Logika fuzzy

1. (Sesi 3)

2. Logika fuzzy adalah metodologi sistem kontrol pemecahan
masalah, yang cocok untuk diimplementasikan pada sistem
Logika klasik :”segala sesuatu bersifat biner” , Sehingga
semua ini dapat mempunyai nilai keanggotaan 0 atau 1
(contoh: ya atau tidak, sama atau tidak sama, ).
logika fuzzy memungkinkan nilai keanggotaan berada
diantara 0 dan 1 (contoh : agak mirip, sedang, hampir,
mendekati dll.)
Pengertian Logika Fuzzy

3. memiliki toleransi terhadap data-data yang tidak tepat,
memodelkan fungsi nonlinear yang sangat kompleks,
mengaplikasikan pengalaman pakar secara langsung
tanpa harus melalui proses pelatihan,
sesuai dengan teknik kendali secara konvensional,
Di dasarkan pada bahasa alami
Mengapa Menggunakan Logika
Fuzzy

4. Variabel fuzzy, yaitu variabel yang akan dibahas
dalam suatu sistem fuzzy.
Contoh:
penghasilan, temperatur, permintaan, umur dan
sebagainya.
Himpunan fuzzy, yaitu suatu kelompok yang
mewakili suatu keadaan tertentu dalam suatu
variabel fuzzy.
Dasar-Dasar Logika Fuzzy

5. Dasar-Dasar Logika Fuzzy
Himpunan fuzzy memiliki 2 atribut :
a.Linguistik, yaitu nama suatu kelompok yang mewakili
suatu keadaan tertentu dengan menggunakan bahasa
alami, misalnya:
DINGIN, SEJUK, PANAS mewakili variabel
temperatur, MUDA, PAROBAYA, TUA, mewakili
variabel umur.
b.Numeris, yaitu suatu nilai yang menunjukkan ukuran
dari suatu variabel misalnya: 10, 35, 40, dan
sebagainya.

6. Fungsi keanggotaan adalah grafik yang mewakili besar
dari derajat keanggotaan masing-masing variabel input
yang berada dalam interval antara 0 dan 1.
Derajat keanggotaan sebuah variabel x dilambangkan
dengan simbol µ(x).
Fungsi Keanggotaan

7. Kurva Linear
Fungsi Keanggotaan












b
x
b
x
a
a
b
a
x
a
x
x
;
1
);
/(
)
(
;
0
]
[


8. Fungsi Keanggotaan
Fungsi keanggotaan untuk himpunan NAIK pada variabel
permintaan seperti terlihat pada Gambar 5.3. Berapa derajat
keanggotaan 32 pada himpunan NAIK tersebut ?
mNAIK[32] =(32-25)/(35-25)
=7/10
= 0,7

9. Fungsi Keanggotaan
Kurva Segitiga












c
x
b
b);
-
x)/(c
-
(b
b
x
a
a);
-
a)/(b
-
(x
c
x
atau
;
0
]
[
a
x
x


10. Fungsi Keanggotaan
Fungsi keanggotaan untuk himpunan DINGIN pada variabel
temperatur ruangan seperti terlihat pada Gambar 5.7. Berapa derajat
keanggotaan 23 pada himpunan DINGIN tersebut ?
mDINGIN[23]= (23-15)/(25-15)
= 8/10
= 0,8

11. Fungsi Keanggotaan
Kurva Trapesium
















d
x
c
a
x
x
c);
-
x)/(d
-
(d
c
x
b
1;
b
x
a
a);
-
a)/(b
-
(x
d
atau x
;
0
]
[


12. Fungsi Keanggotaan
Fungsi keanggotaan untuk himpunan DINGIN pada variabel
temperatur ruangan seperti terlihat pada Gambar 5.9. Berapa
derajat keanggotaan 32 dan 25 pada himpunan DINGIN tersebut ?
mDINGIN [32]= (35-32)/(35-27)
= 3/8
= 0,375
mDINGIN [25]= 1

13. Fungsi Keanggotaan
Kurva Bentuk Bahu

14. Fungsi Keanggotaan














c
x
b
b);
-
b)/(c
-
(x
b
x
a
a);
-
x)/(b
-
(b
d
x
c
atau
0
;
1
]
[
a
x
x


15. Fungsi Keanggotaan
Kurva- S (Sigmoid)

16. Fungsi Keanggotaan
Fungsi Keanggotaan Kurva-S PERTUMBUHAN:























c
x
c
x
b
a
c
x
c
b
x
a
a
c
a
x
a
x
c
b
a
x
1
))
/(
)
((
2
1
))
/(
)
((
2
0
)
,
,
;
( 2
2


17. Fungsi Keanggotaan
Kurva-S PENYUSUTAN

18. Fungsi Keanggotaan
Fungsi Keanggotaan Kurva-S PENYUSUTAN:























c
x
c
x
b
a
c
x
c
b
x
a
a
c
a
x
a
x
c
b
a
x
S
0
))
/(
)
((
2
))
/(
)
((
2
1
1
)
,
,
;
( 2
2

19. Fungsi Keanggotaan
Berapa derajat keanggotaan PANAS pada variabel temperatur, bila
sebuah benda mempunyai temperatur 50 oC dan grafik kurva
keanggotaan untuk himpunan fuzzy PANAS terlihat pada Gambar
5.12.
mPANAS[50] = 1 – 2((60-50)/(60-35))2
= 1 – 2(10/25)2
= 0,68

20. Fungsi Keanggotaan
Berapa derajat keanggotaan PANAS pada variabel temperatur, bila
sebuah benda mempunyai temperatur 37 oC dan grafik kurva
keanggotaan untuk himpunan fuzzy PANAS terlihat pada Gambar
5.13.
mMUDA[37] = 2((50-37)/(50-20))2
= 2(13/30)2
= 0,376