2. Проблемы рынка
Сегодня крупные игроки рынка имеют список
внутрипродуктовых достижений в своих сервисах.
Как правило, получение таких достижений
абсолютно бессмысленно для пользователя, оно
ничего не меняет в работе с продуктом.
Кажется, рынок не знает как монетизировать эти
данные.
3. Решение проблемы
B2B
Использовать их для увеличения
доверия к сервисам, отображая
пользователю более релевантные
товары и услуги.
B2C
Использовать их для социального
взаимодействия в интернете, формируя
новые социальные сетевые эффекты.
Индикаторы достижений можно монетизировать!
Спорт
Образование
Работа
Развлечения
Транспорт
Здоровье
Путешествия
4
5
9
0
Карма
4. Польза
В первую очередь данное решение полезно для продуктов
экосистемы МТС. Продукты смогут получить подробный
портрет своего пользователя, видеть его развитие во времени.
Решение позволит формировать более умные ленты и точные
маркетинговые предложения, что увеличит вовлеченность и
удержание пользователя, повысит синергию продуктов МТС, и
сделает их более конкурентноспособными среди других
экосистем.
5. Тренды
Внутрипродуктовые достижения впервые
появились в геймерской среде в начале 80х.
Следующий прорывной скачок возник
в середине 00х с распространением Web 2.0.
Ожидается, что Web3 приведет к взрывному росту
и к новому использованию достижений в сети.
___
Microsoft - Xbox Live (2006)
Яндекс - Я.Паспорт (2018)
Вкусвил - Достижения (2019)
Facebook - Метавселенная (2021)
Etherium - SoulBond Token (2022) 2006 2009 2012 2015 2018 2021
Рост числа игроков использующих ачивки в своих продуктах
6. Миссия
Стать игроком №1 по
цифровизации психологических
аспектов пользователей рунета.
OKR
Увеличить количество
интеграций до трех продуктов
МТС к 2023 году.
Формировать виртуальную
карму для Метавселенной МТС
к 2025 году.
KP
7. Структура продукта
Продукт Рынки Клиенты Бизнес-модель
Karma Private IoB
Внутренние сервисы
экосистемы МТС
Продуктовая
интеграция и продажа
по числу API вызовов
Karma Public Метавсленная Конечные клиенты МТС
Фиксированный
процент за успешное
предложение
9. Канва бизнес модели
2. Три проблемы
Сервисы
не знают
пользоват
еля
Пользоват
ель
получает
“глупые”
рекоменд
ации
Сложно
находить
знакомств
а в новых
сетях
4. Решение
Использовать
цифровой двойник
пользователя
автоматически
заполняя его
социальный
профиль
3. Ценностное
предложение
Простая интеграция в
продукты экосистемы
МТС
Понятная модель
пользовательских
характеристик
9. Нечестное
преимущество
Использование ресурсов
экосистемы МТС,
интеграция с МТС
Golden Record
1. Портреты
клиентов
МТС
Ozon
МЕДСИ
2. Как сейчас решают
Долго и
скрупулёзно
собирать
BigData
Заполнять
полный
профиль на
разных
сервисах
8. Метрики
Предзаказы
Количество API
вызовов
7. Каналы
привлечения
Мой МТС
Хакатоны, выставки
6. Структура расходов
Разработка ПО Маркетинг и PR Аренда серверов
5. Структура доходов
Индивидуальная разработка
для партнеров
Лицензия на вызовы API
10. ПротоПерсона
Возраст 25 Пол М
Профессия Программист Интересы
Фильмы Kion,
шоппинг Ozon,
концерты MTC
Live
Индустрия IT Цели/задачи
Оптимизация
времени в
интернете
Доход 150к/мес Боли
Не
релевантный
контент
Хобби Путешествия Локация Москва
11. CJM Karma Private
Стадии жизненного
цикла
Оферта пользователю о
получении его данных
Получение данных о
пользователе
Использование данных
Действия клиента
Необходимо учитывать
закон, проектировать и
внедрять интерфейс
Обновление данных о
пользователе
Данные интегрируются в
бизнес-логику
Точки контакта
Мобильные и веб-
приложения
Внутренняя логика БД
Бизнес-логика
приложений
Цели и ожидания
Пользователь разрешит
получение его данных
Обновление данных внутри
сервисов
Генерация клиент-
ориентированных
предложений
Опыт клиента
Пользователь не
разрешает, использует
обходные инструменты
Происходят конфликты
при слиянии данных
Сложности с обработкой
большого массива данных
12. CJM Karma Public
Стадии жизненного
цикла
Попадание на сервис
МТС
Заказ Обратная связь
Действия клиента Исследование товаров
Добавление продукта в
корзину
Оставить отзыв
Точки контакта Умная лента Оформление товара Страница отзыва
Цели и ожидания Найти нужный товар Купить товар
Дать обратную связь:
похвалить или поругать
Опыт клиента
Долго листаю, не вижу
подходящего товара
Приходится заново
вводить свои контактные
данные
Вручную писать текст или
фотографию. Хотя данные
уже есть в BigData
13. Стоимость внедрения
Предварительные расчеты
• Разработка - 15 млн руб
• Маркетинг и реклама - 25 млн руб
• Партнерские соглашения - 10 млн руб
Ожидается окупаемость за четыре года и выход на прибыль за шесть лет.