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Réseau de la Biodiversité de Madagascar: Rebioma/Andriamandimbisoa (Dimby) Razafimpahahanana

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High-level Meeting & Workshop on Environmental and Scientific Open Data for Sustainable Development Goals in Developing Countries. Madagascar, 4-6 December 2017

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Réseau de la Biodiversité de Madagascar: Rebioma/Andriamandimbisoa (Dimby) Razafimpahahanana

  1. 1. WCS/REBIOMA Andriamandimbisoa (Dimby) RAZAFIMPAHANANA Cosnervation Support & REBIOMA Coordinator Réseau de la Biodiversité de Madagascar: REBIOMA De la science à la prise de décision Atelier International sur les données ouvertes 05 et 06 Septembre 2017 - Hôtel Carlton
  2. 2. Mission Améliorer la planification intégrée de la conservation et du suivi de la biodiversité à Madagascar.
  3. 3. Comment?  Capitalisation des données sur la biodiversité (“Données”)  Utilisation de différents outils pour la gestion et la gouvernance (“Services”)
  4. 4. REBIOMA - Données: Portail de données http://data.rebioma.net
  5. 5. Objectif A propos et pour Madagascar Fournir des données d’occurrences de la biodiversité mises a jour, validées pour la communauté de la conservation a Madagascar
  6. 6. Validation automatique des données Taxonomie Distribution Validation par les experts Modélisation de la distribution des espèces Taxonomie, coordonnées géographiques, date Oui Non Oui Non Données Données validées Données évaluées ProfessionnelsSciences Planification de la conservation Utilisateurs Applications Qualité de données Données SpecimensRecherchePublications Modèles de distribution Visualisation, Requêtes, Téléchargement Données invalides Notification Structure et fonctionnalité du portail
  7. 7. Quelles Données ? Qui ? Collectionneur, chercheur Quoi ? Espèce, Taxonomie, Caractéristiques Où ? Localité, Coordonnées géographiques Quand? date d’observation Données d’occurrence d’espèces
  8. 8. Chargement des données (1) Format de données à charger Format DarwinCore  Norme de métadonnées développées pour la description et la découverte de la diversité biologique  Champs minimum requis: YearCollected: Année de collecte Genus: genre SpecificEpithet: espèce DecimalLatitude DecimalLongitude GeodeticDatum CoordinateUncertaintyInMeters, NomenclaturalCode. (cf. http://rs.tdwg.org/dwc/terms/index.htm)
  9. 9. Taxonomie Référence Taxonomique :  Validité taxonomique Géographie Bio-Geomancer:  Validité géographique (1) Validation automatisée Processus de validation de données
  10. 10. Validation automatique des données Taxonomie Distribution Validation par les experts Modélisation de la distribution des espèces Taxonomie, coordonnées géographiques Oui Non Oui Non Données Données validées Données évaluées ProfessionnelsSciences Planification de la conservation Utilisateurs Applications Qualité de données Données SpecimensRecherchePublications Modèles de distribution Visualisation, Requêtes, Téléchargement Données invalides Notification
  11. 11. - Les Experts sont notifiés sur les nouvelles données - Les Experts marquent les données : « fiable » ou « questionnable » (2) Validation par les Experts (Comité de validation Taxonomique) ou Taxonomic Review Board Processus de validation de données
  12. 12. Validation automatique des données Taxonomie Distribution Validation par les experts Modélisation de la distribution des espèces Taxonomie, coordonnées géographiques Oui Non Oui Non Données Données validées Données évaluées Professionn els Sciences Planificatio n de la conservatio n Utilisateurs Applications Qualité de données Données SpecimensRecherchePublications Modèles de distribution Visualisation, Requêtes, Téléchargement Données invalides Notification
  13. 13. Portail de données en ligne http://data.rebioma.net
  14. 14. -Modélisation automatique à partir de données publiques et privées certifiées par les experts - Par le logiciel de modélisation MAXENT (http://www.cs.princeton.edu/~schapire/ maxent/) utilisé pour produire ces modèles de distribution inputs: données d'occurrence évaluées fiables + données environnementales pour plusieurs époques. Modèles de Distribution des espèces
  15. 15. Occurrences data Adansonia madagascariensis + Environmental data % Forest Cover # variables climatiques +
  16. 16. Données (terrestres et marines) Données Privées Publiques Total Occurrences 71 591 246 761 318 352 30% 70% Certifiées 51 655 114 448 166 103 70% Privée Publique Total Espèces Terrestres 2 082 4 848 6 930 Espèces Marines 1 289 1 293 2 582 37% Septembre 2017
  17. 17. Communauté d’experts (TRB) Statistiques sur les TRB  Terrestre:  Flore: 17 experts  Faune: 17 experts  Marine:  06 experts http://www.rebioma.net/index.php/biodiversite/experts
  18. 18. Leçons apprises  Importance de la disponibilité et la contribution des partenaires scientifiques pour le bon déroulement de la plupart des activités de REBIOMA  Réticence au niveau de certains détenteurs de données pour le partage  Initiatives à maintenir (un projet a une fin)  Promotion des produits REBIOMA à tous les niveaux
  19. 19. Mesures Prises  Adoption de l’Approche institutionnelle: Avoir une relation directe avec chaque institution  Libre choix des utilisateurs de mettre leurs données en mode « Public » ou « Privé »  Organisation des ateliers pour la promotion de REBIOMA  Descente auprès des Institutions Régionales Mahajanga ToliaraAntananarivo
  20. 20. REBIOMA - Services
  21. 21. Services fournis  Modélisation de Distribution des espèces  Planification de la Conservation  Biodiversity Informatics  Formation et Renforcement de Capacité
  22. 22. Poisson-papillon à trois bandes Chaetodon trifasciatus Suitability Modélisation de Distribution des espèces
  23. 23. Dégradé de concentration de la biodiversité
  24. 24. Appui à la Conservation  Identification des Nouvelles Aires Protégées  Terrestre  Marine
  25. 25. Arrêté Interministériel en 2012
  26. 26. Priorisation Marine dans le cadre de la Promesse de Sydney (en cours)
  27. 27. Biodiversity informatics  Géo- référencement  Outil: Bio-geomancer  Développement des outils  Google Web Toolkits  Java
  28. 28. Misaotra!

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