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Sentiment analysis
1. Cos’è la sentiment analysis
La sentiment analysis è una branca dell’elaborazione del linguaggio naturale, la quale si occupa di
creare sistemi per l’identificazione ed estrazioni di opinioni dal testo. Si basa sui metodi di
linguistica computazionale ed analisi testuale. La sentiment analysis rappresenta un processo che
sintetizza sia aspetti di marketing, grazie al quale ottiene informazioni sui target di mercato, sia
tecniche informatico-statistiche, che sono necessarie per la sua realizzazione. La sentiment
analysis viene usata in molti settori come ad esempio nella politica o nei mercati azionari, nel
marketing o nella comunicazione, nello sport o nell’ambito delle scienze mediche e naturali,
nell’analisi dei social media o nella valutazione delle preferenze del consumatore. Gli obiettivi
della sentiment analysis sono due:
- Determinare l’atteggiamento di una persona o un gruppo di persone in merito a un
argomento
- Comprendere la polarità di questo atteggiamento
Questo tipo di analisi consente di comprendere la natura delle interazioni svolte dagli utenti , in un
preciso contesto e in un determinato tempo. I soggetti che esprimono queste opinioni vengono
definito opinion holder, ovvero portatori di opinione e il loro commento può essere positivo,
negativo o neutro.
Gli approcci individuati nel sentiment analysis possono essere suddivisi in 4 categorie:
- Spotting di parole chiave: la quale classifica il testo tramite categorie influenti riconoscibili
basata sulla presenza di parole influenti non ambigue come triste, felice annoiato;
- Affinità lessicale: la quale non rileva solo le parole influenti, ma assegna anche alle parole
arbitrarie una probabile affinità a emozioni particolari. Inoltre, l’affinità lessicale consente
di affinare la selezione e l’attribuzione della polarità;
- Metodi statistici: i quali si basano su elementi tratti dal machine learning come l’analisi
semantica latente, macchine a vettori di supporto, bag of words ed orientazione
semantica. Le relazioni grammaticali delle parole sono usate per estrapolare l’opinione in
un contesto ed ottenerne delle caratteristiche. Le relazioni sono ottenute da un’analisi
sintattica del testo;
- Tecniche di livello concettuali: i quali si basano sugli elementi della rappresentazione della
conoscenza come le ontologie o le reti semantiche, quindi sono capaci di rilevare
semantiche che sono espresse in modo sottile.
La sentiment analysis può essere affrontata attraverso due metodologie. La prima consiste in
un’analisi non automatizzata, definita manuale, a cura di esperti del settore con un approfondita
competenza linguistica. La seconda metodologia utilizzata è realizzata con l’aiuto di un software
specificatamente configurato per la ricerca semantica: senti-miner 1.0.
Bibliografia:
