В работе приводится описание, что из себя представляет система статического анализа кода. Сравниваются два инструмента: Coala и Pylama.

1. XLVI научная и учебно-методическая
Конференция Университета ИТМО
«Сравнение систем статического анализа
Python-кода»
Припадчев Артём Александрович
artem.pripadchev@outlook.com
github.com/IPMITMO/statan
Научный руководитель: Радченко Ирина Алексеевна
Санкт-Петербург, 2017
Кафедра информатики и прикладной математики

2. 2 из 11
Статический анализ кода
Анализ программного обеспечения, производимый без
реального выполнения исследуемых программ.
Задачи, решаемые программами статического анализа кода:
Выявление ошибок в программах
Рекомендации по оформлению кода
Подсчет метрик ПО

3. 3 из 11
Система статического анализа кода
Инструмент для аудита кода, включающий в себя ряд
анализаторов, позволяющий:
Запускать анализ всего проекта или его части
Исключать определенные ошибки
Выбирать анализаторы и указывать их настройки
Выборочно игнорировать строки кода
Сохранять конфигурацию в файл

4. 4 из 11
Статистика GitHub по статическим анализаторам
кода Python
Name
GitHub
watchers
GitHub
stars
GitHub
forks
GitHub
issues
GitHub
commits
GitHub
last
commit
pylint 34 483 110 230/884 3190 29.01.17
pycodestyle 109 2068 430 63/316 998 28.01.17
pyflakes 24 364 51 - 388 22.01.17
Coala 64 1048 449 349/1519 3615 27.01.17
Pylama 13 257 36 22/28 421 26.12.16
Flake8 18 155 32 35/265 1281 28.01.17

5. 5 из 11
Coala
Coala (http://coala.io) – инструмент для
контроля стиля и исправления кода независимо
от языка программирования. Поддерживает
C/C++, Python, JavaScript, CSS, Java и множество
других языков
Pylama
Pylama (https://pylama.readthedocs.io) –
инструмент для аудита кода Python и JavaScript.
Включает в себя следующие утилиты:
pycodestyle, pydocstyle, PyFlakes, Mccabe, Pylint,
Radon, gjslint

6. 6 из 11
Общий процесс работы Coala

7. 7 из 11
Общий процесс работы Pylama

8. 8 из 11
Тестирование производительности
Конфигурация VM:
• Ubuntu Server 14.04 LTS
• RAM: 3072 Mb
• CPUs: 3
Среднее время анализа
исходного кода проекта requests-2.12.1
Coala (PyLintBear, PyUnusedCodeBear): 112.11 с
Pylama (pylint, pyflakes): 183.28 c

9. 9 из 11
Использование памяти
0
100
200
300
400
500
600
700
800
0
4
8
12
16
20
24
28
32
36
40
44
48
52
56
60
64
68
72
76
80
84
88
92
96
100
104
108
112
116
120
124
128
132
136
140
144
148
152
156
160
164
168
172
176
180
184
188
192
196
200
204
Usedmemory,Mb
Time, sec
Memory usage
Coala Pylama

10. 10 из 11
Ошибки в Pylama, обнаруженные Coala
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
W0212
C0301
W1505
R0204
W0612
W0622
R0912
W0201
W1202
UnusedCode
C0413
E0101
W0611
C0305
W0231
W0621
R0914
W0703
C0411
C0330
E0602

11. 11 из 11
Ошибки в Coala, обнаруженные Pylama
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
W0611
C0330
C0411
W0212
W1401
W0612
W0201
W0102
R0914
E0213
W1202
E0601
W0621
W0231
R0204
R0911
R0912
W0702
E0611
C0413
R0201
E1128
E0102
W0404
C0412
W0223
R0916
E0202
W0703
C0123

12. XLVI научная и учебно-методическая
Конференция Университета ИТМО
«Сравнение систем статического анализа
Python-кода»
Припадчев Артём Александрович
artem.pripadchev@outlook.com
github.com/IPMITMO/statan
Научный руководитель: Радченко Ирина Алексеевна
Санкт-Петербург, 2017
Кафедра информатики и прикладной математики