Lab405ML01
- 3. Table
of
Content
Part 1 怎麼訓練機器?
- Holdout 驗證
- K-fold 驗證
Part 2 問題的種類?
- 分類問題(監督式學習)
- 分群問題(非監督式學習)
Part 3 分類問題的學習方法
- 決策樹(Decision Tree)
- 最近鄰居法(k-Nearest Neighbors)
- 支持向量機(SVM)
Part 4 分群問題的學習方法
- k-平均演算法(k-means clustering)
- 主成分分析(Principal Component Analysis)
- 11. • Holdout 驗證 • K-fold 驗證
怎麼訓練機器?
怎
麼
訓
練
機
器
問
題
的
種
類
分
類
問
題
的
學
習
方
法
分
群
問
題
的
學
習
方
法
- 12. 問題的種類
• 監督式學習
- 回歸問題 Regression
- 分類問題 Classification
• 非監督式學習
- 分群問題 Clustering
尋找資料中潛在的族群
怎
麼
訓
練
機
器
問
題
的
種
類
分
類
問
題
的
學
習
方
法
分
群
問
題
的
學
習
方
法
- 13. 不同種問題的學習方法——分類問題
• 決策樹 Decision Trees
• 最近鄰居 k-Nearest Neighbors (k-NN)
• 支持向量機 Support-Vector Machine (SVM)
怎
麼
訓
練
機
器
問
題
的
種
類
分
類
問
題
的
學
習
方
法
分
群
問
題
的
學
習
方
法
Editor's Notes
- 2. 主要在解決什麼問題
3 4. 不同問題怎麼學習
- 典型的方法
- 我們天生知道什麼是貓什麼是狗
50張貓狗
什麼是貓?什麼是狗?
20-30%
- 付現還是刷卡?
尋找資料中潛在的族群
- 如何學習分類問題
數學國文學習方法不同
- 交友軟體?聯誼軟體?相親軟體?
有些人有約到 有些人沒有約到
分類問題-->兩類
電腦學習
新的人加入,會不會成功的約到人
- 統計分析、簡化數據集的方法。它利用正交變換來對一系列可能相關的變數的觀測值進行線性變換,從而投影為一系列線性不相關變數的值,這些不相關變數稱為主成分(Principal Components)。具體地,主成分可以看做一個線性方程式,其包含一系列線性係數來指示投影方向。