SlideShare a Scribd company logo
1 of 14
Comparing 5 Top DBMS
Oracle,MySQL,Postgree,MS
SQL,MongoDB
Nama Kelompok /NIM:
Asep Saefur
Rokhman/14523252
Fardan Hafidy14523248
M Suryatama/14523294
Ridho Afwan/14523258
Pengelompokan kategori 5
dbms
• Relational
- Bersifat relasional, terstruktur.
- Skema lebih kaku
- Dari segi kecepatan, SQL lebih lambat
dikarenakan server basis data relasional selalu akan
melakukan pencarian data dari tabel.
- Dari 5 top database, yang termasuk kategori ini
adalah oracle,mysql,ms sql server.
• Non relational database
- Biasa disebut, “ anti-relational”, atau juga sering
disebut “Not Only SQL”
- Bersifat terdistribusi, non-relasional.
- Desain lebih fleksibel.
- Lebih cepat dari basisdata relasional
- Digunakan pada data skala besar.
- Dari 5 top database, yang termasuk kategori ini
adalah mongoDB
Most popular DBMS
Komparasi SQL vs MongoDB
• Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Maharaja
Sujarmal Institute of Technologhy, dengan penggunaan
3 model dataset :
- Dataset kecil: 10 baris, dan 2 kolom
- Dataset menengah: 400 baris, dan 35 kolom
- Dataset besar: 2000 baris, dan 20 kolom
Komparasi SQL vs MongoDB
1.Insertion Time
Komparasi SQL vs MongoDB
2.Join Time
Komparasi SQL vs MongoDB
3.Retrieval Time
Komparasi SQL vs MongoDB
• SQL lebih baik dalam pengelolaan dataset skala kecil,
dan hanya terdapat perbedaan kecil dengan dataset
skala besar
• MongoDB memiliki waktu insert yang lebih optimal
• MongoDB lebih baik dalam pengelolaan query yang
kompleks
Komparasi MySQL Server
2016,Oracle 12c vs MySQL 5.7
• Fitur unggulan MySQL server 2016
Data Encryption, Dynamic Data Masking, JSON Support,
Multiple TempDB Database, PolyBase, Query Store,
Row Level Security, R Support SQL Server, Stretch
Database, Temporal Table
• Fitur unggulan Oracle 12c
Improved Column Defaults, Increase Size Limit,
Improved Top N-Queries, Temporary UNDO, Invisible
Column, Database Archiving, Online Migration,
Transaction Guard, PGA Aggregate Limit Setting
Komparasi MySQL Server
2016,Oracle 12c vs MySQL 5.7
• Fitur unggulan MySQL 5.7
Replication, InnoDB, Optimizer, Security, Performance
Schema, OpenGIS Classes, Trigger, Partitioning, SYS
Schema JSON Datatype, Client Programs, libmysql
Client, Building Changes Fitur unggulan Oracle 12c
Referensi
• Aghi, R., Mehta, S., Chauhan, R., Chaudhary, S., & Bohra, N. (2015). A
comprehensive comparison of SQL and MongoDB databases. International
Journal of Scientific and Research Publications, 5(1), 2250–3153. Retrieved
from www.ijsrp.org
• George, K., & Mathew, T. (2016). Big database stores a review on various
big data datastores. Proceedings of the 2015 International Conference on
Green Computing and Internet of Things, ICGCIoT 2015, 567–573.
https://doi.org/10.1109/ICGCIoT.2015.7380529
• Islam, K., Ahsan, K., Bari, S. A. K., Saeed, M., & Ali, S. A. (2017). Huge and
Real-Time Database Systems: A Comparative Study and Review for SQL
Server 2016, Oracle 12c & MySQL 5.7 for Personal Computer. Journal of
Basic & Applied Sciences, 13(21), 481–490.
• No, V., & Junaidi, A. (2016). Studi Perbandingan Performansi Antara
MongoDB dan MySQL Dalam Lingkungan Big Data, 2(1), 460–465.

More Related Content

Similar to Comparing 5 top dbms

03 Sistem Manajemen Basis Data
03 Sistem Manajemen Basis Data03 Sistem Manajemen Basis Data
03 Sistem Manajemen Basis Data
Ainul Yaqin
 
PPT-UEU-–-Sistem-Informasi-Akuntansi-–-Pertemuan-13.ppt
PPT-UEU-–-Sistem-Informasi-Akuntansi-–-Pertemuan-13.pptPPT-UEU-–-Sistem-Informasi-Akuntansi-–-Pertemuan-13.ppt
PPT-UEU-–-Sistem-Informasi-Akuntansi-–-Pertemuan-13.ppt
bukanyusup13
 
Terminologi data warehouse
Terminologi data warehouseTerminologi data warehouse
Terminologi data warehouse
Zona Computer
 
Tgs. tbd database oracle terdistribus-artayahonest
Tgs. tbd database oracle terdistribus-artayahonestTgs. tbd database oracle terdistribus-artayahonest
Tgs. tbd database oracle terdistribus-artayahonest
Artaya Honest
 

Similar to Comparing 5 top dbms (20)

MIK4237-01.pdf
MIK4237-01.pdfMIK4237-01.pdf
MIK4237-01.pdf
 
6. SI-PI, Sandy Setiawan, Hapzi Ali, Intelegensi Bisnis, Universitas Mercu Bu...
6. SI-PI, Sandy Setiawan, Hapzi Ali, Intelegensi Bisnis, Universitas Mercu Bu...6. SI-PI, Sandy Setiawan, Hapzi Ali, Intelegensi Bisnis, Universitas Mercu Bu...
6. SI-PI, Sandy Setiawan, Hapzi Ali, Intelegensi Bisnis, Universitas Mercu Bu...
 
SI-PI,Sandy Setiawan, Hapzi Ali, Intelegensi Bisnis, Universitas Mercu Buana,...
SI-PI,Sandy Setiawan, Hapzi Ali, Intelegensi Bisnis, Universitas Mercu Buana,...SI-PI,Sandy Setiawan, Hapzi Ali, Intelegensi Bisnis, Universitas Mercu Buana,...
SI-PI,Sandy Setiawan, Hapzi Ali, Intelegensi Bisnis, Universitas Mercu Buana,...
 
Tugas 4 rekayasa web
Tugas 4 rekayasa web Tugas 4 rekayasa web
Tugas 4 rekayasa web
 
Kel2 Data Warehouse 2
Kel2 Data Warehouse 2Kel2 Data Warehouse 2
Kel2 Data Warehouse 2
 
Kel2 Data Warehouse
Kel2 Data WarehouseKel2 Data Warehouse
Kel2 Data Warehouse
 
01 Pengatantar Basis Data
01 Pengatantar Basis Data01 Pengatantar Basis Data
01 Pengatantar Basis Data
 
03 Sistem Manajemen Basis Data
03 Sistem Manajemen Basis Data03 Sistem Manajemen Basis Data
03 Sistem Manajemen Basis Data
 
PPT-UEU-–-Sistem-Informasi-Akuntansi-–-Pertemuan-13.ppt
PPT-UEU-–-Sistem-Informasi-Akuntansi-–-Pertemuan-13.pptPPT-UEU-–-Sistem-Informasi-Akuntansi-–-Pertemuan-13.ppt
PPT-UEU-–-Sistem-Informasi-Akuntansi-–-Pertemuan-13.ppt
 
Terminologi data warehouse
Terminologi data warehouseTerminologi data warehouse
Terminologi data warehouse
 
Introduction to NoSQL with MongoDB and Python.pptx
Introduction to NoSQL with MongoDB and Python.pptxIntroduction to NoSQL with MongoDB and Python.pptx
Introduction to NoSQL with MongoDB and Python.pptx
 
Tugas pak taufan
Tugas pak taufanTugas pak taufan
Tugas pak taufan
 
Makalah Oracle
Makalah OracleMakalah Oracle
Makalah Oracle
 
Topik 11 Pengenalan Konsep
Topik 11 Pengenalan KonsepTopik 11 Pengenalan Konsep
Topik 11 Pengenalan Konsep
 
Tugas[4] 0317-[rachmawan darma]-[1311500100].
Tugas[4] 0317-[rachmawan darma]-[1311500100].Tugas[4] 0317-[rachmawan darma]-[1311500100].
Tugas[4] 0317-[rachmawan darma]-[1311500100].
 
IMPLEMENTASI OBJEK RELASIONAL DATABASE MENGGUNAKAN POSTGRESQL
IMPLEMENTASI OBJEK RELASIONAL DATABASE MENGGUNAKAN POSTGRESQLIMPLEMENTASI OBJEK RELASIONAL DATABASE MENGGUNAKAN POSTGRESQL
IMPLEMENTASI OBJEK RELASIONAL DATABASE MENGGUNAKAN POSTGRESQL
 
PEMBUATAN TABEL DALAM DATABASE
PEMBUATAN TABEL DALAM DATABASEPEMBUATAN TABEL DALAM DATABASE
PEMBUATAN TABEL DALAM DATABASE
 
Tgs. tbd database oracle terdistribus-artayahonest
Tgs. tbd database oracle terdistribus-artayahonestTgs. tbd database oracle terdistribus-artayahonest
Tgs. tbd database oracle terdistribus-artayahonest
 
Tugas iv 0317_arie firmandani_1512510445
Tugas iv  0317_arie firmandani_1512510445Tugas iv  0317_arie firmandani_1512510445
Tugas iv 0317_arie firmandani_1512510445
 
Rpp 14 perangkat lunak database
Rpp 14 perangkat lunak databaseRpp 14 perangkat lunak database
Rpp 14 perangkat lunak database
 

Comparing 5 top dbms

  • 1. Comparing 5 Top DBMS Oracle,MySQL,Postgree,MS SQL,MongoDB Nama Kelompok /NIM: Asep Saefur Rokhman/14523252 Fardan Hafidy14523248 M Suryatama/14523294 Ridho Afwan/14523258
  • 2. Pengelompokan kategori 5 dbms • Relational - Bersifat relasional, terstruktur. - Skema lebih kaku - Dari segi kecepatan, SQL lebih lambat dikarenakan server basis data relasional selalu akan melakukan pencarian data dari tabel. - Dari 5 top database, yang termasuk kategori ini adalah oracle,mysql,ms sql server.
  • 3. • Non relational database - Biasa disebut, “ anti-relational”, atau juga sering disebut “Not Only SQL” - Bersifat terdistribusi, non-relasional. - Desain lebih fleksibel. - Lebih cepat dari basisdata relasional - Digunakan pada data skala besar. - Dari 5 top database, yang termasuk kategori ini adalah mongoDB
  • 5. Komparasi SQL vs MongoDB • Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Maharaja Sujarmal Institute of Technologhy, dengan penggunaan 3 model dataset : - Dataset kecil: 10 baris, dan 2 kolom - Dataset menengah: 400 baris, dan 35 kolom - Dataset besar: 2000 baris, dan 20 kolom
  • 6. Komparasi SQL vs MongoDB 1.Insertion Time
  • 7. Komparasi SQL vs MongoDB 2.Join Time
  • 8. Komparasi SQL vs MongoDB 3.Retrieval Time
  • 9. Komparasi SQL vs MongoDB • SQL lebih baik dalam pengelolaan dataset skala kecil, dan hanya terdapat perbedaan kecil dengan dataset skala besar • MongoDB memiliki waktu insert yang lebih optimal • MongoDB lebih baik dalam pengelolaan query yang kompleks
  • 10. Komparasi MySQL Server 2016,Oracle 12c vs MySQL 5.7 • Fitur unggulan MySQL server 2016 Data Encryption, Dynamic Data Masking, JSON Support, Multiple TempDB Database, PolyBase, Query Store, Row Level Security, R Support SQL Server, Stretch Database, Temporal Table • Fitur unggulan Oracle 12c Improved Column Defaults, Increase Size Limit, Improved Top N-Queries, Temporary UNDO, Invisible Column, Database Archiving, Online Migration, Transaction Guard, PGA Aggregate Limit Setting
  • 11. Komparasi MySQL Server 2016,Oracle 12c vs MySQL 5.7 • Fitur unggulan MySQL 5.7 Replication, InnoDB, Optimizer, Security, Performance Schema, OpenGIS Classes, Trigger, Partitioning, SYS Schema JSON Datatype, Client Programs, libmysql Client, Building Changes Fitur unggulan Oracle 12c
  • 12.
  • 13.
  • 14. Referensi • Aghi, R., Mehta, S., Chauhan, R., Chaudhary, S., & Bohra, N. (2015). A comprehensive comparison of SQL and MongoDB databases. International Journal of Scientific and Research Publications, 5(1), 2250–3153. Retrieved from www.ijsrp.org • George, K., & Mathew, T. (2016). Big database stores a review on various big data datastores. Proceedings of the 2015 International Conference on Green Computing and Internet of Things, ICGCIoT 2015, 567–573. https://doi.org/10.1109/ICGCIoT.2015.7380529 • Islam, K., Ahsan, K., Bari, S. A. K., Saeed, M., & Ali, S. A. (2017). Huge and Real-Time Database Systems: A Comparative Study and Review for SQL Server 2016, Oracle 12c & MySQL 5.7 for Personal Computer. Journal of Basic & Applied Sciences, 13(21), 481–490. • No, V., & Junaidi, A. (2016). Studi Perbandingan Performansi Antara MongoDB dan MySQL Dalam Lingkungan Big Data, 2(1), 460–465.