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Metodologie Statistiche 
applicate 
alla chimica analitica 
Focused Courses 
Il corso si propone di for nire indicazioni di carattere teorico-pratico 
ai tecnici dello Sviluppo Analitico e del Contr ollo Qualità del settore 
far maceutico, relativamente alle principali metodologie statistiche 
utilizzabili negli studi di convalida analitica e nel supporto analitico 
per lo sviluppo del pr ocesso di fabbricazione. 
MILANO - AC Hotel 
25 Novembre 2014 
Per iscrizioni entro il 25 Ottobre sconto di 100€ 
www.pec-courses.org
Perchè partecipare 
La statistica è uno strumento indispensabile per i laboratori di Sviluppo Analitico e Con-trollo 
Qualità in quanto mette ordine nella massa delle informazioni e dei dati, consente 
di individuarne le regolarità e le tendenze e può anticipare le previsioni. Lo scopo del 
corso è di illustrare l'argomento in maniera semplice e comprensibile partendo dal punto 
di vista del chimico analitico ed associando la parte teorica di statistica all'esame di comuni 
casi pratici con l'ausilio di semplici fogli elettronici. 
A chi è rivolto? 
Il corso è rivolto a quanti nel settore farmaceutico operano nel campo chimico-analitico 
con particolare riferimento allo Sviluppo Analitico e al Controllo Qualità, risultando utile 
anche a quanti nell'Assicurazione Qualità, in Produzione o negli Affari Regolatori, hanno 
a che fare con concetti e problematiche che riguardano la statistica applicata alla chimica 
analitica. 
Pharma Education Center 
PHARMA EDUCATION CENTER è una Società che ha come missione l'organizza-zione 
di Corsi in house e pubblici di elevato livello culturale nel settore Life Scien-ces, 
con lo scopo di incoraggiare lo scambio culturale tra Industria, Università, 
Enti regolatori ed Operatori sanitari. Si avvale di docenti provenienti 
dall'accademia,da Istituzioni, da aziende farmaceutiche nazionali ed interna-zionali, 
da strutture sanitarie. 
Nell’organizzazione di PEC, un ruolo chiave per la realizzazione della missione è 
affidato ai Working Groups; essi costituiscono una comunità scientifica in diveni-re, 
che offre agli iscritti opportunità di nuovi contatti, aggiornamento, scambio 
e condivisione di informazioni e conoscenze tecnico/scientifiche. Ogni W.G. ha 
il suo settore di competenza (Affari Regolatori, Quality & Process, Dispositivi 
Medici, Farmacovigilanza, Microbiologia), l’iscrizione è gratuita e facile da 
attuare; per maggiori informazioni contattare il sito PEC alla voce “Working 
Groups”. 
Per essere regolarmente informati sulle attività formative di PEC è sufficiente 
iscriversi compilando il modulo di registrazione sul sito www.pec-courses.org. 
L'iscrizione è gratuita.
Programma del corso 
08:30 Registrazione partecipanti 
08:45 Introduzione e finalità dell'incontro 
Carlo Mannucci, Pharma D&S 
09:00 Statistica delle misure ripetute 
• La distribuzione Normale e le Statistiche campionarie 
• Proprietà della varianza e della media 
• Intervalli fiduciali della media e della deviazione standard 
• Intervalli di tolleranza 
• Cenni agli indici di capacità 
11:00 Coffe Break 
11:15 Confronto fra più serie di misure 
• Confronto delle medie (Test t, ANOVA); 
• Confronto delle varianze (Test F, test Bartlett, test Cochran) 
• Test di equivalenza e confronto con il test t di Student (trasferimenti analitici) 
• Esempi di applicazione delle metodologie statistiche per la stima dell'Accu 
ratezza, Ripetibilità e Precisione intermedia (Variance Component Analysis) 
13:15 Lunch 
14:30 Regressione e correlazione 
• Differenza fra Stima e Predizione; la predizione inversa 
• Test di Linearità (lack of fit, test di Mandel) 
• Statistiche diagnostiche della regressione 
• Analisi dei residui 
16:00 Coffee Break 
16:15 Regressione e correlazione 
• Test dell'intercetta e della pendenza (test t) 
• Esempi di applicazione della regressione lineare per la verifica della 
Linearità, Range, Limite di quantificazione e Studi di Stabilità (stima shelf - life) 
17:30 Discussione e conclusione Giornata 
• Copia cartacea delle diapositive presentate 
• File elettronici dei fogli di calcolo elettronico esaminati durante il workshop (file su 
CD-Rom) 
• File del foglio elettronico “NewReglin 6.0” sviluppato da Pharma D&S* per il calcolo 
della regressio-ne: 
regressione lineare metodo OLS che include, oltre ai classici parametri della ANOVA e Lack of fit, analisi dei residui, joint confidence ellipse a-b, calcolo di stima e 
predizione diretta X Y e inversa Y X, stima shelf-life su dati stabilità titolo (95% one-side 
lower limit e two-side limit) e impurezza (95% one-side upper limit) (file su CD-Rom) 
*: Il file viene fornito completamente funzionale ma senza convalida. 
Materiale di Supporto
Carlo Mannucci 
è Development and Regulatory Compliance Director di Pharma D&S srl con la responsabilità 
per lo sviluppo farmaceutico, per l’assistenza alle aziende in QA compliance (API e drug 
products), in regulatory compliance (CTD modulo 3), GLP audits, training in chimica analitica 
e statistica. Precedentemente è stato responsabile del Dipartimento di Ricerche Analitiche di 
A.Menarini - Firenze, QA documentation manager a livello di gruppo A.Menarini e Team 
Leader per la sezione CMC di registrazioni di mutuo riconoscimento in Europa. 
Sede del corso 
Ac Hotel **** Via Tazzoli, 2 20154, 
Milano (Milano) 
Tel. +39 022 0424211 
Fax +39 022 0424212 
acmilano@ac-hotels.com 
Compilare la scheda d'iscrizione e inviarla a: Fax: 055 7227014/e-mail: info@pec-courses.org 
Alla ricezione della scheda sarà inviata, tramite e-mail, la conferma di avvenuta iscrizione. 
Per informazioni CONTATTARE: 
Segreteria organizzativa PHARMA EDUCATION CENTER ai seguenti numeri telefonici: 
Tel 055 7224076 - 055 7227007 
TUTELA DEI DATI PERSONALI - INFORMATIVA 
Ai sensi del decreto legislativo 196/2003 le informazioni fornite verranno trattate per finalità di gestione amministrativa dei 
corsi (contabilità, logistica, formazione elenchi). I dati potranno essere utilizzati per la creazione di un archivio ai fini dell'invio 
di proposte per corsi e iniziative di studio futuri. Qualora non si desideri la diffusione dei dati personali barrare la casella a 
fianco. 
Docenti 
LUOGO E DATA 
Milano, 25 Novembre 2014 
SEDE DEL CORSO 
COME RAGGIUNGERE LA SEDE DEL CORSO 
- 50 m dalla fermata GARIBALDI (Linea verde 
- Metro) - 2 Km dalla Stazione F.S. di Milano Centrale 
- 9 Km dall'aeroporto di Linate 
- 50 Km dall'aeroporto di Malpensa
Cod. 3010000.PEC 
AZIENDA 
VIA 
Metodologie Statistiche applicate 
alla chimica analitica 
Milano 25 Novembre 2014 
d’iscrizione 
CAP CITTA' PROV. 
PARTITA IVA CODICE FISCALE 
COGNOME NOME 
Scheda TITOLO DI STUDIO 
FUNZIONE AZIENDALE 
TEL. FAX 
E-MAIL 
E-MAIL per invio fattura 
QUOTA D'ISCRIZIONE 
1 persona 900 € 
1 persona (Iscrizione entro il giorno 
800 € 
25 Ottobre 2014 sconto di 100 €) 
2 persone (sconto 300 €) 1500 € 
3 persone (sconto 600 €) 2100 € 
4 persone (sconto 1000 €) 
2600 € 
d’iscrizione Ogni ulteriore persona 
650 € 
i prezzi sono da intendersi IVA esclusa 
Offerta non cumulabile con altre promozioni in corso 
LA QUOTA D'ISCRIZIONE COMPRENDE 
- Partecipazione al corso 
- Documentazione del corso ed attestato 
- Lunch 
- Coffee Break 
MODALITA' DI PAGAMENTO 
Quota Il pagamento è richiesto prima della data dell’evento tramite bonifico bancario presso Banca 
popolare di Milano Agenzia n. 323 Firenze I.B.A.N IT85J0558402802000000001400 - SWIFT: 
BPMIITM1323 intestato Pharma Education Center s.r.l. Via dei Pratoni, 16 - 50018 Scandicci 
(FI) - Partita IVA 02173670486 indicando il titolo del corso e il nome del partecipante. L’accesso 
all’evento verrà consentito solo a pagamento avvenuto 
MODALITA' DI DISDETTA 
L'eventuale disdetta di partecipazione all'intervento formativo dovrà essere comunicata in forma 
scritta entro e non oltre il 5° giorno lavorativo precedente la data di inizio del corso. Trascorso tale 
termine, sarà inevitabile l'addebito dell'intera quota. Saremo comunque lieti di accettare un suo 
collega in sostituzione, previa comunicazione via fax o e-mail almeno un giorno prima della data del 
corso. E’ comunque sempre possibile delegare un sostituto. 
ANNULLAMENTO O RINVIO DEL CORSO 
Pharma Education Center si riserva la facoltà di posticipare o annullare il corso programmato 
qualora non si raggiunga un numero minimo di partecipanti. Unico obbligo di PEC sarà quello di 
restituire le quote di iscrizione già versate senza ulteriori oneri, o su richiesta dell’iscritto concedere 
un bonus usufruibile entro l’anno corrente per accedere ad un’altro evento.

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Metodologie statistiche applicate alla chimica analitica

  • 1. Metodologie Statistiche applicate alla chimica analitica Focused Courses Il corso si propone di for nire indicazioni di carattere teorico-pratico ai tecnici dello Sviluppo Analitico e del Contr ollo Qualità del settore far maceutico, relativamente alle principali metodologie statistiche utilizzabili negli studi di convalida analitica e nel supporto analitico per lo sviluppo del pr ocesso di fabbricazione. MILANO - AC Hotel 25 Novembre 2014 Per iscrizioni entro il 25 Ottobre sconto di 100€ www.pec-courses.org
  • 2. Perchè partecipare La statistica è uno strumento indispensabile per i laboratori di Sviluppo Analitico e Con-trollo Qualità in quanto mette ordine nella massa delle informazioni e dei dati, consente di individuarne le regolarità e le tendenze e può anticipare le previsioni. Lo scopo del corso è di illustrare l'argomento in maniera semplice e comprensibile partendo dal punto di vista del chimico analitico ed associando la parte teorica di statistica all'esame di comuni casi pratici con l'ausilio di semplici fogli elettronici. A chi è rivolto? Il corso è rivolto a quanti nel settore farmaceutico operano nel campo chimico-analitico con particolare riferimento allo Sviluppo Analitico e al Controllo Qualità, risultando utile anche a quanti nell'Assicurazione Qualità, in Produzione o negli Affari Regolatori, hanno a che fare con concetti e problematiche che riguardano la statistica applicata alla chimica analitica. Pharma Education Center PHARMA EDUCATION CENTER è una Società che ha come missione l'organizza-zione di Corsi in house e pubblici di elevato livello culturale nel settore Life Scien-ces, con lo scopo di incoraggiare lo scambio culturale tra Industria, Università, Enti regolatori ed Operatori sanitari. Si avvale di docenti provenienti dall'accademia,da Istituzioni, da aziende farmaceutiche nazionali ed interna-zionali, da strutture sanitarie. Nell’organizzazione di PEC, un ruolo chiave per la realizzazione della missione è affidato ai Working Groups; essi costituiscono una comunità scientifica in diveni-re, che offre agli iscritti opportunità di nuovi contatti, aggiornamento, scambio e condivisione di informazioni e conoscenze tecnico/scientifiche. Ogni W.G. ha il suo settore di competenza (Affari Regolatori, Quality & Process, Dispositivi Medici, Farmacovigilanza, Microbiologia), l’iscrizione è gratuita e facile da attuare; per maggiori informazioni contattare il sito PEC alla voce “Working Groups”. Per essere regolarmente informati sulle attività formative di PEC è sufficiente iscriversi compilando il modulo di registrazione sul sito www.pec-courses.org. L'iscrizione è gratuita.
  • 3. Programma del corso 08:30 Registrazione partecipanti 08:45 Introduzione e finalità dell'incontro Carlo Mannucci, Pharma D&S 09:00 Statistica delle misure ripetute • La distribuzione Normale e le Statistiche campionarie • Proprietà della varianza e della media • Intervalli fiduciali della media e della deviazione standard • Intervalli di tolleranza • Cenni agli indici di capacità 11:00 Coffe Break 11:15 Confronto fra più serie di misure • Confronto delle medie (Test t, ANOVA); • Confronto delle varianze (Test F, test Bartlett, test Cochran) • Test di equivalenza e confronto con il test t di Student (trasferimenti analitici) • Esempi di applicazione delle metodologie statistiche per la stima dell'Accu ratezza, Ripetibilità e Precisione intermedia (Variance Component Analysis) 13:15 Lunch 14:30 Regressione e correlazione • Differenza fra Stima e Predizione; la predizione inversa • Test di Linearità (lack of fit, test di Mandel) • Statistiche diagnostiche della regressione • Analisi dei residui 16:00 Coffee Break 16:15 Regressione e correlazione • Test dell'intercetta e della pendenza (test t) • Esempi di applicazione della regressione lineare per la verifica della Linearità, Range, Limite di quantificazione e Studi di Stabilità (stima shelf - life) 17:30 Discussione e conclusione Giornata • Copia cartacea delle diapositive presentate • File elettronici dei fogli di calcolo elettronico esaminati durante il workshop (file su CD-Rom) • File del foglio elettronico “NewReglin 6.0” sviluppato da Pharma D&S* per il calcolo della regressio-ne: regressione lineare metodo OLS che include, oltre ai classici parametri della ANOVA e Lack of fit, analisi dei residui, joint confidence ellipse a-b, calcolo di stima e predizione diretta X Y e inversa Y X, stima shelf-life su dati stabilità titolo (95% one-side lower limit e two-side limit) e impurezza (95% one-side upper limit) (file su CD-Rom) *: Il file viene fornito completamente funzionale ma senza convalida. Materiale di Supporto
  • 4. Carlo Mannucci è Development and Regulatory Compliance Director di Pharma D&S srl con la responsabilità per lo sviluppo farmaceutico, per l’assistenza alle aziende in QA compliance (API e drug products), in regulatory compliance (CTD modulo 3), GLP audits, training in chimica analitica e statistica. Precedentemente è stato responsabile del Dipartimento di Ricerche Analitiche di A.Menarini - Firenze, QA documentation manager a livello di gruppo A.Menarini e Team Leader per la sezione CMC di registrazioni di mutuo riconoscimento in Europa. Sede del corso Ac Hotel **** Via Tazzoli, 2 20154, Milano (Milano) Tel. +39 022 0424211 Fax +39 022 0424212 acmilano@ac-hotels.com Compilare la scheda d'iscrizione e inviarla a: Fax: 055 7227014/e-mail: info@pec-courses.org Alla ricezione della scheda sarà inviata, tramite e-mail, la conferma di avvenuta iscrizione. Per informazioni CONTATTARE: Segreteria organizzativa PHARMA EDUCATION CENTER ai seguenti numeri telefonici: Tel 055 7224076 - 055 7227007 TUTELA DEI DATI PERSONALI - INFORMATIVA Ai sensi del decreto legislativo 196/2003 le informazioni fornite verranno trattate per finalità di gestione amministrativa dei corsi (contabilità, logistica, formazione elenchi). I dati potranno essere utilizzati per la creazione di un archivio ai fini dell'invio di proposte per corsi e iniziative di studio futuri. Qualora non si desideri la diffusione dei dati personali barrare la casella a fianco. Docenti LUOGO E DATA Milano, 25 Novembre 2014 SEDE DEL CORSO COME RAGGIUNGERE LA SEDE DEL CORSO - 50 m dalla fermata GARIBALDI (Linea verde - Metro) - 2 Km dalla Stazione F.S. di Milano Centrale - 9 Km dall'aeroporto di Linate - 50 Km dall'aeroporto di Malpensa
  • 5. Cod. 3010000.PEC AZIENDA VIA Metodologie Statistiche applicate alla chimica analitica Milano 25 Novembre 2014 d’iscrizione CAP CITTA' PROV. PARTITA IVA CODICE FISCALE COGNOME NOME Scheda TITOLO DI STUDIO FUNZIONE AZIENDALE TEL. FAX E-MAIL E-MAIL per invio fattura QUOTA D'ISCRIZIONE 1 persona 900 € 1 persona (Iscrizione entro il giorno 800 € 25 Ottobre 2014 sconto di 100 €) 2 persone (sconto 300 €) 1500 € 3 persone (sconto 600 €) 2100 € 4 persone (sconto 1000 €) 2600 € d’iscrizione Ogni ulteriore persona 650 € i prezzi sono da intendersi IVA esclusa Offerta non cumulabile con altre promozioni in corso LA QUOTA D'ISCRIZIONE COMPRENDE - Partecipazione al corso - Documentazione del corso ed attestato - Lunch - Coffee Break MODALITA' DI PAGAMENTO Quota Il pagamento è richiesto prima della data dell’evento tramite bonifico bancario presso Banca popolare di Milano Agenzia n. 323 Firenze I.B.A.N IT85J0558402802000000001400 - SWIFT: BPMIITM1323 intestato Pharma Education Center s.r.l. Via dei Pratoni, 16 - 50018 Scandicci (FI) - Partita IVA 02173670486 indicando il titolo del corso e il nome del partecipante. L’accesso all’evento verrà consentito solo a pagamento avvenuto MODALITA' DI DISDETTA L'eventuale disdetta di partecipazione all'intervento formativo dovrà essere comunicata in forma scritta entro e non oltre il 5° giorno lavorativo precedente la data di inizio del corso. Trascorso tale termine, sarà inevitabile l'addebito dell'intera quota. Saremo comunque lieti di accettare un suo collega in sostituzione, previa comunicazione via fax o e-mail almeno un giorno prima della data del corso. E’ comunque sempre possibile delegare un sostituto. ANNULLAMENTO O RINVIO DEL CORSO Pharma Education Center si riserva la facoltà di posticipare o annullare il corso programmato qualora non si raggiunga un numero minimo di partecipanti. Unico obbligo di PEC sarà quello di restituire le quote di iscrizione già versate senza ulteriori oneri, o su richiesta dell’iscritto concedere un bonus usufruibile entro l’anno corrente per accedere ad un’altro evento.