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李 銘
未来太郎と未来花子
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目次
1. 自己紹介
2. 本題
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自己紹介
リ メイ
名前: 李 銘
ローマ字: Li Ming
入社時期: 2016/9
出身: 中国
好きなこと: イラストを描く
Copyright ©2016 by Future Architect, Inc. Japan 3
本題
未来太郎さんは誰ですか。
⇒未来太郎さんは新人研修で使われるでもーデータの名前です。
へ へ
の の
も
血
先輩の過去の
写真でした。
未来を象徴する
新入社員の写真
を使うのが妥当だ
と思います。
Copyright ©2016 by Future Architect, Inc. Japan 4
新人から未来太郎の選定
楽に全員
の顔を平
均に使う
代表を選ぶ
ローテーションで新
人の写真を使う
問題点:特定の人
の写真を使うため、
公平ではない
問題点:
手間がかかる
新人の顔特徴をまとめた平均顔
理想
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さっそく作りました!
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2016年9月入社新人(新人研修の参加者)
32人の新人の顔の特徴で生み出した未来太郎は
Copyright ©2016 by Future Architect, Inc. Japan 7
2016年9月入社新人の平均顔(新人研修の参加者)
太郎っぽい顔です。
未来太郎ver2016.09.01
Copyright ©2016 by Future Architect, Inc. Japan 8
その後
男女で分けた方がい
いんじゃない
なるほどう、そうですね
へ へ
の の
も
血
へ へ
の の
も
血
Copyright ©2016 by Future Architect, Inc. Japan 9
と言うわけで、
男女を分けて平均した顔は
Copyright ©2016 by Future Architect, Inc. Japan 10
2016年9月入社新人の平均顔.新人研修の参加者[男]
未来太郎からメガネが薄ら見えます。
真・未来太郎ver2016.09.01
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2016年9月入社新人の平均顔.新人研修の参加者[女]
目力があります。
真・未来花子ver2016.09.01
Copyright ©2016 by Future Architect, Inc. Japan 12
手法
OpenCV3.1+Python2.7
Pythonは未経験なので、この機会で少し勉強しました。
Copyright ©2016 by Future Architect, Inc. Japan 13
手順
1. OpenCVに入っているカスケード分類器を用いて顔認識を行う。
2. 顔部分を切り取る。
3. 全ての顔画像のスケールを合わせる。
4. 顔画像に重み付き平均をかけ平均顔画像を合成する。
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真・未来太郎ver2016.09.01 真・未来花子ver2016.09.01
ぜひ来年の新人研修
に導入してください。

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  • 4. Copyright ©2016 by Future Architect, Inc. Japan 3 本題 未来太郎さんは誰ですか。 ⇒未来太郎さんは新人研修で使われるでもーデータの名前です。 へ へ の の も 血 先輩の過去の 写真でした。 未来を象徴する 新入社員の写真 を使うのが妥当だ と思います。
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  • 14. Copyright ©2016 by Future Architect, Inc. Japan 13 手順 1. OpenCVに入っているカスケード分類器を用いて顔認識を行う。 2. 顔部分を切り取る。 3. 全ての顔画像のスケールを合わせる。 4. 顔画像に重み付き平均をかけ平均顔画像を合成する。
  • 15. Copyright ©2016 by Future Architect, Inc. Japan 14 真・未来太郎ver2016.09.01 真・未来花子ver2016.09.01 ぜひ来年の新人研修 に導入してください。