Dokumen ini membahas pelatihan adaptasi iklim di Asia Tenggara yang bertujuan untuk membantu peserta memahami berbagai jenis data iklim dan mengevaluasi opsi-opsi adaptasi dengan mempertimbangkan ketidakpastian perubahan iklim di masa depan. Pelatihan ini menekankan pentingnya memahami konteks iklim saat ini dan masa lalu, serta melihat proyeksi dari berbagai model iklim untuk membuat keputusan adaptasi yang tahan terhad
A whistle-stop tour of lessons learned through KE4CAP
ANALISADATAIKLIMPENGGUNAAN
1. Analisa Iklim: penggunaan data
untuk informasi strategi adaptasi.
Pelatihan Adaptasi Iklim di SE Asia –SEI Oxford dan SEI Asia.
Oktober-November 2013
6-7 November 2013
Flamboyan Room, Hotel Grand Legi
Jl. Sriwijaya No. 81 Mataram (Nusa Tenggara Barat, Indonesia)
2. Tujuan Pembelajaran
• Pada akhir sesi ini, peserta mempunyai kemampuan
untuk :
- Mengkaji kekuatan dan kelemahan beberapa jenis data
iklim yang berbeda.
- Mengembangkan informasi yang jelas mengenai
perubahan iklim dimasa yang akan datang dengan
memperhitungkan ketidakpastian.
- Mengevaluasi secara kritis kekuatan dan kelemahan
opsi adaptasi yang berbeda sehubungan dengan
kemungkinan perbedaan iklim dimasa mendatang
3. Dasar-Dasar
• Data yang dibutuhkan tergantung pada pertanyaan (jadi
yang pertama adalah membingkai pertanyaan dengan
baik).
• Menggunakan sumber informasi yang beragam akan
memberikan pemahaman masalah dengan lebih baik
• Selalu memahami masa lalu dan masa kini sebelum
melihat masa depan.
• Ketidakpastian tidak bisa dihindari; melihat beberapa
model termasuk ketidakpastian pada perencanaan anda.
• Perubahan iklim adalah bukan satu-satunya masalah
(penebangan hutan, pertumbuhan penduduk, pertanian
intensif……)
4. Kerangka Pertanyaan
• Siapa? Kelompok yang berbeda akan menjadi rentan dengan
cara yang berbeda.
• Dimana? Lokasi dan skala spasial adalah kunci. Apakah kita
tertarik perubahan pada skala Nasional, untuk
menginformasikan kebijakan? Atau apakah kita mencoba
untuk menerapkan adaptasi pada masyarakat pedesaan yang
kecil?
• Apa? Apakah kita tertarik pada daerah tertentu, misalnya
bagaimana perubahan iklim dapat mempengaruhi musim
tanam untuk tanaman yang berbeda?
• Semakin spesifik kita bisa membuat pertanyaan, akan
menjadi semakin mudah untuk mengidentifikasi perubahan
iklim spesifik yang perlu kita pahami (misalnya permulaan
musim hujan atau suhu maksimum).
5. Pemahaman Konteks
• Seperti apa iklim saat ini – variabilitas, musiman.
• Apakah ada pola siklus yang mempengaruhi iklim –
misalnya El Niño menyebabkan kekeringan.
• Apakah ada bukti bahwa iklim telah berubah?
• Apakah ada faktor lain yang penting pada perubahan
ini? Misalnya penurunan ketersediaan air mungkin juga
disebabkan oleh perubahan penggunaan lahan.
6. Data dan Ketidakpastian
1 GCM Grid Cell
Downscaled data around Bali
• Perbedaan jenis data (tercatat, diamati, model global,
model downscaled).
• Baik untuk hal yang berbeda; memahami pro dan kontra.
• Tidak ada model tunggal adalah ‘terbaik’ – melihat
proyeksi dari kisaran model yang cocok secara regional.
7. Data dan Ketidakpastian
Rainfall changes Mataram Station from 10 models
Cascade of uncertainty (Wilby and Dessai 2010)
• Berbagai sumber ketidakpastian yang bisa diperkuat!
8. Data dan Ketidakpastian
Perubahan curah hujan di Stasiun Mataram dari
10 model
• Akan selalu ada ketidakpastian – kita tidak bisa memprediksi
masa depan.
• Untuk beberapa lokasi dan beberapa perubahan kita bisa
lebih percaya diri daripada yang lainnya.
• Ketidakpastian bukan berarti kita tidak dapat melakukan
apapun untuk beradaptasi.
9. Pilihan yang kuat
• Kuncinya adalah memilih opsi adaptasi yang tidak ada/
rendah penyesalan dan dimulai dengan mengatasi
kerentanan saat ini:
- Membuat daftar opsi adaptasi yang masuk akal (yang
dapat diterima secara sosial).
- Membuat daftar skenario iklim masa mendatang yang
masuk akal berdasarkan data (misalnya permulaan
hujan yang lebih awal, pemanasan, curah hujan yang
lebih intensif).
- Apakah opsi adaptasi dipengaruhi secara negatif oleh
kemungkinan perubahan dimasa mendatang?
- Pilihan mana yang paling sedikit dipengaruhi oleh
perbedaan diantara skenario yang ada?
10. Latihan 1: Analisa data
• Ada banyak sumber data yang berbeda, beberapa
diantaranya disetujui dan beberapa yang lain tidak.
• Untuk daerah anda, identifikasi 1. sumber informasi untuk
iklim historis, dan 2 sumber informasi yang berbeda tentang
iklim dimasa mendatang. Gunakan salah satu stressor yang
telah diidentifikasi pada hari 1, kemudian kaji hal-hal berikut:
- Data apakah yang tersedia untuk masing-masing sumber
data, skala spasial dan kerangka waktu?
- Apa saja yang disetujui dari sumber data yang berbeda?
- Apa saja yang tidak disetujui?
- Apakah ada perbedaan antara tren historis dan proyeksi
dimasa mendatang?
- Tulis 2 pesan utama iklim dimasa depan yang akan dipakai
untuk kerja anda.
11. Latihan 2: Adaptasi yang kuat
• Pilih 1 kelompok stakeholder dari studi kasus anda
• Berdasarkan hasil kajian kerentanan, tulis daftar opsi adaptasi
yang memungkinkan.
• Menggunakan sumber data yang berbeda untuk
mengembangkan 3 skenario yang mungkin mengenai
bagaimana iklim kemungkinan berubah.
• Untuk setiap opsi adaptasi yang teridentifikasi diberi nilai 1-5
untuk masing-masing skenario, berdasarkan seberapa sensitif
mereka terhadap perubahan (dimana 1 adalah tidak
dipengaruhi dan 5 adalah sangat dipengaruhi).
• Bagaimana membandingkan opsi adaptasi? Apakah ada opsi
yang mempunyai kinerja lebih baik diantara ketiga skenario
tersebut?
• Apakah ada perubahan non-iklim lain yang mungkin
mempengaruhi kinerja opsi adaptasi?