High-level Meeting & Workshop on Environmental and Scientific Open Data for Sustainable Development Goals in Developing Countries. Madagascar, 4-6 December 2017

1. WCS/REBIOMA
Andriamandimbisoa (Dimby) RAZAFIMPAHANANA
Cosnervation Support & REBIOMA Coordinator
Réseau de la Biodiversité de
Madagascar: REBIOMA
De la science à la prise de décision
Atelier International sur les données ouvertes
05 et 06 Septembre 2017 - Hôtel Carlton

2. Mission
Améliorer la planification intégrée de
la conservation et du suivi de la
biodiversité à Madagascar.

3. Comment?
 Capitalisation des données
sur la biodiversité
(“Données”)
 Utilisation de différents
outils pour la gestion et la
gouvernance (“Services”)

4. REBIOMA - Données:
Portail de données
http://data.rebioma.net

5. Objectif
A propos et pour Madagascar
Fournir des données
d’occurrences de la biodiversité
mises a jour, validées pour la
communauté de la conservation a
Madagascar

6. Validation automatique
des données
Taxonomie
Distribution
Validation par les experts
Modélisation de la
distribution des espèces
Taxonomie, coordonnées
géographiques, date
Oui
Non
Oui
Non
Données
Données validées
Données évaluées
ProfessionnelsSciences
Planification
de la
conservation
Utilisateurs
Applications
Qualité de données
Données
SpecimensRecherchePublications
Modèles de distribution
Visualisation, Requêtes,
Téléchargement
Données invalides
Notification
Structure et fonctionnalité du portail

7. Quelles Données ?
Qui ? Collectionneur, chercheur
Quoi ? Espèce, Taxonomie, Caractéristiques
Où ? Localité, Coordonnées
géographiques
Quand? date d’observation
Données d’occurrence d’espèces

8. Chargement des données
(1) Format de données à
charger
Format DarwinCore
 Norme de métadonnées développées pour la description et
la découverte de la diversité biologique
 Champs minimum requis:
YearCollected: Année de collecte
Genus: genre
SpecificEpithet: espèce
DecimalLatitude
DecimalLongitude
GeodeticDatum
CoordinateUncertaintyInMeters,
NomenclaturalCode.
(cf. http://rs.tdwg.org/dwc/terms/index.htm)

9. Taxonomie
Référence Taxonomique :
 Validité taxonomique
Géographie
Bio-Geomancer:
 Validité géographique
(1) Validation
automatisée
Processus de validation de
données

10. Validation automatique
des données
Taxonomie
Distribution
Validation par les experts
Modélisation de la
distribution des espèces
Taxonomie, coordonnées
géographiques
Oui
Non
Oui
Non
Données
Données validées
Données évaluées
ProfessionnelsSciences
Planification
de la
conservation
Utilisateurs
Applications
Qualité de données
Données
SpecimensRecherchePublications
Modèles de distribution
Visualisation, Requêtes,
Téléchargement
Données invalides
Notification

11. - Les Experts sont notifiés sur les
nouvelles données
- Les Experts marquent les données :
« fiable » ou « questionnable »
(2) Validation par les Experts
(Comité de validation Taxonomique) ou
Taxonomic Review Board
Processus de validation de
données

12. Validation automatique
des données
Taxonomie
Distribution
Validation par les experts
Modélisation de la
distribution des espèces
Taxonomie, coordonnées
géographiques
Oui
Non
Oui
Non
Données
Données validées
Données évaluées
Professionn
els
Sciences
Planificatio
n de la
conservatio
n
Utilisateurs
Applications
Qualité de données
Données
SpecimensRecherchePublications
Modèles de distribution
Visualisation,
Requêtes,
Téléchargement
Données invalides
Notification

13. Portail de données en ligne
http://data.rebioma.net

14. -Modélisation automatique à partir de
données publiques et privées certifiées
par les experts
- Par le logiciel de modélisation MAXENT
(http://www.cs.princeton.edu/~schapire/
maxent/) utilisé pour produire ces
modèles de distribution
inputs: données d'occurrence évaluées
fiables + données environnementales pour
plusieurs époques.
Modèles de Distribution des
espèces

15. Occurrences
data
Adansonia
madagascariensis
+
Environmental data
% Forest
Cover
# variables
climatiques
+

16. Données (terrestres et marines)
Données Privées Publiques Total
Occurrences 71 591 246 761 318 352
30% 70%
Certifiées 51 655 114 448 166 103
70%
Privée Publique Total
Espèces
Terrestres 2 082 4 848 6 930
Espèces
Marines 1 289 1 293 2 582 37%
Septembre 2017

17. Communauté d’experts (TRB)
Statistiques sur les TRB
 Terrestre:
 Flore: 17 experts
 Faune: 17 experts
 Marine:
 06 experts
http://www.rebioma.net/index.php/biodiversite/experts

18. Leçons apprises
 Importance de la disponibilité et la
contribution des partenaires scientifiques
pour le bon déroulement de la plupart des
activités de REBIOMA
 Réticence au niveau de certains détenteurs
de données pour le partage
 Initiatives à maintenir (un projet a une
fin)
 Promotion des produits REBIOMA à tous les
niveaux

19. Mesures Prises
 Adoption de l’Approche institutionnelle:
Avoir une relation directe avec chaque
institution
 Libre choix des utilisateurs de mettre leurs
données en mode « Public » ou « Privé »
 Organisation des ateliers pour la promotion
de REBIOMA
 Descente auprès des Institutions Régionales
Mahajanga ToliaraAntananarivo

20. REBIOMA - Services

21. Services fournis
 Modélisation de Distribution des
espèces
 Planification de la Conservation
 Biodiversity Informatics
 Formation et Renforcement de
Capacité

22. Poisson-papillon à trois bandes
Chaetodon trifasciatus
Suitability
Modélisation de Distribution des espèces

23. Dégradé de concentration
de la biodiversité

24. Appui à la Conservation
 Identification des Nouvelles
Aires Protégées
 Terrestre
 Marine

25. Arrêté Interministériel en 2012

26. Priorisation
Marine dans le
cadre de la
Promesse de Sydney
(en cours)

27. Biodiversity informatics
 Géo- référencement
 Outil: Bio-geomancer
 Développement des outils
 Google Web Toolkits
 Java

28. Misaotra!