KI Tools in der Praxis

•

0 likes•191 views

Diese Präsentation wurde für einen Vortrag für das CTO Forum der Rudolf-Diesel-Medaille erstellt. Als produktorientierte Unternehmerin und Gründerin eines KI-getriebenen Buchhaltungs-Startups mika möchte ich einen Überblick über verschiedene KI-Tools geben, die ich selbst in der Praxis anwende. Zu Beginn stelle ich Tools vor, die mir im Arbeitsalltag helfen - wie Claude für die Beantwortung von Anfragen, ChatGPT und seine Plugins für das Verfassen von Texten sowie DeepL für Übersetzungen. Weitere Tools, die ich nutze, sind Notion AI zum Verwalten von Inhalten, Uizard und Photoshop Firefly für Design-Aufgaben sowie Bildbearbeitung. Besonders hilfreich finde ich KI-Anwendungen wie Midjourney zum Generieren von Bildern, fireflies.ai zum Zusammenfassen von Meetings oder cleanvoice.ai zum Entfernen von Störgeräuschen aus Sprachaufnahmen. Über HeyGen und veed.io kann ich mühelos Erklärvideos erstellen. Tools wie Phantombuster, Zapier und Google Vertex AI helfen mir bei der Kundenakquise, der Automatisierung von Workflows und der Entwicklung von KI-Modellen.

Business

2
Agnieszka M. Walorska
Founder & CPO
mika
✓ Produktorientierte
Unternehmerin
✓ Aktuell im Aufbau eines
KI-Getriebenen
Buchhaltungs-Startups
(auf der Suche nach
Investoren 🤑)
✓ Tech-Podcasterin: “Zurück
zur Zukunft Podcast”

3
Claude
von Anthropic:
der tägliche Begleiter

5
ChatGPT und seine
Plug-ins:
Der beste Praktikant,
den man haben kann

8
Dokument auf Deutsch hochladen und ohne
Formatverlust auf Englisch herunterladen

1
1
Uizard:
Web- und App Design
für Dummies

1
3
Photoshop firefly:
Bildbearbeitung auf
einem ganz neuen
Level (und ganz ohne
Skills)

1
4
Wir brauchten halt ein gemeinsames Bild beider
Gründer*innen 󰤂

1
6
Bilder für jeden Anlass
selbst generieren

1
7
fireflies.ai
Nie mehr
protokollieren
während Meetings

1
8
Meetings transkribieren und zusammenfassen

1
9
cleanvoice.ai
Klare sprache ohne
“emmmms” und
“yyyyyys”

2
0
Aufnahmen von Störgeräuschen befreien

2
1
HeyGen:
Wie DeepL nur halt
für Videos

2
2
KI-generierte Videos zur Content-Erstellung

2
3
veed.io:
die KI für
automatisierte
Videoproduktion

2
4
Videos automatisiert mit KI bearbeiten

2
5
Phantombuster:
KI-gestutzte
Kundenakquise

2
6
Listen mit Leads extrahieren und Outreach-Kampagnen
starten

2
8
Workflow-Automations und GenAI-Prototypen

2
9
Google Vertex AI:
KI-Produkte mit
Minimalaufwand
Entwickeln

3
0
KI-Modelle erstellen, bereitstellen und skalieren

3
1
Building The
Next Generation
Accountant For
Businesses

3
2
mika: The Future of Accounting: Where AI Meets
Exceptional User Experience
Seamless Data Collection AI-Powered Processing Intuitive User Interface
Extract
Enrich
Reconcile
Analyze
Forecast
Advise
Third Party APIs E-Mail Plugin
Open Banking Direct Uploads

3
3
amw@getmika.de
0170 3098 486
THE FUTURE
IS NOW

What's hot

This presentation explores the groundbreaking AI chatbot, ChatGPT, developed by OpenAI and backed by Microsoft's $1 billion investment. It delves into ChatGPT's origins, how it was trained, and its limitations. The presentation also explores the various ways in which ChatGPT can be used, such as content creation, language translation, summarization, question answering, and more. This presentation is perfect for anyone interested in the capabilities and potential of AI language models like ChatGPT. Learn more: https://www.valuebound.com/resources/blog/unleashing-power-ai-deep-dive-chatgpt

Deep dive into ChatGPT

valuebound

Mother of Language`s Langchain

Jun-hang Lee

OpenAI-Copilot-ChatGPT.pptx

Udaiappa Ramachandran

Open Source h2oGPT with Retrieval Augmented Generation (RAG), Web Search, and...

Sri Ambati

How Can AI Transform the Software Development Process?

Capital Numbers

Exploring ChatGPT For Effective Teaching

AdicodeTechnologies

CHATGPT.pptx

SajedRahman2

ChatGPT vs. GPT-3.pdf

Addepto

Die Präsentation gibt einen Überblick über das Thema Künstliche Intelligenz (KI) und behandelt die Geschichte, die verschiedenen Arten von KI, Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision sowie ethische Aspekte und einen Ausblick auf zukünftige Entwicklungen. Die Geschichte zeigt, dass KI ein interdisziplinäres Forschungsgebiet ist und in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht hat. Es gibt verschiedene Arten von KI, wie schwache und starke KI, die sich in ihrem Grad der Intelligenz unterscheiden. Machine Learning ist ein Teilgebiet der KI, bei dem Algorithmen genutzt werden, um aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Deep Learning ist eine Erweiterung des Machine Learnings und nutzt künstliche neuronale Netze, um komplexe Probleme zu lösen. NLP und Computer Vision sind weitere Anwendungen der KI, die sich auf die Verarbeitung von Sprache bzw. visuellen Informationen beziehen. Die ethischen Aspekte der KI haben in den letzten Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen, da KI-Systeme Entscheidungen treffen und Auswirkungen auf Menschen haben können. Ein Ausblick zeigt, dass die Entwicklung der KI weiter voranschreitet und sich in Zukunft viele neue Anwendungsbereiche eröffnen werden, aber auch Herausforderungen im Bereich der Ethik und des Datenschutzes zu bewältigen sind.

Künstliche Intelligenz (KI)

Silvan Maaß

ChatGPT Prompt Engineering

Supernova Media

In recent years, Artificial Intelligence has emerged as a game-changer for businesses and individuals alike. One of the most innovative and remarkable examples of AI technology is Chat GPT (Generative Pre-trained Transformer), a powerful natural language processing tool developed by OpenAI. This article explores the significance of Chat GPT in human life and how it is revolutionizing communication.

ChatGPT-Revolutionizing Communication.pdf

Rahul Ghorpade

Awesome Prompts Naveed.pdf

Naveed Ahmed Siddiqui

ChatGPT FOR STARTUPS is the ultimate guide for startup founders and founding teams who are looking for an advantage to scale their businesses faster and more resourcefully. In today’s competitive startup environment and constrained venture capital market, the pressure is on for startups to perform or risk failing. ChatGPT is a new disruptive technology that gives you access to a full range of corporate-sized departments, including finance, product development, operations, sales and marketing and customer service, without any additional expense or increasing your burn rate. This is an opportunity that is too good to miss – ignore it at your own peril or use it to scale your business faster and more efficiently than ever! Amir Hegazi is the Managing Partner at CapitalDemocracy, a professional advisory firm that helps startups raise venture capital. Amir was the Director of Marketplace at Souq.com, MENA’s largest e-commerce platform (acquired by Amazon). He is an early pioneer of digital media in the Arab world, having launched the region’s largest online TV network at JumpTV. He is also an advisor to ministers and policy-makers. Amir is the author of Amazon bestseller Venture Adventure: Startup Fundraising Advice from Top Global Investors.

Hegazi_ChatGPT_Book.pdf

AmirHegazi1

Webinar on ChatGPT.pptx

Abhilash Majumder

ai-ux-ui

Giselle Herrera

Episode 3: The LLM / GPT / AI Prompt / Data Engineer Roadmap In this episode, we'll discuss the history, fundamentals, and the different flavors of LLMs available, beyond GPT/ChatGPT. This is a dry run of a session that will be on a LLM Bootcamp ( Fill out the survey on the link if you are interested in an in-person vs. virtual session) Intro / Fundamentals of LLM LLM Foundations History of LLMs Tuning, Training, or "In Context Learning" with LLMs What is "Prompt Engineering" Case for Augmenting LLMs Series: Using AI / ChatGPT at Work - GPT Automation Are you a small business owner or web developer interested in leveraging the power of GPT (Generative Pretrained Transformer) technology to enhance your business processes? If so, Join us for a series of events focused on using GPT in business. Whether you're a small business owner or a web developer, you'll learn how to leverage GPT to improve your workflow and provide better services to your customers. GPT Automation: What it is and How it Works How Time-Saving GPT Automation Can Improve Your Business Cost-Effective GPT Automation: How it Can Save Your Business Money Using GPT Automation for Customer Service: Benefits and Best Practices The Power of GPT Automation for Content Creation Data Analysis Made Easy with GPT Automation Top GPT-3 Automation Tools for Businesses The Ethical Considerations of GPT Automation Overcoming Bias in GPT Automation: Best Practices The Future of GPT Automation: Trends and Predictions Since we focus on "no code" here, we'll explore the tools that are already out there such as ChatGPT plugins for Chrome, OpenAI GPT API, low-code/no-code platforms like Make/Integromat and Zapier, existing apps like Jasper/Rytr, and ecosystem tools like Everyprompt. We'll also discuss the resources available for those interested in learning more about GPT, including other people’s prompts.

Automate your Job and Business with ChatGPT #3 - Fundamentals of LLM/GPT

Anant Corporation

Creative AI & multimodality: looking ahead

Roelof Pieters

Generative artificial intelligence (AI) models are reinventing communication, content creation, and information access. In this roadmap, presented at Bessemer's annual Seed Summit, Partner Talia Goldberg explores the technological advancements driving AI solutions and how these changes are opening up new promising area of investment. Learn more about Generative AI: https://www.bvp.com/atlas/is-ai-gener... https://www.bvp.com/atlas/roadmap-the... https://www.bvp.com/atlas/entering-th... Subscribe for venture insights: https://bessemervp.team/subscribe About Bessemer Venture Partners — We help entrepreneurs lay strong foundations to build and forge long-standing companies. With more than 135 IPOs and 200 portfolio companies in the enterprise, consumer and healthcare spaces, Bessemer supports founders and CEOs from their early days through every stage of growth. Our global portfolio includes Pinterest, Shopify, Twilio, Yelp, LinkedIn, PagerDuty, DocuSign, Wix, Fiverr and Toast, and has more than $20 billion of assets under management. Connect with us — Subscribe to our channel: https://bit.ly/3oVeW4k Visit our website bvp.com: https://bit.ly/3bzFXaE Sign up for our newsletter: https://bit.ly/3SoVY3D Find Bessemer on LinkedIn: https://bit.ly/3zZpGoS Find Bessemer on Twitter: https://bit.ly/3JsVJAF Find Bessemer on Instagram: https://bit.ly/3BH8but

Is AI generation the next platform shift?

Bessemer Venture Partners

In the US, people are already implementing the use of converstaionl AI, ChatGPT in everydy mundane tasks. Implementation is not only limited to that. Various industries are also using this revolutionary technology for maintaining a superior customer experience. People are also criticizing ChatGPT for creating employment threats and also being unethical in it's answers. The technology is being widely applauded but everything has certain pain points associated with it.

How People Are Leveraging ChatGPT

Roy Ahuja

An overview of the most important AI capabilities in marketing, advertising and content creation. I made this presentation to inform, educate and inspire people in the creative industries to familiarise themselves with the incredible toolsets that are already here and in development. I also explain how generative Ai works explore some possible new roles and business models for agencies. Hope you enjoy it!

The Creative Ai storm

Leandro Righini

What's hot (20)

Deep dive into ChatGPT

Mother of Language`s Langchain

OpenAI-Copilot-ChatGPT.pptx

Open Source h2oGPT with Retrieval Augmented Generation (RAG), Web Search, and...

How Can AI Transform the Software Development Process?

Exploring ChatGPT For Effective Teaching

CHATGPT.pptx

ChatGPT vs. GPT-3.pdf

Künstliche Intelligenz (KI)

ChatGPT Prompt Engineering

ChatGPT-Revolutionizing Communication.pdf

Awesome Prompts Naveed.pdf

Hegazi_ChatGPT_Book.pdf

Webinar on ChatGPT.pptx

ai-ux-ui

Automate your Job and Business with ChatGPT #3 - Fundamentals of LLM/GPT

Creative AI & multimodality: looking ahead

Is AI generation the next platform shift?

How People Are Leveraging ChatGPT

The Creative Ai storm

Similar to KI Tools in der Praxis

Viele PHP-Applikationen sind über Jahre erfolgreich, haben jede Änderung mitgemacht und sind inzwischen weder wartbar noch entsprechen sie aktuellen Standards. Doch um am Markt zu bestehen braucht man neue Features, und damit einen Rewrite auf ein modernes Framework wie Zend Framework 2, Laravel 4 oder Symfony 2. Aber Rewrites schlagen häufig durch jede Deadline oder ganz fehl, und währenddessen übernimmt die Konkurrenz den Markt. Wie man aus der Rewrite-Falle kommt und verlässlich eine wartbare Version der Software herstellt – das erklärt dieser Talk mit Methoden, Beispielen und Praxiswissen.

Rewrites überleben

Johann-Peter Hartmann

Rewrites überleben

Mayflower GmbH

Digitale Produktentwicklung - Theorie trifft auf Realität, anhand eines aktue...

Produktbezogen.de

iele Applikationen sind über Jahre erfolgreich gewesen und haben jede Änderung mitgemacht - und sind in Folge unwartbar geworden, und entsprechen längst nicht mehr aktuellen Standards. Doch um weiter am Markt zu bestehen muss man schnell agieren können, also braucht es einen Rewrite auf ein modernes Framework. Aber Rewrites schlagen häufig durch jede Deadline oder ganz fehl, und während des Rewrites muss man auf die Konkurrenz reagieren können. Die Lösung ist ein Continuous Rewrite, der mit der alten Lösung beginnt und bei kontinuierlicher Nutzung mit der neuen Lösung endet. Wir stellen Methoden und Praxiserfahrungen vor.

Erfolgreiche rewrites

Johann-Peter Hartmann

Mobile Trends - Sich abzeichnende Mobile Trends

Milos Radovic

5 Köche und ein Brei: Optimale Prototyping-Toolchain(s)

Joachim Tillessen

Microsoft und die Open Source Community - Leaving the death star behind

Christian Heilmann

Eine Stunde was mit Api First!

JanWeinschenker

Agile Softwareentwicklung ohne Agiles Denken ist zum Scheitern verurteilt

AllFacebook.de

IOMS16 Sind Messaging Plattformen à la Slack die Zukunft des Digital Workplace

Beck et al. GmbH

Agiles Lernen und Software Entwicklung das OSGi Code Camp 2010

Christian Baranowski

Von der Governance-getriebenen Architektur der IT-Entscheider und Architecture Boards kamen wir zur emergenten, teambestimmten Architektur, und von dort über Strategien wie MicroServices zu Organisationsformen, die wir frei anhand unserer Wunscharchitektur definieren. Im Gegensatz zu den sich immer weiter beschleunigenden Architektur- und Technologietrends bewegen sich Team- und Abteilungsstrukturen mit ihrer eigenen Geschwindigkeit - und manchmal auch gar nicht. Ein Bericht aus der Praxis, vom Planen, Scheitern, Lernen und demütiger Architektur.

Die Architektur, die man kann

Johann-Peter Hartmann

Kunden begeistern mit einem konstanten Fluss von Neuheiten Zielgruppe: Scrum Practitioners die Ihren Prozess auf die nächste Ebene bringen wollen Unternehmen kämpfen mit Bürokratie, Abhängigkeiten, Menschlichem Verhalten, Technischen Problemen und verlieren dabei das Ziel aus den Augen. Continuos Delivery ist mehr als eine technische Praktik, kann mit Scrum funktionieren und verändert die Weise wie wir Software entwickeln. Wir werden beleuchten, wie wir öfter etwas Nützliches liefern können, wie wir den Kunden in den Mittelpunkt unserer Bemühungen stellen und was das für Auswirkungen auf ein Unternehmen hat. Ist ein potentielles Endresultat das Lean Startup?

Innovation durch Scrum und Continuous Delivery

Peter Gfader

In diesem Webinar dreht sich alles um Künstliche Intelligenz und deren Anwendung in der Praxis. Wir stellen eine Auswahl von verschiedenen Tools und Funktionen vor und zeigen auf, wo es Sinn macht, mit kostenpflichtigen Versionen zu arbeiten. Daneben konzentrieren wir uns vor allem auf Use Cases und mögliche Anwendungsideen im Tourismus und der Hotellerie. Wie kann ich und mein Betrieb von künstlicher Intelligenz profitieren und wo kann sie zum Einsatz kommen?

Präsentation Digital Fitness Webinar Künstiliche Intelligenz

StephanMeyer25

Kader lernen programmieren: Sinn oder Unsinn?

Jürg Stuker

The real voice of the customer: Speech in research interviews

Holger Lütters

eparo – IA und agile Softwareentwicklung verbinden (Vortrag IA-Konferenz 2009...

eparo GmbH

In 2013 we at sipgate invented "Mob programming" by chance. Of course, other clever people before us already had the idea of no longer sitting alone in front of the computer. But we didn't know that back then. Since then we almost all work "in the pair" or "in the mob". This works so well for us that we write books about it and in 2018 more than 12,000 people visited us to take a closer look at the agile work at sipgate. This talk shows you why programming alone is out of the question - and why you can simply achieve more together - with concrete examples from our everyday work as developers in a cross-functional team. Also for yourself.

How to become a better software engineer by doing nothing

Peter Mösenthin

Kaum ein Begriff ist in den letzten Jahren in der Softwareentwicklung so überstrapaziert worden wie der des MVP. Das Minimum Viable Product ist mal Heilsbringer mal Fluch und wird allzu gerne instrumentalisiert um für und wieder alles Mögliche zu argumentieren. Da wird ebenso leichtfertig technische Schuld auf sich genommen wie nur halbherzig getestet - "Ist ja erst mal nur ein MVP". - Folien zu meiner Keynote auf der Modern RE

The Great MVP Swindle

Screamin Wrba

"Wir arbeiten genauso wie davor - nur anders", bitkom-Vortrag

Ergosign GmbH

Similar to KI Tools in der Praxis (20)

Rewrites überleben

Digitale Produktentwicklung - Theorie trifft auf Realität, anhand eines aktue...

Erfolgreiche rewrites

Mobile Trends - Sich abzeichnende Mobile Trends

5 Köche und ein Brei: Optimale Prototyping-Toolchain(s)

Microsoft und die Open Source Community - Leaving the death star behind

Eine Stunde was mit Api First!

Agile Softwareentwicklung ohne Agiles Denken ist zum Scheitern verurteilt

IOMS16 Sind Messaging Plattformen à la Slack die Zukunft des Digital Workplace

Agiles Lernen und Software Entwicklung das OSGi Code Camp 2010

Die Architektur, die man kann

Innovation durch Scrum und Continuous Delivery

Präsentation Digital Fitness Webinar Künstiliche Intelligenz

Kader lernen programmieren: Sinn oder Unsinn?

The real voice of the customer: Speech in research interviews

eparo – IA und agile Softwareentwicklung verbinden (Vortrag IA-Konferenz 2009...

How to become a better software engineer by doing nothing

The Great MVP Swindle

"Wir arbeiten genauso wie davor - nur anders", bitkom-Vortrag

More from Agnieszka Maria Walorska

The realization that digital Customer Experience is highly relevant for the success of a company has now reached even the most conservative industries. Nevertheless, CX is often equated with "looking nicely" and the attractive design of products. In times of crisis, this rather meagre understanding of customer experience can quickly lead to improvements in this area being postponed as non-essential. Yet in a situation where customers depend on digital interactions, they are more important than ever.

The Role of Digital Customer Experience During Corona-Pandemic

Agnieszka Maria Walorska

Artificial Intelligence in Medicine and Healthcare

Agnieszka Maria Walorska

AI is increasingly taking over jobs requiring physical strength and analytical skills - stereotypically attributed to men. But the way to automate social skills like empathy and caregiving – stereotypically attributed to women - is still quite long. Example: 3 million truck drivers in the US (95% male) have a risk of obsolescence of 80-100%; 3 million secretaries (95% female) have a risk of obsolescence of about 10%. What does this development mean for our future social structure? What actions are needed to prevent negative consequences of such transition? Will the future of work be female?

The Future of Work is Female

Agnieszka Maria Walorska

2016 was characterized by unparalleled dynamics in the area of artificial intelligence. Smart algorithms are entering more and more areas of our lives. They can diagnose our diseases, drive our cars and beat us in jeopardy or Go. They are getting better in image recognition and speech recognition. Soon the machines could outperform us in almost every area of our life. But when we are asked about the one thing that distinguishes us from the machines, good chance that the answer will be "creativity". But what exactly is this creativity und why should it be uniquely human? Can a machine create a painting, compose a music piece or write a novel that would be indistinguishable or maybe even better than the artwork created by homo sapiens?

Artificial Intelligence = Artificial Creativity?

Agnieszka Maria Walorska

Die Tech-Giganzen wie Google, Facebook, IBM, Microsoft und Amazon haben allesamt Künstliche Intelligenz (AI) nicht nur zu einer wichtigen strategischen Priorität erklärt, sondern auch immer neue Meilensteine auf diesem Gebiet erreicht. Das Besondere an diesen Meilensteinen ist aber, dass statt die Fortschritte ausschließlich für die Verbesserung eigener Produkte zu verwenden weniger, sie ihre Technologien auch allen anderen Unternehmen und Organisationen zur Verfügung stellen. Da die AI dadurch in immer mehr Produkten eingesetzt wird, wird sie auch einen immer größeren Einfluss auf unser Verständnis von Customer Experience und User Interfaces haben. Bereits jetzt gewöhnen wir uns an die ersten AI-nahen Ansätze, wie etwa Personalisierung und Conversional Interfaces. Der Ansatz von "Zero UI" oder "No UI" geht noch einen Schritt weiter. Dank maschinellem Sehen (computer vision) und Spracherkennung verstehen Computer nun auch menschliche Kommunikationsformen wie Sprache, Mimik und Gesten. Damit kann auf grafische Benutzeroberflächen verzichtet werden, die sich als limitierender Faktor in der Bedienung immer kleinerer Geräte wie Smart Watches oder Heimautomatisierungssysteme (z.B. Google Nest) erweisen. Nachdem Apple mit Siri vorgelegt hat, haben nahezu alle Tech-Giganten ihre eignen Sprachassistenten entwickelt, die durch eine Reihe von AI-Komponenten proaktive Nutzererfahrungen ermöglichen: Google Now Microsoft Cortana, Facebook M, Amazon Echo. Es gibt sogar bereits Barbie-Puppen, die mit der menschlichen Sprache interagieren. Auch wenn es kontraintuitiv erscheint: Durch AI angereicherte User Experience kann einen großen Schritt in der Vermenschlichung der Mensch-Maschine-Interaktion darstellen. Ein Ziel von guter User Experience ist, kontinuierlich mehr über den Kunden herauszufinden um die Nutzerfreundlichkeit und „joy of use" zu steigern und gleichzeitig Fehler und Frustrationen zu minimieren. Künstliche Intelligenz kann dazu sehr nützlich sein. Aber gibt es auch eine Kehrseite dieser Entwicklung? Welche Konsequenzen hat das künstlich intelligente Design auf unsere Privatsphäre und Selbstbestimmung? Bedeutet AI womöglich das Ende von Design und Designern, wie wir sie kennen?

Artificially Intelligent Design(er). The End of User Experience as we know it?

Agnieszka Maria Walorska

Digital Transformation. It's not about technology, stupid!

Agnieszka Maria Walorska

Several major data breaches and leaks about online surveillance have raised the awareness and need for online privacy. On the other side, our usage of wearables, smartphones and Internet of Things leads to the generation of an increasing amount of data. Even very sensitive data, like the information about our location or body functions recorded by different sensors. And we are very much willing to provide these data, if we’re expecting certain benefits: personalized traffic information, temperature regulation based on my own preferences, fitness progress etc. We enjoy the convenience of products, which rely on data personalization. Additionally, most providers of digital products are not necessarily interested in making privacy settings transparent and accessible – as user data is their most precious asset. And they know – when faced with the choice between privacy and convenience users usually pick the latter. But do privacy and convenience really have to be contradicting concepts? Is it possible (and desirable) to ensure protection of privacy while providing great user experience?

Privacy vs. Convenience. Challenges for UX with Privacy and Personalization

Agnieszka Maria Walorska

Slides for my talk at re:publica 2015, 06.05.2015 Approximately 1/30 of all Facebook-Accounts already belong to deceased users and the numbers are rising. About 10.000 Facebook users die every day. And Facebook, of course, is not the only relevant platform. Death has long since arrived online – but how should we handle it? What happens with the digital legacy of a user? Does the digital death always follow the physical death?

Digital Death and Digital Afterlife - re:publica 2015

Agnieszka Maria Walorska

In the era of connected devices we are dealing with an ever increasing amount of different data. In most cases "Dumb Data". Most interfaces we use today just react to actions taken in the present, without utilizing the data available to predict future needs, creating anticipatory experiences. Some companies, like Google (Nest, Google Now) or Amazon (anticipatory shipping, Echo) have recognized the value of anticipation early on, others are following suit. Pro-active applications can certainly contribute to a better user experience, but they also may cause the user to feel uncomfortable. Hence, answering the following questions is of paramount importance: How to create relevance, without being uncanny? How to support the user without patronizing him and how to avoid frustration resulting from false or inaccurate anticipation.

From responsive to anticipatory

Agnieszka Maria Walorska

Antizipatory Experiences - die Zukunft der UX?

Agnieszka Maria Walorska

Der Digitale Tod - Herausforderungen an die User Experience

Agnieszka Maria Walorska

LEAN UX: Solving Problems Instead of Producing Paperwork

Agnieszka Maria Walorska

Content-Strategie in der Cross-Device-Welt

Agnieszka Maria Walorska

Lean user experience

Agnieszka Maria Walorska

Grundlagen der Werbung mit AdWords

Agnieszka Maria Walorska

Einführung in die User Experience (Lean-UX-Ansatz)

Agnieszka Maria Walorska

More from Agnieszka Maria Walorska (16)

The Role of Digital Customer Experience During Corona-Pandemic

Artificial Intelligence in Medicine and Healthcare

The Future of Work is Female

Artificial Intelligence = Artificial Creativity?

Artificially Intelligent Design(er). The End of User Experience as we know it?

Digital Transformation. It's not about technology, stupid!

Privacy vs. Convenience. Challenges for UX with Privacy and Personalization

Digital Death and Digital Afterlife - re:publica 2015

From responsive to anticipatory

Antizipatory Experiences - die Zukunft der UX?

Der Digitale Tod - Herausforderungen an die User Experience

LEAN UX: Solving Problems Instead of Producing Paperwork

Content-Strategie in der Cross-Device-Welt

Lean user experience

Grundlagen der Werbung mit AdWords

Einführung in die User Experience (Lean-UX-Ansatz)