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RAN
区块链4.0驱动的以人为核心的价值网络
未来分布式智能社会
目录
• 项目背景
• 项目简介
• 项目运作体系
• 项目效益
• 核心团队及合作伙伴
• 深度学习所驱动的人工智能,将会极大的冲击科技价值链,优化
线上和线下服务,本质上的让社会产生出更多的产品,升级万物
互联时代至万物智能时代
• 人文智能的兴起,让物联网与人工智能完美的结合,让智能物联
可以直接理解人的情感和信息,并且给与及时的反馈。
比特币的去中心化货币时代结束,加密化
自动评价系统诞生
• 自从比特币在2009年出现以来,去中心化账本让原本金本位的金钱变成可以用虚拟化得方式自由发放
给所有人。一个不依赖政府监督完全由人控制并且拥有自治权的新型货币诞生。随着以太坊这样的去
中心化电脑的兴起,发币门槛逐渐降低,人人似乎拥有了自己的印钞机和创造经济变革的能力。然而,
这种能力是短暂而稀有的。一个为人民而出现的货币因为传统金融的过多介入,传统企业的照猫画虎,
以及无良创业者的不断涌进,让原本拥有希望的区块链变成了寡头行业,让原本为人民说话的工程师
变成了商业大佬。他既不鼓励技术的进步也不鼓励新型的发明。究其原因,还是因为区块链本质上仅
仅只是改变了货币的使用和分发方式,但是拥有货币使用权(即信用)这点却从未有改变。
• 传统信用体系(征信体系)所崇尚的富人越富,信用等于消费,以及信用中心化都过分增强了传统富
豪在社会的地位。互联网,P2P甚至共享经济都仅仅创造了更多的传统富豪,但并没有给与更多机会给
其他人。这与硅谷所崇尚的人人皆能改变世界,和Google与微软推崇的唯才是举完全不同。如果一个
社会想要富有,那么传统就必须要相应的让路。新的评断标准和新的评断手法必须被推崇。尤其是在
AI和工业4.0让更多传统行业失业,让更多人被迫使用新方法的今天,一个打破1500年的信用系统的新
系统是必然需要出现的。并且他应该利用早期互联网时代的平台化,移动端时代的现实虚拟结合,以
及人工智能时代的智能化,让新的评定系统真正渗透到社会每个层面。只有这样人之间的代沟才会减
少,信任会增多,而人们为社会所创造的贡献才会更多。
• 2017年开始,中国的蚂蚁金服,滴滴,美国的Uber开始了使用社会信用作为公司对于客户评估的标准。
蚂蚁金服使用交易量评定以及滴滴使用的标记式评定都使新的评定方式变成了必然要出现的产物。
• 努力消除贫困,改善最贫困人群的基本生活情况,是联合国千年发展的重要发展目标,也
是各国不懈努力的重要领 域;我国在消除极端贫困领域发挥了史⽆前例的作用,但形势依
然严峻
• 白领生活越发窘迫,蜗居和月光不再是懒惰的代名词,而是新一代必须要接受的现状。隐
形贫困人口增多对于GDP第一的中国 而言是首要要解决的难题。
目标与定位
• 依照研发了HDR (高动态光照渲染),增强现实(AR)技术的曼恩研究院研发的新兴技术:
人本智能(Humanistic Intelligence)为基础,RAN通过区块链4.0,物联网以及人工智能技术
作为底层基础和产品,前期以健康事业和医疗作为抓手,逐渐延伸到教育,保险,以及金
融行业的各个环节,期望通过人机结合的方式将人最宝贵的财富:数据变成定位人价值的
宝贵依据,让数据发挥其最大的威力,真正为行业赋能。
• RAN的定位是与商汤科技,Google一样的全方位以技术为导向和核心的研发公司。RAN希望
可以藉由对人类价值进行定位的方式来最大化的为每个人的未来进行定制服务。
人工智能
数据智能预测分
析以及自主学习
区块链
信息不可更改,
信息高速储存,
信息点对点买卖
云计算
高速实时计算买
卖,24/7上线
物联网
实时大数据采集
脑机接口
实时人体大数据
采集
生态系统架构图
生态布局
• 区块链+云+AR • 人本智能
• 脑信息识别 • 生理信息识别和认证
真正的突破只有靠疯狂实验才容易实现
Steve Mann教授: 可穿戴设备之父
人工智能, AR增强现实, HI人本智能等的跨界融合.
拥有多个全国性质项目(美国,加拿大)多余15亿美元
获得学术论文奖金多余10亿美金
领导多余10个国家(加拿大,美国)级别项目
拥有多余79个专利权
拥有多余20本书和60篇学术论文
硅谷创新研究局主席
IEEE ISTAS13 主席
加拿大最大的孵化器CDL,北美最好的脑机接口创业公司
Muse的首席科学家
多伦多大学, 荣誉终身教授
斯坦佛大学, 客座教授
MIT 媒体实验室 – 博士
曼恩研究院介绍
• 曼恩实验室现在在全球第二的多伦多大学。
在这里曾经发明了现在在所有手机和照相
机里的HDR成像技术,与世界著名的伊朗
马斯克和Virgin对标的Transpod Hyperloop
(超级高铁),世界第一的商用脑机接口
Muse,和微软竞标的增强现实公司
METAVision,以及亚洲首家MR(混合现
实)公司易瞳科技。
• 曼恩研究院所研发的首家⽆需穿戴的全息
增强现实技术Phantom AR被多伦多博物馆
收藏。
项目业务全景图
项目效益
• 经济效益
拉动地方GDP发展
推动产业经济发展
各企业白领和学生收入增加
• 社会效益
土地资源利用率增高
人数据资源首次被利用
推动学习和工作效率,创造经济价值
推动制造业
增加创业机遇
产品研发路线
RAN团队简介
• 核心团员来自曼恩研究院,MIT媒体实验室,Morgan Stanley,
McKinney。
• 多伦多大学工程系研究院 • 麻省理工媒体实验室
RAN团队介绍
RAN荣誉主席以及荣誉科学顾问。可穿戴设备之父。斯坦福客座教授以及多伦多终身
教授。IEEE ISTAS13主席以及硅谷创新论坛主席,加拿大最大的孵化器CDL的首席科学
家。METAVision,Interaxon Muse,Hyperloop Transpod(唯二与伊朗马斯克Elon Musk的
hyperloop项目对标的制造世界最快的交通工具。)科学顾问。他曾经在时代杂志,福
布斯等多个杂志以及30多家媒体采访,其参与并发起创业公司估值超过15亿美金,拥
有79个人国际专利,并在20多本书以及60多个论文周刊出版。曾主导超过10个国际级
别项目。其实验室,曼恩实验室曾孵化过世界顶级的脑机接口,AR,交通技术和安全
技术。而他本人是现在用于所有手机及照相机的HDR技术发明人,Google眼镜发明人,
并且在90年代研发了第一代手机APP技术。作为一个跨行业跨界领袖,曼恩教授发明了
第一代对抗人工智能威胁的HI(人本智能,人文智能)技术。并且是hydrolophone(水
风琴)创始人。他在AI,AR,脑机接口做出的贡献使他获得多家终身成就荣誉,并为
RAN顾问团队
• Adnan Ali博士;曼恩实验室资
深研究员。独角兽脑机接口公
司Interaxon Muse的前CIO,
Nflux的前CEO还有CGBlockchain
的联合创始人。Adnan拥有超
过20年的高科技研发和挑战经
验,超过6项专利技术和多项
研发论文创造者。他最擅长的
是公司战略,技术团队架构以
及发展。
• Ryan Janzen博士;首席技术研发顾问;
曼恩实验室首席科学家,与伊朗马斯
克(Elon Musk)和理查德布兰森
(Richard Branson)的超级高铁
Hyperloop(超级高铁)项目对标的
Transpod Hyperloop项目首席技术官。
IEEE航空和电子系统,IEEE科技社区影
响小组成员。Splashtone公司联合创始
人。拥有超过20项发明,两家创业公
司并且是水风琴技术以及超人识别
(super-human sensing)技术创始人。
其涉及领域包括音乐,世界第一代飞
行电力线通信技术发明者,负运动
(Negative Kinematics)学说发起人。
Transpod项目获得了加拿大高达1500
RAN商业战略顾问;北美区块链基金会
主席,畅销书白话区块链作者,rdb.io
Inc创始人,全息城市CEO,原IBM实验
室数据研究员,Manulife保险数据工程
师,IBM多伦多实验室DB2引擎开发研
究员。大数据博览会和数博会特邀嘉宾。
国家级贵阳大数据中心特聘专家。第一
代无边界高性能安全支付系统比特之光
(BPP)创始人。
RAN团队
Nitin Guleria,RAN北美研究所首席
执行官兼研发管理。通用汽车公司
高级测试人员和开发人员,原
Nlux.io 首席项目官(CPO),多伦
多HI实验室研究员,曾主导Mannfit
(曼恩健身)等硬件类实验室项目。
大众汽车(GM)资深工程师和科
技研究员。曾用数据模型解决引力
和黑洞之间的地球波以及相关技术
问题。
Pete Scourboutakos
RAN北美研究所电子科技执行官。
所多伦多大学HI实验室首席硬件技
术官。世界顶尖电子工程师。曾为
Google, IBM以及多家电子创业公司
做创业技术知道。曾主导HI实验室
SWIM技术的研发,并对曾与曼恩
教授出现在著名好莱坞明星摩根弗
里曼(Morgan Freeman)的探索节
目上面介绍HI实验室科技。
RAN执行团队介绍
吴航,RAN加拿大区块链基金会会
长,全球大学生联盟首席顾问,加
拿大以太坊研究院成员,RAN Lab
首席科学研发兼战略执行官
(CSSO);全球大学生区块链联盟
海外顾问;DECADE十年引擎创始人,
前曼恩研究院和多伦多HI研究院首
席架构师(研究院在硅谷和多伦多
均是最顶级的);师从于可穿戴设
备之父;ETH Research
(ethresear.ch,以太坊研究院)研
究员,世界知名组织IEEE以及超人
类主义协会(H+)成员;量化生活
前沿和先锋倡导者;区块链早期布
梦神(Morpheus)团队领队。图灵
奖颁发机构国际计算机协会(ACM)
终身会员;毕业于多伦多大学工程
科学部,毕业论文是区块链技术;
曾供职于IBM从事框架设计和开发;
曾供职于多伦多证券交易所旗舰数
据科研团队,结合大数据,云技术
和人工智能研发各类机构型金融产
品;曾任加拿大顶尖员工福利整合
机构stafits首席技术官;房地产服
务公司Nobul区块链技术顾问
RAN首席架构师。前世界顶级投行摩根士
丹利金融分析师;RAN首席架构师以及数
据架构科学家(CAO)。曾供职于世界顶
级投行之一的摩根士丹利,负责公司的
风险控制计算平台。曾供职于路透新闻
社,组织开发了企业金融数据平台中心
枢纽。在就读美国三大理工之一的佐治
亚理工学院计算机系(全美排名第八)
期间,积累了丰富的人工智能以及机器
学习经验。此外,博士毕业于誉为“北方
哈佛”的麦吉尔大学(全球排名25),创
造了学校用24个月完成博士学位的纪录,
创新性地将机器学习应用在了数据密集
型行业中。曾获得加拿大自然科学与工
程基金(NSERC)的高额研究资金的资助,
在国际高引用期刊发表了多篇专业论文。
作为一名华裔加拿大人,曾获邀参加世
界经济论坛青年分论坛闭门会议。现任
UGrid Network Inc.合伙人、亚洲区业务策
略长,在其带领下,这家科技创业公司
从零成长为连续百万级年营收的成长性
企业。
RAN 首席市场官CMO,本然人才社群
CEO ;全球大学生区块链联盟发起人;现
为福布斯中国《30位30岁以下精英榜》
区块链榜单候选人;19岁时获得2015海
尔与教育部 “我是创客大赛”总冠军;20
岁开始曾参与撰写《中国高校创新创业
教育发展蓝皮书2017》等3本出版著作;
21岁时曾受加拿大国会议员Shaun颁发“青
年创业奖”;大一时曾作为华裔杰出青年
代表参观加拿大国会山庄并受到加拿大
移民部长、总理办公室代表十几位政要
接待;曾受加拿大总督David赠予签名书;
两年内曾多次参与组建及接待加拿大中
国互访团:《曾被央视网、加拿大国家
电视台、人民网海外版等21家媒体报道。
战略合作伙伴
RAN基金会架构
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