2. LINGÜÍSTICA RECUPERACIÓN DE LA INFORMACIÓN CIENCIA DE LA INFORMACIÓN INFORMÁTICA MATEMÁTICA PSICOLOGÍA CONFLUENCIA DE DISCIPLINAS
3. RD vs. RI Fuente: Rijsbergen, C. J. Information Retrieval , 1979 Insensible Sensible Error en la respuesta Imprecisa Precisa Especificación de Consulta Estructurado o Natural Fuertemente Estructurado Lenguaje de consulta Posibilístico Determinístico Modelo Inductiva Algebraica Inferencia Parcial, el mejor Exacto Acierto Recuperación de información Recuperación de datos
5. ALGUNOS PROBLEMAS DE LA RI RUIDO DOCUMENTAL AMBIGÜEDAD SILENCIO DOCUMENTAL USO DEL LENGUAJE NATURAL
6. CRITERIOS PARA EVALUAR LA CALIDAD DE LA RI CONSISTENCIA RELEVANCIA PERTINENCIA EXHAUSTIVIDAD / ACIERTO PRECISIÓN
7. ACIERTO Y PRECISIÓN TASA DE ACIERTO = NÚMERO DE DOCUMENTOS RELEVANTES RECUPERADOS NÚMERO TOTAL DE DOCUMENTOS RELEVANTES DE LA COLECCIÓN TASA DE PRECISIÓN = NÚMERO DE DOCUMENTOS RELEVANTES RECUPERADOS NÚMERO TOTAL DE DOCUMENTOS DE LA COLECCIÓN
8. TÉCNICAS DE RI RETROALIMENTACIÓN POR RELEVANCIA PONDERACIÓN DE TÉRMINOS SISTEMA DE LÓGICA DIFUSA CLUSTERING STEMMING
9. MODELOS CLÁSICOS DE RI MODELO BOOLEANO MODELO VECTORIAL MODELO PROBABILÍSTICO
10. SISTEMAS DE RI “ CONJUNTOS DE ÍTEMS DE INFORMACIÓN (DOCS), UN CONJUNTO DE PETICIONES (REQS) Y ALGÚN MECANISMO (SIMILAR) QUE DETERMINE QUÉ ÍTEM SATISFACE LAS NECESIDADES DE INFORMACIÓN EXPRESADAS POR EL USUARIO EN LA PETICIÓN” “ LOS DOCUMENTOS SUELEN CONVERTIRSE INICIALMENTE A UN FORMATO ESPECIAL, POR MEDIO DEL USO DE UNA CLASIFICACIÓN O UN SISTEMA DE INDIZACIÓN (LANG)” Fuente: Salton , G. and Mc Gill, M.J. Introduction to Modern Information Retrieval. New York: Mc Graw-Hill Computer Series, 1983.
