Role of artificial intelligence and machine learning in retail AI will drive dramatic changes in conservative retail industry

1. ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ

2. C начала 80-х рост ВВП многих крупных экономик
стабильно замедляется
Пунктирные линии показывают средний уровень по шести странам.
Источник: Oxford Economics
ФРАНЦИЯ
ИТАЛИЯ
ГЕРМАНИЯ
ЯПОНИЯ
США
ВЕЛИКОБРИТАНИЯ
Реальный рост ВВП (в %, среднегодовой рост за период)

3. ФРАНЦИЯ
ИТАЛИЯ
ГЕРМАНИЯ
Эффективность труда и капитала снижается
ЯПОНИЯ
США
ВЕЛИКОБРИТАНИЯ
Ключевой индикатор того, насколько эффективно экономика использует капитал и человеческие ресурсы –
это общая факторная производительность (Total factor productivity, TFP).
Изменения в TFP за последние 10 лет
Общая факторная производительность (в %, среднегодовой рост за период)
Источник: The Conference Board, Total Economic Database

4. МЫ НАХОДИМСЯ НА ПОРОГЕ НОВОЙ РЕВОЛЮЦИИ
СКОРОСТЬ ИЗМЕНЕНИЙ РЕЗКО РАСТЕТ

5. За последние 35 лет
50% лидирующих
компаний стали
банкротами или были
поглощены
Мир активно меняется, скорость изменений растет.
Самый точный прогноз: изменения будут постоянными, и их скорость
увеличится
За последние 50 лет
Снизился срок пребывания в
списке лидирующих компаний
с 67 лет до 15 лет
Основная причина – новые
технологии,
2020 год
За следующие 10 лет
33% лидирующих
компаний перестанут
существовать
а в будущем -
искусственный
интеллект
2019 год
Стартапы обгонят Amazon, Google, IBM,
Microsoft в продвижении
«экономики искусственного интеллекта»,
30% бизнеса лидирующих компаний будет
каннибализирован новыми платформами
искусственного интеллекта
20% компаний будут иметь
специалистов по управлению
нейронными сетями
Компании, использующие
искусственный интеллект, будут В
4 раза чаще достигать успеха,
Сегодня
Источники: Yale, Standard&Poor’s, CB Insights, McKinsey

6. РЕЗУЛЬТАТЫ ПРИМЕНЕНИЯ НОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
РЫНОК США

7. Технологии больших данных принесли:
10% роста продаж
49% роста продаж в праздники
+15 p.p. ROI в промо-активностях
Источник: McKinsey Company

8. принесло применение технологии
продвинутой аналитики в управлении
цепочкой поставок за последние 5 лет
19% роста дохода
Источник: McKinsey Company

9. Роль искусственного интеллекта в будущем

10. Искуственный Интеллект (ИИ) удвоит ежегодные темпы
роста ведущих экономик, включая Россию
База для
сравнения
Включая
влияние ИИ
США Финляндия Великобр. Швеция Нидерланды Германия Австрия Франция Япония Бельгия Испания Италия
Источник: Accenture и Frontier Economics
Реальный рост валовой добавленной стоимости (рост в %)

11. ИИ значительно ускорит рост производительности
труда в развитых экономиках
Швеция
Финляндия
США
Япония
Австрия
Германия
Нидерланды
Великобритания
Франция
Бельгия
Италия
Испания
Источник: Accenture и Frontier Economics
Разница в % с базой для сравнения в 2035 г.

12. “Зачастую люди думают только о том, что
искусственный интеллект подстегивает рост
путем замещения человеческих функций, но на
самом деле самая большая ценность будет
создана за счет появления новых продуктов, услуг
и инноваций, которые породит искусственный
интеллект“.
ДЭВИД ОТОР
ПРОФЕССОР ЭКОНОМИКИ, MIT

13. искусственного интеллекта
Фактор будущего успеха в ритейле
применение

14. ЭВОЛЮЦИЯ АНАЛИТИЧЕСКИХ ПОДХОДОВ
IDС прогнозирует, что к 2019 г. мировой рынок когнитивных IT-платформ
и приложений вырастет до $1,6 млрд по сравнению c $1,6 млрд в 2015 г.

15. Чувствовать
(Sense)
Постигать
(Comprehend)
Искусственный
интеллект
Действовать
(Act)
Распознавание
медиа
Понимание
текстов
Экспертные
системы
RECOGNITION
IMAGE

17. ● Математическая подготовка
● Машинное обучение
● Программирование
● Коммуникативность
Кто такой «Ученый по данным» (Data Scientist)?
Универсальный игрок!
Математика и
статистика
Предметная
область –
бизнес-
экспертиза
Машинное
обучение
“Ученый
по
данным”
Статист.
исследования
Обработка
данных
Компьютерные
науки

18. Искомая единица
неповрежденного товара
визуально
физически и
психологически
доступна на полке для
покупателя
Для определения доступности товара на полке
искусственный интеллект
смотрит на полку глазами покупателя

19. Искусственный интеллект должен с высокой
точностью определять как ожидаемый спрос, так и
вероятность отсутствия товара на полке

20. Два технологических направления, приносящих
ценность в OSA Hybrid Platform
Большие Данные Машинное обучение

21. 2
Ценность созданная OSA Hybrid Platform:
+5,4%
роста товарооборота

22. РЕЗУЛЬТАТЫ ПРИМЕНЕНИЯ НОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Бизнес-задача:
рост продаж пивной категории

23. Футбольный матч?
Планирование запасов пива под
ожидаемый спрос
Пример

24. 2
НЕТ ожидаемых продаж Пошел дождь!

25. Планирование запасов пива к следующей
футбольной игре
Теперь мы учли погодные условия

26. НЕТ ожидаемых продаж
Распродажа в конкурентом
магазине на связанный товар

27. 2
Возможно ли традиционными методами учесть более
100 меняющихся факторов для 10 000 магазинов с
ассортиментной матрицей в 7 000 SKU с
детализацией до часа?
Это 70 000 000 взаимосвязанных пар SKU +STORE +
внутренние и внешние факторы + 24 часа работы + 7
дней в неделю + предыдущий час влияет на спрос
текущего…

28. Искусственный интеллект
помогает решать задачи проактивно
Рост продажИскусственный
интеллект

29. Технологии, использованные для решения
данной бизнес-задачи
● Big data решение
● Real time процессинг
● Машинное обучение
● Нейронные сети

30. Но мы пошли дальше:
теперь машина будет учить машину
Симуляция Ньюлам
учит понимать работу
магазина и спрос
Нейронная сеть «Пара»
знает ВСЕ о товаре в
конкретном магазине

31. Благодарим!