Независимый взгляд на digital коммуникации банков. На наш взгляд, только количественных показателей (числа подписчиков) недостаточно и нужны именно качественные. А лучше комбинация трех: количество подписчиков (followers), наличие заведомо фейковых подписчиков (ботов), процент активных подписчиков (нажимающих like, share или оставляющих comment). Для данного анализа мы использовали открытые данные, общедоступные сервисы проверки ботов, математические формулы (слайд 3), переменные которых можно заменить данными из других сервисов для наибольшей объективности. В целях экономии времени часть количественных показателей была собрана с помощью наших #arg_services, которые основаны на API социальных сетей. Если этот отчет окажется вам интересен, введем регулярное обновление информации и сервисов проверки. Концепция - Алексей Карлов Методология - Алексей Попов Дизайн - Елизавета Леонова Сбор данных Александр Куликов

1. Дружелюбность
банков
в социальных медиа

3. ДРУЖЕЛЮБНОСТЬ
БАНКОВ
В данном исследовании использовались открытые данные из социальных сетей Facebook, Вконтакте, Twitter, Instagram и Swarm.
Сбор данных производился с помощью #arg_services: a-rg.com/services/

4. В данном исследовании использовались открытые данные из социальных сетей
Facebook, Вконтакте, Twitter, Instagram и Swarm. Сбор данных производился
с помощью #arg_services: a-rg.com/services/

5. В данном исследовании использовались открытые данные из социальных сетей
Facebook, Вконтакте, Twitter, Instagram и Swarm. Сбор данных производился
с помощью #arg_services: a-rg.com/services/

6. МЕТОДОЛОГИЯ
В данном исследовании использовались открытые данные из социальных сетей
Facebook, Вконтакте, Twitter, Instagram и Swarm. Сбор данных производился
с помощью #arg_services: a-rg.com/services/

7. DIGITAL КОММУНИКАЦИИ ЗА РАМКАМИ МОНИТОРА
При анализе работы банков в социальных сетях не стоит забывать о том, что множество
операций проводится не только в сети, но и в отделениях. Иными словами, важно учитывать
активность клиента непосредственно на местах оказания услуг.
Оказывается, что у некоторых банков число зачекнившихся (отметившихся на карте
с помощью 4sq/Swarm, Intagram, Facebook etc.) больше, чем подписчиков в сообществе
(см. http://arg.link/1J7RqWo). А ведь это наверняка действующие клиенты!
В данном исследовании использовались открытые данные из социальных сетей Facebook, Вконтакте, Twitter, Instagram и Swarm.
Сбор данных производился с помощью #arg_services: a-rg.com/services/

8. Если кто-то из представителей банков
захочет провести более детальный
анализ digital коммуникаций
(например, по геолокации или соцдем
портрету своих пользователей)
и опубликовать выводы, пишите нам на
click@a-rg.com