2. 개요
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검색 엔진 최적화 - Amazon
검색 엔진 최적화 - Google
3. 검색 엔진 최적화 - Amazon
“Amazon의 검색은 고객이 검색어를 입력하기 훨씬 전에 시작한다. 우리는 고객이 검색하기로 결
정하기도
전에 데이터를 분석하고, 과거의 트래픽 패턴을 관찰하고, 카탈로그에 있는 모든 제품을 설명하는
텍스트를
색인화 했다.”
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“일단 우리가 어떤 항목이 고객의 검색 질의와 잘 일치하는지를 결정하면, 우리의 랭킹 알고리즘은
그것들로
하여금 사용자에게 가장 관련있는 결과를 제시하도록 점수를 메긴다.”
“A9의 원칙 중 하나는 관련성/타당성이 고객의 눈높이에 있으며, 우리는 사용자들을 위해 최선의
결과를
얻기 위해 애쓴다는 것이다. […] 인간의 판단, 프로그램에 입각한 분석, 주요 비즈니스 지표 및 성
과 지표를 사용하여 [우리의 알고리즘]을 끊임없이 검토한다.”
마크 딜링것
A9.com Amazon Search 부문 최고책임자
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*A9.com은 검색엔진과 검색광고 기술을 개발하는 Amazon의 자회사 이다. A9은 캘리포니주 팰로앨토에 본사를 두고 있으며, 뱅갈루루,
베이징, 더블린, 이아시, 뮌헨, 도쿄에 팀을 두고 있다. A9은 제품검색, 클라우드검색, 시각검색, 증강현실, 광고기술 및 커뮤니티 질문답
변 분야를 개발하는데 노력을 기울이고 있다.
4. A9 코어의 간단한 프로세스:
1. 첫째, 제품 목록에 대한 방대한 “카탈로그” 에서 관련 결과를 도출한다.
2. 그런 다음, 그러한 결과를 “가장 관련성이 높은” 순서로 분류한다.
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이 3가지 규칙을 명심하십시오.:
1. Amazon이 하는 모든 일에서 가장 큰 목표는 언제나 고객당 매출(RPC)를 극대화하는 것이다.
2. Amazon은 누군가가 Amazon에서 취하는 모든 행동(그들의 마우스가 페이지 위에서 맴도는 곳 바로 아
래)을
추적한다.
3. A9 알고리즘은 위의 2번에서 추적한 데이터를 1번에 명시되어 있는 목표에 연결하기 위해 존재한다.
Amazon과 Google의 차이점:
• Google은, “검색자의 질문에 가장 정확하게 대답하는 결과는 무엇인가?”라고 말한다.
• Amazon은, “검색자가 구매할 가능성이 가장 높은 제품들은 무엇인가?”라고 말한다.
검색 엔진 최적화 - Amazon
5. A9 Amazon 랭킹 알고리즘은 어떤 영향을 줍니까?
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검색 결과
고객 만족도
관련성
전환율
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6. 전환율 순위 결정 요소
판매 순위
고객 리뷰
답변된 질문
이미지 크기
및 품질
가격
상위-하위 제
품
페이지 체류
시간 및 이탈
률
상품 등록
완성도
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7. 관련성 순위 결정 요소
상품명
기능 / 특징
상품 상세 설
명
브랜드 및
제조자 번호
상품 스펙
카테고리 &
하위 카테고리
검색 조건
키워드 소스
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8. 고객 만족도 순위 결정 요소
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부정적인
셀러 피드백
주문 처리 속
도
재고율
완벽한 주문
비율(POP)
주문 불량률
(ODR)
이탈률
포장 옵션
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9. 주요 시사점:
1. 최대 RPC(고객당 매출)는 Amazon의 최고 목표이다.
2. Amazon 순위 결정 알고리즘은 전환율, 관련성, 고객 만족도를 이용하여 상품의 순위를 매긴다.
3. 가능한 한 많은 키워드를 사용하여 상품등록 페이지에 최대한 많은 입력을 하십시오.
4. FBA를 사용하여 고객 만족도를 자동화 한다.
5. 고객에게 리뷰를 장려하는 방법을 찾고, 고객의 행복을 유지하기 위해 할 수 있는 모든 일을 하십시오.
6. 위의 내용 무엇보다도, 더 많은 매출 = 더 높은 순위 = 더 많은 매출
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10. 도메인
페이지 수준
사이트 수준
백링크
사용자 상호 작용특수 Google 알고리즘 규칙
브랜드 신호
사이트 내 웹스팸
사이트 외 웹스팸
Google의 순위 요소
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11. 도메인
• 도메인 나이
• 최상위 도메인인과 키워드
• 키워드로 시작하는 도메인
• 도메인 유효 기간
• 서브도메인과 키워드
• 도메인 내역
• 키워드와 정확하게 일치하는 도메인
• 후이즈 정보 공개 vs. 비공개
• 규정을 어긴 후이즈 오너
• 최상위 도메인과 국가 코드
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12. 페이지 수준(1)
• <title> 태그의 키워드
• 키워드로 시작하는 <title> 태그
• description 태그의 키워드
• <h1> 태그 키워드
• TF-IDF(단어 빈도 - 역문서 빈도)
• 컨텐츠 분량
• 컨텐츠 목차
• 키워드 밀도
• 잠재 의미 분석
• <title> 및 description 태그의 LSI 키워드
• 페이지에서 다루는 주제의 깊이
• HTML을 통한 페이지 로딩 속도
• 크롬을 통해 페이지 로딩 속도
• AMP(가속화된 모바일 페이지) 사용
• 일치하는 엔티티(연관된 검색어)
• 구글 허밍버드(*검색 알고리즘 명칭)
• 중복된 내용
• <link rel=“canonical”>
• 이미지 최적화
• 컨텐츠 최신화
• 컨텐츠 업데이트 규모
• 컨텐츠 업데이트 빈도
• 본문 초반 키워드
• <h2>, <h3> 태그 키워드
• 권위 있는 사이트 참조
• 참조하는 사이트의 주제
• 문법과 맞춤법
• 원본 페이지
• 모바일 최적화
• 모바일 사용성
• 모바일의 ‘숨겨진’ 컨텐츠
• 부수적인 컨텐츠
• 탭 뒤에 숨겨진 컨텐츠
• 참조하는 링크 수
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13. 페이지 수준(2)
• 멀티미디어 요소(이미지, 비디오)
• 내부 링크 수
• 내부 링크의 품질
• 끊어진 링크
• 읽기 난이도
• 제휴 링크
• HTML 에러 / W3C 유효성 검사
• 도메인 권위
• 페이지 순위
• URL 길이
• URL 경로
• 기계 대신 사람(편집자)
• 페이지 카테고리
• 태그
• URL의 키워드
• URL과 카테고리
• 참조와 출처
• 핵심과 순번 리스트
• Sitemap.xml의 우선순위
• 너무 많은 링크
• 페이지 랭크 키워드 수
• 오래된 페이지
• 사용자 친화적인 레이아웃
• 도메인 파킹
• 유용한 컨텐츠
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14. 사이트 수준
• 가치있는 정보와 유니크한 통찰
• 연락처 페이지
• 도메인 신뢰도 / 트러스트랭크(*스팸 및 유용한 페이지 분석 기술 명
칭)
• 사이트 구조
• 사이트 업데이트
• 사이트맵
• 사이트 가동 시간
• 서버 위치
• SSL/TLS 인증(HTTPS 접속)
• 서비스 약관과 개인정보 약관
• 중복된 메타 정보
• 사이트 이동 경로
• 모바일 최적화
• 유튜브
• 사이트 사용성
• 구글 애널리틱스와 서치 콘솔 사용
• 사용자 리뷰 / 사이트 평판
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15. 백링크(1)
• 오래된 도메인에서 링크
• 백링크된 루트 도메인 수
• C-Class IP 주소에서 링크된 수
• 페이지에서 링크된 수
• 앵커 텍스트(하이퍼링크 처리된 텍스트)
• 이미지 alt 속성(이미지 묘사)
• 교육기관(.edu) 또는 정부(.gov) 도메인에서 링크
• 권위 있는 페이지에서 링크
• 권위 있는 도메인에서 링크
• 경쟁사이트에서 링크
• 구글이 신뢰하는 사이트에서 링크
• 구글이 싫어하는 사이트에서 링크
• 방명록
• 광고에서 링크
• 링크된 페이지의 홈페이지
• 추적되지 않는 링크
• 링크 타입의 다양성
• 링크 가치를 낮추는 단어(sponsors 등)
• 맥락 관련 링크
• 과도한 301 리다이렉트
• 내부 링크 앵커 텍스트
• 링크 타이틀 속성
• 최상위 도메인의 국가 코드
• 본문 내 해당 링크의 위치
• 페이지 내 해당 링크의 위치
• 도메인 레벨 연관성
• 페이지 레벨 연관성
• 제목의 키워드
• 링크된 속도
• 안 좋은 사이트에서 링크된 속도
• 허브 페이지에서 링크
• 권위 있는 사이트에서 링크
• 위키피디아에서 링크
• 동시 인용
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16. 백링크(2)
• 백링크 나이
• 스팸 블로그
• 자연스러운 링크
• 과도한 상호 링크
• 사용자가 생성한 링크
• 301 링크
• Schema.org 사용
• 백링크된 사이트의 트러스트랭
크
• 페이지 내 링크 수
• 포럼에서 링크
• 컨텐츠의 길이
• 컨텐츠의 품질
• 사이트 내에서 여러 번 링크
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17. 사용자 상호 작용
• 랭크브레인(*AI 알고리즘 명칭)
• 키워드 오가닉 클릭률(CTR)
• 전체 키워드 오가닉 클릭률(CTR)
• 이탈률
• 직접 접속
• 재방문
• 스카이콩콩
• 차단된 사이트
• 크롬 즐겨찾기
• 댓글 수
• 체류 시간
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18. 특수 Google 알고리즘 규칙
• 최신 추구
• 다양성 추구
• 사용자 브라우징 기록
• 사용자 검색 기록
• 추천 스니펫
• 위치 타겟팅
• 세이프 서치
• Google+
• YMYL 키워드
• DMCA 위반
• 도메인 다양성
• 거래 관련 검색
• 지역 관련 검색
• 탑 스토리 박스
• 유명 브랜드 선호
• 쇼핑 검색
• 이미지 결과
• 이스터 에그(개발자가 숨겨놓은 기능)
결과
• 브랜드 검색 결과
• 페이데이 론(*스팸쿼리 필터링 알고리즘 명칭) 업데
이트
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19. 브랜드 신호
• 브랜드 이름 앵커 텍스트
• 브랜드 관련 검색
• 브랜드 + 키워드 검색
• 페이스북 페이지와 좋아요 수
• 트위터와 팔로워 수
• 공식 링크드인 회사 페이지
• 알려진 저작자
• 소셜미디어 계정
• 탑스토리박스에 언급되는 브랜드
• 링크 없이 언급된 브랜드
• 사무실 위치
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20. 사이트 내 웹스팸
• 판다(*저품질 사이트 필터링 알고리즘 명칭) 패널티
• 스팸 사이트 링크
• 리다이렉트
• 팝업이나 방해하는 광고
• 전면 팝업
• 과도한 최적화
• 횡설수설하는 컨텐츠
• 도어웨어(특별한 내용 없이 다른 페이지 링크를 모아서 보여주는 페이지) 페이지
• 페이지 상단 광고
• 클로킹(사용자와 구글봇에게 다른 페이지를 보여줌)
• 프레드(*도움되는 것보다 많은 수익을 가져가는 사이트 필터링 알고리즘 명칭)
업데이트
• 제휴 사이트
• 자동으로 생성된 컨텐츠
• 페이지랭크 조각
• 스팸으로 신고된 IP 주소
• 메타 태그 스패밍
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21. 사이트 외 웹스팸
• 해킹된 사이트
• 자연스럽지 않은 유입
• 팽귄(*스팸 알고리즘 명칭) 패널티
• 저품질 링크의 비율
• 관련 없는 웹사이트에서 링크
• 자연스럽지 않은 링크 경고
• 저품질 다이렉트 링크
• 위젯 링크
• 같은 Class C IP 주소에서 링크
• 유해한 키워드
• 자연스럽지 않은 링크
• 보도 자료 내 링크
• 직접 조치
• 링크 판매
• 구글 샌드박스(*검색 순위 알고리즘 명
칭)
• 구글 댄스(*알고리즘 변경 방법 명칭)
• 링크 거부
• 재검토 요청
• 임시 링크 스킴
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22. 참고
위키피디아(영문)에 나와 있는 A9.com 주식회사 정보:
https://en.wikipedia.org/wiki/A9.com
(원제) How to Rank Your Products on Amazon – The Ultimate Guide:
https://startupbros.com/rank-amazon
(원제) Google’s 200 Ranking Factors: The Complete List (2019):
https://backlinko.com/google-ranking-factors
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