産総研でのランドサットデータの即時配信の紹介

1. 中分解能地球観測衛星
データの活用事例と高精度化
（独）産業技術総合研究所
情報技術研究部門
○岩田敏彰，中村良介，神山徹，加藤創史，
小島功，町田久美子

2. 発表内容
１．即時配信の仕組み
２．検索画面
３．WCSによる配信
４．新しいUIの準備
５．Facebook等による啓蒙
６．GCP測定
７．今後の計画
８．まとめ

3. 即時配信の仕組み

4. 検索画面
(4) 検索範囲を決める
(1) Bboxをチェックする
(2) 期間を決める
(3) 雲量を決める
(5) Executeをクリック
(6) 結果が表示される
(7) 必要なファイ
ルをクリックする
kmlファイル、tar.bz2で圧縮された11+QA band geotiffファイル

5. WCSによる配信
ランドサット8号のデータ（1シーン180 km ×185 kmあたり）
（１）band 1～7, 9, QA OLIの空間分解能30mのデータ各107 MB
（２）band 8 OLIの空間分解能15mのデータ427 MB
（３）band 10-11 TIRSの空間分解能100mのデータ（配信上は（１）と同じ） 各107 MB
1シーンにつき、1.71GBのデータが必要になる。
必要なデータ範囲を必要なbandだけ使えるようにししたい。
QGISを使ったWCSによる画像の作成
隠岐の島のトゥルーカラー合成の場合：
10分程度で13MB程度で作成できた。

6. 新しいUIの準備
これまでのUI
日時・地域・雲量等を指定して、検索によりシーン単位
のデータをダウンロードする（kmlファイルは準備した）
＊ダウンロード・画像処理に時間がかかる
＊専用の画像処理ソフトが必要になる
＊データ取得に大きな記憶領域が必要になる
新しいUI（準備中：2014年11月中には公開予定）
WTS・WMTS・WCSを用いて、必要な部分の画像を、疑
似カラー・トゥルーカラー・熱赤外で予め準備された画像
から切り出して取得できる。従来のデータも取得できる。

7. 新しいUIの概要（１）
地図を拡大（zoom10以上）すると・・・

8. 新しいUIの概要（２）
該当する場所・条件（雲量）の最新の画像が現れる。
TIMEを変化させると過去の同じ場所・条件（雲量）の画像が順に現
れる。

9. 新しいUIの概要（３）
Saveをクリックすると、表示されている範囲の画像が保存できる。

10. 新しいUIの概要（４）
Opacityを変化させると、下地の地図が表示できる。

11. 新しいUIの概要（５）
URLをクリックして現れるURLで、表示画像を再現できる。

12. 新しいUIの概要（６）
DBをクリックして、その場所に関する情報を入力・送信できる。
機械学習等の教師データベースとして利用可能。

13. 新しいUIの概要（７）
地名検索で、見たい場所を指定できる。
緯度・経度でも場所を指定できる。

14. 新しいUIの概要（８）
熱赤外画像も同様に扱える。温度スケールも表示される。

15. Facebook等による啓蒙
多くの人に衛星画像に親しんでもらい，活用を考えてもらう。
（１）もっともリーチ数の多かった記事（1223件）
2013年12月24日西之島

16. Facebook等による啓蒙
（２）雲の観測
台風8号（2014年7月9日）

17. Facebook等による啓蒙
（２）雲の観測

18. Facebook等による啓蒙
（３）火災の発見
沿海州の山火事（2014年4月16日） 台湾の火事（2014年4月16日）

19. Facebook等による啓蒙
（４）土砂災害
19
Hiroshima City
2014/8/31
2014/7/30

20. Facebook等による啓蒙
（５）季節変化
20
2013/07/08 2013/11/13 2014/01/16
阿寒湖

21. GCP測定
位置の精度を評価するために産総研の周辺10 km程度の５か所で
Ground Control Point (GCP)を設定・測定した。

22. GCP測定
土浦の測定現場

23. GCP測定
測定値
Google Earth shows correct position.

24. GCP測定
土浦でのGCP測定例
測定値
対応位置

25. GCP Measurement
測定値
対応位置

26. GCP測定結果（m）
場所東西差南北差
木原37.93 -30.78
土浦31.21 -21.02
藤沢18.35 -23.98
上郷24.71 -10.64
谷田部22.43 -15.63
平均26.926 -20.41

27. 今後の計画
太陽光発電量予測システムの開発
＊発電量が雲の有無など天候の影響を受けるため，雲の生成と運
動の予測は重要
＊天空カメラによるステレオ視を用いた雲の位置同定方法を開発し，
その検証のためにランドサット画像を用いる

28. まとめ
（１）産総研では2013年11月22日からランドサット8号のデータの即時
配信を開始し，表示の高速化，ブラウザ・プラットフォームによらない
汎用化を行ってきた．
（２）WCSによる配信を行い，利用者の時間と記憶容量の節約のため
の便宜を図った．新しいUIの開発も進めている．
（３）BacebookやTwitterを媒体として取得された画像の紹介，処理ソ
フト，活用のアイデアなどについて紹介を行ってきた．
（４）位置精度を向上させるため，GCP測定について産総研近辺で計
測し，平均で東西方向に27 m，南北方向に20 m程度ずれていること
がわかった．
（５）太陽光発電での利用を念頭に，雲の生成と運動の予測について
全天カメラの観測結果の検証にランドサット画像を使う計画など，今
後の計画について紹介した．