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Sqc1

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Jitesh Gaurav
Jitesh Gaurav

SQC

Engineering
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About SQC Ⅰ What is SQC? Ⅱ Factor analysis (1) Treatment of language data (2) Treatment of numeric character data Ⅲ Correct grasp of the situation (1)Treatment of numeric character data (2)Treatment of language data Ⅳ Others 05.6.29 Quality Division SQC Promotion Group Kanai Yukio
G-SDC Principles of Action To ensure the achievement of the execution and mid-term plans, we commit thoroughly to take action based on STQM SANDEN WAY But, What is “SQC”? What do we concretely do?しかし、ＳＱＣとは、何か？具体的に何をすることか？ Ⅰ About SQC
S Q C Statistical Quality Control Scientific Quality Control Confirmation of word 言葉の確認 ＳＷ－７ We solve the problem in scientific methods. 科学的に 問題解決する Standard SANDEN Concretely 具体的
ＳＱＣ (Technique for problem solving) 【 SQC Technique 】 ＝ 【Tools】 ・Cause and effect diagram ・Distribution diagram ・Histogram ・Regression analysis ・Experimental design ・Multivariate analysis ・FMEA ・QFD etc. Working by using the SQC technique ＝ Scientific working 〈SQC〉 and 〈SQC Technique〉 Driver Pincers Drill ＝ 問題解決のための手法 特性要因図 系統図 ヒストグラム 回帰分析 実験計画法 多変量解析 ＳＱＣ手法を使って 仕事をする 科学的な仕事 ＳＱＣ手法 道具
Idea of quality control and tools ・Quality the first ・Priority aim ・Fact control ・Process control ・Source control ・Recurrence prevention ・Prevention Sample of tool(Pareto diagram) 品質管理の考え方 と 道具 品質第一 重点指向 ファクトコントロール プロセスコントロール 源流管理 再発防止 未然防止 0 20 40 60 80 100 120 Numberofdefectives 0% 20% 40% 60% 80% 100% Accumulationratio Gloss disappearin g Foreign body Bubble Abrasio n Swelling Dirt Others 道具のサンプル（パレート図）
QC story to solve problem １・２ [Select Topic and Selection reason] ①To dig up problems and subjects considering difficult problems amongst members and also policy and subjects at workplace and to focus on those evaluating them from viewpoints of necessity and to decide topic and subject. ②To decide QC story so that topic and subject can be solved effectively and efficiently. ③To plan activities’ schedule like overall schedule and assignment of roles so that activities can sure be performed. ３ [To understand & analyze situation and to set targets] ①To survey present bad situation of subject from several angles. To focus on badness and to find out serious problems affecting overall badness. ②To decide to what degree badness is to be improved.(to set targets) ４ [Analyze causes] To dig up causes which seem to be sauces of badness and to extract important causes out of them. To verify them with fact and data and to find out real cause. [Consider countermeasures] To consider several methods to get rid of real sauce(countermeasures) and to evaluate them from viewpoints of effect and possibility of realization. To select methods. ５ [Implementation of countermeasures] To plan and implement countermeasures. ６ [Check results] ①To check results with facts and data if what results are obtained against targets originally aimed and if what effects other than direct effects originally aimed are also obtained.(Tangible effects) ②To evaluate yourself and confirm how you grow up through activities.(Intangible effects) ７ [Standardization] To investigate and implement methods how to maintain and manage effects in order not to go back- ward and also to confirm if effects are maintained or not. ８ [Problems left and Future Plan] To reflect procedures of activities regarding QC Stories to achieve subject as well as to solve problem so that level of future activities can be raised. To plan future activities clarifying good and bad points and also problems and subjects left. もっとも重要なステップは何処か？
"Causal relation" means the relation between the cause and the result. The result cannot be changed directly. We should correctly understand the relation between the result and the cause. 「因果関係」とは 原因と結果の間の関係である。 結果を直接変えることは出来ない 結果と原因の関係を正しく把握しなければならない Ⅱ Factor analysis 要因解析
環境 設備大雨 雪 年令 市街地 山中 天候 若い 年配 出身地 群馬 Environment Method Material Person High temperature(Summer) Low temperature(Winter) age Driving Rotational speed Speed Temperature Young Old Skill New face Leader Tightening power Torque Number of screw Strength Hardening Engine oil leakage Cause and effect diagram Result(Characteristic) Cause(Factor) エンジン油洩れ 環境 方法 材料 人 結果（特性） 原因（要因） Ⅱー（１） Causal relation grasp by language data The approval of the relation between the cause and the result is important.
Checkpoint 1. Does the result change if the cause is changed? [ OK or NG ] 2.Was the cause different when the result was different? [ OK or NG ] 3.Can I control by myself? [ OK or NG ] Result(Characteristic) Cause(Factor) 結果（特性） 原因（要因） Three checkpoints ３つのチェックポイント
Checkpoint ① Ｙ Ｘ ・・ ・・ ・・・ Scatter chart No causal relation The execution condition is not suitable. Ｘ Ｙ ・ ・ ・ Cause change Sameresult Age or weather, etc.Oilleakagenochange ０５．５．２１ QHO When the result doesn't change even if the cause is changed ⇒Not a true cause. 散布図 相関なし 実行条件が× 結 果 同 じ 油 洩 れ 変 化 な し 原因変化 年齢・天候等 原因を変えても結果が変わらない場合 真の原因ではない
No causal relation Ｙ Ｘ ・・ ・ ・ ・ ・ ・ Scatter chart The sufficient condition is not suitable. Ｘ Ｙ ・ ・ ・ Same cause ResultchangeWhen good results and bad results exist. Number of screw Oilleakandnot Checkpoint ② ０５．５．２１ QHO ⇒Not a true cause. 散布図 相関なし 結 果 変 化 油 洩 れ 有 無 十分条件が× 原因同じ ネジ本数 結果に良いモノと悪いモノがある場合 真の原因ではない
Causal relation Ｙ Ｘ ・・ Scatter chart Correct grasp of the situation Ｘ Ｙ ・ ・ ・ Engine rotational speed ０５．５．２１ QHO When we cannot control the cause. ⇒Worthless cause Resultchange Oilleakandnot Cause change The execution condition is not suitable. 散布図 相関あり 結 果 変 化 油 洩 れ 有 無 原因変化 エンジン回転数 原因を自分たちで制御できない場合 原因としての価値がない Checkpoint ③
Has causal relation been approved to your cause and effect diagram? Hereafter, you will check it by yourself by three checkpoints. First of all, the example is shown. みんなが持ってきた特性要因図は因果関係が成立しているか？ これから各自、３つのチェックポイントでチェックする。 その前に、例を示す。
Checkpoint 1. Does the result change if the cause is changed? ⇒ ○ × 2.Was the cause different when the result was different? ⇒ ○ × 3.Can I control by myself? ⇒ ○ × 環境 設備大雨 雪 年令 市街地 山中 天候 若い 年配 出身地 群馬 Environment Method Material Human High Low age Humidity Rain Dry Engine rotational speed Young Old Skill New face Leader Tightening power Torque Number of screw Strength Hardening Engine oil leakage Cause and effect diagram 特性要因図 環境 方法 材料 人 エンジン油洩れ トルク ネジ本数 チェックポイント 原因を変化させたら、結果が変わるか？ 結果が違うとき、原因は違っていたか？ 自分たちで制御できるか？ 締め付けトルクについて、３つのチェックをしてみる。 チェックポイントが成立していたら要因（原因）に○、成立していなければ×を付ける。 Do three checks to the tightening torques. Put ○ to the factor (cause) when the checkpoint has been approved. Put × when it is not.
Checkpoint 1. Does the result change if the cause is changed? ⇒ ○ × 2.Was the cause different when the result was different? ⇒ ○ × 3.Can I control by myself? ⇒ ○ × 環境 設備大雨 雪 年令 市街地 山中 天候 若い 年配 出身地 群馬 Environment Method Material Human High Low age Humidity Rain Dry Engine rotational speed Young Old Skill New face Leader Tightening power Torque Number of screw Strength Hardening Engine oil leakage Cause and effect diagram 特性要因図 環境 方法 材料 人 エンジン油洩れ トルク ネジ本数 チェックポイント 原因を変化させたら、結果が変わるか？ 結果が違うとき、原因は違っていたか？ 自分たちで制御できるか？ Confirm checkpoint 1 first. Does the engine oil leakage change if the torque is changed? Put ○ if change. Put × if not change. What do you think? 最初はチェックポイントの１である。トルクを変化させたら、エンジン油漏れ は変化しますか？変化すれば○。変化しなければ×です。どう思います か？ チェックポイント１の結果 Because I think that it change, I put ○. ○←Result of checkpoint 1 変化すると思うので、○を付けます。
Checkpoint 1. Does the result change if the cause is changed? ⇒ ○ × 2.Was the cause different when the result was different? ⇒ ○ × 3.Can I control by myself? ⇒ ○ × 環境 設備大雨 雪 年令 市街地 山中 天候 若い 年配 出身地 群馬 Environment Method Material Human High Low age Humidity Rain Dry Engine rotational speed Young Old Skill New face Leader Tightening power Torque Number of screw Strength Hardening Engine oil leakage Cause and effect diagram 特性要因図 環境 方法 材料 人 エンジン油洩れ トルク ネジ本数 チェックポイント 原因を変化させたら、結果が変わるか？ 結果が違うとき、原因は違っていたか？ 自分たちで制御できるか？ Next, confirm checkpoint 2. Was there a difference of the torque of whether the oil leakage was or did not exist? Put ○ when there was a difference. Put × if there was no difference. What do you think? ○ 次はチェックポイントの２である。油漏れがあったときと無いときで、トルクに違い があったか？違いがあったら○。違いが無ければ×です。どう思いますか？ チェックポイント２の結果 Because I think there was a difference, I put ○. ○←Result of checkpoint 2 違いがあったと思うので、○を付けます。
Checkpoint 1. Does the result change if the cause is changed? ⇒ ○ × 2.Was the cause different when the result was different? ⇒ ○ × 3.Can I control by myself? ⇒ ○ × 環境 設備大雨 雪 年令 市街地 山中 天候 若い 年配 出身地 群馬 Environment Method Material Human High Low age Humidity Rain Dry Engine rotationa l speed Young Old Skill New face Leader Tightening power Torque Number of screw Strength Hardening Engine oil leakage Cause and effect diagram 特性要因図 環境 方法 材料 人 エンジン油洩れ トルク ネジ本数 チェックポイント 原因を変化させたら、結果が変わるか？ 結果が違うとき、原因は違っていたか？ 自分たちで制御できるか？ Next, confirm checkpoint 3. Can we control the tightening torque? Put ○ if we can control by ourselves. Put × if we can not. What do you think? ○ ○ 次ははチェックポイントの３である。締め付けトルクは、自分たちで制御できるか？ 自分で制御出来れば○。出来なければ×です。どう思いますか？ チェックポイント３の結果 Because I can control by myself, I put ○. ○←Result of checkpoint 3 自分で制御出来るので、○を付けます。
環境 設備大雨 雪 年令 市街地 山中 天候 若い 年配 出身地 群馬 Environment Method Material Human High Low age Humidity Rain Dry Engine rotational speed Young Old Skill New face Leader Tightening power Torque Number of screw Strength Hardening Engine oil leakage Cause and effect diagram 特性要因図 環境 方法 材料 人 エンジン油洩れ トルク ネジ本数 All of the three checkpoints ware ○. Therefore, I can judge it as follows. ○ ○ ○ The tightening torque has the possibility of the cause of the engine oil leakage. ３つのチェックポイントが全て○になった。従って、次のように判断できる。
環境 設備大雨 雪 年令 市街地 山中 天候 若い 年配 出身地 群馬 Environment Method Material Human High Low age Humidity Rain Dry Engine rotational speed Young Old Skill New face Leader Tightening power Torque Number of screw Strength Hardening Engine oil leakage Cause and effect diagram 特性要因図 環境 方法 材料 人 エンジン油洩れ トルク ネジ本数 ○ ○ ○ Next, check the number of the screw. Check it from checkpoint 1. Do you think that the oil leakage changes if the number of the screw is changed? Checkpoint 1. Does the result change if the cause is changed? ⇒ ○ × 2.Was the cause different when the result was different? ⇒ ○ × 3.Can I control by myself? ⇒ ○ × チェックポイント 原因を変化させたら、結果が変わるか？ 結果が違うとき、原因は違っていたか？ 自分たちで制御できるか？ 次にネジ本数をチェックします。チェックポイントの１からチェックします。 ネジ本数を変化させれば、油漏れは変わると思いますか？ ネジ本数を増やせば、油漏れは減ると思うので、○を付けます The oil leakage will decrease if the number of the screw is increased. I put ○. ○←Result of checkpoint 1
環境 設備大雨 雪 年令 市街地 山中 天候 若い 年配 出身地 群馬 Environment Method Material Human High Low age Humidity Rain Dry Engine rotational speed Young Old Skill New face Leader Tightening power Torque Number of screw Strength Hardening Engine oil leakage Cause and effect diagram 特性要因図 環境 方法 材料 人 エンジン油洩れ トルク ネジ本数 ○ ○ ○ Next, confirm checkpoint 2. Was there a difference of the number of the screw of whether the oil leakage was or did not exist? Put ○ when there was a difference. Put × if there was no difference. What do you think? Checkpoint 1. Does the result change if the cause is changed? ⇒ ○ × 2.Was the cause different when the result was different? ⇒ ○ × 3.Can I control by myself? ⇒ ○ × チェックポイント 原因を変化させたら、結果が変わるか？ 結果が違うとき、原因は違っていたか？ 自分たちで制御できるか？ 次に、チェックポイントの２をチェックします。油漏れがあったときと無いときで、ネジ 本数に違いがあったか？違いがあったら○。違いが無ければ×です。どう思います か？ ○ ネジ本数が製品毎に変わっているはずはないので、×を付けます。 ×←Result of checkpoint 2 Because the number of the screw of each product doesn't change, I put ×.
環境 設備大雨 雪 年令 市街地 山中 天候 若い 年配 出身地 群馬 Environment Method Material Human High Low age Humidity Rain Dry Engine rotational speed Young Old Skill New face Leader Tightening power Torque Number of screw Strength Hardening Engine oil leakage Cause and effect diagram 特性要因図 環境 方法 材料 人 エンジン油洩れ トルク ネジ本数 ○ ○ ○ Checkpoint 1. Does the result change if the cause is changed? ⇒ ○ × 2.Was the cause different when the result was different? ⇒ ○ × 3.Can I control by myself? ⇒ ○ × チェックポイント 原因を変化させたら、結果が変わるか？ 結果が違うとき、原因は違っていたか？ 自分たちで制御できるか？ 次に、チェックポイントの３をチェックします。ネジ本数は自分たちで変えられます か？ どう思いますか？ Next, confirm checkpoint 3. Can we change the number of the screw ? Put ○ if we can change. Put × if we can not. What do you think? 設計変更をすれば変えられるので○を付けます。 Because I can change by the design change, I put ○. ○←Result of checkpoint 3○×
環境 設備大雨 雪 年令 市街地 山中 天候 若い 年配 出身地 群馬 Environment Method Material Human High Low age Humidity Rain Dry Engine rotational speed Young Old Skill New face Leader Tightening power Torque Number of screw Strength Hardening Engine oil leakage Cause and effect diagram 特性要因図 環境 方法 材料 人 エンジン油洩れ トルク ネジ本数 ○ ○ ○ One is × among three checkpoints. Therefore, I can judge it as follows. The number of the screw is not a cause of the oil leakage. ○× ○
環境 設備大雨 雪 年令 市街地 山中 天候 若い 年配 出身地 群馬 Environment Method Material Human High Low age Humidity Rain Dry Engine rotational speed Young Old Skill New face Leader Tightening power Torque Number of screw Strength Hardening Engine oil leakage Cause and effect diagram 特性要因図 環境 方法 材料 人 エンジン油洩れ トルク ネジ本数 ○ ○ ○ Next, check the Engine rotational speed. Check it from checkpoint 1. Do you think that the oil leakage changes if the engine rotational speed is changed? What do you think? Checkpoint 1. Does the result change if the cause is changed? ⇒ ○ × 2.Was the cause different when the result was different? ⇒ ○ × 3.Can I control by myself? ⇒ ○ × チェックポイント 原因を変化させたら、結果が変わるか？ 結果が違うとき、原因は違っていたか？ 自分たちで制御できるか？ 次にエンジン回転数をチェックします。チェックポイントの１からチェックし ます。回転数を変化させれば、油漏れは変わると思いますか？ どう思いますか？ ○×○ The oil leakage will change if the engine rotational speed is changed. I put ○. ○ 回転数が変わると油漏れが変わると思うので、○を付けます。
環境 設備大雨 雪 年令 市街地 山中 天候 若い 年配 出身地 群馬 Environment Method Material Human High Low age Humidity Rain Dry Engine rotational speed Young Old Skill New face Leader Tightening power Torque Number of screw Strength Hardening Engine oil leakage Cause and effect diagram 特性要因図 環境 方法 材料 人 エンジン油洩れ トルク ネジ本数 ○ ○ ○ Next, confirm checkpoint 2. Was there a difference of the engine rotational speed of whether the oil leakage was or did not exist? Put ○ when there was a difference. Put × if there was no difference. What do you think? Checkpoint 1. Does the result change if the cause is changed? ⇒ ○ × 2.Was the cause different when the result was different? ⇒ ○ × 3.Can I control by myself? ⇒ ○ × チェックポイント 原因を変化させたら、結果が変わるか？ 結果が違うとき、原因は違っていたか？ 自分たちで制御できるか？ 次に、チェックポイントの２をチェックします。油漏れがあったときと無いときで、回転 数に違いがあったか？違いがあったら○。違いが無ければ×です。どう思います か？ ○×○ ○ 回転数に違いがあったと思うので、○を付けます。 Because I think there was a difference, I put ○. ○
環境 設備大雨 雪 年令 市街地 山中 天候 若い 年配 出身地 群馬 Environment Method Material Human High Low age Humidity Rain Dry Engine rotational speed Young Old Skill New face Leader Tightening power Torque Number of screw Strength Hardening Engine oil leakage Cause and effect diagram 特性要因図 環境 方法 材料 人 エンジン油洩れ トルク ネジ本数 ○ ○ ○ Checkpoint 1. Does the result change if the cause is changed? ⇒ ○ × 2.Was the cause different when the result was different? ⇒ ○ × 3.Can I control by myself? ⇒ ○ × チェックポイント 原因を変化させたら、結果が変わるか？ 結果が違うとき、原因は違っていたか？ 自分たちで制御できるか？ 次に、チェックポイントの３をチェックします。エンジン回転数は自分たちで制御できますか？ Next, confirm checkpoint 3. Can we change the engine rotational speed ? ○×○ ○ ○ The driver of the car decides the engine rotational speed. Because we can not change, I put ×. × エンジン回転数は車の運転手が決めることです。自分たちでは変えられないので、×を付けます。
環境 設備大雨 雪 年令 市街地 山中 天候 若い 年配 出身地 群馬 Environment Method Material Human High Low age Humidity Rain Dry Engine rotational speed Young Old Skill New face Leader Tightening power Torque Number of screw Strength Hardening Engine oil leakage Cause and effect diagram 特性要因図 環境 方法 材料 人 エンジン油洩れ トルク ネジ本数 ○ ○ ○ One is × among three checkpoints. Therefore, I can judge it as follows. The engine rotational speed is not a cause of oil leakage. (Even if it is a cause, we can not possible to control. ) ○× ○ ３つのチェックポイントのうち、１つが×になった。従って、次のように判断できる エンジン回転数は油漏れの原因ではない。（原因だとしても制御できない） ○ ○×
Exercise by your example Please check your cause and effect diagrams by such a way. You may partially execute it while it takes time when everything is done. 自分の実例での演習） このようなやり方で、自分たちの特性要因図をチェックしてみてください。 全てやると時間がかかるので、部分的に実施していいです。
How did the result of the check become it? If 3 ○ is put on all factors, a good cause and effect diagram is good. If there are a lot of factors that 3 ○ is not put, a cause and effect diagram is not good. The SQC technique is a tool. In a word, it is not "Made thing" and "Thing used “. The cause and effect diagram is made. →NG The causal relation is examined by using the cause and effect diagram. →OK ○が３つ付かない要因が多かったら、あまり良くない特性要因図である。 チェックした結果はどうなったか？ 全て○が３つ付いたら良い特性要因図である。 特性要因図を使って因果関係を調べる・・・○ ＳＱＣ手法は道具である。 つまり、「作る物」ではなく「使う物」である。 特性要因図を作る・・・×
Examine the relation between two amounts. Scatter chart ２つの量の関係を調べる 散布図 Next, I explain the scatter chart to examine the relation between two amounts. Exercise before the explanation. 次に、２つの量の関係を調べるための、散布図について説明する。 説明の前に、演習をやる。 Ⅱー（２） Causal relation grasp by numeric character data 数値データによる因果関係把握
Causal relation analysis used numeric character data 【Exercise 1 】Please make the scatter chart after completing an empty column below. Leakage of oil Tightenin g torque 50 10 30 20 20 30 20 40 10 50 結果 原因 × ○ Notes (Yes or No) Can you operate? (cause or result) R2 = 0.9 0 10 20 30 40 50 60 0 10 20 30 40 50 60 Tightening torque Leakageofoil Causal relation analysis used numeric character data Exercise 1 Please make the scatter chart after completing an empty column below. Which is cause or result? Which can you operate? The relation between cause and result is important. 数値データを用いた因果関係分析 下の空欄を埋めた後、散布図を作成してください演習１ 原因と結果の関係が重要
1.The cause is applied to a horizontal axis. And, the result is applied to a vertical axis. 2.The generation time earliness is applied to a horizontal axis for the scatter chart without the relation between the cause and the result. ３．Besides, application to the axis is free. 原因は横軸にとり、結果を縦軸に取る。 原因と結果の関係が無い散布図の場合は発生時間の早いほうを横軸に取る。 それ以外であれば、軸の採り方は自由。 Attention when axis in scatter chart is decided 散布図の軸を決める際の注意
Coefficients of determination to examine strength of relation Next, I explain by using Excel 関係の強さを調べる決定係数 についてエクセルを使って説明する。
Meaning of R2 = coefficients of determination by Excel R 2 = 0.9 0 10 20 30 40 50 60 0 10 20 30 40 50 60 Tightening torque Leakageofoil ＳＴ＝Total dispersion ＳＢ＝Undecided dispersion Ｒ２＝ ＳＴ＝ Total dispersion ＳＡ＝Decided dispersion ＝１－ ＳＴ ＳＢ （＝0.9） (In this case) It is possible to calculate by Excel. エクセルでのＲ２＝決定係数の意味 エクセルで、計算出来る。 全体のばらつき 決定できなかったばらつき 決定できたばらつき 全体のばらつき
Exercise 2 Consider the following combination of the heights. My height Father’s height Neighbors’ height 170 165 165 165 170 175 175 175 185 180 180 180 180 185 185 185 190 195 195 195 Notes 160 170 180 190 200 160 180 200 Father’s height Myheight 160 170 180 190 200 160 180 200 Neighbors’ height Myheight 160 170 180 190 200 160 180 200 Brother’s height Myheight Causal relation Relation Irrelevance While the same figure filled, the shape of the scatter chart is same. What relations are these relations of three? Write in the square below. Judge whether there is a relation between the cause and the result from a peculiar technology. Brother’s height Do exercise 2
Summary：The basis of the problem solving is to grasp the causal relation. ① Evaluate in 3 checkpoints. 1. Does the result change if the cause is changed? 2.Was the cause different when the result was different? 3.Can I control by myself? ② Evaluate coefficients of determination (strength of the relation). ③ Finally, judge from a peculiar technology. まとめ：問題解決の基本は因果関係を把握すること ③ 最終的には固有技術で判断する ① ３つのチェックポイントで評価する １．原因を変化させたら、結果が変わるか？ ２．結果が違うとき、原因は違っていたか？ ３．自分たちで制御できるか？ ② 決定係数（関係の強さ）を評価する
Grasp of causal relation is necessary to investigate a true cause. If a true cause was investigated, the problem was just solved. It only has to do measures to the cause. Understanding raw data correctly is necessary to investigate the cause in a scientific manner. Then, let's practice the data grasp by the simple calculation. 真の原因を究明するには、因果関係を把握しなければならない 真の原因が究明できれば問題は解決したのと同じ事． 原因に対して対策をすればいいのだから 科学的に原因究明するためには、生データを正しく把握することが必要 では、簡単な計算をして、データを把握することの練習をします。 Ⅲ Correct grasp of the situation 正しい現状把握
Note the accuracy of data データの吟味 ３つの部品を組み合わ せて製品にします。そ れぞれの重さは次の通 りです。製品の重さは いくらになりますか？ 縦は６ｍ、横は１ｍ５３ ｃｍの長方形の土地 があります。面積はい くらですか？ １２．６Vの電池に２Ω の抵抗をつなぎました。 流れる電流は何Aで すか？ データの精度に注意 足し算・引き算の場合 は、位取りを一番上に 揃えます。だから、詳 しい方の数字は無視 します。 かけ算・割り算の場合は、位取りでは なく、有効数字の桁数で揃えます。一 番小さい桁数に揃えます。 Ⅲー（１）Numeric character data Examination of data Exercise 3 Calculate ① Make the product by combining 3 parts. Each weight is as follows. 9kg 2.3kg 135g How much is the weight of the product? answer １１ｋｇ ② Make the product by combining three parts. Each weight is as follows. 9.0kg 2.3kg 135g How much is the weight of the product? answer １１.3ｋｇ Exercise 4 ① There is rectangular land of 6m in length and 1m53cm in side. How much is the area? answer ９ｍ２ ② The resistance of 2Ω tied to the battery of 12.6V. How much is flowing current A? answer ０．８A
Note the accuracy of the measurement data! ①For the addition and the subtraction, arrange a unit to most big figure. Therefore, you may disregard a detailed figure. ②For the putting calculation and the dividing calculation, arrange the number of digits to the number of digits of significant digits instead scaling. Arrange in the smallest number of digits. 足し算・引き算の場合は、位取りを一番上に揃える。 だから、詳しい方の数字は無視する。 かけ算・割り算の場合は、位取りではなく、有効数字の桁数 で揃える。一番小さい桁数に揃える。 測定データの精度に注意！
Exercise 5 ① Calculate the mean value. Weights of four parts 3g, 4g, 5g, 6g answer ４．５ｇ ② Age of three people 35, 36, 37 years old answer３６．５years old Note the accuracy of the measurement data! 次の平均値を求めてください ４つの部品の重さ ３人の年齢 測定データの精度に注意！ Do exercise 5
Attention of average calculation 【Number of digits】 Calculate the mean value of 20 data or less even of a digit that is one digit larger than the number of digits of former data. Calculate the mean value of 20 data or more even of a digit that is two digits larger than the number of digits of former data. 【Kind of former data】 The data of the age is a value of the round-down though usual data is a half-adjust. Such an example is special. Add 0.5 to the mean value when former data is a round- down. 平均を求める際の注意！ 【桁数】 ２０個以下のデータの平均値は、元のデータの桁より、１桁小さい桁まで求める。 ２０個を超えるデータがある場合は、元のデータの桁より、２桁小さい桁まで求める。 【元のデータの種類】 普通のデータは４捨５入だが、年齢のデータは切り捨ての値である。この様な例 は特殊である。元のデータが切り捨ての場合、平均値には、０．５を加える。
⇒To secure necessary accuracy finally, select the measuring instrument and measure the measurement data. ＋ ー × ÷ Data from various measuring instruments For the result by the calculation processing いろいろな測定器からのデータ 計算処理して結果を得る場合 最終的に必要な精度を確保できるように、計測器の 選定や測定データの採り方をしなければならない ０．０００００１ ０．０１ １ ０．０１ ０．００１ ←精度
Though the numeric character data are more excellent than the language data, there is no numeric character data but there might be only language data. Understand the current state correctly to investigate the cause in a scientific manner. 科学的に原因究明するためには、現状を正しく把握することが必要 数値データの方が言語データより優れるが、数値データが無く、 言語データしかない場合がある Ⅲー（２） Language data
Difference between the numeric character data and language data ・Experience shortage ・Insufficient attention ・Insufficient guidance ・Parts supplier A company In volume of information and accuracy, the numeric character data is superior to the language data. Whether a quality item or a defective item are understood. It disperses for the standard on a large side. ★For instance, only at the quality judgment because it takes time to record all sizes However, we should understand causal relation by language data. Sizes of parts(standard value: 10.0～11.0) numeric character data language data 10.8 11.3 10.8 11.2 10.9 10.7 OK NG OK NG OK OK ★For instance, when not becoming the numeric character data 数値データと言語データの違い 例えば、 寸法を全て記録するのは時間がかかる ので、良否判定しかしない場合 規格に対して、大きい側に ばらついている事が分かる 良品か不良品かしか分からない 言語データより数値データの方 が ・情報量が多い ・正確 例えば、 数値データにしたくても、 なりにくい場合もある ・経験が浅い ・注意が足りない ・指導が不十分 ・部品メーカーA社 しかし、言語データでも因果関係は把握しなければならない
The seven new QC tools 【Affinity diagram method】 Ⅰ.Affinity Diagram Find out problems in the chaos and get solutions. 1.Features １)Possible to clarify existence and form of problems to be solved by grasping facts, opinions and concepts with text data concerning ambiguous problems such as problems in the future and unknown and inexperienced problems and by drawing integrated pictures with mutual affinity obtained from text data. ２)Effective for focusing on problems. ３)Originated from “KJ Method” and called as Affinity Diagram due to Trade Mark Registration. ２. How to make Affinity Diagram Method to make Affinity Diagram by individual Enumerate problems, enter them in cards, group them by similarity, title them and repeat it. Put them in order, stick them to a large paper and arrange them to be possible to see them easily at a glance. Example of technique for analyzing language data. 言語データを分析する手法の例を示す。
Ⅱ.Relation Diagram This serves to clarify cause and effect of problems that intertwine complexly and to find out appropriate solutions. 1. Features Possible to solve problems by connecting relations logically in which cause-effect and purpose-measure etc. intertwine complexly. ２.How to make Relation Diagram Set a subject of “why------can not be achieved”, find out causes repeating “why”, “why” primarily and secondary etc. towards the subject, connect the revealed causes with solid lines and clarify their relations. The seven new QC tools 【Relation diagram method】
High Handling Cost Small Purchase Volume Multiple Forwarder Purchase based on next month requirement + buffer Insufficient Lead- time Free choice of forwarder Different location Increase purchase volume Combine delivery Weekly forecast review PROBLEM CAUSES ROOT CAUSES COUNTERMEASURES Request supplier to keep stock Forwarder nomination Delivery to one location for consolidation III．System Diagram This serves to pursue systematically the most suitable measures to perform objectives. 1.Features Setting ideal image and target, deploy means and measures to achieve it as below and find out next most suitable means and measures. ２. How to make System Diagram (1) Get ideas on means and measures based on key word of “in order to do ~”. (2) Confirm always if it is concrete after deployment. ※It’s also applicable to “why, why” questions based on the key word of “why it becomes so” instead of “in order to do ~”. The seven new QC tools 【System diagram method】
IV．Matrix Diagram This serves to clarify problems by pluralistic thinking ways. 1. Features (1) Paying attention to a point of intersection of X and Y axes utilizing dual viewpoints which are the features of Matrix Diagram; ・to search existence and form of problems ・to get ideas of problem-solving 3. How to make Matrix Diagram (1)Set items related to phenomena, causes, countermeasures and processes in X and Y axes (Z axis etc.) and clarify interrelations. (2) Pay attention to related items deeply and evaluate their importance. Find out causes and countermeasures. The seven new QC tools 【Matrix diagram method】
No. Text data Kinds １ There is a book in the room. 事実 ２ The book is putting out to the room. 意見 ３ There is a space in the bookshelf. 事実 ４ The material five years ago remains on the bookshelf. 事実 ５ It takes time to look for target material. 意見 【Exercise】Please think about the kind of the following data. A common problem to the language data is that the meaning is vague. Therefore, it is necessary to lose vagueness as much as possible. It is necessary to take care about the following classifications. Text data can be divided into the following 3 types Fact Data Data that expressed results of observation as they are with language. Opinion data Data including Fact-ism and Insistence Conceptual data Data newly built up based on the facts ContentsKinds
時間が余ったらおまけ Appendix
Classification of dataにんじんの長さ（n=100） 0 10 20 30 40 50 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 120%、95%、115%、・・ 60ｋｇ、70ｋｇ、65ｋｇ、・・ 10 pieces, 12 pieces,15 pieces・・・ ..the second place.. third place the first place ０ ， ０ ， ０ ， １ （ D u m m y ） ０ ， ０ ， １ ， ０ ０ ， １ ， ０ ， ０ １ ， ０ ， ０ ， ０ Ａ、Ｏ、Ｂ、ＡＢ（Blood type） The machine broke. He was late to the conference. Proportion standard Measureme nt value Calculation value Nominal scale Ordinal scale Interval Quantitat ive variable Qualitativ e variable The numeric character data Language data Image data The interval standard has a quantitative meaning at intervals between data and data. Ordinal scale doesn't have a quantitative meaning between data and data. Nominal scale doesn't mean the order between data and data.
にんじんの長さ（n=100） 0 10 20 30 40 50 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 The numeric character data Language data Image data Easiness tosee ◎ △ × Ｑ７ Ｎ７ ◎ × ◎ △ × It is N7 to convert the language data into the image data. It is Q7 to convert the numeric character data into the image data. The photograph and the graph are the image data. 120%、95%、115%、・・ 60ｋｇ、70ｋｇ、65ｋｇ、・・ 10 pieces, 12 pieces,15 pieces・・・ ..the second place.. third place the first place ０ ， ０ ， ０ ， １ （ D u m m y ） ０ ， ０ ， １ ， ０ ０ ， １ ， ０ ， ０ １ ， ０ ， ０ ， ０ Ａ、Ｏ、Ｂ、ＡＢ（Blood type） The machine broke. He was late to the conference. The purpose to use the tool is visualization.Accuracy Volumeof information Easiness tosee
The result of the questionnaire of the user of the car is this table. Even if the enumeration of the figure is seen, anything cannot be understood. However, when this figure is converted into the image data by the principal component analysis, essence is shown. Men are more than women, and driving is 15 minutes or more in the company employee. The housewife of the part work makes shopping a night and short for 15 minutes or less at the driving time. The full-time housewife can shop in daytime because it can freely spend time of daytime. Such a natural thing is hidden as information in the table.
Difference between grasp of the situation and factor analysis
0 20 40 60 80 100 80 60 40 20 00 20 40 60 80 100 80 60 40 20 0 number ％ Disasternumber Accumulationratio Finger Foot Arm Eyes Head Others 0 20 40 60 80 100 80 60 40 20 00 20 40 60 80 100 80 60 40 20 0 ％ Disasternumber contradicts thestandard Thereisno standard. Thestandard isimperfect. doesn'tknow thestandard. Others ＜Classification＞ Understand Situation ＜Stratification＞ Analyze Causes Accumulationratio number

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Sqc1

  • 1. About SQC Ⅰ What is SQC? Ⅱ Factor analysis (1) Treatment of language data (2) Treatment of numeric character data Ⅲ Correct grasp of the situation (1)Treatment of numeric character data (2)Treatment of language data Ⅳ Others 05.6.29 Quality Division SQC Promotion Group Kanai Yukio
  • 2. G-SDC Principles of Action To ensure the achievement of the execution and mid-term plans, we commit thoroughly to take action based on STQM SANDEN WAY But, What is “SQC”? What do we concretely do?しかし、ＳＱＣとは、何か？具体的に何をすることか？ Ⅰ About SQC
  • 3. S Q C Statistical Quality Control Scientific Quality Control Confirmation of word 言葉の確認 ＳＷ－７ We solve the problem in scientific methods. 科学的に 問題解決する Standard SANDEN Concretely 具体的
  • 4. ＳＱＣ (Technique for problem solving) 【 SQC Technique 】 ＝ 【Tools】 ・Cause and effect diagram ・Distribution diagram ・Histogram ・Regression analysis ・Experimental design ・Multivariate analysis ・FMEA ・QFD etc. Working by using the SQC technique ＝ Scientific working 〈SQC〉 and 〈SQC Technique〉 Driver Pincers Drill ＝ 問題解決のための手法 特性要因図 系統図 ヒストグラム 回帰分析 実験計画法 多変量解析 ＳＱＣ手法を使って 仕事をする 科学的な仕事 ＳＱＣ手法 道具
  • 5. Idea of quality control and tools ・Quality the first ・Priority aim ・Fact control ・Process control ・Source control ・Recurrence prevention ・Prevention Sample of tool(Pareto diagram) 品質管理の考え方 と 道具 品質第一 重点指向 ファクトコントロール プロセスコントロール 源流管理 再発防止 未然防止 0 20 40 60 80 100 120 Numberofdefectives 0% 20% 40% 60% 80% 100% Accumulationratio Gloss disappearin g Foreign body Bubble Abrasio n Swelling Dirt Others 道具のサンプル（パレート図）
  • 6. QC story to solve problem １・２ [Select Topic and Selection reason] ①To dig up problems and subjects considering difficult problems amongst members and also policy and subjects at workplace and to focus on those evaluating them from viewpoints of necessity and to decide topic and subject. ②To decide QC story so that topic and subject can be solved effectively and efficiently. ③To plan activities’ schedule like overall schedule and assignment of roles so that activities can sure be performed. ３ [To understand & analyze situation and to set targets] ①To survey present bad situation of subject from several angles. To focus on badness and to find out serious problems affecting overall badness. ②To decide to what degree badness is to be improved.(to set targets) ４ [Analyze causes] To dig up causes which seem to be sauces of badness and to extract important causes out of them. To verify them with fact and data and to find out real cause. [Consider countermeasures] To consider several methods to get rid of real sauce(countermeasures) and to evaluate them from viewpoints of effect and possibility of realization. To select methods. ５ [Implementation of countermeasures] To plan and implement countermeasures. ６ [Check results] ①To check results with facts and data if what results are obtained against targets originally aimed and if what effects other than direct effects originally aimed are also obtained.(Tangible effects) ②To evaluate yourself and confirm how you grow up through activities.(Intangible effects) ７ [Standardization] To investigate and implement methods how to maintain and manage effects in order not to go back- ward and also to confirm if effects are maintained or not. ８ [Problems left and Future Plan] To reflect procedures of activities regarding QC Stories to achieve subject as well as to solve problem so that level of future activities can be raised. To plan future activities clarifying good and bad points and also problems and subjects left. もっとも重要なステップは何処か？
  • 7.
  • 8. "Causal relation" means the relation between the cause and the result. The result cannot be changed directly. We should correctly understand the relation between the result and the cause. 「因果関係」とは 原因と結果の間の関係である。 結果を直接変えることは出来ない 結果と原因の関係を正しく把握しなければならない Ⅱ Factor analysis 要因解析
  • 9. 環境 設備大雨 雪 年令 市街地 山中 天候 若い 年配 出身地 群馬 Environment Method Material Person High temperature(Summer) Low temperature(Winter) age Driving Rotational speed Speed Temperature Young Old Skill New face Leader Tightening power Torque Number of screw Strength Hardening Engine oil leakage Cause and effect diagram Result(Characteristic) Cause(Factor) エンジン油洩れ 環境 方法 材料 人 結果（特性） 原因（要因） Ⅱー（１） Causal relation grasp by language data The approval of the relation between the cause and the result is important.
  • 10. Checkpoint 1. Does the result change if the cause is changed? [ OK or NG ] 2.Was the cause different when the result was different? [ OK or NG ] 3.Can I control by myself? [ OK or NG ] Result(Characteristic) Cause(Factor) 結果（特性） 原因（要因） Three checkpoints ３つのチェックポイント
  • 11. Checkpoint ① Ｙ Ｘ ・・ ・・ ・・・ Scatter chart No causal relation The execution condition is not suitable. Ｘ Ｙ ・ ・ ・ Cause change Sameresult Age or weather, etc.Oilleakagenochange ０５．５．２１ QHO When the result doesn't change even if the cause is changed ⇒Not a true cause. 散布図 相関なし 実行条件が× 結 果 同 じ 油 洩 れ 変 化 な し 原因変化 年齢・天候等 原因を変えても結果が変わらない場合 真の原因ではない
  • 12. No causal relation Ｙ Ｘ ・・ ・ ・ ・ ・ ・ Scatter chart The sufficient condition is not suitable. Ｘ Ｙ ・ ・ ・ Same cause ResultchangeWhen good results and bad results exist. Number of screw Oilleakandnot Checkpoint ② ０５．５．２１ QHO ⇒Not a true cause. 散布図 相関なし 結 果 変 化 油 洩 れ 有 無 十分条件が× 原因同じ ネジ本数 結果に良いモノと悪いモノがある場合 真の原因ではない
  • 13. Causal relation Ｙ Ｘ ・・ Scatter chart Correct grasp of the situation Ｘ Ｙ ・ ・ ・ Engine rotational speed ０５．５．２１ QHO When we cannot control the cause. ⇒Worthless cause Resultchange Oilleakandnot Cause change The execution condition is not suitable. 散布図 相関あり 結 果 変 化 油 洩 れ 有 無 原因変化 エンジン回転数 原因を自分たちで制御できない場合 原因としての価値がない Checkpoint ③
  • 14. Has causal relation been approved to your cause and effect diagram? Hereafter, you will check it by yourself by three checkpoints. First of all, the example is shown. みんなが持ってきた特性要因図は因果関係が成立しているか？ これから各自、３つのチェックポイントでチェックする。 その前に、例を示す。
  • 15. Checkpoint 1. Does the result change if the cause is changed? ⇒ ○ × 2.Was the cause different when the result was different? ⇒ ○ × 3.Can I control by myself? ⇒ ○ × 環境 設備大雨 雪 年令 市街地 山中 天候 若い 年配 出身地 群馬 Environment Method Material Human High Low age Humidity Rain Dry Engine rotational speed Young Old Skill New face Leader Tightening power Torque Number of screw Strength Hardening Engine oil leakage Cause and effect diagram 特性要因図 環境 方法 材料 人 エンジン油洩れ トルク ネジ本数 チェックポイント 原因を変化させたら、結果が変わるか？ 結果が違うとき、原因は違っていたか？ 自分たちで制御できるか？ 締め付けトルクについて、３つのチェックをしてみる。 チェックポイントが成立していたら要因（原因）に○、成立していなければ×を付ける。 Do three checks to the tightening torques. Put ○ to the factor (cause) when the checkpoint has been approved. Put × when it is not.
  • 16. Checkpoint 1. Does the result change if the cause is changed? ⇒ ○ × 2.Was the cause different when the result was different? ⇒ ○ × 3.Can I control by myself? ⇒ ○ × 環境 設備大雨 雪 年令 市街地 山中 天候 若い 年配 出身地 群馬 Environment Method Material Human High Low age Humidity Rain Dry Engine rotational speed Young Old Skill New face Leader Tightening power Torque Number of screw Strength Hardening Engine oil leakage Cause and effect diagram 特性要因図 環境 方法 材料 人 エンジン油洩れ トルク ネジ本数 チェックポイント 原因を変化させたら、結果が変わるか？ 結果が違うとき、原因は違っていたか？ 自分たちで制御できるか？ Confirm checkpoint 1 first. Does the engine oil leakage change if the torque is changed? Put ○ if change. Put × if not change. What do you think? 最初はチェックポイントの１である。トルクを変化させたら、エンジン油漏れ は変化しますか？変化すれば○。変化しなければ×です。どう思います か？ チェックポイント１の結果 Because I think that it change, I put ○. ○←Result of checkpoint 1 変化すると思うので、○を付けます。
  • 17. Checkpoint 1. Does the result change if the cause is changed? ⇒ ○ × 2.Was the cause different when the result was different? ⇒ ○ × 3.Can I control by myself? ⇒ ○ × 環境 設備大雨 雪 年令 市街地 山中 天候 若い 年配 出身地 群馬 Environment Method Material Human High Low age Humidity Rain Dry Engine rotational speed Young Old Skill New face Leader Tightening power Torque Number of screw Strength Hardening Engine oil leakage Cause and effect diagram 特性要因図 環境 方法 材料 人 エンジン油洩れ トルク ネジ本数 チェックポイント 原因を変化させたら、結果が変わるか？ 結果が違うとき、原因は違っていたか？ 自分たちで制御できるか？ Next, confirm checkpoint 2. Was there a difference of the torque of whether the oil leakage was or did not exist? Put ○ when there was a difference. Put × if there was no difference. What do you think? ○ 次はチェックポイントの２である。油漏れがあったときと無いときで、トルクに違い があったか？違いがあったら○。違いが無ければ×です。どう思いますか？ チェックポイント２の結果 Because I think there was a difference, I put ○. ○←Result of checkpoint 2 違いがあったと思うので、○を付けます。
  • 18. Checkpoint 1. Does the result change if the cause is changed? ⇒ ○ × 2.Was the cause different when the result was different? ⇒ ○ × 3.Can I control by myself? ⇒ ○ × 環境 設備大雨 雪 年令 市街地 山中 天候 若い 年配 出身地 群馬 Environment Method Material Human High Low age Humidity Rain Dry Engine rotationa l speed Young Old Skill New face Leader Tightening power Torque Number of screw Strength Hardening Engine oil leakage Cause and effect diagram 特性要因図 環境 方法 材料 人 エンジン油洩れ トルク ネジ本数 チェックポイント 原因を変化させたら、結果が変わるか？ 結果が違うとき、原因は違っていたか？ 自分たちで制御できるか？ Next, confirm checkpoint 3. Can we control the tightening torque? Put ○ if we can control by ourselves. Put × if we can not. What do you think? ○ ○ 次ははチェックポイントの３である。締め付けトルクは、自分たちで制御できるか？ 自分で制御出来れば○。出来なければ×です。どう思いますか？ チェックポイント３の結果 Because I can control by myself, I put ○. ○←Result of checkpoint 3 自分で制御出来るので、○を付けます。
  • 19. 環境 設備大雨 雪 年令 市街地 山中 天候 若い 年配 出身地 群馬 Environment Method Material Human High Low age Humidity Rain Dry Engine rotational speed Young Old Skill New face Leader Tightening power Torque Number of screw Strength Hardening Engine oil leakage Cause and effect diagram 特性要因図 環境 方法 材料 人 エンジン油洩れ トルク ネジ本数 All of the three checkpoints ware ○. Therefore, I can judge it as follows. ○ ○ ○ The tightening torque has the possibility of the cause of the engine oil leakage. ３つのチェックポイントが全て○になった。従って、次のように判断できる。
  • 20. 環境 設備大雨 雪 年令 市街地 山中 天候 若い 年配 出身地 群馬 Environment Method Material Human High Low age Humidity Rain Dry Engine rotational speed Young Old Skill New face Leader Tightening power Torque Number of screw Strength Hardening Engine oil leakage Cause and effect diagram 特性要因図 環境 方法 材料 人 エンジン油洩れ トルク ネジ本数 ○ ○ ○ Next, check the number of the screw. Check it from checkpoint 1. Do you think that the oil leakage changes if the number of the screw is changed? Checkpoint 1. Does the result change if the cause is changed? ⇒ ○ × 2.Was the cause different when the result was different? ⇒ ○ × 3.Can I control by myself? ⇒ ○ × チェックポイント 原因を変化させたら、結果が変わるか？ 結果が違うとき、原因は違っていたか？ 自分たちで制御できるか？ 次にネジ本数をチェックします。チェックポイントの１からチェックします。 ネジ本数を変化させれば、油漏れは変わると思いますか？ ネジ本数を増やせば、油漏れは減ると思うので、○を付けます The oil leakage will decrease if the number of the screw is increased. I put ○. ○←Result of checkpoint 1
  • 21. 環境 設備大雨 雪 年令 市街地 山中 天候 若い 年配 出身地 群馬 Environment Method Material Human High Low age Humidity Rain Dry Engine rotational speed Young Old Skill New face Leader Tightening power Torque Number of screw Strength Hardening Engine oil leakage Cause and effect diagram 特性要因図 環境 方法 材料 人 エンジン油洩れ トルク ネジ本数 ○ ○ ○ Next, confirm checkpoint 2. Was there a difference of the number of the screw of whether the oil leakage was or did not exist? Put ○ when there was a difference. Put × if there was no difference. What do you think? Checkpoint 1. Does the result change if the cause is changed? ⇒ ○ × 2.Was the cause different when the result was different? ⇒ ○ × 3.Can I control by myself? ⇒ ○ × チェックポイント 原因を変化させたら、結果が変わるか？ 結果が違うとき、原因は違っていたか？ 自分たちで制御できるか？ 次に、チェックポイントの２をチェックします。油漏れがあったときと無いときで、ネジ 本数に違いがあったか？違いがあったら○。違いが無ければ×です。どう思います か？ ○ ネジ本数が製品毎に変わっているはずはないので、×を付けます。 ×←Result of checkpoint 2 Because the number of the screw of each product doesn't change, I put ×.
  • 22. 環境 設備大雨 雪 年令 市街地 山中 天候 若い 年配 出身地 群馬 Environment Method Material Human High Low age Humidity Rain Dry Engine rotational speed Young Old Skill New face Leader Tightening power Torque Number of screw Strength Hardening Engine oil leakage Cause and effect diagram 特性要因図 環境 方法 材料 人 エンジン油洩れ トルク ネジ本数 ○ ○ ○ Checkpoint 1. Does the result change if the cause is changed? ⇒ ○ × 2.Was the cause different when the result was different? ⇒ ○ × 3.Can I control by myself? ⇒ ○ × チェックポイント 原因を変化させたら、結果が変わるか？ 結果が違うとき、原因は違っていたか？ 自分たちで制御できるか？ 次に、チェックポイントの３をチェックします。ネジ本数は自分たちで変えられます か？ どう思いますか？ Next, confirm checkpoint 3. Can we change the number of the screw ? Put ○ if we can change. Put × if we can not. What do you think? 設計変更をすれば変えられるので○を付けます。 Because I can change by the design change, I put ○. ○←Result of checkpoint 3○×
  • 23. 環境 設備大雨 雪 年令 市街地 山中 天候 若い 年配 出身地 群馬 Environment Method Material Human High Low age Humidity Rain Dry Engine rotational speed Young Old Skill New face Leader Tightening power Torque Number of screw Strength Hardening Engine oil leakage Cause and effect diagram 特性要因図 環境 方法 材料 人 エンジン油洩れ トルク ネジ本数 ○ ○ ○ One is × among three checkpoints. Therefore, I can judge it as follows. The number of the screw is not a cause of the oil leakage. ○× ○
  • 24. 環境 設備大雨 雪 年令 市街地 山中 天候 若い 年配 出身地 群馬 Environment Method Material Human High Low age Humidity Rain Dry Engine rotational speed Young Old Skill New face Leader Tightening power Torque Number of screw Strength Hardening Engine oil leakage Cause and effect diagram 特性要因図 環境 方法 材料 人 エンジン油洩れ トルク ネジ本数 ○ ○ ○ Next, check the Engine rotational speed. Check it from checkpoint 1. Do you think that the oil leakage changes if the engine rotational speed is changed? What do you think? Checkpoint 1. Does the result change if the cause is changed? ⇒ ○ × 2.Was the cause different when the result was different? ⇒ ○ × 3.Can I control by myself? ⇒ ○ × チェックポイント 原因を変化させたら、結果が変わるか？ 結果が違うとき、原因は違っていたか？ 自分たちで制御できるか？ 次にエンジン回転数をチェックします。チェックポイントの１からチェックし ます。回転数を変化させれば、油漏れは変わると思いますか？ どう思いますか？ ○×○ The oil leakage will change if the engine rotational speed is changed. I put ○. ○ 回転数が変わると油漏れが変わると思うので、○を付けます。
  • 25. 環境 設備大雨 雪 年令 市街地 山中 天候 若い 年配 出身地 群馬 Environment Method Material Human High Low age Humidity Rain Dry Engine rotational speed Young Old Skill New face Leader Tightening power Torque Number of screw Strength Hardening Engine oil leakage Cause and effect diagram 特性要因図 環境 方法 材料 人 エンジン油洩れ トルク ネジ本数 ○ ○ ○ Next, confirm checkpoint 2. Was there a difference of the engine rotational speed of whether the oil leakage was or did not exist? Put ○ when there was a difference. Put × if there was no difference. What do you think? Checkpoint 1. Does the result change if the cause is changed? ⇒ ○ × 2.Was the cause different when the result was different? ⇒ ○ × 3.Can I control by myself? ⇒ ○ × チェックポイント 原因を変化させたら、結果が変わるか？ 結果が違うとき、原因は違っていたか？ 自分たちで制御できるか？ 次に、チェックポイントの２をチェックします。油漏れがあったときと無いときで、回転 数に違いがあったか？違いがあったら○。違いが無ければ×です。どう思います か？ ○×○ ○ 回転数に違いがあったと思うので、○を付けます。 Because I think there was a difference, I put ○. ○
  • 26. 環境 設備大雨 雪 年令 市街地 山中 天候 若い 年配 出身地 群馬 Environment Method Material Human High Low age Humidity Rain Dry Engine rotational speed Young Old Skill New face Leader Tightening power Torque Number of screw Strength Hardening Engine oil leakage Cause and effect diagram 特性要因図 環境 方法 材料 人 エンジン油洩れ トルク ネジ本数 ○ ○ ○ Checkpoint 1. Does the result change if the cause is changed? ⇒ ○ × 2.Was the cause different when the result was different? ⇒ ○ × 3.Can I control by myself? ⇒ ○ × チェックポイント 原因を変化させたら、結果が変わるか？ 結果が違うとき、原因は違っていたか？ 自分たちで制御できるか？ 次に、チェックポイントの３をチェックします。エンジン回転数は自分たちで制御できますか？ Next, confirm checkpoint 3. Can we change the engine rotational speed ? ○×○ ○ ○ The driver of the car decides the engine rotational speed. Because we can not change, I put ×. × エンジン回転数は車の運転手が決めることです。自分たちでは変えられないので、×を付けます。
  • 27. 環境 設備大雨 雪 年令 市街地 山中 天候 若い 年配 出身地 群馬 Environment Method Material Human High Low age Humidity Rain Dry Engine rotational speed Young Old Skill New face Leader Tightening power Torque Number of screw Strength Hardening Engine oil leakage Cause and effect diagram 特性要因図 環境 方法 材料 人 エンジン油洩れ トルク ネジ本数 ○ ○ ○ One is × among three checkpoints. Therefore, I can judge it as follows. The engine rotational speed is not a cause of oil leakage. (Even if it is a cause, we can not possible to control. ) ○× ○ ３つのチェックポイントのうち、１つが×になった。従って、次のように判断できる エンジン回転数は油漏れの原因ではない。（原因だとしても制御できない） ○ ○×
  • 28. Exercise by your example Please check your cause and effect diagrams by such a way. You may partially execute it while it takes time when everything is done. 自分の実例での演習） このようなやり方で、自分たちの特性要因図をチェックしてみてください。 全てやると時間がかかるので、部分的に実施していいです。
  • 29. How did the result of the check become it? If 3 ○ is put on all factors, a good cause and effect diagram is good. If there are a lot of factors that 3 ○ is not put, a cause and effect diagram is not good. The SQC technique is a tool. In a word, it is not "Made thing" and "Thing used “. The cause and effect diagram is made. →NG The causal relation is examined by using the cause and effect diagram. →OK ○が３つ付かない要因が多かったら、あまり良くない特性要因図である。 チェックした結果はどうなったか？ 全て○が３つ付いたら良い特性要因図である。 特性要因図を使って因果関係を調べる・・・○ ＳＱＣ手法は道具である。 つまり、「作る物」ではなく「使う物」である。 特性要因図を作る・・・×
  • 30. Examine the relation between two amounts. Scatter chart ２つの量の関係を調べる 散布図 Next, I explain the scatter chart to examine the relation between two amounts. Exercise before the explanation. 次に、２つの量の関係を調べるための、散布図について説明する。 説明の前に、演習をやる。 Ⅱー（２） Causal relation grasp by numeric character data 数値データによる因果関係把握
  • 31. Causal relation analysis used numeric character data 【Exercise 1 】Please make the scatter chart after completing an empty column below. Leakage of oil Tightenin g torque 50 10 30 20 20 30 20 40 10 50 結果 原因 × ○ Notes (Yes or No) Can you operate? (cause or result) R2 = 0.9 0 10 20 30 40 50 60 0 10 20 30 40 50 60 Tightening torque Leakageofoil Causal relation analysis used numeric character data Exercise 1 Please make the scatter chart after completing an empty column below. Which is cause or result? Which can you operate? The relation between cause and result is important. 数値データを用いた因果関係分析 下の空欄を埋めた後、散布図を作成してください演習１ 原因と結果の関係が重要
  • 32. 1.The cause is applied to a horizontal axis. And, the result is applied to a vertical axis. 2.The generation time earliness is applied to a horizontal axis for the scatter chart without the relation between the cause and the result. ３．Besides, application to the axis is free. 原因は横軸にとり、結果を縦軸に取る。 原因と結果の関係が無い散布図の場合は発生時間の早いほうを横軸に取る。 それ以外であれば、軸の採り方は自由。 Attention when axis in scatter chart is decided 散布図の軸を決める際の注意
  • 33. Coefficients of determination to examine strength of relation Next, I explain by using Excel 関係の強さを調べる決定係数 についてエクセルを使って説明する。
  • 34. Meaning of R2 = coefficients of determination by Excel R 2 = 0.9 0 10 20 30 40 50 60 0 10 20 30 40 50 60 Tightening torque Leakageofoil ＳＴ＝Total dispersion ＳＢ＝Undecided dispersion Ｒ２＝ ＳＴ＝ Total dispersion ＳＡ＝Decided dispersion ＝１－ ＳＴ ＳＢ （＝0.9） (In this case) It is possible to calculate by Excel. エクセルでのＲ２＝決定係数の意味 エクセルで、計算出来る。 全体のばらつき 決定できなかったばらつき 決定できたばらつき 全体のばらつき
  • 35. Exercise 2 Consider the following combination of the heights. My height Father’s height Neighbors’ height 170 165 165 165 170 175 175 175 185 180 180 180 180 185 185 185 190 195 195 195 Notes 160 170 180 190 200 160 180 200 Father’s height Myheight 160 170 180 190 200 160 180 200 Neighbors’ height Myheight 160 170 180 190 200 160 180 200 Brother’s height Myheight Causal relation Relation Irrelevance While the same figure filled, the shape of the scatter chart is same. What relations are these relations of three? Write in the square below. Judge whether there is a relation between the cause and the result from a peculiar technology. Brother’s height Do exercise 2
  • 36. Summary：The basis of the problem solving is to grasp the causal relation. ① Evaluate in 3 checkpoints. 1. Does the result change if the cause is changed? 2.Was the cause different when the result was different? 3.Can I control by myself? ② Evaluate coefficients of determination (strength of the relation). ③ Finally, judge from a peculiar technology. まとめ：問題解決の基本は因果関係を把握すること ③ 最終的には固有技術で判断する ① ３つのチェックポイントで評価する １．原因を変化させたら、結果が変わるか？ ２．結果が違うとき、原因は違っていたか？ ３．自分たちで制御できるか？ ② 決定係数（関係の強さ）を評価する
  • 37. Grasp of causal relation is necessary to investigate a true cause. If a true cause was investigated, the problem was just solved. It only has to do measures to the cause. Understanding raw data correctly is necessary to investigate the cause in a scientific manner. Then, let's practice the data grasp by the simple calculation. 真の原因を究明するには、因果関係を把握しなければならない 真の原因が究明できれば問題は解決したのと同じ事． 原因に対して対策をすればいいのだから 科学的に原因究明するためには、生データを正しく把握することが必要 では、簡単な計算をして、データを把握することの練習をします。 Ⅲ Correct grasp of the situation 正しい現状把握
  • 38. Note the accuracy of data データの吟味 ３つの部品を組み合わ せて製品にします。そ れぞれの重さは次の通 りです。製品の重さは いくらになりますか？ 縦は６ｍ、横は１ｍ５３ ｃｍの長方形の土地 があります。面積はい くらですか？ １２．６Vの電池に２Ω の抵抗をつなぎました。 流れる電流は何Aで すか？ データの精度に注意 足し算・引き算の場合 は、位取りを一番上に 揃えます。だから、詳 しい方の数字は無視 します。 かけ算・割り算の場合は、位取りでは なく、有効数字の桁数で揃えます。一 番小さい桁数に揃えます。 Ⅲー（１）Numeric character data Examination of data Exercise 3 Calculate ① Make the product by combining 3 parts. Each weight is as follows. 9kg 2.3kg 135g How much is the weight of the product? answer １１ｋｇ ② Make the product by combining three parts. Each weight is as follows. 9.0kg 2.3kg 135g How much is the weight of the product? answer １１.3ｋｇ Exercise 4 ① There is rectangular land of 6m in length and 1m53cm in side. How much is the area? answer ９ｍ２ ② The resistance of 2Ω tied to the battery of 12.6V. How much is flowing current A? answer ０．８A
  • 39. Note the accuracy of the measurement data! ①For the addition and the subtraction, arrange a unit to most big figure. Therefore, you may disregard a detailed figure. ②For the putting calculation and the dividing calculation, arrange the number of digits to the number of digits of significant digits instead scaling. Arrange in the smallest number of digits. 足し算・引き算の場合は、位取りを一番上に揃える。 だから、詳しい方の数字は無視する。 かけ算・割り算の場合は、位取りではなく、有効数字の桁数 で揃える。一番小さい桁数に揃える。 測定データの精度に注意！
  • 40. Exercise 5 ① Calculate the mean value. Weights of four parts 3g, 4g, 5g, 6g answer ４．５ｇ ② Age of three people 35, 36, 37 years old answer３６．５years old Note the accuracy of the measurement data! 次の平均値を求めてください ４つの部品の重さ ３人の年齢 測定データの精度に注意！ Do exercise 5
  • 41. Attention of average calculation 【Number of digits】 Calculate the mean value of 20 data or less even of a digit that is one digit larger than the number of digits of former data. Calculate the mean value of 20 data or more even of a digit that is two digits larger than the number of digits of former data. 【Kind of former data】 The data of the age is a value of the round-down though usual data is a half-adjust. Such an example is special. Add 0.5 to the mean value when former data is a round- down. 平均を求める際の注意！ 【桁数】 ２０個以下のデータの平均値は、元のデータの桁より、１桁小さい桁まで求める。 ２０個を超えるデータがある場合は、元のデータの桁より、２桁小さい桁まで求める。 【元のデータの種類】 普通のデータは４捨５入だが、年齢のデータは切り捨ての値である。この様な例 は特殊である。元のデータが切り捨ての場合、平均値には、０．５を加える。
  • 42. ⇒To secure necessary accuracy finally, select the measuring instrument and measure the measurement data. ＋ ー × ÷ Data from various measuring instruments For the result by the calculation processing いろいろな測定器からのデータ 計算処理して結果を得る場合 最終的に必要な精度を確保できるように、計測器の 選定や測定データの採り方をしなければならない ０．０００００１ ０．０１ １ ０．０１ ０．００１ ←精度
  • 43. Though the numeric character data are more excellent than the language data, there is no numeric character data but there might be only language data. Understand the current state correctly to investigate the cause in a scientific manner. 科学的に原因究明するためには、現状を正しく把握することが必要 数値データの方が言語データより優れるが、数値データが無く、 言語データしかない場合がある Ⅲー（２） Language data
  • 44. Difference between the numeric character data and language data ・Experience shortage ・Insufficient attention ・Insufficient guidance ・Parts supplier A company In volume of information and accuracy, the numeric character data is superior to the language data. Whether a quality item or a defective item are understood. It disperses for the standard on a large side. ★For instance, only at the quality judgment because it takes time to record all sizes However, we should understand causal relation by language data. Sizes of parts(standard value: 10.0～11.0) numeric character data language data 10.8 11.3 10.8 11.2 10.9 10.7 OK NG OK NG OK OK ★For instance, when not becoming the numeric character data 数値データと言語データの違い 例えば、 寸法を全て記録するのは時間がかかる ので、良否判定しかしない場合 規格に対して、大きい側に ばらついている事が分かる 良品か不良品かしか分からない 言語データより数値データの方 が ・情報量が多い ・正確 例えば、 数値データにしたくても、 なりにくい場合もある ・経験が浅い ・注意が足りない ・指導が不十分 ・部品メーカーA社 しかし、言語データでも因果関係は把握しなければならない
  • 45. The seven new QC tools 【Affinity diagram method】 Ⅰ.Affinity Diagram Find out problems in the chaos and get solutions. 1.Features １)Possible to clarify existence and form of problems to be solved by grasping facts, opinions and concepts with text data concerning ambiguous problems such as problems in the future and unknown and inexperienced problems and by drawing integrated pictures with mutual affinity obtained from text data. ２)Effective for focusing on problems. ３)Originated from “KJ Method” and called as Affinity Diagram due to Trade Mark Registration. ２. How to make Affinity Diagram Method to make Affinity Diagram by individual Enumerate problems, enter them in cards, group them by similarity, title them and repeat it. Put them in order, stick them to a large paper and arrange them to be possible to see them easily at a glance. Example of technique for analyzing language data. 言語データを分析する手法の例を示す。
  • 46. Ⅱ.Relation Diagram This serves to clarify cause and effect of problems that intertwine complexly and to find out appropriate solutions. 1. Features Possible to solve problems by connecting relations logically in which cause-effect and purpose-measure etc. intertwine complexly. ２.How to make Relation Diagram Set a subject of “why------can not be achieved”, find out causes repeating “why”, “why” primarily and secondary etc. towards the subject, connect the revealed causes with solid lines and clarify their relations. The seven new QC tools 【Relation diagram method】
  • 47. High Handling Cost Small Purchase Volume Multiple Forwarder Purchase based on next month requirement + buffer Insufficient Lead- time Free choice of forwarder Different location Increase purchase volume Combine delivery Weekly forecast review PROBLEM CAUSES ROOT CAUSES COUNTERMEASURES Request supplier to keep stock Forwarder nomination Delivery to one location for consolidation III．System Diagram This serves to pursue systematically the most suitable measures to perform objectives. 1.Features Setting ideal image and target, deploy means and measures to achieve it as below and find out next most suitable means and measures. ２. How to make System Diagram (1) Get ideas on means and measures based on key word of “in order to do ~”. (2) Confirm always if it is concrete after deployment. ※It’s also applicable to “why, why” questions based on the key word of “why it becomes so” instead of “in order to do ~”. The seven new QC tools 【System diagram method】
  • 48. IV．Matrix Diagram This serves to clarify problems by pluralistic thinking ways. 1. Features (1) Paying attention to a point of intersection of X and Y axes utilizing dual viewpoints which are the features of Matrix Diagram; ・to search existence and form of problems ・to get ideas of problem-solving 3. How to make Matrix Diagram (1)Set items related to phenomena, causes, countermeasures and processes in X and Y axes (Z axis etc.) and clarify interrelations. (2) Pay attention to related items deeply and evaluate their importance. Find out causes and countermeasures. The seven new QC tools 【Matrix diagram method】
  • 49. No. Text data Kinds １ There is a book in the room. 事実 ２ The book is putting out to the room. 意見 ３ There is a space in the bookshelf. 事実 ４ The material five years ago remains on the bookshelf. 事実 ５ It takes time to look for target material. 意見 【Exercise】Please think about the kind of the following data. A common problem to the language data is that the meaning is vague. Therefore, it is necessary to lose vagueness as much as possible. It is necessary to take care about the following classifications. Text data can be divided into the following 3 types Fact Data Data that expressed results of observation as they are with language. Opinion data Data including Fact-ism and Insistence Conceptual data Data newly built up based on the facts ContentsKinds
  • 51. Classification of dataにんじんの長さ（n=100） 0 10 20 30 40 50 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 120%、95%、115%、・・ 60ｋｇ、70ｋｇ、65ｋｇ、・・ 10 pieces, 12 pieces,15 pieces・・・ ..the second place.. third place the first place ０ ， ０ ， ０ ， １ （ D u m m y ） ０ ， ０ ， １ ， ０ ０ ， １ ， ０ ， ０ １ ， ０ ， ０ ， ０ Ａ、Ｏ、Ｂ、ＡＢ（Blood type） The machine broke. He was late to the conference. Proportion standard Measureme nt value Calculation value Nominal scale Ordinal scale Interval Quantitat ive variable Qualitativ e variable The numeric character data Language data Image data The interval standard has a quantitative meaning at intervals between data and data. Ordinal scale doesn't have a quantitative meaning between data and data. Nominal scale doesn't mean the order between data and data.
  • 52. にんじんの長さ（n=100） 0 10 20 30 40 50 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 The numeric character data Language data Image data Easiness tosee ◎ △ × Ｑ７ Ｎ７ ◎ × ◎ △ × It is N7 to convert the language data into the image data. It is Q7 to convert the numeric character data into the image data. The photograph and the graph are the image data. 120%、95%、115%、・・ 60ｋｇ、70ｋｇ、65ｋｇ、・・ 10 pieces, 12 pieces,15 pieces・・・ ..the second place.. third place the first place ０ ， ０ ， ０ ， １ （ D u m m y ） ０ ， ０ ， １ ， ０ ０ ， １ ， ０ ， ０ １ ， ０ ， ０ ， ０ Ａ、Ｏ、Ｂ、ＡＢ（Blood type） The machine broke. He was late to the conference. The purpose to use the tool is visualization.Accuracy Volumeof information Easiness tosee
  • 53. The result of the questionnaire of the user of the car is this table. Even if the enumeration of the figure is seen, anything cannot be understood. However, when this figure is converted into the image data by the principal component analysis, essence is shown. Men are more than women, and driving is 15 minutes or more in the company employee. The housewife of the part work makes shopping a night and short for 15 minutes or less at the driving time. The full-time housewife can shop in daytime because it can freely spend time of daytime. Such a natural thing is hidden as information in the table.
  • 54. Difference between grasp of the situation and factor analysis
  • 55. 0 20 40 60 80 100 80 60 40 20 00 20 40 60 80 100 80 60 40 20 0 number ％ Disasternumber Accumulationratio Finger Foot Arm Eyes Head Others 0 20 40 60 80 100 80 60 40 20 00 20 40 60 80 100 80 60 40 20 0 ％ Disasternumber contradicts thestandard Thereisno standard. Thestandard isimperfect. doesn'tknow thestandard. Others ＜Classification＞ Understand Situation ＜Stratification＞ Analyze Causes Accumulationratio number