SlideShare a Scribd company logo
1 of 9
Download to read offline
91“Оптический журнал”, 78, 1, 2011
В настоящее время сотрудниками фирм ОАО
“ЛОМО” и ООО “ЛОМО–ФОТОНИКА” ведется
работа по модернизации серийно выпускаемых
моделей микровизоров проходящего и отражен-
ного света μVizo-103 [1] и μVizo-МЕТ.
Внешний вид приборов не изменился и пред-
ставлен на рис. 1. В табл. 1 приведены техни-
ческие характеристики микровизоров как вы-
пускаемых серийно, так и новых моделей, гото-
вящихся к выпуску.
В новых микровизорах, как и в серийных, в
качестве приемника излучения используется
CMOS-матрица с диагональю 1/2′′ и TFT LCD
дисплей, но матрица имеет более высокое разре-
шение 2048×1536 пкс вместо 1280×1024 пкс, и
дисплей – 1024×768 пкс вместо 640×480 пкс, со-
хранены режимы цифрового масштаба: 1×
и 2×
,
введен вспомогательный режим 4×
.
УДК 681.723
МОДЕРНИЗАЦИЯ МИКРОВИЗОРОВ ПРОХОДЯЩЕГО И ОТРАЖЕННОГО СВЕТА
© 2011 г. Т. Ф. Калинина; А. И. Лопатин, канд. физ.-мат. наук; О. М. Струкова
ОАО “ЛОМО”, Санкт-Петербург
E-mail: tatyaKalinina@yandex.ru
Представлены результаты модернизации цифровых микроскопов ОАО “ЛОМО” –
микровизоров проходящего и отраженного света. Приведены результаты расчетного
и экспериментального определения частотно-контрастных характеристик серийных и
перспективных моделей микровизоров.
Ключевые слова: цифровой микроскоп, микровизор, уровень восприятия изображе-
ния, число Джонсона, частота Найквиста, частотно-контрастная характеристика
микровизора.
Коды OCIS: 100.2960, 110.0180
Поступила в редакцию 31.05.2010
Рис.1.Внешний вид микровизоров. а – микровизор проходящего света (модель μVizo-103), б – микровизор
отраженного света (модель μVizo-МЕТ).
Для нецветных металлов и материалов и
неокрашенных биологических объектов пред-
усмотрен режим “черно-белого” изображения,
при котором изображение мелких элементов
объекта не имеет артефактной цветной окантов-
ки (рис. 2).
В новых микровизорах режимы работы
“Контрастность” и “Резкость” являются более
действенными для повышения качества изобра-
жения. Они позволяют существенно улучшить
резкость и четкость границ, контраст и, как ре-
зультат, разрешение изображения в режиме ре-
ального времени (рис. 3).
Сравнение изображений, “контрастирован-
ных” с помощью режимов “Контрастность”
и “Резкость”, по разрешающей способности R,
мкм и контрасту K(N) производилось наблю-
дением и обработкой изображений штрихов
(а) (б)
92 “Оптический журнал”, 78, 1, 2011
Таблица1.Техническиехарактеристикимикровизоров
ХарактеристикиМикровизорыμVizo-МЕТМикровизорыμVizo-103
СерийнаямодельМодернизированнаямодельСерийнаямодельМодернизированнаямодель
Объективы5/0,12;10/0,20;20/0,35;50/0,60;100/0,755/0,10;20/0,45;63/0,85;100/1,25ми
Цифровоймасштаб1×
цифровоймасштаб2×
цифровоймасштаб4×
50,100,200,500,1000
100,200,400,1000,2000
—
50,100,200,500,1000
100,200,400,1000,2000
200,400,800,2000,4000
63,250,800,1250
125,500,1600,2500
—
63,250,800,1250
125,500,1600,2500
250,1000,3200,5000
Методы
исследования
Светлоеполе.Темноеполе.Поляризованныйсвет.
ДифференциальныйинтерференционныйконтрастСветлоеполе.Темноеполе.
Наибольшееполенаобъекте2,6×1,9мм;диагональ3,2мм2,0×1,5мм;диагональ2,5мм
Видеосистема:матрица,
монитор
CMOS,1/2",1,3Мпкс
VGA,6,4″,640×480пкс
CMOS,1/2",3,2Мпкс
VGA,6,5″,1024×768пкс
CMOS,1/2",1,3Мпкс
VGA,6,4″,640×480пкс
CMOS,1/2",3,2Мпкс
VGA,6,4″,1024×768пкс
Регулируемыепараметры
врежимереальноговремени
ифункциональные
режимы
“Яркость”;“Контрастность”;“Резкость”;“Множитель”;“Фон”;“Фильтр”;“Масштаб”;“Стопкадр”;“Оттенок”;
“Подсчетколичестваэлементовизображения”;“Указка”;“Определениелинейныхразмеровиплощадей”
—
“Насыщенность”;“Черно-белое
изображение”;Определениеугловых
размеров;Создание“Альбомов”
пользователя;Наложениенаизображение
“меток”ввидеперекрестия,шкал,
масштабногоотрезкаидр.
—
“Насыщенность”,
“Черно-белоеизображение”;
Определениеугловых
размеров;Создание
“Альбомов”пользователя
АвтоматическиенастройкиБалансбелого,заданныйуровеньяркостиизображениянамониторе
Специализированныезадачи
—
Анализмикроструктурыметалловисплавов
методомсравнениясизображениями
эталонныхшкалпоГОСТ5639идр.
“Формулакрови”
СохранениеданныхКартапамятистандартаSD
—
Встроеннаякартапамяти
(“Внутреннийдиск”),8Гб
—
Встроеннаякартапамяти
(“Внутреннийдиск”),8Гб
ВнешнийвыходUSB2.0
VGA,640×480пкс
USB2.0
VGA,1024×768пкс;2048×1536пкс;
USB2.0
VGA,640×480пкс
USB2.0
VGA,1024×768пкс,
2048×1536пкс
ИсточниксветаСветодиодбелогосвечения,мощность5Вт
(а) (б)
(а) (б)
(в) (г)
Рис. 2. Фрагменты изображений миры с периодами 2,2; 1,8; 1,6 и 1,4  мкм, полученные на новом
микровизоре проходящего света с объективом 10×
/0,25 при значениях параметров: цифровой
масштаб 2×
, “Контрастность” K= 0, “Резкость” Р = 0: а – с фильтром “RGB”, б – в режиме черно-белого
изображения.
Рис. 4. а, б – изображение растительной клетки, полученное с объективом 10×
/0,25 при цифровом масштабе
2×
; в, г – фрагмент изображения костного мозга, полученного с объективом 100×
/1,25, при цифровом
масштабе 2×
; а, в – изображения получены на серийном микровизоре, б, г – на новом микровизоре.
93“Оптический журнал”, 78, 1, 2011
миры на мониторе микровизора в центре поля
зрения в режиме цифрового масштаба 2×
–
“пиксел-в-пиксел” [2]. В качестве объекта ис-
пользовали аттестованные штриховые миры
с периодом: 11,0; 5,5; 3,7; 2,8 и 2,2; 1,8; 1,6;
1,4 мкм.
Режим “Насыщенность”, введенный в до-
полнение к режиму “Оттенок”, принципиально
иначе решает проблему приблизить по цветопе-
редаче изображение в микровизоре к изображе-
нию, наблюдаемому в классическом микроско-
пе (рис. 4). Режим “Насыщенность” позволяет
изменять степень чистоты – сочности цвета,
выявлять тонкие цветовые нюансы изображе-
ния. Параметр “Насыщенность” изменяется в
диапазоне ±50 единиц. При положительных
значениях − цвета более насыщенные, прибли-
жающиеся к монохроматическим, при отри-
цательных значениях − цвета более тусклые,
слабые – “вымытые”.
(а) (б) (в)
Значения параметров настройки “Контрастность” K и “Резкость” Р
K = 5, Р = 0 K = 0, Р = 10 K = 5, Р = 10
R = 2,2 мкм; N`=1/R`= 74 лин/мм
K = 0,15 K = 0,40 K = 0,69
R = 1,8 мкм; N`= 91 лин/мм
K = 0,07 K = 0,25 K = 0,45
R = 1,6 мкм; N` = 102 лин/мм
K = 0,03 K = 0,12 K = 0,22
(д) (е)(г)
Рис. 3. Фрагменты изображений миры с периодами от 2,2 до 1,4 мкм, полученные на новом микро-
визоре проходящего света с объективом 10×
/0,25 в режиме черно-белого изображения при цифровом
масштабе 2×
. а – при значениях параметров “Контрастность” K = 5, “Резкость” Р = 0, б – K = 0, Р = 10,
в – K = 5, Р = 10, г, д, е – графики изменения уровня сигнала для изображений а, б, в (по оси X – № пик-
села, по оси Y – уровень сигнала I, значение контраста на частоте N рассчитано по формуле K(N) =
= Imax – Imin/Imax + Imin).
94 “Оптический журнал”, 78, 1, 2011
Введение встроенной карты памяти расши-
ряет возможности микровизора и позволяет
пользователю создавать собственные “Альбомы”
с архивными или эталонными изображениями.
В модели отраженного света введена возмож-
ность проведения “входного контроля” метал-
лов и сплавов методом сравнения с эталонными
шкалами.
Сравниваемые микровизоры имеют одни и
те же оптические системы освещения и проек-
ции изображения на матрицу, но различаются
видеосистемами. Видеосистема с более высоким
разрешением позволяет в большей степени ис-
пользовать как возможности оптической систе-
мы микровизора, так и программные возмож-
ности “контрастирования” изображения. Рас-
четные и измеренные значения разрешающей
способности приведены в табл. 2, 3.
В табл. 2 значения предельных переда-
ваемых частот N выбраны и определены как
предельные, исходя из условия обеспечения
динамически устойчивого разрешения, при
котором R`матр ≥ 3αматр или число Джонсона
n0 ≥ 3, а значение контраста Kос(N) не менее
0,16–0,3 [2]. В серийных моделях на малых
и средних увеличениях при n0 = 3 расчетные
значения контраста Kос(N) = 0,3–0,4, то есть
числовая апертура оптической системы пол-
ностью не используется и при переходе на ви-
деосистему с большим разрешением следует
ожидать увеличения разрешения именно для
этих увеличений.
На больших увеличениях во всех моделях
оптическая система и видеосистема сбаланси-
рованы и работают на контрасте, предельно воз-
можном для видеосистем.
Таблица 2.
Расчетные данные разрешающей способности для микровизоров проходящего света μVizo-103 с объективами
Определяемые
характеристики
5×
/0,10
А`* = 0,031
Rоб = 3,3 мкм
10×
/0,25
А` = 0,041
Rоб = 1,3 мкм
20×
/0,45
А` = 0,037
Rоб = 0,7 мкм
63×
/0,85
А`= 0,022
Rоб = 0,4 мкм
100×
/1,25 ми
А` = 0,020
Rоб = 0,3 мкм
для серийных и новых видеосистем
с размерами пикселов αматр.–αэкр., мкм
5,2–203 3,2–129 5,2–203 3,2–129 5,2–203 3,2–129 5,2–203 3,2–129 5,2–203 3,2–129
Линейное увеличение
до плоскости матрицы, Vос
–3,23 –6,12 –12,27 –38,50 –61,37
Линейное увеличение
до плоскости крана, V
–129 –245 –491 –1540 –2455
Разрешающая способность
в плоскости объекта,
R, мкм
5,0 4,0 2,7 1,8 1,3 1,0 0,6 0,40
в плоскости матрицы,
R`матр = RVос, мкм
16,0 13,0 16,7 10,8 15,6 11,6 22,2 24,4
в плоскости монитора
R`экр= RV, мкм
640 520 668 432 624 464 888 888
Предельная
передаваемая частота
N = 1/R`матр, лин/мм
63 77 60 92 64 86 45 41
Значения контраста
Kос (N)
0,3 0,2 0,4 0,2 0,3 0,2 0,2 0,2
Число Джонсона n0= R`/α 3,0 4,1 3,2 3,4 3,0 3,6 4,3 6,9 4,7 7,6
Уровень восприятия
Определение Распознавание
*А` − выходная числовая апертура оптической системы микровизора при смене объективов; А` = Аоб/Vос
Rоб – расчетные данные разрешающей способности объективов; Rоб = 0,61⋅0,546/Аоб.
95“Оптический журнал”, 78, 1, 2011
Экспериментальные данные (табл. 3) под-
тверждают правильность расчета – наимень-
шее расчетное значение контраста, при котором
штрихи миры на экране серийной и новой ви-
деосистем наблюдали раздельно, равно соответ-
ственно 0,29–0,40 и 0,14–0,18.
Число Джонсона [3] – количество пикселов
матрицы, соответствующее предельному раз-
решению в плоскости матрицы, характеризует
уровень восприятия изображения. Пример зна-
чений чисел Джонсона приведен в табл. 4 (клас-
сический подход) и 5 (вероятностный подход).
Таблицы составлены на основе многочисленных
опытов, выполненных различными группами
исследователей в различное время на различ-
ных приборах и могут отличаться. Вероятность
распознавания объекта по его изображению мо-
жет быть рассчитана по формуле, предложен-
Таблица 3.
Экспериментальные данные разрешающей способности для микровизоров проходящего света
μVizo-103 с объективами
Определяемые характеристики
5×
/0,10
А` = 0,031
Rоб =3,3 мкм
10×
/0,25
А` = 0,041
Rоб =1,33 мкм
20×
/0,45
А` = 0,037
Rоб =0,74 мкм
для серийных и новых видеосистем
с размерами пикселов αматр.–αэкр., мкм
5,2–203 3,2–129 5,2–203 3,2–129 5–203 3,2–129
Линейное увеличение
до плоскости матрицы, Vос
–3,23 –6,12 –12,27
до плоскости экрана, “V” –129 –245 –491
Разрешающая способность
в плоскости объекта, R, мкм
5,5 3,7 2,8 1,8 1,4 * <<1,4
в плоскости матрицы,
R`матр =R Vос,мкм
17,8 12,0 17,1 11,0 17,2 *
в плоскости монитора
R`экр=R V”, мкм
711 478 686 441 687 *
Предельная разрешаемая частота
N=1/R`матр, лин/мм
56 84 58 91 58 *
*1
Расчетные значения
контраста K(N)
0,32 0,14 0,40 0,18 0,29 *
Число Джонсона n0
n0= R`/α
3,4 3,8 3,3 3,4 3,3 *
Уровень восприятия – “Определение”
* – Предельное значение разрешающей способности выше, чем наименьшее значение периода штриховой
миры, равное 1,4 мкм.
*1
– Значения контраста K рассчитано как произведение расчетного значения контраста оптической системы
Kос и функции передачи модуляции матрицы Тматр = sin N·αматр./π·N·αматр..
Таблица 4.
№ пп Уровень восприятия Число Джонсона n0
1
2
3
4
Обнаружение
Определение
Распознавание
Идентификация
Фиксируется появление объекта в поле зрения
Различается форма объекта и его ориентация
Классифицируется объект
Устанавливается тип объекта
2
2,8
8,0
12,8
96 “Оптический журнал”, 78, 1, 2011
ной сотрудниками НИИТ Никитиным В.В. и
Цицулиным А.К., следующим образом:
2
1 0 15 1( ) exp[ , ( ) ],P N N= − − −
где N – количество ТВЛ по горизонтали или
вертикали (минимальное из них) на изображе-
нии объекта, для нашего случая N = n0.
График и таблица значений вероятности рас-
познавания объекта по его изображению, рас-
считанных по приведенной формуле для значе-
ний n0 до 10, представлены на рис. 5.
Для значений числа Джонсона, определен-
ных расчетным и экспериментальным путем
(по данным табл. 2 и 3), вероятность распозна-
вания объекта по его изображению при работе
с объективами малых и средних увеличений
составила P(N) = 0,6, с объективами больших
увеличений – P(N) = 0,98.
Частотно-контрастные характеристики (ЧКХ)
микровизоров и расчетная ЧКХ представлены
на рис. 6.
Экспериментальные ЧКХ построены по дан-
ным обработки файлов с изображениями мир,
полученными на серийном и новом микровизо-
ре при одинаковых условиях (рис. 7).
При работе с объективами малых и средних
увеличений измеренные и расчетные значения
предельных разрешаемых частот совпали, раз-
решающая способность R на новом микрови-
зоре, как и предполагалось, увеличилась в 1,6
раза. Контраст изображения на новом приборе
на низких частотах вырос лишь в 1,1–1,2 раза,
на средних и предельных частотах – в 1,6–2,0
раза (рис. 6, 7).
Предельная частота, которую можно разли-
чить при помощи регулярной структуры – мат-
рицы, определяется критерием Найквиста–
Котельникова [4]. Для серийных микровизо-
ров частота Найквиста составляет 96 лин/мм
(N` = 1/2·0,052), для новых моделей – 156 лин/мм
(N` = 1/2·0,032), число Джонсона n0 = 2,0.
При этом система является динамически не-
устойчивой, так как возможность распознава-
ния таких частот и контраст изображения зави-
сят от фазы сигнала относительно регулярной
структуры матрицы. На серийном микровизоре
штрихи с периодом 2,2 и 1,8 мкм (рис. 7) при
n0 = 2,6 не разрешаются, тогда как на новом
микровизоре эти частоты при n0 = 4,3 и 3,5
разрешаются.
Порог стабильного динамически устойчивого
разрешения, слабо зависящего от фазы, насту-
пает тогда, когда изображения двух разрешае-
мых элементов объекта попадают на три и более
2 4 6 8 n0
P (N)
0
0.26
0,53
0,79
1,05
n0 2 3 4 5 6 7 8 9 10
P(N) 0,139 0,451 0,741 0,909 0,976 0,995 0,999 1,00 1,00
Передаваемые частоты N, лин/мм
КонтрастK
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
30 60 90 120
1
2
3
Рис. 5. График вероятности распознавания
объекта по его изображению, рассчитанной по
формуле (1) для значений n0 до 10.
Рис. 6. Частотно-контрастные характеристики,
полученные расчетом (1), при испытании новой
(2) и серийной (3) моделей микровизоров с объ-
ективом 10×
/0,25.
Таблица 5.
Вероятность
решения
задачи
Обнару-
жение
Распозна-
вание
Идентифи-
кация
1,0
0,95
0,80
0,50
0,30
0,10
0,02
0
6,0
4,0
3,0
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
18,0–24,0
12,0–16,0
9,0–12,0
6,0–8,0
4,5–6,0
3,0–4,0
1,5–2,0
0,0
36,0
24,0
18,0
12,0
9,0
6,0
3,0
0,0
97“Оптический журнал”, 78, 1, 2011
(а) (б)
(в) (г)
R = 11,0 мкм;
N`=1/R`=15 лин/мм
K= 0,639, n0 = 14
R = 3,7 мкм;
N`= 44 лин/мм
K= 0,224, n0= 4,5
R = 2,2 мкм;
N`= 74 лин/мм
K= 0,045, n0= 2,6
R = 5,5 мкм;
N`=30 лин/мм
K= 0,406, n0 = 7
R = 2,8 мкм;
N`= 58 лин/мм
K= 0,101, n0= 3,5
R = 1,8 мкм;
N`= 91 лин/мм
K= 0,002, n0= 2,1
R = 11,0 мкм;
N`=1/R`=15 лин/мм
K= 0,709, n0 = 21
R = 3,7 мкм;
N`= 44 лин/мм
K= 0,317, n0= 7
R = 2,2 мкм;
N`= 74 лин/мм
K= 0,107, n0= 4,3
R = 5,5 мкм;
N`=30 лин/мм
K= 0,493, n0 = 10,5
R = 2,8 мкм;
N`= 58 лин/мм
K= 0,185, n0= 5
R = 1,8 мкм;
N`= 91 лин/мм
K= 0,05, n0= 3,5
штрихи не разрешаются штрихи разрешаются
Рис. 7. Фрагменты изображений миры с периодами от 11,0 до 1,4 мкм, полученные с объективом 10×
/0,25
при значениях параметров: цифровой масштаб 2×
, “Контрастность” K = 0, “Резкость” Р = 0, Фильтр
“RGB”. а – на серийном микровизоре проходящего света, б – на новом микровизоре, в, г – графики изме-
нения уровня сигнала для изображений а, б (по оси X – № пиксела, по оси Y – уровень сигнала I, значе-
ние контраста на частоте N` рассчитано по формуле K(N) = Imax – Imin/Imax + Imin).
98 “Оптический журнал”, 78, 1, 2011
пикселов матрицы (n0 ≥ 3,0) [www.fotozoom.
ru//2004/03/09].
При соблюдении условия n0 = R`/αм = 3,0
предельные значения частот, которые можно
различить с помощью сравниваемых видеоси-
стем, должны быть 64 лин/мм (N` = 1/3·0,0052)
и 104 лин/мм (N` = 1/3·0,0032); оптимальные
значения выходной числовой апертуры оптиче-
ской системы: А′ = 0,020 – для серийных микро-
визоров и А′ = 0,035 – для новых моделей; изме-
ренные значения предельных частот, которые
различаются с помощью сравниваемых видео-
систем, 58 лин/мм и 91 лин/мм при значениях
n0 = 3,5 и n0 = 3,4, соответствующих уровню
восприятия изображения “Определение” с веро-
ятностью распознавания объектов 0,6 (рис. 5).
В новом микровизоре повышение разре-
шающей способности происходит только для
объективов c увеличением до 20×
. При работе
с объективами больших увеличений улучша-
ется качество изображения, повышается чет-
кость изображения за счет уменьшения диск-
ретности изображения – увеличения числа
Джонсона.
Кроме условия соблюдения частоты Найкви-
ста в видеосистемах необходимо обеспечивать
отсутствие заметной дискретности изображения
объекта [5]. Оператор, наблюдающий изобра-
жение объекта на мониторе, не должен видеть
дискретность монитора. При остроте зрения 1′–2′
и расстоянии до экрана микровизора от глаз
оператора не менее 250 мм размеры пикселов
монитора должны быть не более 75–150 мкм.
Дальнейшая оптимизация качества изо-
бражения микровизора предполагает не толь-
ко использование более совершенных матриц
и мониторов, но и использование объективов,
имеющих более высокие числовые апертуры
и контраст на предельных для видеосистем
частотах.
ЛИТЕРАТУРА
1. Елкин А.В., Белашенков Н.Р., Лопатин А.И.,
Калинина Т.Ф. Микровизор // Патент России
№ 66893. 2007.
2. Белашенков Н.Р., Калинина Т.Ф., Лопатин А.И.,
Скобелева Н.Б., Тютрюмова Т.В. Микровизоры –
новое поколение цифровых микроскопов // Опти-
ческий журнал. 2009. Т. 76. № 10. С. 52–57.
3. Ллойд Дж. Системы тепловидения: Пер. с англ. /
Под ред. А.И. Горячева. М.: Мир, 1978. 416 с.
4. Проектирование оптических систем / Под ред.
Р. Шеннона и Дж. Вайанта. М.: Мир, 1983.
250 с.
5. Волкова М.А., Натаровский С.Н., Скобелева Н.Б.
Выбор линейного увеличения адаптера телеканала
микроскопа // Оптический журнал. 2005. Т. 72.
№ 11. С. 58–62.

More Related Content

Similar to МОДЕРНИЗАЦИЯ МИКРОВИЗОРОВ ПРОХОДЯЩЕГО И ОТРАЖЕННОГО СВЕТА

РАЗРАБОТКА НА ОСНОВЕ ФИГУР ЛИССАЖУ МЕТОДОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ЖИДКОКРИСТ...
РАЗРАБОТКА НА ОСНОВЕ ФИГУР ЛИССАЖУ МЕТОДОВ  ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ЖИДКОКРИСТ...РАЗРАБОТКА НА ОСНОВЕ ФИГУР ЛИССАЖУ МЕТОДОВ  ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ЖИДКОКРИСТ...
РАЗРАБОТКА НА ОСНОВЕ ФИГУР ЛИССАЖУ МЕТОДОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ЖИДКОКРИСТ...Павел Ермолович
 
Denis Perevalov -- Computer vision with OpenCV 1
Denis Perevalov -- Computer vision with OpenCV 1Denis Perevalov -- Computer vision with OpenCV 1
Denis Perevalov -- Computer vision with OpenCV 1Uralcsclub
 
мультимедийные проекторы
мультимедийные проекторымультимедийные проекторы
мультимедийные проекторыRylevskayaA
 
мультимедийные проекторы
мультимедийные проекторымультимедийные проекторы
мультимедийные проекторыRylevskayaA
 
якобовский - введение в параллельное программирование (3)
якобовский - введение в параллельное программирование (3)якобовский - введение в параллельное программирование (3)
якобовский - введение в параллельное программирование (3)Michael Karpov
 
Алгоритмическое обеспечение системы АВГУР-АРТ
Алгоритмическое обеспечение системы АВГУР-АРТАлгоритмическое обеспечение системы АВГУР-АРТ
Алгоритмическое обеспечение системы АВГУР-АРТabazulin
 
744.введение в цифровую обработку сигналов и изображений математические модел...
744.введение в цифровую обработку сигналов и изображений математические модел...744.введение в цифровую обработку сигналов и изображений математические модел...
744.введение в цифровую обработку сигналов и изображений математические модел...ivanov15548
 
744.введение в цифровую обработку сигналов и изображений математические модел...
744.введение в цифровую обработку сигналов и изображений математические модел...744.введение в цифровую обработку сигналов и изображений математические модел...
744.введение в цифровую обработку сигналов и изображений математические модел...ivanov1566353422
 
8 качественная оптика для видеонаблюдения fujinon
8   качественная оптика для видеонаблюдения fujinon8   качественная оптика для видеонаблюдения fujinon
8 качественная оптика для видеонаблюдения fujinonjournalrubezh
 
Применение системы обработки телевизионной информации для автоматизации посад...
Применение системы обработки телевизионной информации для автоматизации посад...Применение системы обработки телевизионной информации для автоматизации посад...
Применение системы обработки телевизионной информации для автоматизации посад...Ekaterina Sakharova
 

Similar to МОДЕРНИЗАЦИЯ МИКРОВИЗОРОВ ПРОХОДЯЩЕГО И ОТРАЖЕННОГО СВЕТА (14)

компьютерное обеспечение расчетов
компьютерное обеспечение расчетовкомпьютерное обеспечение расчетов
компьютерное обеспечение расчетов
 
Cma5000a otdr
Cma5000a   otdrCma5000a   otdr
Cma5000a otdr
 
РАЗРАБОТКА НА ОСНОВЕ ФИГУР ЛИССАЖУ МЕТОДОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ЖИДКОКРИСТ...
РАЗРАБОТКА НА ОСНОВЕ ФИГУР ЛИССАЖУ МЕТОДОВ  ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ЖИДКОКРИСТ...РАЗРАБОТКА НА ОСНОВЕ ФИГУР ЛИССАЖУ МЕТОДОВ  ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ЖИДКОКРИСТ...
РАЗРАБОТКА НА ОСНОВЕ ФИГУР ЛИССАЖУ МЕТОДОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ЖИДКОКРИСТ...
 
D
DD
D
 
Denis Perevalov -- Computer vision with OpenCV 1
Denis Perevalov -- Computer vision with OpenCV 1Denis Perevalov -- Computer vision with OpenCV 1
Denis Perevalov -- Computer vision with OpenCV 1
 
TrubitsinAV_Sensirion
TrubitsinAV_SensirionTrubitsinAV_Sensirion
TrubitsinAV_Sensirion
 
мультимедийные проекторы
мультимедийные проекторымультимедийные проекторы
мультимедийные проекторы
 
мультимедийные проекторы
мультимедийные проекторымультимедийные проекторы
мультимедийные проекторы
 
якобовский - введение в параллельное программирование (3)
якобовский - введение в параллельное программирование (3)якобовский - введение в параллельное программирование (3)
якобовский - введение в параллельное программирование (3)
 
Алгоритмическое обеспечение системы АВГУР-АРТ
Алгоритмическое обеспечение системы АВГУР-АРТАлгоритмическое обеспечение системы АВГУР-АРТ
Алгоритмическое обеспечение системы АВГУР-АРТ
 
744.введение в цифровую обработку сигналов и изображений математические модел...
744.введение в цифровую обработку сигналов и изображений математические модел...744.введение в цифровую обработку сигналов и изображений математические модел...
744.введение в цифровую обработку сигналов и изображений математические модел...
 
744.введение в цифровую обработку сигналов и изображений математические модел...
744.введение в цифровую обработку сигналов и изображений математические модел...744.введение в цифровую обработку сигналов и изображений математические модел...
744.введение в цифровую обработку сигналов и изображений математические модел...
 
8 качественная оптика для видеонаблюдения fujinon
8   качественная оптика для видеонаблюдения fujinon8   качественная оптика для видеонаблюдения fujinon
8 качественная оптика для видеонаблюдения fujinon
 
Применение системы обработки телевизионной информации для автоматизации посад...
Применение системы обработки телевизионной информации для автоматизации посад...Применение системы обработки телевизионной информации для автоматизации посад...
Применение системы обработки телевизионной информации для автоматизации посад...
 

More from ITMO University

МЕТОД ПОВЫШЕНИЯ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ ВОЛОКОННО-ОПТИЧЕСКОГО ГИДРОФОНА
МЕТОД ПОВЫШЕНИЯ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ  ВОЛОКОННО-ОПТИЧЕСКОГО ГИДРОФОНАМЕТОД ПОВЫШЕНИЯ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ  ВОЛОКОННО-ОПТИЧЕСКОГО ГИДРОФОНА
МЕТОД ПОВЫШЕНИЯ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ ВОЛОКОННО-ОПТИЧЕСКОГО ГИДРОФОНАITMO University
 
МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ И СВОЙСТВА СЛОЕВ НА ОСНОВЕ АМОРФНОГО УГЛЕРОДА, ОРИЕНТИРУЮЩИ...
МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ И СВОЙСТВА СЛОЕВ НА ОСНОВЕ  АМОРФНОГО УГЛЕРОДА, ОРИЕНТИРУЮЩИ...МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ И СВОЙСТВА СЛОЕВ НА ОСНОВЕ  АМОРФНОГО УГЛЕРОДА, ОРИЕНТИРУЮЩИ...
МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ И СВОЙСТВА СЛОЕВ НА ОСНОВЕ АМОРФНОГО УГЛЕРОДА, ОРИЕНТИРУЮЩИ...ITMO University
 
ПРИМЕНЕНИЕ ДИСКРЕТНОГО КОСИНУСНОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ГОЛОГРАММЫ ...
ПРИМЕНЕНИЕ ДИСКРЕТНОГО КОСИНУСНОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ  ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ГОЛОГРАММЫ ...ПРИМЕНЕНИЕ ДИСКРЕТНОГО КОСИНУСНОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ  ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ГОЛОГРАММЫ ...
ПРИМЕНЕНИЕ ДИСКРЕТНОГО КОСИНУСНОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ГОЛОГРАММЫ ...ITMO University
 
ПОГРЕШНОСТИ ИЗГОТОВЛЕНИЯ И УСТАНОВКИ ОТРАЖАТЕЛЬНЫХ ПРИЗМ
ПОГРЕШНОСТИ ИЗГОТОВЛЕНИЯ И УСТАНОВКИ ОТРАЖАТЕЛЬНЫХ ПРИЗМПОГРЕШНОСТИ ИЗГОТОВЛЕНИЯ И УСТАНОВКИ ОТРАЖАТЕЛЬНЫХ ПРИЗМ
ПОГРЕШНОСТИ ИЗГОТОВЛЕНИЯ И УСТАНОВКИ ОТРАЖАТЕЛЬНЫХ ПРИЗМITMO University
 
СПЕКТРОСКОПИЧЕСКОЕ И ТЕРМОДИНАМИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ТЯЖЕЛОЙ ВОДЫ
СПЕКТРОСКОПИЧЕСКОЕ И ТЕРМОДИНАМИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ  ТЯЖЕЛОЙ ВОДЫСПЕКТРОСКОПИЧЕСКОЕ И ТЕРМОДИНАМИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ  ТЯЖЕЛОЙ ВОДЫ
СПЕКТРОСКОПИЧЕСКОЕ И ТЕРМОДИНАМИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ТЯЖЕЛОЙ ВОДЫITMO University
 
МЕТРОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ
МЕТРОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХМЕТРОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ
МЕТРОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХITMO University
 
ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ОПТИКИ ТОНКИХ ПЛЕНОК
ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ОПТИКИ ТОНКИХ ПЛЕНОКПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ОПТИКИ ТОНКИХ ПЛЕНОК
ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ОПТИКИ ТОНКИХ ПЛЕНОКITMO University
 
ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ФОРМИРОВАНИЯ ПОЛИМЕРНОГО МИКРОЭЛЕМЕНТА НА ТОРЦЕ ОПТИЧЕ...
ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ФОРМИРОВАНИЯ ПОЛИМЕРНОГО МИКРОЭЛЕМЕНТА НА ТОРЦЕ ОПТИЧЕ...ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ФОРМИРОВАНИЯ ПОЛИМЕРНОГО МИКРОЭЛЕМЕНТА НА ТОРЦЕ ОПТИЧЕ...
ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ФОРМИРОВАНИЯ ПОЛИМЕРНОГО МИКРОЭЛЕМЕНТА НА ТОРЦЕ ОПТИЧЕ...ITMO University
 
МЕТОД ДИАГНОСТИКИ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ ТКАНЕЙ И ОРГАНОВ БИООБЪЕКТОВ
МЕТОД ДИАГНОСТИКИ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ ТКАНЕЙ И ОРГАНОВ БИООБЪЕКТОВМЕТОД ДИАГНОСТИКИ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ ТКАНЕЙ И ОРГАНОВ БИООБЪЕКТОВ
МЕТОД ДИАГНОСТИКИ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ ТКАНЕЙ И ОРГАНОВ БИООБЪЕКТОВITMO University
 
КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ ...
КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ ...КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ ...
КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ ...ITMO University
 
АЛГЕБРАИЧЕСКИЙ МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОЛНОГО МНОЖЕСТВА ПРОСТЫХ РАЗРЕЗОВ В ДВУХПОЛ...
АЛГЕБРАИЧЕСКИЙ МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОЛНОГО МНОЖЕСТВА ПРОСТЫХ РАЗРЕЗОВ В ДВУХПОЛ...АЛГЕБРАИЧЕСКИЙ МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОЛНОГО МНОЖЕСТВА ПРОСТЫХ РАЗРЕЗОВ В ДВУХПОЛ...
АЛГЕБРАИЧЕСКИЙ МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОЛНОГО МНОЖЕСТВА ПРОСТЫХ РАЗРЕЗОВ В ДВУХПОЛ...ITMO University
 
РЕКУРРЕНТНОЕ СИСТЕМАТИЧЕСКОЕ ПОМЕХОЗАЩИТНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ КОДОВ: ВОЗМОЖНОСТИ...
РЕКУРРЕНТНОЕ СИСТЕМАТИЧЕСКОЕ ПОМЕХОЗАЩИТНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ КОДОВ: ВОЗМОЖНОСТИ...РЕКУРРЕНТНОЕ СИСТЕМАТИЧЕСКОЕ ПОМЕХОЗАЩИТНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ КОДОВ: ВОЗМОЖНОСТИ...
РЕКУРРЕНТНОЕ СИСТЕМАТИЧЕСКОЕ ПОМЕХОЗАЩИТНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ КОДОВ: ВОЗМОЖНОСТИ...ITMO University
 
Информационная система «Забота о каждом»
Информационная система  «Забота о каждом» Информационная система  «Забота о каждом»
Информационная система «Забота о каждом» ITMO University
 
Проект "Я рядом"
Проект "Я рядом"Проект "Я рядом"
Проект "Я рядом"ITMO University
 
Проект «Театральный мост»
Проект «Театральный мост»Проект «Театральный мост»
Проект «Театральный мост»ITMO University
 
Студенческие инициативы в развитии ИКТ для старшего поколения
Студенческие инициативы в  развитии ИКТ для старшего  поколения Студенческие инициативы в  развитии ИКТ для старшего  поколения
Студенческие инициативы в развитии ИКТ для старшего поколения ITMO University
 
СОХРАНЁННОЕ РАДИО
СОХРАНЁННОЕ  РАДИОСОХРАНЁННОЕ  РАДИО
СОХРАНЁННОЕ РАДИОITMO University
 
Проект: «Разработка Системы Оценки и учёта Добровольческой Деятельности «СО...
Проект: «Разработка Системы Оценки и учёта  Добровольческой Деятельности  «СО...Проект: «Разработка Системы Оценки и учёта  Добровольческой Деятельности  «СО...
Проект: «Разработка Системы Оценки и учёта Добровольческой Деятельности «СО...ITMO University
 
«Нет преграды патриотам!»
«Нет преграды патриотам!»«Нет преграды патриотам!»
«Нет преграды патриотам!»ITMO University
 
Проект «Наш любимый детский сад»
Проект «Наш любимый детский сад»Проект «Наш любимый детский сад»
Проект «Наш любимый детский сад»ITMO University
 

More from ITMO University (20)

МЕТОД ПОВЫШЕНИЯ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ ВОЛОКОННО-ОПТИЧЕСКОГО ГИДРОФОНА
МЕТОД ПОВЫШЕНИЯ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ  ВОЛОКОННО-ОПТИЧЕСКОГО ГИДРОФОНАМЕТОД ПОВЫШЕНИЯ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ  ВОЛОКОННО-ОПТИЧЕСКОГО ГИДРОФОНА
МЕТОД ПОВЫШЕНИЯ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ ВОЛОКОННО-ОПТИЧЕСКОГО ГИДРОФОНА
 
МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ И СВОЙСТВА СЛОЕВ НА ОСНОВЕ АМОРФНОГО УГЛЕРОДА, ОРИЕНТИРУЮЩИ...
МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ И СВОЙСТВА СЛОЕВ НА ОСНОВЕ  АМОРФНОГО УГЛЕРОДА, ОРИЕНТИРУЮЩИ...МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ И СВОЙСТВА СЛОЕВ НА ОСНОВЕ  АМОРФНОГО УГЛЕРОДА, ОРИЕНТИРУЮЩИ...
МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ И СВОЙСТВА СЛОЕВ НА ОСНОВЕ АМОРФНОГО УГЛЕРОДА, ОРИЕНТИРУЮЩИ...
 
ПРИМЕНЕНИЕ ДИСКРЕТНОГО КОСИНУСНОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ГОЛОГРАММЫ ...
ПРИМЕНЕНИЕ ДИСКРЕТНОГО КОСИНУСНОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ  ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ГОЛОГРАММЫ ...ПРИМЕНЕНИЕ ДИСКРЕТНОГО КОСИНУСНОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ  ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ГОЛОГРАММЫ ...
ПРИМЕНЕНИЕ ДИСКРЕТНОГО КОСИНУСНОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ГОЛОГРАММЫ ...
 
ПОГРЕШНОСТИ ИЗГОТОВЛЕНИЯ И УСТАНОВКИ ОТРАЖАТЕЛЬНЫХ ПРИЗМ
ПОГРЕШНОСТИ ИЗГОТОВЛЕНИЯ И УСТАНОВКИ ОТРАЖАТЕЛЬНЫХ ПРИЗМПОГРЕШНОСТИ ИЗГОТОВЛЕНИЯ И УСТАНОВКИ ОТРАЖАТЕЛЬНЫХ ПРИЗМ
ПОГРЕШНОСТИ ИЗГОТОВЛЕНИЯ И УСТАНОВКИ ОТРАЖАТЕЛЬНЫХ ПРИЗМ
 
СПЕКТРОСКОПИЧЕСКОЕ И ТЕРМОДИНАМИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ТЯЖЕЛОЙ ВОДЫ
СПЕКТРОСКОПИЧЕСКОЕ И ТЕРМОДИНАМИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ  ТЯЖЕЛОЙ ВОДЫСПЕКТРОСКОПИЧЕСКОЕ И ТЕРМОДИНАМИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ  ТЯЖЕЛОЙ ВОДЫ
СПЕКТРОСКОПИЧЕСКОЕ И ТЕРМОДИНАМИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ТЯЖЕЛОЙ ВОДЫ
 
МЕТРОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ
МЕТРОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХМЕТРОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ
МЕТРОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ
 
ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ОПТИКИ ТОНКИХ ПЛЕНОК
ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ОПТИКИ ТОНКИХ ПЛЕНОКПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ОПТИКИ ТОНКИХ ПЛЕНОК
ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ОПТИКИ ТОНКИХ ПЛЕНОК
 
ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ФОРМИРОВАНИЯ ПОЛИМЕРНОГО МИКРОЭЛЕМЕНТА НА ТОРЦЕ ОПТИЧЕ...
ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ФОРМИРОВАНИЯ ПОЛИМЕРНОГО МИКРОЭЛЕМЕНТА НА ТОРЦЕ ОПТИЧЕ...ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ФОРМИРОВАНИЯ ПОЛИМЕРНОГО МИКРОЭЛЕМЕНТА НА ТОРЦЕ ОПТИЧЕ...
ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ФОРМИРОВАНИЯ ПОЛИМЕРНОГО МИКРОЭЛЕМЕНТА НА ТОРЦЕ ОПТИЧЕ...
 
МЕТОД ДИАГНОСТИКИ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ ТКАНЕЙ И ОРГАНОВ БИООБЪЕКТОВ
МЕТОД ДИАГНОСТИКИ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ ТКАНЕЙ И ОРГАНОВ БИООБЪЕКТОВМЕТОД ДИАГНОСТИКИ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ ТКАНЕЙ И ОРГАНОВ БИООБЪЕКТОВ
МЕТОД ДИАГНОСТИКИ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ ТКАНЕЙ И ОРГАНОВ БИООБЪЕКТОВ
 
КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ ...
КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ ...КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ ...
КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ ...
 
АЛГЕБРАИЧЕСКИЙ МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОЛНОГО МНОЖЕСТВА ПРОСТЫХ РАЗРЕЗОВ В ДВУХПОЛ...
АЛГЕБРАИЧЕСКИЙ МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОЛНОГО МНОЖЕСТВА ПРОСТЫХ РАЗРЕЗОВ В ДВУХПОЛ...АЛГЕБРАИЧЕСКИЙ МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОЛНОГО МНОЖЕСТВА ПРОСТЫХ РАЗРЕЗОВ В ДВУХПОЛ...
АЛГЕБРАИЧЕСКИЙ МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОЛНОГО МНОЖЕСТВА ПРОСТЫХ РАЗРЕЗОВ В ДВУХПОЛ...
 
РЕКУРРЕНТНОЕ СИСТЕМАТИЧЕСКОЕ ПОМЕХОЗАЩИТНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ КОДОВ: ВОЗМОЖНОСТИ...
РЕКУРРЕНТНОЕ СИСТЕМАТИЧЕСКОЕ ПОМЕХОЗАЩИТНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ КОДОВ: ВОЗМОЖНОСТИ...РЕКУРРЕНТНОЕ СИСТЕМАТИЧЕСКОЕ ПОМЕХОЗАЩИТНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ КОДОВ: ВОЗМОЖНОСТИ...
РЕКУРРЕНТНОЕ СИСТЕМАТИЧЕСКОЕ ПОМЕХОЗАЩИТНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ КОДОВ: ВОЗМОЖНОСТИ...
 
Информационная система «Забота о каждом»
Информационная система  «Забота о каждом» Информационная система  «Забота о каждом»
Информационная система «Забота о каждом»
 
Проект "Я рядом"
Проект "Я рядом"Проект "Я рядом"
Проект "Я рядом"
 
Проект «Театральный мост»
Проект «Театральный мост»Проект «Театральный мост»
Проект «Театральный мост»
 
Студенческие инициативы в развитии ИКТ для старшего поколения
Студенческие инициативы в  развитии ИКТ для старшего  поколения Студенческие инициативы в  развитии ИКТ для старшего  поколения
Студенческие инициативы в развитии ИКТ для старшего поколения
 
СОХРАНЁННОЕ РАДИО
СОХРАНЁННОЕ  РАДИОСОХРАНЁННОЕ  РАДИО
СОХРАНЁННОЕ РАДИО
 
Проект: «Разработка Системы Оценки и учёта Добровольческой Деятельности «СО...
Проект: «Разработка Системы Оценки и учёта  Добровольческой Деятельности  «СО...Проект: «Разработка Системы Оценки и учёта  Добровольческой Деятельности  «СО...
Проект: «Разработка Системы Оценки и учёта Добровольческой Деятельности «СО...
 
«Нет преграды патриотам!»
«Нет преграды патриотам!»«Нет преграды патриотам!»
«Нет преграды патриотам!»
 
Проект «Наш любимый детский сад»
Проект «Наш любимый детский сад»Проект «Наш любимый детский сад»
Проект «Наш любимый детский сад»
 

МОДЕРНИЗАЦИЯ МИКРОВИЗОРОВ ПРОХОДЯЩЕГО И ОТРАЖЕННОГО СВЕТА

  • 1. 91“Оптический журнал”, 78, 1, 2011 В настоящее время сотрудниками фирм ОАО “ЛОМО” и ООО “ЛОМО–ФОТОНИКА” ведется работа по модернизации серийно выпускаемых моделей микровизоров проходящего и отражен- ного света μVizo-103 [1] и μVizo-МЕТ. Внешний вид приборов не изменился и пред- ставлен на рис. 1. В табл. 1 приведены техни- ческие характеристики микровизоров как вы- пускаемых серийно, так и новых моделей, гото- вящихся к выпуску. В новых микровизорах, как и в серийных, в качестве приемника излучения используется CMOS-матрица с диагональю 1/2′′ и TFT LCD дисплей, но матрица имеет более высокое разре- шение 2048×1536 пкс вместо 1280×1024 пкс, и дисплей – 1024×768 пкс вместо 640×480 пкс, со- хранены режимы цифрового масштаба: 1× и 2× , введен вспомогательный режим 4× . УДК 681.723 МОДЕРНИЗАЦИЯ МИКРОВИЗОРОВ ПРОХОДЯЩЕГО И ОТРАЖЕННОГО СВЕТА © 2011 г. Т. Ф. Калинина; А. И. Лопатин, канд. физ.-мат. наук; О. М. Струкова ОАО “ЛОМО”, Санкт-Петербург E-mail: tatyaKalinina@yandex.ru Представлены результаты модернизации цифровых микроскопов ОАО “ЛОМО” – микровизоров проходящего и отраженного света. Приведены результаты расчетного и экспериментального определения частотно-контрастных характеристик серийных и перспективных моделей микровизоров. Ключевые слова: цифровой микроскоп, микровизор, уровень восприятия изображе- ния, число Джонсона, частота Найквиста, частотно-контрастная характеристика микровизора. Коды OCIS: 100.2960, 110.0180 Поступила в редакцию 31.05.2010 Рис.1.Внешний вид микровизоров. а – микровизор проходящего света (модель μVizo-103), б – микровизор отраженного света (модель μVizo-МЕТ). Для нецветных металлов и материалов и неокрашенных биологических объектов пред- усмотрен режим “черно-белого” изображения, при котором изображение мелких элементов объекта не имеет артефактной цветной окантов- ки (рис. 2). В новых микровизорах режимы работы “Контрастность” и “Резкость” являются более действенными для повышения качества изобра- жения. Они позволяют существенно улучшить резкость и четкость границ, контраст и, как ре- зультат, разрешение изображения в режиме ре- ального времени (рис. 3). Сравнение изображений, “контрастирован- ных” с помощью режимов “Контрастность” и “Резкость”, по разрешающей способности R, мкм и контрасту K(N) производилось наблю- дением и обработкой изображений штрихов (а) (б)
  • 2. 92 “Оптический журнал”, 78, 1, 2011 Таблица1.Техническиехарактеристикимикровизоров ХарактеристикиМикровизорыμVizo-МЕТМикровизорыμVizo-103 СерийнаямодельМодернизированнаямодельСерийнаямодельМодернизированнаямодель Объективы5/0,12;10/0,20;20/0,35;50/0,60;100/0,755/0,10;20/0,45;63/0,85;100/1,25ми Цифровоймасштаб1× цифровоймасштаб2× цифровоймасштаб4× 50,100,200,500,1000 100,200,400,1000,2000 — 50,100,200,500,1000 100,200,400,1000,2000 200,400,800,2000,4000 63,250,800,1250 125,500,1600,2500 — 63,250,800,1250 125,500,1600,2500 250,1000,3200,5000 Методы исследования Светлоеполе.Темноеполе.Поляризованныйсвет. ДифференциальныйинтерференционныйконтрастСветлоеполе.Темноеполе. Наибольшееполенаобъекте2,6×1,9мм;диагональ3,2мм2,0×1,5мм;диагональ2,5мм Видеосистема:матрица, монитор CMOS,1/2",1,3Мпкс VGA,6,4″,640×480пкс CMOS,1/2",3,2Мпкс VGA,6,5″,1024×768пкс CMOS,1/2",1,3Мпкс VGA,6,4″,640×480пкс CMOS,1/2",3,2Мпкс VGA,6,4″,1024×768пкс Регулируемыепараметры врежимереальноговремени ифункциональные режимы “Яркость”;“Контрастность”;“Резкость”;“Множитель”;“Фон”;“Фильтр”;“Масштаб”;“Стопкадр”;“Оттенок”; “Подсчетколичестваэлементовизображения”;“Указка”;“Определениелинейныхразмеровиплощадей” — “Насыщенность”;“Черно-белое изображение”;Определениеугловых размеров;Создание“Альбомов” пользователя;Наложениенаизображение “меток”ввидеперекрестия,шкал, масштабногоотрезкаидр. — “Насыщенность”, “Черно-белоеизображение”; Определениеугловых размеров;Создание “Альбомов”пользователя АвтоматическиенастройкиБалансбелого,заданныйуровеньяркостиизображениянамониторе Специализированныезадачи — Анализмикроструктурыметалловисплавов методомсравнениясизображениями эталонныхшкалпоГОСТ5639идр. “Формулакрови” СохранениеданныхКартапамятистандартаSD — Встроеннаякартапамяти (“Внутреннийдиск”),8Гб — Встроеннаякартапамяти (“Внутреннийдиск”),8Гб ВнешнийвыходUSB2.0 VGA,640×480пкс USB2.0 VGA,1024×768пкс;2048×1536пкс; USB2.0 VGA,640×480пкс USB2.0 VGA,1024×768пкс, 2048×1536пкс ИсточниксветаСветодиодбелогосвечения,мощность5Вт
  • 3. (а) (б) (а) (б) (в) (г) Рис. 2. Фрагменты изображений миры с периодами 2,2; 1,8; 1,6 и 1,4  мкм, полученные на новом микровизоре проходящего света с объективом 10× /0,25 при значениях параметров: цифровой масштаб 2× , “Контрастность” K= 0, “Резкость” Р = 0: а – с фильтром “RGB”, б – в режиме черно-белого изображения. Рис. 4. а, б – изображение растительной клетки, полученное с объективом 10× /0,25 при цифровом масштабе 2× ; в, г – фрагмент изображения костного мозга, полученного с объективом 100× /1,25, при цифровом масштабе 2× ; а, в – изображения получены на серийном микровизоре, б, г – на новом микровизоре.
  • 4. 93“Оптический журнал”, 78, 1, 2011 миры на мониторе микровизора в центре поля зрения в режиме цифрового масштаба 2× – “пиксел-в-пиксел” [2]. В качестве объекта ис- пользовали аттестованные штриховые миры с периодом: 11,0; 5,5; 3,7; 2,8 и 2,2; 1,8; 1,6; 1,4 мкм. Режим “Насыщенность”, введенный в до- полнение к режиму “Оттенок”, принципиально иначе решает проблему приблизить по цветопе- редаче изображение в микровизоре к изображе- нию, наблюдаемому в классическом микроско- пе (рис. 4). Режим “Насыщенность” позволяет изменять степень чистоты – сочности цвета, выявлять тонкие цветовые нюансы изображе- ния. Параметр “Насыщенность” изменяется в диапазоне ±50 единиц. При положительных значениях − цвета более насыщенные, прибли- жающиеся к монохроматическим, при отри- цательных значениях − цвета более тусклые, слабые – “вымытые”. (а) (б) (в) Значения параметров настройки “Контрастность” K и “Резкость” Р K = 5, Р = 0 K = 0, Р = 10 K = 5, Р = 10 R = 2,2 мкм; N`=1/R`= 74 лин/мм K = 0,15 K = 0,40 K = 0,69 R = 1,8 мкм; N`= 91 лин/мм K = 0,07 K = 0,25 K = 0,45 R = 1,6 мкм; N` = 102 лин/мм K = 0,03 K = 0,12 K = 0,22 (д) (е)(г) Рис. 3. Фрагменты изображений миры с периодами от 2,2 до 1,4 мкм, полученные на новом микро- визоре проходящего света с объективом 10× /0,25 в режиме черно-белого изображения при цифровом масштабе 2× . а – при значениях параметров “Контрастность” K = 5, “Резкость” Р = 0, б – K = 0, Р = 10, в – K = 5, Р = 10, г, д, е – графики изменения уровня сигнала для изображений а, б, в (по оси X – № пик- села, по оси Y – уровень сигнала I, значение контраста на частоте N рассчитано по формуле K(N) = = Imax – Imin/Imax + Imin).
  • 5. 94 “Оптический журнал”, 78, 1, 2011 Введение встроенной карты памяти расши- ряет возможности микровизора и позволяет пользователю создавать собственные “Альбомы” с архивными или эталонными изображениями. В модели отраженного света введена возмож- ность проведения “входного контроля” метал- лов и сплавов методом сравнения с эталонными шкалами. Сравниваемые микровизоры имеют одни и те же оптические системы освещения и проек- ции изображения на матрицу, но различаются видеосистемами. Видеосистема с более высоким разрешением позволяет в большей степени ис- пользовать как возможности оптической систе- мы микровизора, так и программные возмож- ности “контрастирования” изображения. Рас- четные и измеренные значения разрешающей способности приведены в табл. 2, 3. В табл. 2 значения предельных переда- ваемых частот N выбраны и определены как предельные, исходя из условия обеспечения динамически устойчивого разрешения, при котором R`матр ≥ 3αматр или число Джонсона n0 ≥ 3, а значение контраста Kос(N) не менее 0,16–0,3 [2]. В серийных моделях на малых и средних увеличениях при n0 = 3 расчетные значения контраста Kос(N) = 0,3–0,4, то есть числовая апертура оптической системы пол- ностью не используется и при переходе на ви- деосистему с большим разрешением следует ожидать увеличения разрешения именно для этих увеличений. На больших увеличениях во всех моделях оптическая система и видеосистема сбаланси- рованы и работают на контрасте, предельно воз- можном для видеосистем. Таблица 2. Расчетные данные разрешающей способности для микровизоров проходящего света μVizo-103 с объективами Определяемые характеристики 5× /0,10 А`* = 0,031 Rоб = 3,3 мкм 10× /0,25 А` = 0,041 Rоб = 1,3 мкм 20× /0,45 А` = 0,037 Rоб = 0,7 мкм 63× /0,85 А`= 0,022 Rоб = 0,4 мкм 100× /1,25 ми А` = 0,020 Rоб = 0,3 мкм для серийных и новых видеосистем с размерами пикселов αматр.–αэкр., мкм 5,2–203 3,2–129 5,2–203 3,2–129 5,2–203 3,2–129 5,2–203 3,2–129 5,2–203 3,2–129 Линейное увеличение до плоскости матрицы, Vос –3,23 –6,12 –12,27 –38,50 –61,37 Линейное увеличение до плоскости крана, V –129 –245 –491 –1540 –2455 Разрешающая способность в плоскости объекта, R, мкм 5,0 4,0 2,7 1,8 1,3 1,0 0,6 0,40 в плоскости матрицы, R`матр = RVос, мкм 16,0 13,0 16,7 10,8 15,6 11,6 22,2 24,4 в плоскости монитора R`экр= RV, мкм 640 520 668 432 624 464 888 888 Предельная передаваемая частота N = 1/R`матр, лин/мм 63 77 60 92 64 86 45 41 Значения контраста Kос (N) 0,3 0,2 0,4 0,2 0,3 0,2 0,2 0,2 Число Джонсона n0= R`/α 3,0 4,1 3,2 3,4 3,0 3,6 4,3 6,9 4,7 7,6 Уровень восприятия Определение Распознавание *А` − выходная числовая апертура оптической системы микровизора при смене объективов; А` = Аоб/Vос Rоб – расчетные данные разрешающей способности объективов; Rоб = 0,61⋅0,546/Аоб.
  • 6. 95“Оптический журнал”, 78, 1, 2011 Экспериментальные данные (табл. 3) под- тверждают правильность расчета – наимень- шее расчетное значение контраста, при котором штрихи миры на экране серийной и новой ви- деосистем наблюдали раздельно, равно соответ- ственно 0,29–0,40 и 0,14–0,18. Число Джонсона [3] – количество пикселов матрицы, соответствующее предельному раз- решению в плоскости матрицы, характеризует уровень восприятия изображения. Пример зна- чений чисел Джонсона приведен в табл. 4 (клас- сический подход) и 5 (вероятностный подход). Таблицы составлены на основе многочисленных опытов, выполненных различными группами исследователей в различное время на различ- ных приборах и могут отличаться. Вероятность распознавания объекта по его изображению мо- жет быть рассчитана по формуле, предложен- Таблица 3. Экспериментальные данные разрешающей способности для микровизоров проходящего света μVizo-103 с объективами Определяемые характеристики 5× /0,10 А` = 0,031 Rоб =3,3 мкм 10× /0,25 А` = 0,041 Rоб =1,33 мкм 20× /0,45 А` = 0,037 Rоб =0,74 мкм для серийных и новых видеосистем с размерами пикселов αматр.–αэкр., мкм 5,2–203 3,2–129 5,2–203 3,2–129 5–203 3,2–129 Линейное увеличение до плоскости матрицы, Vос –3,23 –6,12 –12,27 до плоскости экрана, “V” –129 –245 –491 Разрешающая способность в плоскости объекта, R, мкм 5,5 3,7 2,8 1,8 1,4 * <<1,4 в плоскости матрицы, R`матр =R Vос,мкм 17,8 12,0 17,1 11,0 17,2 * в плоскости монитора R`экр=R V”, мкм 711 478 686 441 687 * Предельная разрешаемая частота N=1/R`матр, лин/мм 56 84 58 91 58 * *1 Расчетные значения контраста K(N) 0,32 0,14 0,40 0,18 0,29 * Число Джонсона n0 n0= R`/α 3,4 3,8 3,3 3,4 3,3 * Уровень восприятия – “Определение” * – Предельное значение разрешающей способности выше, чем наименьшее значение периода штриховой миры, равное 1,4 мкм. *1 – Значения контраста K рассчитано как произведение расчетного значения контраста оптической системы Kос и функции передачи модуляции матрицы Тматр = sin N·αматр./π·N·αматр.. Таблица 4. № пп Уровень восприятия Число Джонсона n0 1 2 3 4 Обнаружение Определение Распознавание Идентификация Фиксируется появление объекта в поле зрения Различается форма объекта и его ориентация Классифицируется объект Устанавливается тип объекта 2 2,8 8,0 12,8
  • 7. 96 “Оптический журнал”, 78, 1, 2011 ной сотрудниками НИИТ Никитиным В.В. и Цицулиным А.К., следующим образом: 2 1 0 15 1( ) exp[ , ( ) ],P N N= − − − где N – количество ТВЛ по горизонтали или вертикали (минимальное из них) на изображе- нии объекта, для нашего случая N = n0. График и таблица значений вероятности рас- познавания объекта по его изображению, рас- считанных по приведенной формуле для значе- ний n0 до 10, представлены на рис. 5. Для значений числа Джонсона, определен- ных расчетным и экспериментальным путем (по данным табл. 2 и 3), вероятность распозна- вания объекта по его изображению при работе с объективами малых и средних увеличений составила P(N) = 0,6, с объективами больших увеличений – P(N) = 0,98. Частотно-контрастные характеристики (ЧКХ) микровизоров и расчетная ЧКХ представлены на рис. 6. Экспериментальные ЧКХ построены по дан- ным обработки файлов с изображениями мир, полученными на серийном и новом микровизо- ре при одинаковых условиях (рис. 7). При работе с объективами малых и средних увеличений измеренные и расчетные значения предельных разрешаемых частот совпали, раз- решающая способность R на новом микрови- зоре, как и предполагалось, увеличилась в 1,6 раза. Контраст изображения на новом приборе на низких частотах вырос лишь в 1,1–1,2 раза, на средних и предельных частотах – в 1,6–2,0 раза (рис. 6, 7). Предельная частота, которую можно разли- чить при помощи регулярной структуры – мат- рицы, определяется критерием Найквиста– Котельникова [4]. Для серийных микровизо- ров частота Найквиста составляет 96 лин/мм (N` = 1/2·0,052), для новых моделей – 156 лин/мм (N` = 1/2·0,032), число Джонсона n0 = 2,0. При этом система является динамически не- устойчивой, так как возможность распознава- ния таких частот и контраст изображения зави- сят от фазы сигнала относительно регулярной структуры матрицы. На серийном микровизоре штрихи с периодом 2,2 и 1,8 мкм (рис. 7) при n0 = 2,6 не разрешаются, тогда как на новом микровизоре эти частоты при n0 = 4,3 и 3,5 разрешаются. Порог стабильного динамически устойчивого разрешения, слабо зависящего от фазы, насту- пает тогда, когда изображения двух разрешае- мых элементов объекта попадают на три и более 2 4 6 8 n0 P (N) 0 0.26 0,53 0,79 1,05 n0 2 3 4 5 6 7 8 9 10 P(N) 0,139 0,451 0,741 0,909 0,976 0,995 0,999 1,00 1,00 Передаваемые частоты N, лин/мм КонтрастK 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 30 60 90 120 1 2 3 Рис. 5. График вероятности распознавания объекта по его изображению, рассчитанной по формуле (1) для значений n0 до 10. Рис. 6. Частотно-контрастные характеристики, полученные расчетом (1), при испытании новой (2) и серийной (3) моделей микровизоров с объ- ективом 10× /0,25. Таблица 5. Вероятность решения задачи Обнару- жение Распозна- вание Идентифи- кация 1,0 0,95 0,80 0,50 0,30 0,10 0,02 0 6,0 4,0 3,0 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0 18,0–24,0 12,0–16,0 9,0–12,0 6,0–8,0 4,5–6,0 3,0–4,0 1,5–2,0 0,0 36,0 24,0 18,0 12,0 9,0 6,0 3,0 0,0
  • 8. 97“Оптический журнал”, 78, 1, 2011 (а) (б) (в) (г) R = 11,0 мкм; N`=1/R`=15 лин/мм K= 0,639, n0 = 14 R = 3,7 мкм; N`= 44 лин/мм K= 0,224, n0= 4,5 R = 2,2 мкм; N`= 74 лин/мм K= 0,045, n0= 2,6 R = 5,5 мкм; N`=30 лин/мм K= 0,406, n0 = 7 R = 2,8 мкм; N`= 58 лин/мм K= 0,101, n0= 3,5 R = 1,8 мкм; N`= 91 лин/мм K= 0,002, n0= 2,1 R = 11,0 мкм; N`=1/R`=15 лин/мм K= 0,709, n0 = 21 R = 3,7 мкм; N`= 44 лин/мм K= 0,317, n0= 7 R = 2,2 мкм; N`= 74 лин/мм K= 0,107, n0= 4,3 R = 5,5 мкм; N`=30 лин/мм K= 0,493, n0 = 10,5 R = 2,8 мкм; N`= 58 лин/мм K= 0,185, n0= 5 R = 1,8 мкм; N`= 91 лин/мм K= 0,05, n0= 3,5 штрихи не разрешаются штрихи разрешаются Рис. 7. Фрагменты изображений миры с периодами от 11,0 до 1,4 мкм, полученные с объективом 10× /0,25 при значениях параметров: цифровой масштаб 2× , “Контрастность” K = 0, “Резкость” Р = 0, Фильтр “RGB”. а – на серийном микровизоре проходящего света, б – на новом микровизоре, в, г – графики изме- нения уровня сигнала для изображений а, б (по оси X – № пиксела, по оси Y – уровень сигнала I, значе- ние контраста на частоте N` рассчитано по формуле K(N) = Imax – Imin/Imax + Imin).
  • 9. 98 “Оптический журнал”, 78, 1, 2011 пикселов матрицы (n0 ≥ 3,0) [www.fotozoom. ru//2004/03/09]. При соблюдении условия n0 = R`/αм = 3,0 предельные значения частот, которые можно различить с помощью сравниваемых видеоси- стем, должны быть 64 лин/мм (N` = 1/3·0,0052) и 104 лин/мм (N` = 1/3·0,0032); оптимальные значения выходной числовой апертуры оптиче- ской системы: А′ = 0,020 – для серийных микро- визоров и А′ = 0,035 – для новых моделей; изме- ренные значения предельных частот, которые различаются с помощью сравниваемых видео- систем, 58 лин/мм и 91 лин/мм при значениях n0 = 3,5 и n0 = 3,4, соответствующих уровню восприятия изображения “Определение” с веро- ятностью распознавания объектов 0,6 (рис. 5). В новом микровизоре повышение разре- шающей способности происходит только для объективов c увеличением до 20× . При работе с объективами больших увеличений улучша- ется качество изображения, повышается чет- кость изображения за счет уменьшения диск- ретности изображения – увеличения числа Джонсона. Кроме условия соблюдения частоты Найкви- ста в видеосистемах необходимо обеспечивать отсутствие заметной дискретности изображения объекта [5]. Оператор, наблюдающий изобра- жение объекта на мониторе, не должен видеть дискретность монитора. При остроте зрения 1′–2′ и расстоянии до экрана микровизора от глаз оператора не менее 250 мм размеры пикселов монитора должны быть не более 75–150 мкм. Дальнейшая оптимизация качества изо- бражения микровизора предполагает не толь- ко использование более совершенных матриц и мониторов, но и использование объективов, имеющих более высокие числовые апертуры и контраст на предельных для видеосистем частотах. ЛИТЕРАТУРА 1. Елкин А.В., Белашенков Н.Р., Лопатин А.И., Калинина Т.Ф. Микровизор // Патент России № 66893. 2007. 2. Белашенков Н.Р., Калинина Т.Ф., Лопатин А.И., Скобелева Н.Б., Тютрюмова Т.В. Микровизоры – новое поколение цифровых микроскопов // Опти- ческий журнал. 2009. Т. 76. № 10. С. 52–57. 3. Ллойд Дж. Системы тепловидения: Пер. с англ. / Под ред. А.И. Горячева. М.: Мир, 1978. 416 с. 4. Проектирование оптических систем / Под ред. Р. Шеннона и Дж. Вайанта. М.: Мир, 1983. 250 с. 5. Волкова М.А., Натаровский С.Н., Скобелева Н.Б. Выбор линейного увеличения адаптера телеканала микроскопа // Оптический журнал. 2005. Т. 72. № 11. С. 58–62.