SlideShare a Scribd company logo
1 of 29
Download to read offline
ZARZĄDZANIE DANYMI
(NAM MOŻLIWOŚCIAMI)
OPTYKA ŚWIATA
Marta Zakrzewska, Havas Media
Zapraszam w podróż dookoła świata!
Źródło: Harvard Business Review, 10.2012
Według Harvard Business Review najseksowniejszym zawodem
XXI wieku jest „Data Scientist”. Jako polski odpowiednik stosuje
się określenie „mistrz danych”. Jest to osoba, która zajmuje się
analizą danych nieuporządkowanych, głównie Big Data.
Titanicowa ilość danych !
Źródło:: The IDC Digital Universe, 12.2012
• Do 2020 roku powstanie 40 trylionów gigabajtów danych, więcej niż 5.200 gigabajtów
na każdą osobę;
• Nastąpi 50-krotny wzrost ilości tworzonych danych do 2020 (w odniesieniu do 2010);
• Wydatki na infrastrukturę świata danych wzrosną o 40% (na przełomie 2012 – 2020);
• Dzisiaj około 25% tworzonych danych ma wartość analityczną, do 2020 liczba ta
wzrośnie do 33%.
Rick Smolan & Jennifer Erwitt, The Human Face of Big Data
Źródło: The Human Face of Big Data, 2013
https://vimeo.com/103263590
Small World
Big
Data
32%
19%13%
4%
32%
Udział poszczególnych krajów i regionów w produkcji danych (2012)
USA
Europa Zachodnia
Chiny
Indie
Pozostałe kraje
Źródło: The IDC Digital Universe, 12.2012
Geografia świata
danych
• W 2005 roku ponad 50% światowych
danych powstawało w dwóch regionach,
w USA oraz w Europie Zachodniej;
• W 2012 roku kraje rozwijające się miały
już prawie 40% udziału w tworzeniu
danych;
• Prognozuje się, że do 2020 roku kraje
rozwijające się będą odpowiedzialne za
produkcję ponad 60% danych, z czego
około 21% będzie powstawało w
samych Chinach.
Eksplozja zainteresowania
Big Data
Źródło: Google Trends, 06.2015
Kenneth Cukier, Data Editor of The Economist
Zdjęcie: Fast Company & Inc
Jaką wartość mają dane?
Regionalizacja „data” trendów ?
ochrona zdrowia / wyżywienie / energia
Lord Kelvin-William Thomson
„86% of clinicians believe
mobile apps will become
important for health
management over the next
5 years”
PWC Health Report, Nov 2014
Eric J. Topol, MD Editor-In Chief, Medscape
Zdjęcie: LifeQ
Człowiek najlepszym
źródłem insightów
https://vimeo.com/75961213
LifeQ
Źródło: LifeQ, „Algorytm na miarę”, Futu marzec-kwiecień 2015
Medyczny start-up założony w 2011 w RPA, zajmujący się łączeniem świata biologii z informatyką. LifeQ wyszło z założenia, iż
większość urządzeń wearable, które są na rynku tylko „próbują mierzyć” czynności naszego organizmu. Urządzenia gromadzą
śmieciowe dane i wyniki przez to też są śmieciowe. Dane te są uproszczoną formą, przepuszczone są przez tabele statystyczne. Ale
nie są spersonalizowane.
Twórcy LifeQ stworzyli spójny model. Napisali oprogramowanie, które tłumaczy dane generowane przez sensory i przetwarza je z
pomocą procesorów. Najważniejszy insight: nie można zastosować tych samych modeli dla dwóch osób, nawet jeśli mają te same
wzrost i wagę.
LifeQ Lens - sensor optyczny monitorujący kluczowe wskaźniki fizjologiczne np. tętno. Można go zamontować w każdym urządzeniu
noszonym na ciele,
LifeQ Core - bio-matematyczny model przeliczający gromadzone dane, mózg urządzenia,
LifeQ Link - platforma, na której można się zapoznać z wynikami analizy danych generowanych przez urządzenia wearable.
Przedefiniowania
pojęcia „badania
medyczne”
Zdjęcie: Fast Company & Inc
przykład: http://www.alltrials.net/
Eating the future
Żródło: Central Intelligence Agency
„bring real-time monitoring and
prediction to development and aid
programs”
Żródło: Global Pulse
Global Pulse: Podmiot powołany do życia przez ONZ w
2009 roku. Celem Global Pulse jest analiza Big Data i jej
wpływu na rozwój społeczeństw.
http://www.unglobalpulse.org/about-new
Żródło: Global Pulse
Projekt:
bezpieczeństwo
żywnościowe
http://unglobalpulse.org/sites/default/files/Topups_Food%20Security_WFP_Final.pdf
Zdjęcie: Fast Company & Inc.; Massachusetts Institute of Technology.
Smart cities
Inteligentne miasto: inteligencja mieszcząca się w połączeniu
coraz bardziej skutecznych cyfrowych sieci
telekomunikacyjnych, wszechobecnie występującej inteligencji,
czujnikach i znacznikach oraz oprogramowaniu.
Songdo, Korea Płd
Żródło: Gale International, LLC.
Songdo, przyszłość
już tu jest!
Żródło: Gale International, LLC.
https://www.youtube.com/watch?v=aCMnUi_4C8g https://www.youtube.com/watch?v=ePBP0Ltla0w
Koszt ? Zysk
„Consumers may be willing to share data if they see value in doing so”
PWC Report, 12.2014
Koszt < Zysk
DZIĘKUJĘ!

More Related Content

Viewers also liked

Viewers also liked (10)

Diseño e interfaz hombre maquina unidad 4 f3 r
Diseño e interfaz hombre maquina unidad 4 f3 rDiseño e interfaz hombre maquina unidad 4 f3 r
Diseño e interfaz hombre maquina unidad 4 f3 r
 
Delitos electorales
Delitos electoralesDelitos electorales
Delitos electorales
 
Salario (juan carlos)
Salario (juan carlos)Salario (juan carlos)
Salario (juan carlos)
 
Canon new Presentation for Advertisment
Canon new Presentation for AdvertismentCanon new Presentation for Advertisment
Canon new Presentation for Advertisment
 
Democracia sovietica(monse)
Democracia sovietica(monse)Democracia sovietica(monse)
Democracia sovietica(monse)
 
Typefaces and letter forms
Typefaces and letter formsTypefaces and letter forms
Typefaces and letter forms
 
The cursed child script
The cursed child script The cursed child script
The cursed child script
 
Internet
InternetInternet
Internet
 
La confirmacion
La confirmacionLa confirmacion
La confirmacion
 
Paranormal activity ppt
Paranormal activity pptParanormal activity ppt
Paranormal activity ppt
 

Similar to Zarzadzanie danymi (nam mozliwosciami) - HAVAS Innovation Lab vol.2 - 09062015

Internet Rzeczy - wizja przyszłości
Internet Rzeczy - wizja przyszłościInternet Rzeczy - wizja przyszłości
Internet Rzeczy - wizja przyszłościWiedza i Praktyka
 
Data science - o co chodzi?
Data science - o co chodzi?Data science - o co chodzi?
Data science - o co chodzi?Pawel Jarosz
 
Data science warsaw inaugural meetup
Data science warsaw   inaugural meetupData science warsaw   inaugural meetup
Data science warsaw inaugural meetupData Science Warsaw
 
Data science warsaw inaugural meetup
Data science warsaw   inaugural meetupData science warsaw   inaugural meetup
Data science warsaw inaugural meetupAgnieszka Zdebiak
 
Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?
Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?
Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?Beyond.pl
 
Ład danych w czasach automatyzacji i robotyzacji
Ład danych w czasach automatyzacji i robotyzacjiŁad danych w czasach automatyzacji i robotyzacji
Ład danych w czasach automatyzacji i robotyzacjiAndrzej Sobczak
 
Big data w strategii marketingowej
Big data w strategii marketingowejBig data w strategii marketingowej
Big data w strategii marketingowejgrey tree sp z o.o.
 
MediaMon na Microsoft Technology Summit 2011
MediaMon na Microsoft Technology Summit 2011MediaMon na Microsoft Technology Summit 2011
MediaMon na Microsoft Technology Summit 2011MediaMon.pl
 
Biblioteczny marketing internetowy Wyd. 2 poprawione
Biblioteczny marketing internetowy Wyd. 2 poprawioneBiblioteczny marketing internetowy Wyd. 2 poprawione
Biblioteczny marketing internetowy Wyd. 2 poprawioneBożena Jaskowska
 
Modern Business Intelligence
Modern Business IntelligenceModern Business Intelligence
Modern Business IntelligenceSagra Technology
 
Open data, public data, Open Gdansk - 3camp Gdansk
Open data, public data, Open Gdansk - 3camp GdanskOpen data, public data, Open Gdansk - 3camp Gdansk
Open data, public data, Open Gdansk - 3camp GdanskTomasz Nadolny
 
OpenPoland.net - InternetBeta 2014
OpenPoland.net - InternetBeta 2014OpenPoland.net - InternetBeta 2014
OpenPoland.net - InternetBeta 2014Robert Olejnik
 
Organizacja informacji w przedsiębiorstwie
Organizacja informacji w przedsiębiorstwieOrganizacja informacji w przedsiębiorstwie
Organizacja informacji w przedsiębiorstwieMarek Nahotko
 
Raport IT-Leaders: Co motywuje Specjalistów IT w covid-owej rzeczywistości?
Raport IT-Leaders: Co motywuje Specjalistów IT w covid-owej rzeczywistości? Raport IT-Leaders: Co motywuje Specjalistów IT w covid-owej rzeczywistości?
Raport IT-Leaders: Co motywuje Specjalistów IT w covid-owej rzeczywistości? Barbara Kowalewska
 
Cyfrowa transformacja. Fakty i Mity
Cyfrowa transformacja. Fakty i MityCyfrowa transformacja. Fakty i Mity
Cyfrowa transformacja. Fakty i MityMichal Kreczmar
 

Similar to Zarzadzanie danymi (nam mozliwosciami) - HAVAS Innovation Lab vol.2 - 09062015 (20)

Internet Rzeczy - wizja przyszłości
Internet Rzeczy - wizja przyszłościInternet Rzeczy - wizja przyszłości
Internet Rzeczy - wizja przyszłości
 
Time4Mobi#2
Time4Mobi#2Time4Mobi#2
Time4Mobi#2
 
Big data szczecin
Big data szczecinBig data szczecin
Big data szczecin
 
Time4Mobi#2
Time4Mobi#2Time4Mobi#2
Time4Mobi#2
 
Data science - o co chodzi?
Data science - o co chodzi?Data science - o co chodzi?
Data science - o co chodzi?
 
Data science warsaw inaugural meetup
Data science warsaw   inaugural meetupData science warsaw   inaugural meetup
Data science warsaw inaugural meetup
 
Michał Korzycki @ SFI
Michał Korzycki @ SFIMichał Korzycki @ SFI
Michał Korzycki @ SFI
 
Data science warsaw inaugural meetup
Data science warsaw   inaugural meetupData science warsaw   inaugural meetup
Data science warsaw inaugural meetup
 
Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?
Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?
Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?
 
Ład danych w czasach automatyzacji i robotyzacji
Ład danych w czasach automatyzacji i robotyzacjiŁad danych w czasach automatyzacji i robotyzacji
Ład danych w czasach automatyzacji i robotyzacji
 
Big data w strategii marketingowej
Big data w strategii marketingowejBig data w strategii marketingowej
Big data w strategii marketingowej
 
Biorobotyka2
Biorobotyka2Biorobotyka2
Biorobotyka2
 
MediaMon na Microsoft Technology Summit 2011
MediaMon na Microsoft Technology Summit 2011MediaMon na Microsoft Technology Summit 2011
MediaMon na Microsoft Technology Summit 2011
 
Biblioteczny marketing internetowy Wyd. 2 poprawione
Biblioteczny marketing internetowy Wyd. 2 poprawioneBiblioteczny marketing internetowy Wyd. 2 poprawione
Biblioteczny marketing internetowy Wyd. 2 poprawione
 
Modern Business Intelligence
Modern Business IntelligenceModern Business Intelligence
Modern Business Intelligence
 
Open data, public data, Open Gdansk - 3camp Gdansk
Open data, public data, Open Gdansk - 3camp GdanskOpen data, public data, Open Gdansk - 3camp Gdansk
Open data, public data, Open Gdansk - 3camp Gdansk
 
OpenPoland.net - InternetBeta 2014
OpenPoland.net - InternetBeta 2014OpenPoland.net - InternetBeta 2014
OpenPoland.net - InternetBeta 2014
 
Organizacja informacji w przedsiębiorstwie
Organizacja informacji w przedsiębiorstwieOrganizacja informacji w przedsiębiorstwie
Organizacja informacji w przedsiębiorstwie
 
Raport IT-Leaders: Co motywuje Specjalistów IT w covid-owej rzeczywistości?
Raport IT-Leaders: Co motywuje Specjalistów IT w covid-owej rzeczywistości? Raport IT-Leaders: Co motywuje Specjalistów IT w covid-owej rzeczywistości?
Raport IT-Leaders: Co motywuje Specjalistów IT w covid-owej rzeczywistości?
 
Cyfrowa transformacja. Fakty i Mity
Cyfrowa transformacja. Fakty i MityCyfrowa transformacja. Fakty i Mity
Cyfrowa transformacja. Fakty i Mity
 

Zarzadzanie danymi (nam mozliwosciami) - HAVAS Innovation Lab vol.2 - 09062015

  • 1. ZARZĄDZANIE DANYMI (NAM MOŻLIWOŚCIAMI) OPTYKA ŚWIATA Marta Zakrzewska, Havas Media
  • 2. Zapraszam w podróż dookoła świata!
  • 3. Źródło: Harvard Business Review, 10.2012 Według Harvard Business Review najseksowniejszym zawodem XXI wieku jest „Data Scientist”. Jako polski odpowiednik stosuje się określenie „mistrz danych”. Jest to osoba, która zajmuje się analizą danych nieuporządkowanych, głównie Big Data.
  • 5. Źródło:: The IDC Digital Universe, 12.2012 • Do 2020 roku powstanie 40 trylionów gigabajtów danych, więcej niż 5.200 gigabajtów na każdą osobę; • Nastąpi 50-krotny wzrost ilości tworzonych danych do 2020 (w odniesieniu do 2010); • Wydatki na infrastrukturę świata danych wzrosną o 40% (na przełomie 2012 – 2020); • Dzisiaj około 25% tworzonych danych ma wartość analityczną, do 2020 liczba ta wzrośnie do 33%.
  • 6. Rick Smolan & Jennifer Erwitt, The Human Face of Big Data Źródło: The Human Face of Big Data, 2013
  • 9. 32% 19%13% 4% 32% Udział poszczególnych krajów i regionów w produkcji danych (2012) USA Europa Zachodnia Chiny Indie Pozostałe kraje Źródło: The IDC Digital Universe, 12.2012 Geografia świata danych • W 2005 roku ponad 50% światowych danych powstawało w dwóch regionach, w USA oraz w Europie Zachodniej; • W 2012 roku kraje rozwijające się miały już prawie 40% udziału w tworzeniu danych; • Prognozuje się, że do 2020 roku kraje rozwijające się będą odpowiedzialne za produkcję ponad 60% danych, z czego około 21% będzie powstawało w samych Chinach.
  • 11. Kenneth Cukier, Data Editor of The Economist
  • 12. Zdjęcie: Fast Company & Inc Jaką wartość mają dane?
  • 13. Regionalizacja „data” trendów ? ochrona zdrowia / wyżywienie / energia
  • 15. „86% of clinicians believe mobile apps will become important for health management over the next 5 years” PWC Health Report, Nov 2014
  • 16. Eric J. Topol, MD Editor-In Chief, Medscape
  • 17. Zdjęcie: LifeQ Człowiek najlepszym źródłem insightów https://vimeo.com/75961213
  • 18. LifeQ Źródło: LifeQ, „Algorytm na miarę”, Futu marzec-kwiecień 2015 Medyczny start-up założony w 2011 w RPA, zajmujący się łączeniem świata biologii z informatyką. LifeQ wyszło z założenia, iż większość urządzeń wearable, które są na rynku tylko „próbują mierzyć” czynności naszego organizmu. Urządzenia gromadzą śmieciowe dane i wyniki przez to też są śmieciowe. Dane te są uproszczoną formą, przepuszczone są przez tabele statystyczne. Ale nie są spersonalizowane. Twórcy LifeQ stworzyli spójny model. Napisali oprogramowanie, które tłumaczy dane generowane przez sensory i przetwarza je z pomocą procesorów. Najważniejszy insight: nie można zastosować tych samych modeli dla dwóch osób, nawet jeśli mają te same wzrost i wagę. LifeQ Lens - sensor optyczny monitorujący kluczowe wskaźniki fizjologiczne np. tętno. Można go zamontować w każdym urządzeniu noszonym na ciele, LifeQ Core - bio-matematyczny model przeliczający gromadzone dane, mózg urządzenia, LifeQ Link - platforma, na której można się zapoznać z wynikami analizy danych generowanych przez urządzenia wearable.
  • 19. Przedefiniowania pojęcia „badania medyczne” Zdjęcie: Fast Company & Inc przykład: http://www.alltrials.net/
  • 20. Eating the future Żródło: Central Intelligence Agency
  • 21. „bring real-time monitoring and prediction to development and aid programs” Żródło: Global Pulse Global Pulse: Podmiot powołany do życia przez ONZ w 2009 roku. Celem Global Pulse jest analiza Big Data i jej wpływu na rozwój społeczeństw. http://www.unglobalpulse.org/about-new
  • 23. Zdjęcie: Fast Company & Inc.; Massachusetts Institute of Technology. Smart cities Inteligentne miasto: inteligencja mieszcząca się w połączeniu coraz bardziej skutecznych cyfrowych sieci telekomunikacyjnych, wszechobecnie występującej inteligencji, czujnikach i znacznikach oraz oprogramowaniu.
  • 24. Songdo, Korea Płd Żródło: Gale International, LLC.
  • 25. Songdo, przyszłość już tu jest! Żródło: Gale International, LLC. https://www.youtube.com/watch?v=aCMnUi_4C8g https://www.youtube.com/watch?v=ePBP0Ltla0w
  • 26.
  • 28. „Consumers may be willing to share data if they see value in doing so” PWC Report, 12.2014 Koszt < Zysk