Future Standard では、IoTを活用した映像解析のサービス開発を行っており、その仕組みを支える技術についてお話をさせて頂きます。前半では、AWSでサーバー側の仕組みを構築した際に、どのような設計思想に基づいてアーキテクチャを構築したのかといったポイントを中心に説明します。後半は、NVIDIAのJetsonという組み込みコンピューターを使った、Faster R-CNN を使ったエッジでのリアルタイム物体認識の取り組みについてお話させて頂きます。
IoT(internet of things) devices may be very dangerous for society. IoT cyber security Counter measurement will be proposed. Before study, check some slides, youtube movies and/or quiita contents. Main part will be announced at the room. HAZOP study for security analysis will be introduced today. Electric power source, harmonic generation, smoking, firing, wireless, noise, and human resources are discussed.
Future Standard では、IoTを活用した映像解析のサービス開発を行っており、その仕組みを支える技術についてお話をさせて頂きます。前半では、AWSでサーバー側の仕組みを構築した際に、どのような設計思想に基づいてアーキテクチャを構築したのかといったポイントを中心に説明します。後半は、NVIDIAのJetsonという組み込みコンピューターを使った、Faster R-CNN を使ったエッジでのリアルタイム物体認識の取り組みについてお話させて頂きます。
IoT(internet of things) devices may be very dangerous for society. IoT cyber security Counter measurement will be proposed. Before study, check some slides, youtube movies and/or quiita contents. Main part will be announced at the room. HAZOP study for security analysis will be introduced today. Electric power source, harmonic generation, smoking, firing, wireless, noise, and human resources are discussed.
raspberry PI has a debian os such as Raspbian. But pi password is open and root password is not setting. You must change pi password and set root password immediately. Raspbian use apt-get update and upgrade.
22. My works about NeuralNetworks
22
語彙獲得のニュラルネットワークモデルの構
築と背景メカニズムの推定
ヒトは文法/語彙獲得の認知的機構
文法に基づく語彙のグラウンディング
23. My works about NeuralNetworks
23
Computer
Simulations
Psychological
Experiments
Neuro
Science
24. My works about NeuralNetworks
24
6層ネットワーク
再帰的ニューラルネットワーク
Elman Network
自己組織化マップ
Self-organizing map
自然文(量子化された単語列)の提示
次単語の予測課題
25. My works about NeuralNetworks
25
「SV.」と「SVO.」ではSVの習得度が高い
文脈習得後は、新奇のO(目的語)を提示した
場合でもV(動詞)の情報を元に適切なカテゴ
リの賦活を示す
文末の予測精度が最初から高い
語順がロバストな入力(e.g.英語)と語順が不
安定な入力(e.g.トルコ語)を比較すると、ロ
バストのほうが学習にかかる時間が短い
言語発達のフィールドワークの結果にそぐっ
ている
26. My works about NeuralNetworks
26
Symbol Grounding
Word2Vec: 「単語」を「単語」で接地する
研究: 「単語」を「文脈」で接地する
主語: I/You
自動詞: run
他動詞: eat/drive
食物: apple/orange
乗物: car/airplane