2018 Week 16 Computer Vision

1. 影像辨識
2018/6/14

2. TensorFlow
• Google Brain Team團隊開發，主要用於機器學習與深度神經網路
方面研究。
• TensorFlow是利用資料流圖(Data Flow Graphs)來表達數值運算的
開放式原始碼函式庫。
y
random_nor…
b
W
張量x 亂數初始化b
運算add
運算MatMul
random_nor…
亂數初始化W
x
add
MatMul
7
7
2
14
1
1
15
2

3. TensorFlow
• TensorFlow是比較低階的深度學習API，所以設計模型時，必須自
行設計：張量乘積、卷積等底層操作，好處是可以自行設計各種
深度學習模型；缺點是開發需要更多程式碼，要花更多時間。
高階API
前端程式語言
TensorFlow 分散式引擎
處理器
平台
TF-Layer TF-Learn TF-Slim Keras
Python C++
Windows Linux Android iOS Raspberry Pi
CPU GPU TPU
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4. OpenCV
• 全名是Open Source Computer Vision Library，開放原始碼電腦視
覺程式庫。
• 由Intel公司發起的OpenCV，由C++撰寫而成，主要技術包含：影
像處理、視訊處理、電腦視覺和機器學習等相關技術。
• 可供學術界和產業界免費使用，因此被廣泛應用在各個領域。
4

5. webcam
結果
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6. 臉部辨識
6

7. 已經訓練好的人臉辨識樣本
將人臉辨識樣本載入Cascade分類器
偵測到目標後會以矩形形式放在串列裡回傳
detectMultiScale(灰階圖片,
每次調整圖片時要縮小的比例,
至少有5次檢測到目標，才認為是人臉,
被辨識的目標範圍大小)
在frame裡面將臉部的位置以矩形畫出來
rectangle(圖片、矩形左上角的位置、矩形右下角的位置、顏色、粗細)
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8. 即時物品辨識
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9. https://github.com/anujshah1003/Real_time_Object_detectio
n_TF
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10. 下載然後解壓縮後的資料夾，開啟資料夾
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11. 執行object_detection_webcam.py
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12. 加入這兩行
12

13. 分類模型下載後
可離線執行
13

14. tensorflow安裝
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15. 下載
https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases
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16. 下載的檔案
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17. 安裝
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18. 18

19. OpenCV安裝
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20. 20

21. • sudo apt-get update
• sudo apt-get install libhdf5-dev
• sudo apt-get update
• sudo apt-get install libhdf5-serial-dev
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