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Meaning as a Service
Santiago de Compostela, 13 de septiembre de 2013
V Jornadas de la Red Gallega de Procesamiento de Lenguaje Natural y Recuperación de Información
Textalytics – Meaning as a Service
 ¿Quénes somos?
 Tecnologías relacionadas con Procesamiento de Lenguaje Natural
 Tecnologías semánticas
 Productos:
 Stilus. Corrección ortográfica, gramatical y de estilo
 K-Site. Adaptando productos a necesidades del cliente
 Sentimentalytics. Monitorización de redes sociales para CMs
 Textalytics. Meaning as a Service
 Intereses
 Principales clientes
Contenido
Textalytics – Meaning as a Service
 Daedalus desarrolla tecnología para extraer el significado y estructurar todo tipo de
contenido multimedia. Así nuestros clientes pueden rentabilizar sus contenidos de
forma automática.
 Nuestra misión es innovar:
• Dedicamos el 25% de nuestros ingresos netos a actividades de I+D
 Entorno multilingüe: español, catalán, inglés, italiano, árabe, …
 Entorno multimedia: texto, image, audio, vídeo
¿Quiénes somos?
Textalytics – Meaning as a Service
TECNOLOGÍAS RELACIONADAS
CON PLN
Textalytics – Meaning as a Service
 Análisis morfosintáctico: incluye segmentación, lematización, etiquetado POS
 Identificación de idioma.
Tecnlogías relacionadas con PLN
Textalytics – Meaning as a Service
 Corrección ortográfica, gramatical y de estilo de textos en español,
inglés, francés e italiano.
Tecnlogías relacionadas con PLN
Textalytics – Meaning as a Service
 Reconocimiento de voz. Conversión voz a texto para análisis posterior.
Tecnología de terceros: Vocapia, aunque hemos trabajado con Dragon
y WSAPI.
Tecnlogías relacionadas con PLN
Textalytics – Meaning as a Service
TECNOLOGÍAS SEMÁNTICAS
Textalytics – Meaning as a Service
 Análisis de sentimiento.
Tecnología semántica
Tratamiento de la negación
Análisis a nivel de fraseSentimiento por entidad
Textalytics – Meaning as a Service
 Clasificación automática de textos
Tecnología semántica
Textalytics – Meaning as a Service
 Identificación de temas (topics)
Tecnología semántica
Linked Data
Entidades
Conceptos
Textalytics – Meaning as a Service
PRODUCTOS
Textalytics – Meaning as a Service
 Corrección ortográfica, gramatical y de estilo
Productos. Stilus
www.mystilus.com
Textalytics – Meaning as a Service
 Productos adaptables a las necesidades de cada cliente y aplicación
Productos. K-Site
Textalytics – Meaning as a Service
Productos. Sentimentalytics
Usuarios objetivo: agencias de comunicación pequeñas,
community managers y usuarios de medios sociales (bloggers,
twitteros)
Necesidad/problema: Monitorización y análisis constante,
timelines en tiempo real/canales sobre marcas, productos,
gente, …
Qué: Es una extensión del navegador
Principales beneficios: Ayuda a identificar menciones, apariciones
y/o comentarios que requieren atención en tiempo real
Cómo: Utiliza PLN para comprender, etiquetar y enriquecer los
medios sociales
Otras soluciones: procesado manual, heramientas más complejas
Diferenciadores:
• No intrusivo, fácil de usar e instalar
• Análisis e identificación de menciones de alta precisión
• Visualización al vuelo
• Multilingüe
• ¡Gratuito! (al menos para usuarios que requieren bajo volúmen)
www.sentimentalytics.com
Textalytics – Meaning as a Service
De ESTO…
Textalytics – Meaning as a Service
…a ESTO
Textalytics – Meaning as a Service
“Democratizar el uso de la
Tecnología Lingüística en el
desarrollo de productos y
servicios”
Tecnología lingüística en modo
SaaS
Productos. Textalytics
www.textalytics.com
Textalytics – Meaning as a Service
Productos. Textalytics
Core
Conjunto de APIs verticales y horizontales
Textalytics – Meaning as a Service
Productos. Textalytics
Textalytics – Meaning as a Service
FUTURO
Textalytics – Meaning as a Service
 Potenciar despliegue en modo SaaS
 Modelos y recursos (clasificación, diccionarios, etc.) adaptables por el usuario
 Detección de señales de compra. Identificación de la fase el proceso de compra en
la que se encuentra un posible comprador.
 Extensión a nuevos dominios (salud, financiero)
Interesados en …
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Telecomunicación
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Principales clientes
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DAEDALUS, S.A.
Oficina Central:
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Textalytics, Meaning as a Service

  • 1. Meaning as a Service Santiago de Compostela, 13 de septiembre de 2013 V Jornadas de la Red Gallega de Procesamiento de Lenguaje Natural y Recuperación de Información
  • 2. Textalytics – Meaning as a Service  ¿Quénes somos?  Tecnologías relacionadas con Procesamiento de Lenguaje Natural  Tecnologías semánticas  Productos:  Stilus. Corrección ortográfica, gramatical y de estilo  K-Site. Adaptando productos a necesidades del cliente  Sentimentalytics. Monitorización de redes sociales para CMs  Textalytics. Meaning as a Service  Intereses  Principales clientes Contenido
  • 3. Textalytics – Meaning as a Service  Daedalus desarrolla tecnología para extraer el significado y estructurar todo tipo de contenido multimedia. Así nuestros clientes pueden rentabilizar sus contenidos de forma automática.  Nuestra misión es innovar: • Dedicamos el 25% de nuestros ingresos netos a actividades de I+D  Entorno multilingüe: español, catalán, inglés, italiano, árabe, …  Entorno multimedia: texto, image, audio, vídeo ¿Quiénes somos?
  • 4. Textalytics – Meaning as a Service TECNOLOGÍAS RELACIONADAS CON PLN
  • 5. Textalytics – Meaning as a Service  Análisis morfosintáctico: incluye segmentación, lematización, etiquetado POS  Identificación de idioma. Tecnlogías relacionadas con PLN
  • 6. Textalytics – Meaning as a Service  Corrección ortográfica, gramatical y de estilo de textos en español, inglés, francés e italiano. Tecnlogías relacionadas con PLN
  • 7. Textalytics – Meaning as a Service  Reconocimiento de voz. Conversión voz a texto para análisis posterior. Tecnología de terceros: Vocapia, aunque hemos trabajado con Dragon y WSAPI. Tecnlogías relacionadas con PLN
  • 8. Textalytics – Meaning as a Service TECNOLOGÍAS SEMÁNTICAS
  • 9. Textalytics – Meaning as a Service  Análisis de sentimiento. Tecnología semántica Tratamiento de la negación Análisis a nivel de fraseSentimiento por entidad
  • 10. Textalytics – Meaning as a Service  Clasificación automática de textos Tecnología semántica
  • 11. Textalytics – Meaning as a Service  Identificación de temas (topics) Tecnología semántica Linked Data Entidades Conceptos
  • 12. Textalytics – Meaning as a Service PRODUCTOS
  • 13. Textalytics – Meaning as a Service  Corrección ortográfica, gramatical y de estilo Productos. Stilus www.mystilus.com
  • 14. Textalytics – Meaning as a Service  Productos adaptables a las necesidades de cada cliente y aplicación Productos. K-Site
  • 15. Textalytics – Meaning as a Service Productos. Sentimentalytics Usuarios objetivo: agencias de comunicación pequeñas, community managers y usuarios de medios sociales (bloggers, twitteros) Necesidad/problema: Monitorización y análisis constante, timelines en tiempo real/canales sobre marcas, productos, gente, … Qué: Es una extensión del navegador Principales beneficios: Ayuda a identificar menciones, apariciones y/o comentarios que requieren atención en tiempo real Cómo: Utiliza PLN para comprender, etiquetar y enriquecer los medios sociales Otras soluciones: procesado manual, heramientas más complejas Diferenciadores: • No intrusivo, fácil de usar e instalar • Análisis e identificación de menciones de alta precisión • Visualización al vuelo • Multilingüe • ¡Gratuito! (al menos para usuarios que requieren bajo volúmen) www.sentimentalytics.com
  • 16. Textalytics – Meaning as a Service De ESTO…
  • 17. Textalytics – Meaning as a Service …a ESTO
  • 18. Textalytics – Meaning as a Service “Democratizar el uso de la Tecnología Lingüística en el desarrollo de productos y servicios” Tecnología lingüística en modo SaaS Productos. Textalytics www.textalytics.com
  • 19. Textalytics – Meaning as a Service Productos. Textalytics Core Conjunto de APIs verticales y horizontales
  • 20. Textalytics – Meaning as a Service Productos. Textalytics
  • 21. Textalytics – Meaning as a Service FUTURO
  • 22. Textalytics – Meaning as a Service  Potenciar despliegue en modo SaaS  Modelos y recursos (clasificación, diccionarios, etc.) adaptables por el usuario  Detección de señales de compra. Identificación de la fase el proceso de compra en la que se encuentra un posible comprador.  Extensión a nuevos dominios (salud, financiero) Interesados en …
  • 23. Textalytics – Meaning as a Service Medios Servicios de información Telecomunicación Administración Pública Defensa, Energía Principales clientes
  • 24. Textalytics – Meaning as a Service DAEDALUS, S.A. Oficina Central: López de Hoyos 15 28006 Madrid Depto. Técnico: Edificio Vallausa II Albufera 321 28031 Madrid Tel: +34 913.32.43.01 info@daedalus.es http://www.daedalus.es

Editor's Notes

  1. © DAEDALUS - Data, Decisions and Language, S.A.
  2. © DAEDALUS - Data, Decisions and Language, S.A.
  3. ICD9 tiene un total de 22.600 entradas © DAEDALUS - Data, Decisions and Language, S.A.
  4. ¿Cómo hacemos la identificación de conceptos? © DAEDALUS - Data, Decisions and Language, S.A.
  5. ¿Cómo hacemos la identificación de conceptos? © DAEDALUS - Data, Decisions and Language, S.A.
  6. ¿Cómo hacemos la identificación de conceptos? © DAEDALUS - Data, Decisions and Language, S.A.
  7. Análisis de sentimiento: modelo híbrido basado en diccionarios específicos (de términos positivos y negativos), reglas para análisis de la negación y reglas de dominio. Primera aproximación a la detección de ironía (problema difícil): La ironía se detecta con unas reglas simples que sacó Icíar en colaboración con Sara... que funcionan bastante bien. Por ejemplo: "algo positivo + algo negativo --> irónico". No estaba considerado cuando ese "algo positivo" estaba negado :( Ahora detecta bien como irónicos: El iphone me gusta porque su teclado es incómodo Viva  el teclado incómodo del iphone Viva la mierda de teclado del iphone © DAEDALUS - Data, Decisions and Language, S.A.
  8. modelo híbrido que combina métodos estadísticos con reglas definidas por expertos. © DAEDALUS - Data, Decisions and Language, S.A.
  9. entidades: incluyendo clasificación por tipos (personas, lugares, organizaciones); coneptos: términos clave que aparecen en el texto; expresiones temporales; expresiones monetarias; identificadores (URIs); números de teléfono; otras expresiones alfanuméricas; Enriquecimiento de contenidos – Linked Data © DAEDALUS - Data, Decisions and Language, S.A.
  10. ICD9 tiene un total de 22.600 entradas © DAEDALUS - Data, Decisions and Language, S.A.
  11. ICD9 tiene un total de 22.600 entradas © DAEDALUS - Data, Decisions and Language, S.A.
  12. ICD9 tiene un total de 22.600 entradas © DAEDALUS - Data, Decisions and Language, S.A.
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