5. 건강보험심사평가원의 국민 관심 질병 통계에 따르면 우울증 환자는
2015년 60만1152명에서 2019년 79만6364명으로 5년 새 약 32% 증가
특히 20대 환자는 5만3077명에서 11만8393명으로 2배 이상 늘었습니다.
우울증환자들은 본인의 감정을 모르는 경우가 많다.
감정에 맞는 음악을 추천해주면 우울증환자와 본인감정을 잘 모르는
2030세대에게 도움이 될것이라는 생각
현대 사회의 과도한 선택지로 맨날 본거 또보고
‘결정장애’를 불러 일으키는 넷플릭스병.
6. 조사결과: 99%의 사람들이 음악어플 사용중이라고 응답
감정분석으로 음악추천을 해준다고 하였을 때
싫다2%
아무생각
없다5%
그저
그렇다10%
좋다
83%
4주차
2030성별과 관계없이 100명 설문조사
-음악어플 사용여부와 습관에 대하여
우울증이 있는
본인의 기분에 맞추어
음악이 나온다면
더 우울해질 것 같아서
“오늘의 내기분에 따라 음악을 들을수있다면 참 좋겟네요~
맨날 노래고르기도 귀찮고 듣는거만 듣게되는뎅”
IF,주관적으로
우울할때 듣는 음악을
설정할 수 있다면?
7. 조사결과: 사람들이 실제로 보고 느끼는 사람얼굴의 감정과
얼굴인식기술로 감지된 감정이 매우 비슷함
5주차
1차 설문조사 참여 인원 중 일부와 심층 인터뷰
-주로 듣는 노래 취향과 얼굴인식기술의 정확도 측정을 위함
나이대에는 차이가 다소 있지만, 상황을 알고있는 상황에서
사람들에게 보여주었을 때 감정그래프가 매우 타당하다
8. 6주차
1.2차 설문조사 참여 인원 중 일부와 심층 인터뷰
-얼굴인식결과와 노래의 매치 정도 알아보기
-어플 기획을 위한 조사
Insight
좋아하는 장르와 싫어하는 장르가 섞이는 것을 극도로
싫어한다.
어플을 나갈 것이라는 반응을 보임.
넷플릭스와 왓챠, 유튜브 등 이미 알고리즘에 익숙해진
2030세대는 주관적인 본인감정에 관해 추천해주는 시스템의
정확도가 높을 것이라고 생각한다.
유튜브로 음악을 찾아보다가 맘에 들면 플레이리스트에 추가하는
방식으로 어플 사용.
감정에 따른 음악추천 뿐 아니라 유튜브와 같은 독특한 제목의
플레이리스트 추천도 원하고 있음
음악을 고르기 귀찮아한다.
유튜브 음악 돈 안내고 그냥 광고 감안하고 본다.
천태만상
썸-소유,정기고
Closer-chainsmokers
엄지척-홍진영
9. 7주차
유튜브/넷플릭스 알고리즘에 대하여
본인 얼굴에 맞는 노래 추천 조사/유저 다이어리+스케치
Insight
생각보다 사람들은 자신의 음악취향이 견고함.
유튜브와 넷플릭스 알고리즘을 활용한 음악어플은
많다. 얼굴인식과 결합하지 않는 것이지, 음악어플도
사용자들을 관찰하고 있다.
플레이리스트의 제목에 이끌려 들어오는 사람들이
많다.
애플뮤직의 경우 음악이 바뀌는 사이의 끊김이 제일
덜하다(고 느낀다).
화가 났을 때 음악어플을 시행하는경우는 드물다.
그냥 그런 기분에 음악을 들을 때가 가장 많다.
유튜브와 넷플릭스의 추천 알고리즘
사용자들의
플레이리스트 일부
10. 리서치 결과 정리
감정에 맞는 음악추천은 실현 가능하다.
음악을 고르는게 귀찮은 사람들에게 유용할 것이다.
다른 음악 어플이 있는 건 다 있어야 사람들이 어플을 사용할 것이다.
감정읽는 기술을 추가한 음악 어플리케이션으로 방향
유튜브 음악을 듣는 이유는 독특한 플레이리스트와 가격때문이다.
11. Profile
Used Devices&Platform
Personality
음악을 즐겨듣고, 유튜브로 음악 모음
영상을 시청한다. 항상 배경음악처럼 음악을 틀어놓고 생활하는 편.
보유한 플레이리스트 음악 중에 첫 곡과 두번째 곡을 아주 신중하게
고르는 편이다. 그 이후에는 집중하며 듣지 않아서 신경을 쓰지 않는다.
과제를 시작할 때 음악을 고르는데, 음악이 맘에 들지 않으면 집중을
잘 하지 못한다. 여유롭고 느긋한 성격이지만 계획에 맞추어 일처리를
하는 것을 좋아한다. 해외팝과 유튜브 ’때껄룩’을 즐겨 본다.
Reference&Influence
심플하고 깔끔한 것을 좋아한다. 해외팝 중
조용한 느낌의 노래를 좋아한다.
유튜브 중 ‘네 고막을 책임져도 될까?’의
나른한 오후, 그 따스한 햇살과 함께
플레이리스트를 즐겨듣는다.
잔잔하고 나지막한 팝송,재즈를 즐겨듣는다.
김나윤 (24살) 공과 대학 재학중.
여러 소셜 네트워크를 무리없이 사용하고 있으며,
일상을 공유하고 댓글을 다는 등 활발히 SNS를 활용한다.
본인이 직접 SNS에 음악 추천글을 쓰는 등 ‘프로슈머’의 역할
톡톡히 담당하고 있다.아이폰 XS사용중이며face id에 익숙하다.
User Experience Goal
-표정을 분석하여 노래를 추천해주기
-고른 장르별로 감정에 따른 노래 추천
-남들이 듣는 음악 홈 화면에서 추천
-화면 실행 시 바로 표정 인식
-취향저격 장르의 음악 추천리스트
-독특하고 상세한 플레이리스트 제목
Must Do
취향저격 장르와 비슷한 장르
추천받는 것 좋아함
(유튜브 알고리즘 선호)
유튜브 플레이리스트의
상세한 상황설정을 좋아한다.
(나른하고 햇살좋은 오후, 혼자
집에 있을 때..)
Must Don’t
음악을 듣는 중 싫어하는 장르가
갑자기 귀에 파고드는 것
유머를 가장한 저급한 농담
“뭐든지 내 마음에 꼭 맞았으면 좋겠어.”
12. Profile
박지후 (26살) 경상대학 재학중.
“오늘의 기분에 맞는 음악을 듣고싶어.”
Used Devices&Platform
Personality
카페에서 알바를 하고 있으며, 하루 일과 중 카페음악을 신중히 선곡하는 것이
취미이다. 출근 하루 전에 혼자서 음악리스트를 만들어서 출근한다. 손님들이
지나가는 말로 노래좋다고 하는 것이 기분이 좋다. 본인 감정을 잘 모르는 경우
가 많고 오늘의 기분에 맞추어 노래를 듣고싶다는 생각을 한다.
까다롭고 꼼꼼한 편이며, 노래 선곡처럼 생활 역시 미리미리 해두는 편에 집중력
을 높이기 위해 집에서도 카페처럼 음악을 틀어두고 핸드폰을 멀리 둔다.
Reference&Influence
모던하고 정리된 느낌을 좋아한다. ‘무인양품’브랜드
와 ‘유니클로’ 를 좋아한다. 유튜브 레드를 사용하고
있으며 플레이리스트 제목에 이끌려 들어가서 노래를
듣는다.
User Experience Goal
-표정을 분석하여 노래를 추천해주기
-고른 장르별로 감정에 따른 노래 추천
-남들이 듣는 음악 홈 화면에서 추천
-화면 실행 시 바로 표정 인식
-취향저격 장르의 음악 추천리스트
-독특하고 상세한 플레이리스트 제목
여러 유료 플랫폼을 이용하며, 아이폰과
아이패드 등 애플의 매니아. 여가생활로
왓챠 드라마와 영화를 즐겨보며 유튜브에서
바로 영화의 음악들을 검색해서 들어본다.
Must Do
유튜브 알고리즘.왓챠플레이
알고리즘 선호
Must Don’t
음악을 듣는 중 싫어하는 장르가
갑자기 귀에 파고드는 것
13. 음악어플
실행
플레이리스트
훑기
첫번째
음악 재생
두번째
음악 재생
음악 감상
핸드폰을
집어든다.
장르 분위기
멜로디
가사
유튜브 실행
if 음악어플에서
마음을 못 정했다면
유튜브 검색창에 기분에 맞는 음악 검색
유튜브 플레이리스트 검색
if,음악이 마음에 안들면
음악을 고르는 것 반복
음악을 못 찾으면
음악어플 탈주
음악 어플
종료
“뭐든지 내 마음에 꼭 맞았으면 좋겠어.”
음악을 즐겨듣고, 유튜브로 음악 모음
보유한 플레이리스트 음악 중에 첫 곡과
두번째 곡을 아주 신중하게 고르는 편이다.
그 이후에는 집중하며 듣지 않아서 신경을 쓰지 않는다.
User Journey Map
-내 기분에 찰떡인 노래를 듣고싶어!
음악어플이 렉이 걸리거나
늦게 열리면 닫았다가 다시 시도
마음을 못 정했다면
어플 빠져나감
노래
선정
14. Task Flow
-내 기분에 찰떡인 노래를 듣고싶어!(어플 처음 실행 시)
어플 시행
감정그래프
노래추천
화면닫기 홈화면으로 가기
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-내 기분에 찰떡인 노래를 듣고싶어!(어플 처음 실행 시)
핸드폰 실행 후 바탕
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그래도들어는볼래요!
절대 안들을래요!
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음악바꾸기
홈화면에 다른 추천
플레이리스트
어플 나가도 음악이
나오는 중
16. Scenario
-내 기분에 찰떡인 노래를 듣고싶어!
과제 중핸드폰으로 음악을 들으려는
나윤이는 현재 무슨음악을 들어야할지
감이 오지 않는다.
갖고 있는 플레이리스트를 뒤적거려도
무엇을 듣고 싶은건지 도통 모르겠다.
얼굴인식으로 음악을 추천해준다는
어플에 들어간다.
이미 한번 사용경험이 있는 나윤이는 어플을
열자마자 얼굴이 촬영되고, 그에 따른 음악을
추천받는다. faceid를 이미 사용하고 있어서 익숙
한듯 얼굴인식을 한다.
자기 얼굴의 표정을 분석받은 나윤이는
‘아 내가 이런표정이구나, 우울하군’ 이라고
생각한다.
추천 음악을 틀었는데
더 좋은 음악을 찾기위해서
나윤이는 ‘섞기’버튼을 계속
누른다.
마침내 맘에 드는 음악을
찾은 나윤이.
핸드폰 홈키를 눌러
뒤집어둔다.
과제 중 갑자기 저번에
듣던 노래를 떠올린 나윤이.
내 페이지에 들어가서
내 기록과 감정그래프를 열람
해서 본다.
그동안 들으신 음악과 기분이에요!
내 기록에 있는 음악을
자주 듣는 리스트에
추가하고 다시 과제에 집중한다.
17. 처음 어플 사용 시 좋아하는 장르 선택/추천옵션
어플 등록 후에는 FACE ID처럼 어플 실행 시 바로 얼굴 인식
감정 그래프와 함께 감정에 맞는 취향저격 노래 추천
노래가 맘에 들지 않으면 ‘섞기’버튼으로 바꿀 수 있다.
어플리케이션 디자인 아이디어-감정 세탁기
독특한 상황설정 플레이리스트 만들기
본인의 기록 열람가능하게 하기
그래프로 감정과 노래 분석 가능->알고리즘 생성에 쓸 수 있다.
아이디어
