1. 아 기존의 Data Warehouse와 연계하여 다양한 분석을
수행할수있도록지원한다.
Oracle Exadata는 정형/비정형의 OLTP/분석 데이터
확대에 따른 초대용량 데이터를 고속으로 가공하여 신
속하게 다수의 사용자에게 동시에 제공할 수 있도록 대
량의 데이터를 고속으로 처리할 수 있는 H/W 구조 및
S/W 기술을 적용한 Appliance 머신이다. 특히 R 기반
의 통계 및 데이터 마이닝 처리를 지원하는 Advanced
Analytics Option을제공하며,이를이용하면대용량데
이터의 이동 없이 DB 안에서 바로 분석 작업을 수행할
수있다.
Oracle Exadata의 주요 기능으로는 필요한 데이터만 선
별하여 조회하는 지능형 스토리지, 데이터 대역폭 한계
를 극복한 인피니밴드, Smark Flash Cache를 통한 In-
Momory 데이터처리,안정된 스토리지풀 관리와 확장
성을 위한 ASM 등이 있다. 성능과 안정성뿐만 아니라
강력한 압축 기능(Hybrid Columnar Compression)과
암호화기능(Advanced Security Option)으로시장을선
도하고있는최고의데이터베이스솔루션이다.
또한 Exadata는 I/O Resource Management에 의해 지
정된I/O 대역폭만을 사용하도록제어하여통합 DB 환
경에서 효율적인 I/O 자원 활용이 가능하다. Enterprise
Manager를 사용하면 편리하게 GUI를 통하여 Exadata
를통합관리할수있다.
Oracle Advanced Analytics는 Oracle R Enterprise와
Oracle Data Mining의 두 가지 소프트웨어 컴포넌트로
이루어져 있고, 이를 이용하여 오라클 데이터베이스에
저장된 데이터에 직접 분석 알고리즘을 수행하여 수행
속도를 높이고 정보보안을 강화하여 분석을 위한 기업
생산성향상에도움을준다.
Oracle Data Mining은 데이터베이스 내에 존재하는
50개의 In-Database 마이닝 알고리즘을 사용하여 모
델 생성 및 적용이 가능하고 스타스키마와 트랜잭션
데이터 마이닝이 가능하다. 다른 하나의 컴포넌트인
Oracle R Enterprise(ORE)는 Transparency Layer기능
을 이용하여 SQL을 모르는 유저도 R만을 사용하여 데
이터베이스 내의 테이블에 투명하게 접근이 가능하고,
Embbeded R은 기존의 R 작업을 데이터베이스 리소스
를사용하여병렬실행할수있도록도와줌으로써수행
시간을단축시킬수있다.
이러한 Oracle Advanced Analytics의 최대의 장점은 데
이터 이동 없이 in-DB 분석 수행하여 생산성 향상시킬
수있다는점이다.여타많은분석솔루션들은데이터분
석을 위해 데이터베이스에서 그들만의 포맷을 사용하
는 플랫폼으로 데이터를 옮겨야만 했고 이러한 작업에
많은 시간이 소요하였지만 Oracle Advanced Analytics
는 그럴 필요가 없다. 또한 대량의 데이터 분석하려 할
때 기존 오픈 소스 R이 가지고 있던 메모리의 제약을
데이터베이스 리소스를 사용함으로써 해결할 수 있다
는 것도 장점이라 할 수 있다. 이러한 장점을 이용하여
Oracle Advanced Analytics는 기존 전통적인 분석 방법
과 비교하여 획기적으로 시간과 노력을 절약할 수 있고
최신의 R 알고리즘 및 패키지 적용이 가능할 뿐만 아니
라이러한패키지들에DB의병렬기능활용을함으로서
병렬 처리를 위한 R의 구현을 최소화하여 R 스크립트
를 바로 병렬처리 가능케 하는, 기업 운영에 가장 적합
한분석아키텍처를가지고있다.
오라클은 빅데이터 분석의 가장 기초가 되는 데이터베
이스부터 분석, 하드웨어 플랫폼 전 스택을 최적화하여
고객에게제공하고있다.
오라클은Oracle Database에최적화된하드웨어솔루션
으로 2013년 2월 오라클 최초로 엔터프라이스급 서버
M5를 발표했다. Oracle M5서버는 IBM보다 가격대비
7배 성능 이점을 가지고 있다. Oracle M5는 기존 메인
프레임 고객에게 새로운 대안으로 제시할 수 있는 높은
가용성과 높은 안정성을 제시하고 있다. 같은 해 11월
오라클은새로운클럭스피드의Oracle M6-32서버를시
장에선보였다.
Oracle M6-32서버와 Oracle Database는 개발 및 테스
트 단계부터 하드웨어와 소프트웨어 모든 스택을 함께
검증하고, 하나의 단일화된 통합 관리툴을 통해 하드웨
어와, 소프트웨어를 관리할 수 있어 시스템 운용에 매
우 용이하다. 성능면에서는 Oracle Database에 최적화
된 솔루션으로 Oracle M6-32서버를 제공하고 있으며,
Oracle M6-32가제공하는빅메모리를이용한인메모리
옵션은 세상에서 가장 빠른 Oracle Database의 성능을
제공한다.
Oracle M6-32서버는 Oracle Database를 위한 고가용
성아키텍쳐에대한최적의구성을제공한다.뿐만아니
라 Oracle M6-32와 Oracle Database는 단일 지원조직
을 통해 고객의 프로젝트를 지원한다. 오라클 래리 엘
리슨 회장은 “오라클 M서버는 Oracle Database와 자바
를 가장 빠르게 구동하는 컴퓨터이다”, “오라클 인 메
모리 기술은 애플리케이션의 수정 없이 단지 옵션을 켜
는 것만으로 쿼리를100배 이상, OLTP 속도를 2배 이
상 높일 수 있다. 여기에 최적화된 하드웨어는 M6-32
머신(서버)이다”라고 말했다. 이러한 제품에 대한 강
한 자신감은 세계 대표적인 금융기관(UK자산관리회
사, 사우디은행, 인도공영은행, 콜롬비아은행, 멕시코
산업은행등)과Forbes 500기업(European Utility, Asian
Conglomerate(Reliance), South American Oil Co.,
Global BB&Telco, Europe Integrated Dairy Foods 등)
의공급으로증명되었다.
ORACLEKOREAMAGAZINECoverStoryOracleSPARCM6-32:MemoryMachine41Spring2014
<그림5> Oracle Exadata 기반의Big Data 처리아키텍처
<그림6> Oracle Advanced Analytics의기술적인구성
<그림1> 오라클프로세스의최고의기술력
<그림2> 오라클M6-32의최고의성능과확장성
ORACLEKOREAMAGAZINECoverStoryOracleBigData통합Solution40Spring2014
빅데이터처리,분석을위한또하나의선택
Oracle SPARC M6-32 : Memory Machine
저자- 박종명박사,한국오라클System사업부(steve.park@oracle.com)
COVER STORY03-2

2. 오라클은 Oracle Database 사용 고객의 지속적인 신뢰
와엔터프라이스급서버시장을선점하기위해매2년마
다두배성능향상의CPU개발을보장하고있으며,M7
제품개발을빠르게진행중이다.
오라클의 빅데이터 전략은 ‘Fast Data’다. 빠른 속도로
데이터를 수집,저장,분석변환,분석을 통해정확한 의
사결정을고객에게제공하고자한다.
급변하는 시장 환경에서 적시적소의 의사결정을 위한
솔루션을 제공함으로써 기업은 새로운 사업기회와 보
다 나은 소비자 경험제공, 기업의 효율성 증대, 전산 운
영의고부가가치창출을기대할수있다.
ORACLEKOREAMAGAZINECoverStoryOracleSPARCM6-32:MemoryMachine42Spring2014
오라클은 지속적인 빅데이터 솔루션 개발과 투자를 할
것이며, 뿐만 아니라 고가용성과 높은 안정성의 M서버
개발을 통해 인메모리 컴퓨팅의 선두주자로써 엔터프
라이스서버시장에자리매김할것이다.
<그림3> 래리엘리슨오라클회장
<그림6> 빠른데이터분석을통한통찰력확보
<그림4> 빅메모리의기대효과
<그림5> 오라클Fast Data
다양한데이터통합분석의필요성
부모님이 아이들에게 반찬을 골고루 먹어야 건강하다
고 잔소리를 하시는 이유는 반찬마다 우리 몸을 건강하
게 해주는 영양소가 다양하게 분포되어있기 때문이다.
기업의데이터도우리식탁의반찬과같다.사용하기쉬
운,혹은편중된데이터만활용하는기업은다양한데이
터를 통합적으로 활용하는 기업보다 건강하게 운영하
지못할것이다.
기업이 가지고 있는 데이터를 크게 세 가지로 분류해보
면,첫째데이터베이스에저장된정형데이터,둘째파워
포인트나 PDF에 저장된 텍스트형 비정형데이터, 마지
막으로이미지나음성파일과같은멀티미디어형비정형
데이터일 것이다. 대부분의 기업들은 이미 정형데이터
와 비정형데이터를 분석하기 위한 인력과 솔루션을 각
각가지고있다.그런데도의사결정에필요한정보를제
대로 얻지 못하고 있다면 다양한 정보를 통합해서 분석
할 방법에 눈을 돌릴 필요가 있다. 기업 내에 원하는 정
보가없어서도,솔루션이없어서도아니다.이미정보와
솔루션은 갖추었지만 그 정보를 한 번에 통합적으로 분
석하지못하기때문일것이다.
지금도 기업의 프로세스 상에서 수없이 많은 데이터들
이 만들어 지고 있는데 이들 데이터를 잘 수집-관리-분
석할 수 있다면 예측 가능한 분석 모델을 만들 수 있다.
예를 들면, 기업 내 설비와 같은 머신데이터를 잘 모니
터링하게되면설비의고장을예측하게될수있고이를
통해서부품의교체시점을판단할수있게된다.
또한 웹페이지 상의 고객의 웹 로그를 분석하여 관심상
품을 실시간으로 추천하게끔 하는 서비스를 개발할 수
도있다.
데이터 기반의 의사결정시스템의 구축에 핵심사
항은 당연히 필요한 데이터를 수집하는 것에서부
터 시작한다. 지금까지의 기업들은 ERP(Enterprise
Resource Planning), SCM(Supply Chain Management),
CRM(Customer Relationship Management), 생산 등
의 시스템에서 생성되는 정보를 DW(Data Warehouse)
로 수집하여BI(Business Intelligence) 툴을 활용하여데
이터를 조회하는 방식의데이터분석시스템을 구축하였
다.이와같은 DW중심의데이터분석방법은정형화된
(Structured) 형태의 데이터를 분석하는 데에는 효과적
이었을지 모르지만, 실제적으로 기업에서 필요한 데이
터의 80%에 해당하는 비정형데이터를 분석하는 데에
는한계에부딪히게된다.
그러므로 데이터기반의 의사결정 지원시스템을 구축하
기위해서는구조화된정형데이터뿐만아니라비정형데
이터에대한수집및분석이필요하게되었다.
Oracle EID(Oracle Endeca Information Discovery) 솔루션
정형 데이터를 저장하고 관리하는 데 세계적인 기업인
오라클이 2011년 10월 데이터 디스커버리 솔루션기업
인 Endeca 테크놀로지를 인수하면서 오라클은 정형 데
이터뿐만 아니라 다양한 유형의 데이터를 통합분석 할
수 있는 역량을 가지게 되었다. Endeca라는 말의 어원
은독일어로‘발견하다’는뜻을가지고있다.
즉기업내다양한정보중에서의사결정에필요한정보
를 쉽고 빠르게 발견하기 위해서 만들어진 솔루션이라
는 것이다. Oracle EID가 가지는 가장 큰 특징은 정형
과비정형데이터를모두관리할수있다는점이다.기존
의 다른 솔루션들이 겉모습만 통합된 형태라고 한다면
ORACLEKOREAMAGAZINECoverStoryOracleBigData:분석및시각화영역43
Oracle Big Data: 분석및시각화영역
저자- 정봉기컨설턴트,한국오라클Endeca팀(bongki.jeong@oracle.com)
문재준컨설턴트,한국오라클EPM BI사업부(jaejoon.moon@oracle.com)
COVER STORY03-3
Spring2014