USUS - Big Data

318 views

Published on

Slides from our talk at USUS: http://usus.no/

Published in: Technology
0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
318
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
4
Actions
Shares
0
Downloads
3
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

USUS - Big Data

  1. 1. Deepmind AS Big Data
  2. 2. “Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it...” — Dan Ariely
  3. 3. Big Data 1. Definisjon og behov 2. Eksempler 3. Marked og konsekvenser
  4. 4. Big Data Definisjon og behov:
  5. 5. Definisjon Innsamling, oppbevaring, analyse, behandling og tolkning av store mengder data.
  6. 6. Hvor kommer behovet fra? • Vi konstruere og lagrer enorme mengder med data • Mye data blir liggende i databaser og aldri utnyttet • Verktøy har vært kostbare og manglende
  7. 7. Big Data Eksempler:
  8. 8. “Mapping the human genome has been compared with putting a man on the moon, but I believe it is more than that.” — Thomas Michael Dexter
  9. 9. Eksempel: Human Genome Project Foto: National Geographic
  10. 10. Eksempel: Human Genome Project Foto: http://circos.ca/intro/genomic_data/
  11. 11. Eksempel: Human Genome Project • Tok 10 år å gjennomføre dekoding av første • Tar nå mindre enn en uke • Kostnaden for DNA-mapping har blitt redusert 10 000 ganger siste 10 årene
  12. 12. “Vincent Bruzzese, the enemy in Hollywood” — Kontra
  13. 13. Foto: Viktor Hertz
  14. 14. “Facebook could not be Facebook without Big Data technologies…” — Ken Rudin (Facebook)
  15. 15. Eksempel: Facebook • Enorm suksess med sin Big Data satsning • Databaser med over 300 petabytes • Utviklet egne verktøy for å kunne spørre og analysere egne databaser • Tilgjengelig gratis for alle: http://prestodb.io/
  16. 16. Big Data Marked og konsekvenser:
  17. 17. Big Data: $100 milliarder • Tilbake i 2010 var Big Data markedet verdt $100 milliarder og økte med 10% årlig
  18. 18. Big Data: Forventningstyring • Undersøkelse utført av Bain & Co. viser at kun 4% av forretningsledere er fornøyd med resultatet fra Big Data-innsatsen • Teknologien er veldig kraftig, men viktig å styre forventninger til verdien av dataen man får ut av innsatsen
  19. 19. Big Data: Muligheter • Bedre spådommer om fremtiden • Bedre analyser og diagnose (av sykdomssymptomer) • Optimalisering av prosesser, bruk av utstyr, m.m.
  20. 20. Big Data: Konsekvenser • Big Data blir gjerne grunnlag for store avgjørelser, som kan ha store positive, men også negative, konsekvenser • Er det alt man bør gjøre, selv om man kan?
  21. 21. Demo • Utnytte trafikkdata for å forstå brukermønster • Tilrettelegge brukeropplevelser fra data
  22. 22. Takk! Sondre Bjellås Deepmind AS sb@deepmind.no Øyvind Mjølund Deepmind AS om@deepmind.no

×