Presentation in Norwegian for OsloMet on Internet of Things and Privacy.
The presentation material holds much in common with previous slides, as it is the principles that matter. Updated with current events, in particular with AI, electric cars and China social scoring.
6. «Big Data»
• Store datasett
• Mulig å sammenstille
• Nesten alltid overskuddsinformasjon, innsamlet for et
annet formål enn analyse
• Kommer ofte på kant med grunnleggende
personvernprinsipp om at lagring skal være formålsdrevet
• Drevet av drastisk reduserte maskinvarekostnader
muliggjort gjennom bl.a. virtualisering (Utility computing)
7. «Big Data»
• Store datasett
• Mulig å sammenstille
• Nesten alltid overskuddsinformasjon, innsamlet for et
annet formål enn analyse
• Kommer ofte på kant med grunnleggende
personvernprinsipp om at lagring skal være formålsdrevet
• Drevet av drastisk reduserte maskinvarekostnader
muliggjort gjennom bl.a. virtualisering (Utility computing)
8. «Big Data»
• Store datasett
• Mulig å sammenstille
• Nesten alltid overskuddsinformasjon, innsamlet for et
annet formål enn analyse
• Kommer ofte på kant med grunnleggende
personvernprinsipp om at lagring skal være formålsdrevet
• Drevet av drastisk reduserte maskinvarekostnader
muliggjort gjennom bl.a. virtualisering (Utility computing)
9. «Big Data»
• Store datasett
• Mulig å sammenstille
• Nesten alltid overskuddsinformasjon, innsamlet for
et annet formål enn analyse
• Kommer ofte på kant med grunnleggende
personvernprinsipp om at lagring skal være formålsdrevet
• Drevet av drastisk reduserte maskinvarekostnader
muliggjort gjennom bl.a. virtualisering (Utility computing)
10. «Big Data»
• Store datasett
• Mulig å sammenstille
• Nesten alltid overskuddsinformasjon, innsamlet for et
annet formål enn analyse
• Kommer ofte på kant med grunnleggende personvernprinsipp
om at lagring skal være formålsdrevet
• Drevet av drastisk reduserte maskinvarekostnader
muliggjort gjennom bl.a. virtualisering (Utility computing)
11. «Big Data»
• Store datasett
• Mulig å sammenstille
• Nesten alltid overskuddsinformasjon, innsamlet for et
annet formål enn analyse
• Kommer ofte på kant med grunnleggende
personvernprinsipp om at lagring skal være formålsdrevet
• Drevet av drastisk reduserte maskinvarekostnader
muliggjort gjennom bl.a. virtualisering (Utility computing)
12. «Tingenes internett»
• Integrerte enheter
• Påkoblede (mange muligheter)
• Hvordan de kobles på
• Hvor de kobles på
• Sensorer
• Trenger ikke ha brukergrensesnitt
• Kan være store (en bil)
eller små (en hjertesensor)
• Drives nå på samme måte som stordata
av raskt fallende kostnader
26. ...hvor det begynner å bli problematisk
https://www.dagbladet.no/nyheter/usa-og-storbritannia-slar-alarm-russland-stottede-hac
kere-star-bak-gigantisk-globalt-dataangrep/69714539
27. ...hvor det begynner å bli problematisk
https://www.theguardian.com/technology/2017/dec/07/alphazero-google-deepmind-ai-beats-champion-program-teaching-
itself-to-play-four-hours
28. ...hvor det begynner å bli problematisk
Gir lavere pris på
forsikring hvis kunden
deler kjøredata frivillig
Den hellige gral for
forsikringsselskaper
- Helsedata
- Kjøredata
- Strømforbruk
- ….
https://itavisen.no/2019/04/25/na-kommer-tesla-forsikringen/
29. Hva er personvern?
• Anledningen til å ha et privatliv
• Å utvikle seg i et «invite only» rom
• Å kunne eksprimentere og å gjøre feil
• Å ikke bli dømt, nå eller senere, for de valgene du ikke vil
publisere
• Å begrense andres uønskede påvirkning på ditt liv
• - Kunnskap gir makt
spesielt kunnskap om andre mennesker
• Eksempler: Oceans 8, Drain the Swamp
• Å begrense myndighetene
• Monopol på maktbruk, politi og militære
• Statskassa, medier
• To-veis speilet
30. Og hvorfor det ikke lengre er mulig....
• Endringer i sosiale vaner og sensorteknologi – alt overvåkes
• Sterkt svekkede forbruker og borgerrettigheter – alt lagres
• Drastisk reduserte lagringskostnader – ingenting slettes
• Terrorfrykt og politisamarbeid – data samles
• Algoritmer som kobler ulike datasett – data sammenstilles
• Prosessorkraft og automatisering – data tolkes (i sanntid)
• «Newspeak» og annet juridisk press – data brukes
Eksempel: Domestic Extremists
31. Og hvordan det påvirker oss
• Redusert vilje til å skille seg ut
• Chilling effect
• Redusert evne til å hevde sin rett
• Hvis noen ønsker deg vondt, finner de noe å bruke
• Redusert evne til endring
• Teknologi gir maktkonsentrasjon (myndigheter, selskaper etc)
33. Fremover
Forestill dere følgende teknologier tatt i bruk:
• Ansiktsgjenkjenning, iris-avlesning
• Kontantløst samfunn
• Krav om positiv identifisering ved bruk av tjenester
• Forbud mot kryptering (som f.eks. Blackberry)
• Sentralstyrt bil, TV, mobiltelefon etc
...AI
37. Kinas sanntids-overvåkning av elbiler
“Car location, battery use and braking among details monitored”
https://qz.com/1522309/how-chinas-electric-car-surveillance-system-works/