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WORKSHOP
  Localizzazione ed identificazione
      video/radio intelligente

          1. Percezione per robotica mobile
2. Tecniche di localizzazione e identificazione di persone
             3. Smart People Surveillance

      Relatore: Davide Maltoni - Laboratorio CIRI-ICT
Outline
               2



Nell’ambito delle Reti di sensori:

 Sistemi Embedded per la visione
 Sistemi Biometrici per il riconoscimento delle persone
Smart Camera
               3


Smart camera: sistema di visione integrato dove ottica, sensore di
acquisizione, hardware di elaborazione e comunicazione sono integrati
in un unico dispositivo.




PRO                                    CONTRO
• Dimensioni contenute                 • Minor potenza calcolo
• Costo ridotto                        • Assenza floating-point
• Output “leggero”                     • Progettazione “ad-hoc”
Esempi di architetture (usate nei nostri lab)
                  4




                        5 cm




        5 cm


Caratteristiche                         Caratteristiche
 Processore con core ARM9                 Processore OMAP3530
 200 MIPS circa                           (Cortex A8 + DSP)
 Memoria SDRAM 16 MB                      500 MIPS circa
 Sensore CMOS (640x480 pixels)            Memoria DDR 128 MB
 Costo HW (volumi) < 50€                  Sensore CMOS (esterno)
                                          Costo HW (volumi) < 100€
Localizzazione (con tecniche di visione)
              5




 Scenario 1:
    Target in posizioni fisse nell’ambiente
    Camera sull’oggetto da localizzare
 Scenario 2:
    Target sugli oggetti da localizzare
    Rete di smart camera nell’ambiente
 Determinazione della posizione con tecniche
  geometriche a partire dall’individuazione dei target.

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  • 1. WORKSHOP Localizzazione ed identificazione video/radio intelligente 1. Percezione per robotica mobile 2. Tecniche di localizzazione e identificazione di persone 3. Smart People Surveillance Relatore: Davide Maltoni - Laboratorio CIRI-ICT
  • 2. Outline 2 Nell’ambito delle Reti di sensori:  Sistemi Embedded per la visione  Sistemi Biometrici per il riconoscimento delle persone
  • 3. Smart Camera 3 Smart camera: sistema di visione integrato dove ottica, sensore di acquisizione, hardware di elaborazione e comunicazione sono integrati in un unico dispositivo. PRO CONTRO • Dimensioni contenute • Minor potenza calcolo • Costo ridotto • Assenza floating-point • Output “leggero” • Progettazione “ad-hoc”
  • 4. Esempi di architetture (usate nei nostri lab) 4 5 cm 5 cm Caratteristiche Caratteristiche Processore con core ARM9 Processore OMAP3530 200 MIPS circa (Cortex A8 + DSP) Memoria SDRAM 16 MB 500 MIPS circa Sensore CMOS (640x480 pixels) Memoria DDR 128 MB Costo HW (volumi) < 50€ Sensore CMOS (esterno) Costo HW (volumi) < 100€
  • 5. Localizzazione (con tecniche di visione) 5  Scenario 1:  Target in posizioni fisse nell’ambiente  Camera sull’oggetto da localizzare  Scenario 2:  Target sugli oggetti da localizzare  Rete di smart camera nell’ambiente  Determinazione della posizione con tecniche geometriche a partire dall’individuazione dei target.