Diseño y Entrenamiento de Redes Neuronales Artificiales

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El número óptimo de neuronas en la capa oculta depende de múltiples factores y no puede determinarse sin antes entrenar varias redes. Demasiadas o pocas neuronas ocultas pueden dar lugar a underfitting u overfitting. Algunas reglas empíricas sugieren que el número de neuronas ocultas sea aproximadamente dos tercios del número de entradas, pero el método más efectivo es probar varias configuraciones y seleccionar la que minimice el error de generalización.

Educación Tecnología

Diseño y Entrenamiento de Redes Neuronales Artificiales (Parte 3)

El numero de neuronas ocultas dependerá de: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

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Aspectos Prácticos del uso de Redes Neuronales

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Selección del Tipo de Aprendizaje ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

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Función de activación de la neurona ,[object Object],[object Object]

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