표시간(RTO : Recovery Time Objective) :재해로 인하여 서비스가 중단되었을 때, 서비스를 복구하는데까지 걸리는 최대 허용시간 • 복구목표시점(RPO : Recovery Point Objective) : 재해로 인하여 중단된 서비스를 복귀하였을 때, 유실을 감내할 수 있는 데이터의 손실 허용시점 • 네트워크복구수준(RCO : Recovery Communication Objective) : 네트워크 복구 목표 시간 마지막백업시점 데이터유실 http://theplmingspace.tistory.com/712
  • 7. 1. 재해복구센터란? 1.7 재해복구 수준별 유형 비교 구분 내용 장점 단점 복구목표 시간(RTO) Mirror 주요 데이터 및 시스템과 어플리케이션 환경을 실시간으로 복제하는 형태 Active-Active 상태로 실시간 동시 서비스 제공 재해시 즉시적으로 업무를 대행할 수 있음 재해발생 시점까지 데이터 유실없이 복구 가능 구축비용이 많이 소요 데이터 업데이트가 많은 경우 과부하 초래 즉시 Hot 주 전산센터 규모의 전산환경을 원격지에 유지(Active- Standby) 재해발생시 원장 및 관련 데이터를 복구하는 형태 Mirror Site 방식보다는 비용이 저렴 데이터의 최신성 유지 재해발생시 복구 작업시간이 필요 4시간이내 Warm 주요 업무처리를 위한 일부장비를 구비하고, 재해발생시 주요 업무만 복구하여 운영하는 형태 데이터는 주기적(약 수시간~1일)으로 백업 구축비용이 비교적 저렴 데이터 다소 손실 발생 복구소요시간이 비교적 긺 수일~수주 Cold 평상시 주기적으로 주요 데이터를 테이프/디스크에 백업, 원격지 내화금고(대비 제작 금고)에 보관하거나 Network을 이용 원격지 VTL(Virtual Tape Library)에 저장 재해발생시 시스템을 도입/설치/운영 시스템을 운영하는 형태 주센터의 데이터는 주기적(수일~수주)으로 원격지에 백업 비용이 최소 데이터 손실 방생 복구에 많은 시간 필요 복구 신뢰성이 낮음 수주~수개월
  • 8. 1. 재해복구센터란? 1.8 재해복구 이중화/복제 고려 (모든 구간) Site Load Balancer Web Server Clusters Application Server Clusters Database Server Clusters Geographic Load Balancer Geographic Load Balancer Disk PIT Image, Tape B/U Transaction Replication DB Replication Remote Copy Secondary Site Production Site Site Load Balancer Web Server Clusters Application Server Clusters Database Server Clusters
  • 9. 2. Active-Active 재해복구센터 2.1 실질적 DR 필요, Active-Active 데이터센터 필요 http://www.ddaily.co.kr/news/article.html?no=121064 4월 발생한 삼성SDS 과천 데이터센터 장애 이후 단순히 백업 시스템을 갖추는 것이 아닌 복구 이후에도 바로 서비스가 가능한 "지속적 가용성(Continuous Availability)"에 초점을 두고 있다. 때문에 최근 DR시스템 구축은 실시간 동기화를 통한 "Active-Active" 구성으 로 전화되고 있는 것이 업계의 설명이다. 금융전산보안 강화 종합 대책(2013.07) - 금융위원회 재해복구센터 운영 등 복구체계 강화 1) 재해복구센터 전환시점 매뉴얼화 2) 장애유형별 긴급복구절차 수립 3) 장애시 복구목표시간 단축 노력 등 신속한 대응체계 구축 (현재 3시간 → 2시간)으로 단축을 일정기간(3년) 권고 후 의무화 검토 인터넷뱅킹 30분 장애시 무조건 재해복 구센터로 전환 금융감독원(2006) 영업연속성 계획 모 범규준 마련 이후 전자금융감독규정에서 활용 제 23조 내용 “장애, 재해, 파업, 테러 등 긴급한 상황이 발생하더라도 업무가 중단되지 않도록 업무지속성 확보방안을 수립하 여야 함“ 금융회사 민원발생평가 등급 발생 - 금 융감독원 금융감독원은 금융회사의 자율적인 민 원예방노력을 유도하고 금융소비자의 권익 증진과 소비자주권의 실현을 위해 2006년 부터 매년 금융회사 민원발생평 가를 실시해 왔음. 민원건수/민원해결 노력과 영업규모를 감안하여 1등급부터 5등급으로 평가 <2013년 등급 평가 결과>
  • 10. 2. Active-Active 재해복구센터 2.2 Active-Active 단기 모델 부터 최종 모델 제안 (안정성, 정합성 고려) [ 1차 ] 일부 업무 A-A 시스템 구축 [ 2차 ] 전체 업무 A-A 시스템 구축 [ 최종 ] A-A-B 시스템 구축 업무영향평가(BIA)에 의해 핵심 업무에 대하여 Active-Active 시스템 구축 주센터 DR센터 핵심업무1 Active 핵심업무1 Active 핵심업무N Active 핵심업무N Active 일반업무1 Active 일반업무1 Backup 일반업무N Active 일반업무N Backup ··· ··· ··· ··· 2개의 주센터에서 모든 업무에 대하여 Active-Active 시스템 구축 주센터1 주센터2 핵심업무1 Active 핵심업무1 Active 핵심업무N Active 핵심업무N Active 일반업무1 Active 일반업무1 Active 일반업무N Active 일반업무N Active ··· ··· ··· ··· 주센터1,2 이외에 DR(백업)센터 구축하 여 Active-Active-Backup 시스템 운영 주센터1 주센터2 업무1 Active 업무1 Active 업무N Active 업무N Active ··· ··· DR센터 업무1 Backup 업무N Backup 실시간 연동 연동 실시간 연동 실시간 연동 실시간 연동 재해시 전환
  • 11. 2. Active-Active 재해복구센터 2.3 [1안 모델] – 주센터 or DR센터 재해 발생 시 “무중단 or 최소중단” 서비스 지속 주센터 DR센터 GSLB, DNS 스토리지1 Active ISP1 ISP2 라우터 DMZ 백본 SAN 스위치 스토리지2 Active 방화벽(NAT) 핵심업무1 WEB서버A 핵심업무2 WEB서버B 핵심업무1 DB 서버A 핵심업무2 DB 서버B GSLB, DNS 스토리지1 Active 라우터 DMZ 백본 SAN 스위치 스토리지2 Active 방화벽(NAT) 핵심업무1 WEB서버A 핵심업무2 WEB서버A 핵심업무1 DB 서버B 핵심업무2 DB 서버A 네트워크영역 1. 네트워크 영역 • 트래픽 인입 시 사이트 선택 : GSLB(권장), HTTP ReDirect, RHI(BGP) • 최적 라우팅, 세션 기반(ex. 웹 인증)의 애플리케이션 을 위한 라우팅 정책 설정 (Split Brain, 지연 줄임) : 만약 주센터로 인입된 트래픽은 주센터의 WAS서버, DB서버, 스토리지를 사용 2. 서버 영역(애플리케이션) • 서버의 지역 클러스터링(Geo Cluster) : WEB/WAS 및 서버가 Active-Active 동작 지원 • A-A 환경을 지원하지 않는 서버의 경우 Active(주센터)-Backup(BR센터)로 구성 • 사이트별 서버의 IP 대역은 다름 3. DB 영역 • 타 영역에 비해 Active-Active 기술 적용이 어려움, Active-Standby 구성 • DB 실시간 동기화/복제/보호 기술 필요 4. 전송 영역 • 클러스터링 및 동기화, 복제 동작에 필요 • 센터 간 거리 고려(지연 발생) • 전송기법 고려(DWDM/SONET/FCIP 등) 5. 스토리지 영역 • 스토리지 복제 방법 : 동기, 비동기 • 스토리지 정합성 및 보호 필요 • 스토리지 영역 확장(로컬, 리모트간) D W D M D W D M 스토리지영역 서버/DB영역 (애플리케이션)
  • 12. 2. Active-Active 재해복구센터 2.4 [2안 모델] – 가상화 기술, 이동성 지원 가능, “무중단 or 최소중단” 서비스 지속 주센터 DR센터 DNS, GSS/GTM 스토리지1 Active ISP1 ISP2 라우터 L4(ACE/LTM) SAN 스위치 스토리지2 Active 방화벽(NAT) DNS, GSS/GTM 스토리지1 Active 라우터 L4(ACE/LTM) SAN 스위치 스토리지2 Active 방화벽(NAT) 1. 네트워크 영역 • 트래픽 인입 시 사이트 선택 : v센터(VMware) + “GSS/ACE(Cisco) or GTM/LTM(F5)” 를 통한 가상머신 vMotion 이동성에 따른 인입 라우팅 지원 2. 서버 영역(애플리케이션) – 가상화 기반 • 서버의 지역 클러스터링(Geo Cluster) : WEB/WAS 및 서버가 Active-Active 동작 지원 • Layer 2 Networking 확장 : 원격지 간 동일 네트워크 환경 제공, VxLAN, OTV • 서버 가상화 환경 구축 • 가상 머신의 운영 중 주센터와 DR센터 이동성 지원(Live Migration) 3. DB 영역 – 가상화 기반 • 타 영역에 비해 Active-Active 기술 적용이 어려움, Active-Standby 구성 • DB 실시간 동기화/복제/보호 기술 필요 4. 전송 영역 • 클러스터링 및 동기화, 복제 동작에 필요 • 센터 간 거리 고려(지연 발생) • 전송기법 고려(DWDM/SONET/FCIP 등) 5. 스토리지 영역 • 스토리지 복제 방법 : 동기, 비동기 • 스토리지 정합성 및 보호 필요 • 스토리지 영역 확장(로컬, 리모트간) D W D M D W D M 스토리지영역 서버/DB영역 (애플리케이션) 가상화 기반 이동성 지원 네트워크영역 (L2 확장) 물리서버 하이퍼바이저 업무1 서버 업무2 서버 V 센터 물리서버 하이퍼바이저 업무3 서버 V 센터 가상 머신
  • 13. 2. Active-Active 재해복구센터 2.5 고객이 내부의 서비스 사용 시(인입 시) 센터를 선택(Site Selection) [ 1안 - GSLB ] [ 2안 – v센터 + GSS/ACE or GTM/LTM ] 사용자는 자신의 로컬DNS서버에 DNS 질의가 주센터 GSLB로 들어 올 경우, 1.1.1.1과 2.2.2.2 를 알고 있지만, 정책(거리, 서버 부하 등)에 의해 1개 IP를 선택하여 응답을 통해 사용자는 웹서버에 접근하게 됨. 거리 및 다양한 정책에 의해서 Active-Active 형태로 서비스 사용이 가능. 히지만, 센터별 서버 장비가 각각 필요함. 사용자로컬 DNS서버 주센터 DNS서버 주센터 GSLB 핵심업무1 웹서버 공유스토리지 사용자 ⑤ 1.1.1.1 사용자가 erp.test.com 접근 시 ④ 사용자로컬 DNS서버 DR센터 DNS서버 DR센터 GSLB 핵심업무1 웹서버 사용자 ① ② ③ ⑤ 2.2.2.2 ④ 주센터 DR센터 ① ② ③
  • 14. 2. Active-Active 재해복구센터 2.6 서버 영역의 클러스터링 기법과 vMotion 소개 1) Active/Backup 구성 • Active서버만 처리 • Backup서버는 Active서버 Fail 시 동작 • 서버간 Heartbeat체크 / 스토리지 접근 2) Active/Active 구성 • 2개 서버가 부하 분산으로 요청 처리 • 서버간 Heartbeat체크 / 스토리지 접근 구성요소 클러스터 구성 요소 설명 애플리케이션 • 클러스터는 고가용성(HA, High Availability) 제공 • 예 : MS Exchange, SQL, Oracle database 운영체제(OS) • 클러스터 동작 시 동일 하드웨어에서 OS 동작 클러스터 소프트웨어 • HA 제공 소프트웨어 • 예 : MS MSCS, EMC AutoStart, Veritas Cluster Server, HP TruCluster & OpenVMS, VMware, Oracle 스토리지1 SAN 스위치 스토리지2 서버1 서버2 [ 기본 클러스터 디자인 ] 스토리지1 SAN스위치 서버1 [ 리모트 클러스터 디자인 ] 스토리지2 SAN스위치 서버2 ISP1 ISP2ISP1 1) 고려사항 • 클러스터 멤버간 같은 서브넷 필요 시 구 축 불가능 : L2 Network 확장 필요 • 클러스터 멤버간 다른 네트워크에서 동작 하는 기법 필요(MS MSCS, Veritas VCS) • 서버간 Heatrbeat체크 / 스토리지 접근 [ 서버 가상화 환경에서 트래픽 인입 ] ISP1 물리서버 하이퍼바이저 v 센터 ISP2 스토리지1 스토리지2 사용자 물리서버 하이퍼바이저 v 센터Layer 2 Network 확장 기술 WEB 서버 구성요소 고려사항 L2 Network 확장 기술 • 주센터 물리서버에서 동작하는 가상머신이 DR센터로 이동 시(vMotion, ex, 장애 시, 물리 서버 계획 정지 시, Workload Mobility) 동일 IP 유지 필요 • 동일 네트워크에서 동작하는 클러스터 지원에 필요 • Loop 방지 기술 필요 • 내부 서버가 외부 통신 시 최적화 (FHRP 필터링) 스토리지 • 서버가 주센터에서 DR센터로 이동 시 에도 지속적인 스토리지 연결 유지 필요 vMotion • Roind-trip latency < 10ms = 0.01초 • vMotion 시 대역폭은 622M~1Gbps 정도 필요
  • 15. 2. Active-Active 재해복구센터 2.7 H/W복제방식(권장), DB동작은 안정성/정합성 문제로 Active-Backup(권장) 방식 내용 비용 특징 H/W복제 • 물리적인 원본 디스크를 원거리 지역의 복구용 디스크로 복제하는 방식 • High • 안정성과 고성능이 특징 S/W복제 OS • 운영체제 수준에서 데이터 전송 솔루션을 이용한 복제 방식 • Medium • 안정성과 효율성이 H/W에 비해 떨어짐 DBMS • DBMS(데이터베이스 관리 시스템)를 이용한 복제 방식 • Medium • 안정성과 효율성이 H/W에 비해 떨어짐 물리디스크 데이터블럭 서버 물리디스크 데이터블럭 서버 [ H/W복제 방식 ] [ SW복제 – DBMS 수준 ][ SW복제 – OS 수준 ] 복제 물리디스크 데이터블럭 서버 물리디스크 데이터블럭 서버 복제 물리디스크 데이터블럭 서버 물리디스크 데이터블럭 서버 복제 [ 실제 DB 서버 구현 – Oracle DB][ DB 복제 고려 사항 / DB 동작 모델 ] 구성요소 고려사항 복제 • [DB1, R/W]-----[DBs, R] : Write는 Master DB만 하며, Read는 전체 DB 에서 동작 • [DB1, R/W]-----[DBs, R/W] : Active-Active DB 사용 방식, 중복 Write를 방지 기법(Partitioning) 사용 • DB를 Active-Backup 으로 사용 • 센터1과 센터2간 A-B를 Cross 사용 • DB를 Active-Active 으로 사용 • 센터1과 센터2간 A-A를 Cross 사용
  • 16. 2. Active-Active 재해복구센터 2.8 Active-Active 구현 시 10ms 지연 이내 or 50Km 이내(권장), WDM(권장) [ 전송 기법 비교 ][ 동기화 방식 데이터 복제 – 전송 구간 지연 ] [ 전송 장비 기준 구성도 ] 로컬스토리지 리모트스토리지 빛 속도(30만Km/s), 광Fibre(20만Km/s = 200Km per 1micro 초) 동기 복제 : SCSI(FC)는 한번 동작이 메시지를 2차례 주고 받음 즉 50Km 거리에서 SCSI 한번 동작 시 1ms 지연(전송구간) 발생 50Km = 1ms 지연 ④ ① ② ③ 동기화(Sync) 복제 방법 사용 시 전송 기법은 Dark Fiber 혹은 CWDM/DWDM 을 권장(단, 고비용) 스토리지1 SAN스위치 라우터 스토리지2 SAN스위치 라우터 ISP1 ISP2 가상머신 가상머신 40~50Km 거리, 4G FC or 10G 등전 송 장 비 전 송 장 비 ▪ Active-Active 데이터 센터를 위해서는 전송장비에 전송기법은 Dark Fiber, xWDM(CWDM, DWDM)으로 구현 ▪ Active-Active 형태(실시간 동기화, 복제)는 센터간 거리를 보통 50Km 이내를 권장함. 이유는 거리에 따른 지연 시간이 늘어나기 때문임 ▪ 대역폭(4G, 1G 등)은 센터간 소요 대역폭을 고려하여 산정
  • 17. 2. Active-Active 재해복구센터 2.9 Active-Active 구현 시 동기 방식(권장), 각 센터가 Read/Write 가능 [ 스토리지 데이터 복제 방식 – 비동기 방식 ][ 스토리지 데이터 복제 방식 – 동기 방식 ] [ 스토리지 장비 기준 구성도 ] [ 실제 장비 구현 – EMC 스토리지] 실시간 동기 방식(Synchronous Data replication) : 서버가 로컬 스토리지에 저장 시 리모트 스토리지에도 저장 후 응답을 받고 나서 서버에게 최종 응답을 전달 – Zero RPO, 거리 제약 (50Km~300Km MAX) 스토리지1 SAN스위치 서버 스토리지2 SAN스위치 서버 ④ ① ② ③ 비동기 방식(Asynchronous Data replication) : 서버가 로컬 스 토리지에 저장 이후 리모트 스토리지에 저장 – 거리 제약 없음 스토리지1 SAN스위치 서버 스토리지2 SAN스위치 서버 ① ② ③ Active-Active Storage 방식 : 동기방식으로 스토리지 1,2가 하나 의 저장공간(Volume)으로 동작하며, 웹서버1(Active), 웹서버 2(Active)가 각각 로컬 스토리지에 Write/Read 가 가능 – Write 경우 보호 기술 적용(동시 저장 시) 스토리지1 SAN스위치 웹서버1 스토리지2 SAN스위치 웹서버2 동기방식
  • 18. 3. 실 사례 - 정부통합전산센터 3.1 핵심 업무는 실시간 동기화(A-A), 그외 업무는 Active-Standby 로 운영
  • 19. 3. 실 사례 – 시스코 글로벌 데이터 센터 3.2 A-A-B 모델, A-A(Metro, 50~100km 이내), DR(200km 이상 떨어진 곳)
  • 20. 3. 실 사례 – 시스코 글로벌 데이터 센터
  • 21. 참고 아키텍처 예시 2 센터(왼쪽, 오른쪽) 구성이며 EMC스토리지와 SAN스위치를 통해 연결됨