该文档介绍了Apache Flink 1.16对Hive SQL迁移的挑战与动机，包括统一流批引擎和降低开发成本。迁移过程中需面对的兼容性和性能问题已在一定程度上得到解决，Hive SQL与Flink SQL的兼容度提高到94.1%。此外，文档还展示了具体的迁移示例和未来的规划，聚焦于提升稳定性和性能。

1. Flink 1.16 Preview:
Hive SQL 如何平迁到 Flink SQL
伍翀（云邪）/ Apache Flink PMC & Committer
2022-09-24
Apache Flink meetup 北京站

2. 迁移的动机
01
CONTENT
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02
迁移的挑战
03
如何迁移
04
Demo

3. 01 迁移的动机

4. 45
45
为什么 Flink 要做 Hive SQL 迁移？
离线用户
吸引离线数仓用户，打磨批引擎，螺旋迭代
离线业务开发门槛
降低用户使用Flink 开发离线业务的门槛
Hive 生态工具
生态是最高的壁垒，融入离线生态。
流批一体
推动业界，先统一引擎，后统一API。

5. 45
45
Hive SQL 用户为何迁移到 Flink SQL 上？
统一流批引擎
降低维护成本，提升研发效率
OLAP & 联邦查询
基于Flink+HQL快速建设OLAP系统，
借助Flink丰富数据源，实现强大的联邦查询。
HiveSQL 实时化
降低离线作业实时化改造的成本
流批一体数仓
建设流批一体SQL层，
探索流批一体数仓。

6. 02 迁移的挑战

7. 迁移的挑战
兼容
稳定性
性能
HiveServer2 协议兼容
HiveSQL 语法兼容
预测执行 Adaptive Hash Join
Dynamic Partition
Pruning
元数据访问加速

8. Hive 语法兼容
Hive SQL Flink SQL
Hive Parser Flink Parser
Logical Plan
Physical Plan
Job Graph
Flink RelNode Flink RelNode
Optimization
Translation & CodeGen
Pluggable
Parser

9. Hive 语法兼容
FLIP-152 & FLINK-26360：Flink1.16 Hive 语法兼容度从 85% 提升至 94.1% （Hive qtest 12K 测试集）

10. SQLGateway 架构
• 支持多租户
• 兼容 HiveServer2 协议
• Endpoint 插件化
Standalone
Deployment
Runtime Batch & Stream Processor
Server SQL Gateway
Endpoint HiveServer2 REST …
Client
Beeline
Postman
API Flink SQL Hive SQL

11. SQL Gateway：HiveServer2 兼容

12. 03 如何迁移

13. HiveSQL 迁移在快手的实践
IDP KwaiBI 双跑平台
Hive Server2 智能路由组件
源自：《Flink 流批一体在快手的进展和规划》—— 2022阿里巴巴开源开放周

14. 04 Demo

15. Demo1： Hive SQL 如何迁移到 Flink SQL?
Clients
Deployment
Servers HiveServer2
Engines
Flink SQLGateway
Hadoop MapReduce Flink Jobs
Beeline
Hive SQL Flink SQL
Hive JDBC Hive JDBC
无缝迁移

16. Demo2：如何基于 Flink 快速搭建离线数仓？
DolphinScheduler
ODS
DWD
DWS
ADS
数据源 离线数仓 数据报表
Flink
Flink
Flink Flink

17. 05 未来规划

18. 提升 Batch 稳定性和性能，
追齐主流批计算引擎
数据湖分析，
高效Batch读写湖存储，
提供湖上数据查询/管理语法
（AS OF, UPDATE/DELETE, CALL）
Flink Batch 生态建设，
如 RSS、血缘管理等
02
01 03
未来规划

19. Thanks
Apache Flink meetup 北京站