Tableau Conference On Tokyo 2015_ソーシャルメディアデータ活用の5つの戦略_Five Strategies Social Media Data

1. 松島 七衣
Product Consultant, Tableau Japan
Presented by:
#ソーシャルメディアデータ活用の5つの戦略

2. Michelle Wallace
Product Marketing Coordinator
James Carroll
Senior Online Marketing Coordinator
オリジナルスピーカー
I introduce Tableau to new
people on social media.
I spend my days
hanging out with
data geeks online.

3. • オーガニック
• （有料広告を使わない自然な）クチコミだけのリーチ
• ペイド
• 有料広告
• プラットフォーム
• FacebookやTwitterなどのSNSそのもの
• パフォーマンス
• 成果
• コンテキスト
• 文脈、背景
ソーシャルメディア用語
参考：Itpro (日経BP)

4. 5つの戦略
#1.Tableauと各プラットフォームの解析機能
#2. スマートなデータの扱い方
#3. 目標に対する適切な指標
#4. 最も重要なのはコンテンツ
#5. オーガニックとペイドの連携

5. #1. Tableauと
各プラットフォームの解析機能
1. カスタマイズ
2. ブレンディング

6. • 各プラットフォームのもつ分析ダッシュボード
• Facebook Insights
• Twitter Analytics
• Pinterest Analytics
• LinkedIn Analytics
• YouTube Analytics
プラットフォームとサードパーティ

7. Tableauと
各ソーシャルメディアの解析機能
#1 カスタマイズ

8. プラットフォームのダッシュボード

9. プラットフォームのダッシュボード

10. YouTube Analytics

11. Facebook Insights → Tableau

12. • 基本的な傾向のみが知りたいとき
• 事前の設定なくリアルタイムに確認したいとき
• 直近数時間のデータが知りたいとき
• 無料
プラットフォームの活用

13. • より詳細に知りたいとき
• 閲覧者に、同じ知見を得るよう促したい
• 特定のインタラクティブ性をもたせたい
• 見たい指標を好きなレイアウトで見たい
Tableauが必要になる場面

14. Tableauと
各ソーシャルメディアの解析機能
#2 ブレンディング

15. 各ソーシャルメディアへの投稿によって
ウェブサイトの閲覧数は増えている？

17. マネージャーとの共有用

18. チームメンバーとの共有用

19. 自分用

20. 自分用
何時に投稿すると最も効果がある？

21. • カスタマイズ
• コンテキストを入れられる
• 対象ごとに変えられる
• ブレンディング
• 複数ソーシャルメディアの状況を合わせて同時に見られる
Tableauが必要な理由

22. #2 スマートなデータの扱い方
1. ソーシャルメディアデータの取得方法
2. 複数のソーシャルメディアデータを扱うときのポイント

23. スマートなデータの扱い方
#1 ソーシャルメディアデータの
取得方法

24. 1. 各ソーシャルメディアの分析機能から直接エクスポート
2. サードパーティーからエクスポート
3. サードパーティーからライブでデータ取得
4. APIまたはWDCで独自開発
ソーシャルデータ取得の4つの方法

25. Facebook、Twitter、YouTube などから直接データを取得
良いところ
• 無料 (プラットフォーム
にもよる)
• 直接得られるので
手間・時間の節約
1．直接エクスポート
悪いところ
• データの編集・加工が必要

26. サードパーティーによる複数のソーシャルメディアを統合
したプラットフォームからデータを取得
良いところ
• 直接エクスポートしたとき
には得られないデータが
得られる場合がある
• 無料のものもある
2．サードパーティーからエクスポート
悪いところ
• データの編集・加工が必要

27. エクスポート

28. データベースからデータを取得
良いところ
• データの編集・加工は不要
• 接続先はデータベース
• APIあり
3．サードパーティーからライブで取得
悪いところ
• できないところもある

29. API かTableau のWeb データコネクタ(WDC)を使用
良いところ
• より高い自由度
• 無料
4．APIまたはWDCで独自開発
悪いところ
• 全データ？サンプリング？
• いくつかの
ソーシャルメディアでは、
APIはコールする方向のみ
• 自分で開発する必要あり

30. 4．APIまたはWDCで独自開発

31. スマートなデータの扱い方
#2 複数のソーシャルメディアデータ
を扱うときのポイント

32. 同じ名前に揃える

33. 同じ名前に揃える

35. Demo

36. #3. 目標に対する適切な指標

37. • ベンチマーク
• フォロワー、メンション
• 受け手
• インプレッション、リーチ、デモグラフィクス、場所、タイミング
• エンゲージメント
• いいね、シェア、ビュー、コメント、フォロー、否定的な意見
• コンバージョン
• クリック、リード
一般的なオーガニックの指標

38. 投稿は、ウェブサイトの訪問数に影響を及ぼしている?

39. 投稿は、ウェブサイトの訪問数に影響を及ぼしている?

40. • ベンチマーク
• フォロワー、メンション
• 対象
• インプレッション、リーチ、ターゲット層、場所、タイミング
• エンゲージメント
• いいね、シェア、閲覧、コメント、フォロー、否定的な意見
• コンバージョン
• クリック数、リード
• オポチュニティ
• 関連ハッシュタグ、外部参照、ユーザー生成リンク、
ブランドモニタリング
Tableauのオーガニックの指標

41. • オーガニックの指標
• コンバージョンが重要
• コンバージョンの定義：トライアルやホワイトペーパーのダウンロード等
＋
ペイドの指標

42. ペイドの指標となるダッシュボード

43. 適切な指標の選定

44. #4. 最も重要なのはコンテンツ
1. コンテンツの選定
2. テストして比較

45. 最も重要なのはコンテンツ
#1 コンテンツの選定

46. 良質なコンテンツが不可欠

47. ペイドの位置づけとコンテンツ
オーガニックペイド

48. オーガニックとペイドは相互に影響

49. 受け手は日々変化

50. 最も重要なのはコンテンツ
#2 テストして比較

51. 複数イメージで比較
パターン1 パターン2 パターン3

52. 似た内容の投稿で比較
8.2のローンチ 9.0のローンチ

53. デバイスや内容の種類で比較
デスクトップ モバイル

54. インプレッション数とクリック数

55. CPL：DesktopとMobileの比較

56. #5. オーガニックとペイドの連携

57. 従来の投稿
オーガニックとペイドのコンテンツは連携していなかった
オーガニック ペイド

58. オーガニックとペイドの連携
オーガニックとペイドのコンテンツの連携を始めた
オーガニック ペイド

59. オーガニックとペイドの連携
興味の惹く投稿を意識

60. Dreamforce
連携例

61. 連携例 [オーガニック側レポート]
エンゲージメントを確認

62. 連携例 [ペイド側レポート]
予算に関する
項目あり

63. • オーガニックとペイドは連携すべき
• 同じコンテンツを同じタイミングで発信すると効果的
• ただし、同じ投稿をした場合でも、
効果測定はそれぞれのKPIに沿って行うこと
オーガニックとペイドの連携

64. 5つの戦略
#1.Tableauと各プラットフォームの解析機能
#2. スマートなデータの扱い方
#3. 目標に対する適切な指標
#4. 最も重要なのはコンテンツ
#5. オーガニックとペイドの連携

65. Data Night Out
17:30 – 22:00 @ 4F Ball Room