在宅医療におけるGISの活用 Is GIS useful for comprehensive community care?
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2012.10.11 ATBH VI (The 6th International conference for Interprofessional Education and Collaborative Practice) Satellite Symposium in Uonuma
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- 1. 在宅医療・介護における GISの利用 新潟大学大学院医歯学総合研究科 国際保健学分野 新潟大学GISセンター 鈴木 翼、菖蒲川 由郷、齋藤 玲子 ATBHVIサテライトシンポジウムin魚沼 一般公開講座 2012.10.11 1
- 2. 講演の概要 • GISとは何か、何ができるのかを知る。 • 魚沼市の人口・医療介護施設の分布の 特徴を知る。 • 在宅医療・介護における魚沼市と新潟 大学の取り組みを紹介し、今後GISを 活用して何ができるかを考える。 2
- 3. GISとは？ Geographic （地理） Information （情報） ystem （システム）S ［地理情報システム］ 地図上に様々な情報を分かりやすく 表示し、地図を重ね合わせて 分析をおこなうシステム 3
- 4. GISで表すことができるもの 施設、建物、道路 • どこに、どんな施設があるのか？ • どこに集中しているのか？ （例）病院の分布、スーパーマーケットの分布 人、集団 • どこに、どんな人が住んでいるのか？ • どれだけ多くいるのか？ （例）高齢者の分布、地域ごとのがん患者の分布 出来事、気象 • どこで、どんな出来事が起こったのか？ • どこに集中しているのか？ （例）積雪量、交通事故や火災、雪崩の発生地点 4
- 8. “この国が経験した最も恐ろしいコレラ禍は、数 週間前にゴールデンスクエアのブロードストリート で発生したものであろう。10日間に500件以上も のコレラによる死者…その勢いもすさまじく、数 時間のうちに多数の犠牲者を出した。” “次から次へと死んでいくものはみな、ブロードストリートの井戸水とつながり がある。なのに、その井戸ポンプは現在も使われている。 …教区役員会は簡単な話し合いの後投票し、ブロードストリートの井戸を 閉鎖することに決めた。” “スノウの探偵仕事は信じられないほど精力的な ものだった。病気のまっ最中の患者がいる家を訪 ねて何時間も界隈を歩いた。” ジョン・スノウ(1813 - 1858) スティーヴン・ジョンソン著「感染地図 歴史を変えた未知の病原体」(2007)より引用 “敵の伝播経路を知ることにより、彼らは病気と対峙し戦い、打ち破ることが 可能になった。” コレラマップ（1854年・ロンドン） 8
- 9. LONDON, 1854 コレラ死者 ブロードストリートポンプ え き が く 疫学 疾病の分布状態を調査し、 その原因を探り、疾病を予防 することを目的とする学問
- 12. 計画のはじめの一歩として… 魚沼における高齢過疎化と医療資源の 現状を明らかにする。 ◇ 高齢化はどのぐらい進んでいるのか？ 特に進んでいる地域はどこか？ ◇ 実際にどれだけの医療資源があるのか？ ◇ 人口と医療資源のバランスはどうか？ 1. 総人口、高齢者人口および高齢者世帯の分布 2. 医療機関および介護施設の立地、定員数 3. 各機関からのアクセス（所要時間）分布 12
- 13. 1.高齢者人口および世帯の分布 使用データ ◦ 平成22年国勢調査 町丁字別人口データ ◦ 平成17年国勢調査 1kmメッシュデータ 方法 ◦ 人口データを使った集計 総人口、高齢者人口（65歳以上人口）、 高齢化率（65歳以上人口の占める割合） ◦ メッシュデータを使った地図化 人口密度、高齢化率、高齢者単身世帯、 高齢者夫婦世帯の分布 （網目） 13
- 14. 魚沼市の人口分布 1kmメッシュデータ 14 ＜堀之内地区＞ 人口 8,672人 面積 69.0km2 人口密度 125.7人/km2 ＜小出地区＞ 人口 11,774人 面積 30.0km2 人口密度 393.0人/km2 ＜魚沼市全体＞ 人口 40,361人 面積 946.9km2 人口密度 42.6人/km2 ＜守門地区＞ 人口 4,037人 面積 120.0km2 人口密度 33.7人/km2 ＜入広瀬地区＞ 人口 1,592人 面積 272.1km2 人口密度 5.9人/km2 ＜湯之谷地区＞ 人口 6,158人 面積 349.9km2 人口密度 17.6人/km2 ＜広神地区＞ 人口 8,128人 面積 105.9km2 人口密度 76.8人/km2
- 15. 魚沼市の高齢者人口分布 ＜広神地区＞ 高齢化率 28.5% （2,314人） 男 24.4% / 女 32.3% ＜堀之内地区＞ 高齢化率 29.9% （2,597人） 男 26.2% / 女 33.5% ＜小出地区＞ 高齢化率 28.2% （3,325人） 男 24.3% / 女 31.9% ＜守門地区＞ 高齢化率 36.7% （1,482人） 男 30.9% / 女 42.4% ＜入広瀬地区＞ 高齢化率 41.9% （667人） 男 35.1% / 女 48.3% ＜湯之谷地区＞ 高齢化率 25.8% （1,589人） 男 21.4% / 女 29.9% 参考： 高齢化率 全国 23.0% 新潟県 26.3% ＜魚沼市全体＞ 高齢化率 29.7% （11,974人） 男 25.4% / 女 33.7% 1kmメッシュデータ 15
- 18. 魚沼市の人口・世帯分布の特徴 • 人口は主要な道路沿いに集中 • 高齢化率は山間部（守門地区・入広瀬地 区）で特に高く、高齢者のみの世帯割合も 非常に高い • 広神地区、湯之谷地区などでは高齢者世帯 割合が低い • 高齢化率が低いのに加えて、若年の同居者がいる 世帯や三世代世帯が比較的多いことが要因か 18
- 19. 2.医療機関および介護施設の立地、 定員数 使用データ ◦ 魚沼市内の医療機関・介護施設一覧 （魚沼市より提供、平成24年8月現在） 方法 ◦ 住所データをもとに地図上に表示 ◦ 介護施設は、各施設の定員数を 丸の大きさで表示 19
- 24. 魚沼市の医療介護施設分布の特徴 • 医療機関（病院・医院）は市内各地に広く 分布 • 介護施設は市内各地に点在しているが、施 設の立地、規模の大きい施設は市街地に集 中 • サービス間でも違いがあり、訪問介護ス テーションは市内各地に点在している一方 で、訪問看護ステーションは小出・堀之内 地区のみ 24
- 25. 3.各機関からのアクセス分布 使用データ ◦ 平成17年国勢調査 500mメッシュ データ ◦ 道路網データ（ESRIジャパン社） 各道路の長さ、制限速度データを収録 方法 ◦ 各施設から一定の時間で到達できる 範囲を、ネットワーク解析を用いて 推定 ◦ 人口メッシュデータと重ね合わせ、 到達圏内の人口、到達可能率を計算 × ×旧町村別の到達可能率 ＝ 旧町村の人口 到達圏内の人口 直線距離 （道路を無視） 道路距離 25
- 26. 病院・診療所からの距離と到達可能率 ＜広神地区＞ 15分圏 83.5% 30分圏 88.5% ＜堀之内地区＞ 15分圏 93.5% 30分圏 98.0% ＜小出地区＞ 15分圏 98.4% 30分圏 98.8% ＜守門地区＞ 15分圏 85.8% 30分圏 87.8% ＜入広瀬地区＞ 15分圏 87.0% 30分圏 87.0% ＜湯之谷地区＞ 15分圏 80.3% 30分圏 89.5% 広神 堀之内 小出 湯之谷 守門 入広瀬 26 (c)Esri Japan
- 27. 訪問看護ステーションからの距離と 到達可能率 ＜広神地区＞ 15分圏 63.2% 30分圏 88.4% ＜堀之内地区＞ 15分圏 92.8% 30分圏 97.3% ＜小出地区＞ 15分圏 98.3% 30分圏 98.8% ＜守門地区＞ 15分圏 0.1% 30分圏 57.8% 40分圏 79.7% ＜入広瀬地区＞ 15分圏 0% 30分圏 0% 40分圏 41.2% ＜湯之谷地区＞ 15分圏 78.3% 30分圏 89.6% 広神 堀之内 小出 湯之谷 守門 入広瀬 27 (c)Esri Japan
- 28. 各機関からのアクセス分布の特徴 • 施設が多い市街地では、ほとんどの住民が 各施設に容易にアクセスできる • 施設が少ない山間部（守門、入広瀬）では アクセスの悪い地域が多い • 高齢化が特に進んだ地域で、高齢者に必要 な施設へのアクセスが悪い [今後の課題] アクセスが悪い地域では、 介護サービスの提供がどの程度必要か どこに配置されるのが適切か 28
- 30. 在宅医療支援システム 平時の看守り、看取り支援体制 災害発生時に備えた在宅医療提供体制 ◦ 中越地震：在宅要支援者の安否確認・支援に介護 保険情報が大きく役立った ◦ 東日本大震災：外部チームに在宅医療支援のため の情報が全く与えられない 要支援者情報を平時より職種間で共有 災害時には必要に応じて外部チームにも提供 →GISを用いて管理、パソコン・iPadで表示 30
- 31. インターネット上での地図表示 要支援者（在宅医療受 療者・要介護者） ◦ 住所情報をもとに地図上に 表示 ◦ 患者の情報へのリンク 医療機関 訪問看護ステーション 消防・警察 気象情報 ◦ 積雪量 など 災害情報 ◦ ハザードマップ・浸水 範囲 など 道路情報 31 84歳 男性 要介護度２ COPDのため在宅酸素療 法中 週2回ヘルパーが訪問 （△△ヘルパーステー ション） 主治医：◇◇医院○○Dr. フェースシートを見る ヘルパー訪問記録を見る （患者の情報は架空のものを使用） ◇◇医院 025-XXX-XXXX
- 33. まとめ • GISとは、あらゆる情報を地図上に表示して 結びつけ、医療・介護を含む多様な問題の 解決に役立つシステムである。 • 高齢者が多い地域、医療・介護施設が多い 地域は一致せず、施設配置の見直し・改善 が必要である。 • GISを使ったデータ分析、在宅医療支援シス テムづくりを通して、高齢過疎化が進む中 で、行政や地域の医療者と一体となり地域 全体の医療・介護環境の底上げを図る。 33
- 34. 新潟大学国際保健学分野 教授 齋藤 玲子 助教 菖蒲川 由郷 助教 齋藤 孔良 JSPS外国人 Clyde Dapat 特別研究員 大学院生 Isolde Dapat 鈴木 翼 井内田 科子 近藤 大貴 竹内 拓未 技術員 渡辺 明美 堀江 香会 教室秘書 山本 容子 Division of International Health(Public Health), Niigata Univ. 34 ホームページ ブログ開設中！