1. Small Data-ból Big Information
Vértes János

2. Egy centes kérdésem: mennyi adatot logol havonta egy adserver, ha csak a legszükségesebbeket naplózza?

3. Mennyi adatot kéne logolni ahhoz, hogy minden kérdésre válaszolni tudjunk? Egy nagyságrenddel többet?

4. Két nagyságrenddel többet? (Minden nagyságrendváltozás hatalmas erőforrásigény!)

5. Ha annyi erőforrással
gazdálkodunk, mint
a templom egere,
akkor
többet ésszel, mint programozással

6. Köztes (SMART) megoldás:
megrendelő által definiált naplózás: Custom logger

7. Mit naplóz(hat)unk?
Adatkör 1
Adatkör 2
Adatkör 3
Adatkör 4
Tartalom
Kliens eszköz
User DB
Hirdetésre reag.
URL, Címszavak,
kulcsszavak, referrer
címek stb.
Típus (mobilnál!),
op. rendszer, verzió,
bővítmények stb.
User által megadott
adatok, regisztációk,
vevő-nyilvántartások
Mire kattint, mi
mennyire érdekli, post
view action stb.

8. Tartalom
fogyasztás
Hirdetésfogyasztás
Kliens
számítógép
Felhasználói
adatbázis
Mire lehet felhasználni ezeket az adatokat?

9. Custom target
CÉLZÁS
•hirdetések hatékonyságának növelése,
•a tartalomszolgáltató egyedi megoldásának
implementálhatósága a hirdetéskiszolgáló rendszerbe.

10. Custom logger
MÉRÉS
(STATISZTIKA)
A hirdetés kiszolgálás közben adatok gyűjthetők:
• az adott tartalomszolgáltatókat látogató
• vagy adott zónával, hirdetővel, kampánnyal
„találkozó” felhasználókról
(A tartalomszolgáltató visszajelzéseket kap a felületéről.)

11. B*
PROFILÉPÍTÉS
(B* - ahol B=Behavioral)
Az adatbázis alapú targetálás kiterjeszthető az adott
oldalon túl a portfólióba tartozó más olyan oldalakra
is, amelyeken az adatbázisba felvett felhasználó
megfordul.

12. Custom target
= HATÉKONYSÁG
Custom logger
= OKOS NAPLÓZÁS
B*
= KITERJESZTÉS

13. Small (Midle) Data
Big Information
Big Money
Hirdetőnek
Ügynökségnek
Tartalomszolgáltatónak

14. Köszönöm a figyelmet!
Szutor Ferenc (fszutor@adverticum.com)
Szűcs Liza (bszucs@adverticum.com)
Roczkó Zsuzsa (zsroczko@adverticum.com)
Vértes János (jvertes@adverticum.com)