SlideShare a Scribd company logo
1 of 24
УС ЦАГ УУР, ОРЧНЫ СУДАЛГАА
МЭДЭЭЛЛИЙН ХҮРЭЭЛЭН
Агаар мандлын ерөнхий орчил урсгалын загварыг
ашиглах боломж, зүгшрүүлэлт, хэрэглээ
Гуравдугаар сарын Гео-уулзалт / March Geomeeting
УЦУОСМХ, ЦАОТЗСХ-ийн инженер А.Даваадорж
2018-03-21
Агуулга
 БНСУ-ын Пусаны их сургуулийн агаар
мандлын ерөнхий орчил урсгалын
загварын тухай
 S2S (Subseasonal to season) төслийн
загваруудын үнэлгээ
 СAM5 (Community atmosphere model 5)
загварын тухай
Загварын бүрэлдэхүүн
Загварын бүтэц
Загварын
бүрэлдэхүүн
Агаар мандлын загвар Community Climate Model (CCM3, Kiehl et al.1996)
Газар бүрхэвчийн загвар Land Surface Model (LSM, Bonan 1998)
Далайн загвар Modular Ocean Model (MOM3, Pacanowski and Griffies 1998)
Далайн мөсний загвар Elastic-Viscous-Plastic Model (EVP, Ahn and Lee, 2001)
Орон зайн
нарийвчлал
Хэвтээ
Агаар мандал
64*128, 310 км, 2.8125º
Эх газар
Далай 2.8125º уртрагын,
~0.7º (low lat.), ~1.4º (mid lat) and ~2.8º (high lat) latitudeДалайн мөс
Босоо
Агаар мандал 18 hybrid sigma-pressure levels (top : 2.917mb)
Эх газар 6 levels
Далай 40 levels (top : 10m, bottom : 5258m)
Далайн мөс 3 levels
Загварын
физик схем
Чийгийн
процесс
Хүчтэй конвекц Zhang and McFarlane (1995)
Сул конвекц Hack (1994)
Цацраг
Богино долгионт цацраг
Considered in scattering and absorption by delta-Eddington method
(Briegleb , 1992)
Урт долгионт цацраг Observed in broad-band method
ХҮД Хязгаарын үе давхарга Nonlocal scheme (Holtslag and Boville, 1993)
Газар бүрхэвчийн схем Prognostic hydrology scheme
Загварын үнэлгээObservationPrediction
2009/2010 оны өвлийн агаарын температурын аномал
FebDec Jan
Загварын үнэлгээ
PNU CGCM
OBS
1981-2010 оны 1,2,3-р сарын Байгалийн ортогналь функцын анализ
Загварын үнэлгээ
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Lead-1 0.67 0.82 0.83 0.84 0.83 0.83 0.84 0.86 0.85 0.81 0.70 0.61
Lead-2 0.80 0.82 0.84 0.82 0.82 0.82 0.84 0.84 0.81 0.72 0.63 0.67
Lead-3 0.82 0.84 0.81 0.82 0.82 0.85 0.85 0.82 0.72 0.64 0.68 0.81
Lead-4 0.84 0.81 0.81 0.83 0.85 0.85 0.83 0.71 0.65 0.68 0.82 0.83
Lead-5 0.82 0.82 0.83 0.86 0.85 0.82 0.73 0.64 0.71 0.82 0.83 0.84
Lead-6 0.81 0.83 0.85 0.85 0.83 0.71 0.63 0.69 0.82 0.83 0.85 0.82
Lead-7 0.83 0.85 0.85 0.82 0.72 0.61 0.68 0.81 0.83 0.84 0.82 0.81
Пусаны их сургуулийн загварын Монгол орны бүс нутаг дахь
агаарын температурын орон зайн корреляцийн коэффициент
Пусаны их сургуулийн ЕОУЗ-ын
дэлхийн хэмжээний бодолт
(5 гишүүн)
Пусаны их сургуулийн ЕОУЗ-ын
дэлхийн хэмжээний бодолт
(5 гишүүн)
Пусаны их сургууль ЦУОШГ
Загварын үр дүнг нэгтгэн ансамбль
прогноз хийх
(10 гишүүн /CGCM, WRF/)
Ансамбль
Бүс нутгийн загвар ашиглан
динамик буулгалт хийх
(5 гишүүн, 2 домайн)
Бүс нутгийн загвар ашиглан
динамик буулгалт хийх
(5 гишүүн, 2 домайн)
Пусаны их сургуулийн
хамтран ажиллах санал
1st Domain
2nd Domain
Бүс нутгийн загварын домайн
Загварын үр дүнгээр тооцоолох
боломжтой алсын холбооны индексүүд
EAWM r=-0.83 /DJF, 1979-2013, NCEP-DOE, 69 station/ SHI r=-0.705 / DJF, 1979-2013, NCEP-DOE, 69 station /
AO, NAO, SHI, EUI, EAWRI, SCANDI /1961-2012, NCEP, 41 station/
S2S төслийн загваруудын үнэлгээ
Зургийг: www.iri.columbia.edu
2 дугаар зураг. Загварын чадамж
Ашигласан мэдээ
Aжиглалтын мэдээний хувьд Европын дунд хугацааны прогнозын төвийн (ECMWF)
Era-interim тоон анализын 1.5х1.5 торын зангилаан дээрх 1981-2014 оны хоногийн
дундаж 2 метрийн түвшний агаарын температур, нийлбэр тунадасны мэдээг
http://apps.ecmwf.int/datasets/data/interim-full-daily цахим хуудаснаас татаж авч
ашиглав.
3 дугаар зураг. Судалгаанд ашигласан агаар мандлын ерөнхий орчил урсгалын загварууд
Аргазүй
 Грид мэдээний боловсруулалтанд CDO
(Climate Data Operator)
 Загваруудын үнэлгээнд NCL (NCAR
Command Language) программуудыг
ашиглав
Зургийг: www.meted.ucar.edu
Fn – Прогноз
On – Ажиглалтын мэдээ
Cn – Ажиглалтын мэдээний уур
амьсгалын дундаж
Зургийг:https://climatedataguide.ucar.edu/
1st 2nd
3rd Monthly
Температурын орон зайн корреляц
4 дүгээр зураг. Монгол орны бүс нутгийн агаарын дундаж температурын орон зайн корреляцын
коэффициентийн хугацааны цуваа (2015-01-01 - 2015-11-30)
Хур тунадасны орон зайн корреляц
5 дугаар зураг. Монгол орны бүс нутгийн нийлбэр хур тунадасны орон зайн корреляцын
коэффициентийн хугацааны цуваа (2015-01-01 - 2015-11-30)
1st 2nd
3rd Monthly
Температурын Тайлор диаграм
6 дугаар зураг. Агаарын дундаж температурын тайлорын диаграм (улаан- Монгол, цэнхэр-Дэлхий)
CMWF r=0.85,
tdev=0.95
NCEP r=0.77, stdev=0.84
MA r=0.69, stdev=0.9
ECMWF r=0.7, stdev=0
NCEP r=0.69, stdev=0.8
JMA r=0.57, stdev=0.82
1st 2nd
3rd
Monthly
Хур тунадасны Тайлор диаграм
7 дугаар зураг. Нийлбэр хур тунадасны тайлорын диаграм (улаан- Монгол, цэнхэр-Дэлхий)
ECMWF r=0.61,
stdev=1.19
NCEP r=0.46, stdev=1.15
France r=0.45, stdev=4.17
ECMWF r=0.41,
stdev=1.13
France r=0.34, stdev=1.15
JMA r=0.31, stdev=1.15
1st 2nd
3rd
Monthly
СAM5 (Community atmosphere model 5)
загварын тухай
Орон зайн корреляц бодсон бүс нутаг
Орон зайн нарийвчлал
1.9х2.50
Нөхвөр прогнозын хугацаа
1981-2010
Тайлорын диаграм
(41-53 0 N,87-121 0 E)
Аргазүй
Тайлорын диаграм
1 2 3
4 5 6
7 8 9
10 11 12
Далайн түвшний даралтын 1981-2010 оны сар бүрийн шугаман корреляцийн коэффициент
2010 оны 01 дүгээр сарын агаарын температур, далайн түвшний даралтын харьцуулалт
а) б)
в) г)
ECMWF-t2m) ECMWF-slp)
CAM-t2m) CAM-slp)
Анхаарал хандуулсанд
баярлалаа

More Related Content

More from GeoMedeelel

Presentation 20220316 nandia
Presentation 20220316 nandiaPresentation 20220316 nandia
Presentation 20220316 nandiaGeoMedeelel
 
Developer community -remote-sensing.pptx
Developer community -remote-sensing.pptxDeveloper community -remote-sensing.pptx
Developer community -remote-sensing.pptxGeoMedeelel
 
Intro mga mon_18feb22
Intro mga mon_18feb22Intro mga mon_18feb22
Intro mga mon_18feb22GeoMedeelel
 
Agriculture drone intro
Agriculture drone introAgriculture drone intro
Agriculture drone introGeoMedeelel
 
Intro mga 15dec2021 (1)
Intro mga 15dec2021 (1)Intro mga 15dec2021 (1)
Intro mga 15dec2021 (1)GeoMedeelel
 
Unisec global mongolia
Unisec global mongoliaUnisec global mongolia
Unisec global mongoliaGeoMedeelel
 
Bayanmunkh geomeeting
Bayanmunkh geomeetingBayanmunkh geomeeting
Bayanmunkh geomeetingGeoMedeelel
 
Intro mga mon_19jan2021
Intro mga mon_19jan2021Intro mga mon_19jan2021
Intro mga mon_19jan2021GeoMedeelel
 
хиймэл дагуулын мэдээ ашиглан ойн биомассийг тооцох 12 25
хиймэл дагуулын мэдээ ашиглан ойн биомассийг тооцох 12 25хиймэл дагуулын мэдээ ашиглан ойн биомассийг тооцох 12 25
хиймэл дагуулын мэдээ ашиглан ойн биомассийг тооцох 12 25GeoMedeelel
 
Bayanmunkh geomeeting (1)
Bayanmunkh geomeeting (1)Bayanmunkh geomeeting (1)
Bayanmunkh geomeeting (1)GeoMedeelel
 
хиймэл дагуулын мэдээ ашиглан ойн биомассийг тооцох 12 25
хиймэл дагуулын мэдээ ашиглан ойн биомассийг тооцох 12 25хиймэл дагуулын мэдээ ашиглан ойн биомассийг тооцох 12 25
хиймэл дагуулын мэдээ ашиглан ойн биомассийг тооцох 12 25GeoMedeelel
 
Intro mga mon_19jan2021
Intro mga mon_19jan2021Intro mga mon_19jan2021
Intro mga mon_19jan2021GeoMedeelel
 
Chcnav moblie mapping solution2
Chcnav moblie mapping solution2Chcnav moblie mapping solution2
Chcnav moblie mapping solution2GeoMedeelel
 
5 d world_v5-19
5 d world_v5-19 5 d world_v5-19
5 d world_v5-19 GeoMedeelel
 
Intro mga 18may2021
Intro mga 18may2021Intro mga 18may2021
Intro mga 18may2021GeoMedeelel
 
Intro mga 14apr2021
Intro mga 14apr2021Intro mga 14apr2021
Intro mga 14apr2021GeoMedeelel
 
Demonstration of super map ai gis technology
Demonstration of super map ai gis technology  Demonstration of super map ai gis technology
Demonstration of super map ai gis technology GeoMedeelel
 
Supermap gis 10i(2020) ai gis technology v1.0
Supermap gis 10i(2020) ai gis technology v1.0Supermap gis 10i(2020) ai gis technology v1.0
Supermap gis 10i(2020) ai gis technology v1.0GeoMedeelel
 

More from GeoMedeelel (20)

Presentation 20220316 nandia
Presentation 20220316 nandiaPresentation 20220316 nandia
Presentation 20220316 nandia
 
Developer community -remote-sensing.pptx
Developer community -remote-sensing.pptxDeveloper community -remote-sensing.pptx
Developer community -remote-sensing.pptx
 
Intro mga mon_18feb22
Intro mga mon_18feb22Intro mga mon_18feb22
Intro mga mon_18feb22
 
Agriculture drone intro
Agriculture drone introAgriculture drone intro
Agriculture drone intro
 
Drone 20201216
Drone 20201216Drone 20201216
Drone 20201216
 
Intro mga 15dec2021 (1)
Intro mga 15dec2021 (1)Intro mga 15dec2021 (1)
Intro mga 15dec2021 (1)
 
Unisec global mongolia
Unisec global mongoliaUnisec global mongolia
Unisec global mongolia
 
Bayanmunkh geomeeting
Bayanmunkh geomeetingBayanmunkh geomeeting
Bayanmunkh geomeeting
 
Intro mga mon_19jan2021
Intro mga mon_19jan2021Intro mga mon_19jan2021
Intro mga mon_19jan2021
 
хиймэл дагуулын мэдээ ашиглан ойн биомассийг тооцох 12 25
хиймэл дагуулын мэдээ ашиглан ойн биомассийг тооцох 12 25хиймэл дагуулын мэдээ ашиглан ойн биомассийг тооцох 12 25
хиймэл дагуулын мэдээ ашиглан ойн биомассийг тооцох 12 25
 
Bayanmunkh geomeeting (1)
Bayanmunkh geomeeting (1)Bayanmunkh geomeeting (1)
Bayanmunkh geomeeting (1)
 
хиймэл дагуулын мэдээ ашиглан ойн биомассийг тооцох 12 25
хиймэл дагуулын мэдээ ашиглан ойн биомассийг тооцох 12 25хиймэл дагуулын мэдээ ашиглан ойн биомассийг тооцох 12 25
хиймэл дагуулын мэдээ ашиглан ойн биомассийг тооцох 12 25
 
Intro mga mon_19jan2021
Intro mga mon_19jan2021Intro mga mon_19jan2021
Intro mga mon_19jan2021
 
Chcnav moblie mapping solution2
Chcnav moblie mapping solution2Chcnav moblie mapping solution2
Chcnav moblie mapping solution2
 
5 d world_v5-19
5 d world_v5-19 5 d world_v5-19
5 d world_v5-19
 
Intro mga 18may2021
Intro mga 18may2021Intro mga 18may2021
Intro mga 18may2021
 
Intro mga 14apr2021
Intro mga 14apr2021Intro mga 14apr2021
Intro mga 14apr2021
 
Demonstration of super map ai gis technology
Demonstration of super map ai gis technology  Demonstration of super map ai gis technology
Demonstration of super map ai gis technology
 
Supermap gis 10i(2020) ai gis technology v1.0
Supermap gis 10i(2020) ai gis technology v1.0Supermap gis 10i(2020) ai gis technology v1.0
Supermap gis 10i(2020) ai gis technology v1.0
 
Opening odbayar
Opening odbayarOpening odbayar
Opening odbayar
 

Davaa cgcm

  • 1. УС ЦАГ УУР, ОРЧНЫ СУДАЛГАА МЭДЭЭЛЛИЙН ХҮРЭЭЛЭН Агаар мандлын ерөнхий орчил урсгалын загварыг ашиглах боломж, зүгшрүүлэлт, хэрэглээ Гуравдугаар сарын Гео-уулзалт / March Geomeeting УЦУОСМХ, ЦАОТЗСХ-ийн инженер А.Даваадорж 2018-03-21
  • 2. Агуулга  БНСУ-ын Пусаны их сургуулийн агаар мандлын ерөнхий орчил урсгалын загварын тухай  S2S (Subseasonal to season) төслийн загваруудын үнэлгээ  СAM5 (Community atmosphere model 5) загварын тухай
  • 4. Загварын бүтэц Загварын бүрэлдэхүүн Агаар мандлын загвар Community Climate Model (CCM3, Kiehl et al.1996) Газар бүрхэвчийн загвар Land Surface Model (LSM, Bonan 1998) Далайн загвар Modular Ocean Model (MOM3, Pacanowski and Griffies 1998) Далайн мөсний загвар Elastic-Viscous-Plastic Model (EVP, Ahn and Lee, 2001) Орон зайн нарийвчлал Хэвтээ Агаар мандал 64*128, 310 км, 2.8125º Эх газар Далай 2.8125º уртрагын, ~0.7º (low lat.), ~1.4º (mid lat) and ~2.8º (high lat) latitudeДалайн мөс Босоо Агаар мандал 18 hybrid sigma-pressure levels (top : 2.917mb) Эх газар 6 levels Далай 40 levels (top : 10m, bottom : 5258m) Далайн мөс 3 levels Загварын физик схем Чийгийн процесс Хүчтэй конвекц Zhang and McFarlane (1995) Сул конвекц Hack (1994) Цацраг Богино долгионт цацраг Considered in scattering and absorption by delta-Eddington method (Briegleb , 1992) Урт долгионт цацраг Observed in broad-band method ХҮД Хязгаарын үе давхарга Nonlocal scheme (Holtslag and Boville, 1993) Газар бүрхэвчийн схем Prognostic hydrology scheme
  • 5. Загварын үнэлгээObservationPrediction 2009/2010 оны өвлийн агаарын температурын аномал FebDec Jan
  • 6. Загварын үнэлгээ PNU CGCM OBS 1981-2010 оны 1,2,3-р сарын Байгалийн ортогналь функцын анализ
  • 7. Загварын үнэлгээ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Lead-1 0.67 0.82 0.83 0.84 0.83 0.83 0.84 0.86 0.85 0.81 0.70 0.61 Lead-2 0.80 0.82 0.84 0.82 0.82 0.82 0.84 0.84 0.81 0.72 0.63 0.67 Lead-3 0.82 0.84 0.81 0.82 0.82 0.85 0.85 0.82 0.72 0.64 0.68 0.81 Lead-4 0.84 0.81 0.81 0.83 0.85 0.85 0.83 0.71 0.65 0.68 0.82 0.83 Lead-5 0.82 0.82 0.83 0.86 0.85 0.82 0.73 0.64 0.71 0.82 0.83 0.84 Lead-6 0.81 0.83 0.85 0.85 0.83 0.71 0.63 0.69 0.82 0.83 0.85 0.82 Lead-7 0.83 0.85 0.85 0.82 0.72 0.61 0.68 0.81 0.83 0.84 0.82 0.81 Пусаны их сургуулийн загварын Монгол орны бүс нутаг дахь агаарын температурын орон зайн корреляцийн коэффициент
  • 8. Пусаны их сургуулийн ЕОУЗ-ын дэлхийн хэмжээний бодолт (5 гишүүн) Пусаны их сургуулийн ЕОУЗ-ын дэлхийн хэмжээний бодолт (5 гишүүн) Пусаны их сургууль ЦУОШГ Загварын үр дүнг нэгтгэн ансамбль прогноз хийх (10 гишүүн /CGCM, WRF/) Ансамбль Бүс нутгийн загвар ашиглан динамик буулгалт хийх (5 гишүүн, 2 домайн) Бүс нутгийн загвар ашиглан динамик буулгалт хийх (5 гишүүн, 2 домайн) Пусаны их сургуулийн хамтран ажиллах санал
  • 9. 1st Domain 2nd Domain Бүс нутгийн загварын домайн
  • 10. Загварын үр дүнгээр тооцоолох боломжтой алсын холбооны индексүүд EAWM r=-0.83 /DJF, 1979-2013, NCEP-DOE, 69 station/ SHI r=-0.705 / DJF, 1979-2013, NCEP-DOE, 69 station / AO, NAO, SHI, EUI, EAWRI, SCANDI /1961-2012, NCEP, 41 station/
  • 12. Зургийг: www.iri.columbia.edu 2 дугаар зураг. Загварын чадамж
  • 13. Ашигласан мэдээ Aжиглалтын мэдээний хувьд Европын дунд хугацааны прогнозын төвийн (ECMWF) Era-interim тоон анализын 1.5х1.5 торын зангилаан дээрх 1981-2014 оны хоногийн дундаж 2 метрийн түвшний агаарын температур, нийлбэр тунадасны мэдээг http://apps.ecmwf.int/datasets/data/interim-full-daily цахим хуудаснаас татаж авч ашиглав. 3 дугаар зураг. Судалгаанд ашигласан агаар мандлын ерөнхий орчил урсгалын загварууд
  • 14. Аргазүй  Грид мэдээний боловсруулалтанд CDO (Climate Data Operator)  Загваруудын үнэлгээнд NCL (NCAR Command Language) программуудыг ашиглав Зургийг: www.meted.ucar.edu Fn – Прогноз On – Ажиглалтын мэдээ Cn – Ажиглалтын мэдээний уур амьсгалын дундаж Зургийг:https://climatedataguide.ucar.edu/
  • 15. 1st 2nd 3rd Monthly Температурын орон зайн корреляц 4 дүгээр зураг. Монгол орны бүс нутгийн агаарын дундаж температурын орон зайн корреляцын коэффициентийн хугацааны цуваа (2015-01-01 - 2015-11-30)
  • 16. Хур тунадасны орон зайн корреляц 5 дугаар зураг. Монгол орны бүс нутгийн нийлбэр хур тунадасны орон зайн корреляцын коэффициентийн хугацааны цуваа (2015-01-01 - 2015-11-30) 1st 2nd 3rd Monthly
  • 17. Температурын Тайлор диаграм 6 дугаар зураг. Агаарын дундаж температурын тайлорын диаграм (улаан- Монгол, цэнхэр-Дэлхий) CMWF r=0.85, tdev=0.95 NCEP r=0.77, stdev=0.84 MA r=0.69, stdev=0.9 ECMWF r=0.7, stdev=0 NCEP r=0.69, stdev=0.8 JMA r=0.57, stdev=0.82 1st 2nd 3rd Monthly
  • 18. Хур тунадасны Тайлор диаграм 7 дугаар зураг. Нийлбэр хур тунадасны тайлорын диаграм (улаан- Монгол, цэнхэр-Дэлхий) ECMWF r=0.61, stdev=1.19 NCEP r=0.46, stdev=1.15 France r=0.45, stdev=4.17 ECMWF r=0.41, stdev=1.13 France r=0.34, stdev=1.15 JMA r=0.31, stdev=1.15 1st 2nd 3rd Monthly
  • 19. СAM5 (Community atmosphere model 5) загварын тухай
  • 20. Орон зайн корреляц бодсон бүс нутаг Орон зайн нарийвчлал 1.9х2.50 Нөхвөр прогнозын хугацаа 1981-2010 Тайлорын диаграм (41-53 0 N,87-121 0 E) Аргазүй
  • 22. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Далайн түвшний даралтын 1981-2010 оны сар бүрийн шугаман корреляцийн коэффициент
  • 23. 2010 оны 01 дүгээр сарын агаарын температур, далайн түвшний даралтын харьцуулалт а) б) в) г) ECMWF-t2m) ECMWF-slp) CAM-t2m) CAM-slp)