# 地震データの可視化           ~ggplot2 による Visualization~          <参考資料># 1 ggplot2 の紹介# ggplot2 のインストール# install.packages("ggplo...
# 2 地震データの可視化# 地震の予測・トピック#・ 「震災、地震学の大きな敗北」地震学会、異例の自己批判# http://sankei.jp.msn.com/affairs/news/111016/dst11101607570002-n1....
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HiRoshima.R #2 「地震データの可視化」資料

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石丸 裕康 氏( @mihiog )「Rを用いた地震データの可視化」の補助資料を,@sakaue が代理でアップロードしたものです。

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HiRoshima.R #2 「地震データの可視化」資料

  1. 1. # 地震データの可視化 ~ggplot2 による Visualization~ <参考資料># 1 ggplot2 の紹介# ggplot2 のインストール# install.packages("ggplot2")# 以下のコードは、ggplot2 パッケージ付属の diamonds サンプルデータを使いますlibrary(ggplot2)# 基本パッケージの作図例dsamp <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 1000), ]plot(dsamp$carat, dsamp$price)# 引用:統計解析フリーソフト R の備忘録頁# http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips.pdf# ggplot2 の作図例d <- qplot(data = dsamp, carat, price)dd <- qplot(data = dsamp, carat, price, colour = clarity)d# 引用:ggplot2 の qplot 関数のまとめhttp://d.hatena.ne.jp/mickey24/20110223/ggplot2_qplot# レイヤーを重ねてグラフを作成する# 引用:R のグラフィック作成パッケージ”ggplot2”についてhttp://f-n.daa.jp/2011/10/22/ggplot2/# ggplot2 のコード例p <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt))p + geom_point(aes(shape = factor(cyl), colour = factor(cyl)), size = 6) +geom_point(aes(shape = factor(cyl)), colour="grey90", size = 2.5) +geom_abline(intercept = 5, slope = -0.1, colour = "red" size = 2) ,# Reference 本家サイト# http://had.co.nz/ggplot2/# http://www.amazon.co.jp/Ggplot2-Elegant-Graphics-Data-Analysis/dp/0387981403
  2. 2. # 2 地震データの可視化# 地震の予測・トピック#・ 「震災、地震学の大きな敗北」地震学会、異例の自己批判# http://sankei.jp.msn.com/affairs/news/111016/dst11101607570002-n1.htm#・政府地震調査委、首都直下地震の確率「30 年以内に 70%」# http://headlines.yahoo.co.jp/videonews/fnn?a=20120210-00000041-fnn-soci#・M7級首都直下地震、4年内70%…東大地震研(※平田直教授)# http://www.yomiuri.co.jp/science/news/20120122-OYT1T00800.htm# 地震の可視化(YouTube)# http://www.youtube.com/watch?v=ACFp6UNbpa4&hd=1# R-bloggers# http://www.r-bloggers.com/# iAnalysis 合同会社# http://ianalysis.jp/# ATND# HiRoshima.R #2# Twitter ハッシュタグ# https://twitter.com/search?q=%23HiRoshimaR

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