SlideShare a Scribd company logo
1 of 165
Download to read offline
W E R K E N M E T O P E N D A T A
klaas jan mollema
KLAAS JAN MOLLEMA MSc.
hogeschooldocent IDMdenhaag
INFORMATIEDIENSTVERLENING EN INFORMATIEMANAGEMENT
De Haagse Hogeschool
OPLEIDING TOT
INFORMATIESPECIALIST
INFORMATIEDIENSTVERLENING EN INFORMATIEMANAGEMENT
De Haagse Hogeschool
DESKRESEARCH
ENTERPRISE CONTENT MANAGEMENT
OPEN DATA
BIG DATA
INFORMATIEMANAGEMENT
INFORMATIEDIENSTVERLENING EN INFORMATIEMANAGEMENT
De Haagse Hogeschool
10 WEKEN PROJECT
OPEN DATA
GEMEENTE DEN HAAG
APPS VOOR OPEN DATA
INFORMATIEDIENSTVERLENING EN INFORMATIEMANAGEMENT
De Haagse Hogeschool
RIDDERS VAN DE RONDE TAFEL
KENNIS EN ERVARINGEN DELEN
Introductie op het onderwerp
laagvliegend over het
landschap van open data
0
Introductie
Laagvliegend over het landschap van open data
0
SLIDES & ACHTERGRONDLITERATUUR OP
BIG DATA
LINKED
DATA
OPEN
DATA
Introductie
Laagvliegend over het landschap van open data
0
BIG DATA
LINKED
DATA
OPEN
DATA
LINKED
OPEN DATA
Introductie
Laagvliegend over het landschap van open data
0
OPEN DATA IS EEN TERM DIE WORDT GEBRUIKT
OM VRIJ BESCHIKBARE GEGEVENS TE DUIDEN
Introductie
Laagvliegend over het landschap van open data
0
DE VOORWAARDE WAARONDER DEZE GEGEVENS
BESCHIKBAAR ZIJN WORDT BESCHREVEN IN LICENTIES
EN GEBRUIKSVOORWAARDEN
Introductie
Laagvliegend over het landschap van open data
0
BIJ OPEN DATA WORDT ER WEL NAAR GESTREEFD
OM DE BEPERKINGEN IN HERGEBRUIK TOT
EEN MINIMUM TE BEPERKEN
Introductie
Laagvliegend over het landschap van open data
0
BESCHIKBAARHEID EN TOEGANKELIJKHEID
HERGEBRUIK EN HERVERSPREIDING
UNIVERSELE DEELNAME
Introductie
Laagvliegend over het landschap van open data
0
BESCHIKBAARHEID EN TOEGANKELIJKHEID
HERGEBRUIK EN HERVERSPREIDING
UNIVERSELE DEELNAME
Introductie
Laagvliegend over het landschap van open data
0
BESCHIKBAARHEID EN TOEGANKELIJKHEID
HERGEBRUIK EN HERVERSPREIDING
UNIVERSELE DEELNAME
Introductie
Laagvliegend over het landschap van open data
0
COMPLEET: alle openbare data en informatie
PRIMAIR: brongegevens, niet geaggregeerd
TIJDIG: zo snel als kan, om nu te behouden
TOEGANKELIJK: voor iedereen, voor elk legaal gebruik, zonder (financiele) drempels
MACHINE LEESBAAR: voor automatische verwerking
NON-DISCRIMINATOIR: zonder opgaaf v. reden, zonder registratie
OPEN STANDAARDEN: zodat het format geen drempel is
OPEN LICENTIE: geen beperking o.b.v. auteurswet, databankenwet, of geheimhouding
Introductie
Laagvliegend over het landschap van open data
0
1
Waarom Open Data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
Snelkookcursus Techniek
de techniek achter open data
Ethische en juridische aspecten
van openheid van data
Business case en ontwikkelingen
van open data
2
3
4
5
CURSUSINHOUD
drie dagen
Doelstellingen
werken met open data
DOELEN VAN DE CURSUS:
- je hebt overzicht in het landschap rond open data
- je creeerde je eigen infographic
- je creeerde je eigen web-app
- je bent bijgepraat in techniek en tools
- je weet hoe je open data kunt promoten in je eigen organisatie
- je hebt kennis van het nut en de waarde van open data
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële
kijk op het belang
1
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1
1
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
a Oorsprong
b Ontwikkelingen rond open data
c Het belang
d Met het oog op morgen
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1
1
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
a Oorsprong
b Politieke ontwikkeling
c Het belang
d Met het oog op morgen
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Oorspronga
TIM BERNERS-LEE
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Oorspronga
COULD YOU PUT YOUR DOCUMENTS ON THIS WEB THING
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Oorspronga
AND YOU DID! THANKS!
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Oorspronga
TIM BERNERS-LEE
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Oorspronga
NOW, I WANT YOU TO PUT YOUR DATA ON THE WEB
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Oorspronga
MAKE A BEAUTIFULL WEBSITE
WHO AM I TO SAY DON’T MAKE A BEAUTIFUL WEBSITE
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Oorspronga
MAKE A BEAUTIFUL WEBSITE. BUT FIRST GIVE US
THE UNADULTERATED DATA. WE WANT THE DATA!
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Oorspronga
THE TECHNOLOGY IS LINKED DATA
AND IT’S EXTREMELY SIMPLE
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Oorspronga
PARIJSgeonamen
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Oorspronga
PARIJSgeonamen
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Oorspronga
hotspots
EIFF.TOREN LOUVRE
....
PARIJSgeonamen
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Oorspronga
hotspots
EIFF.TOREN LOUVRE
....
PARIJSgeonamen
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Oorspronga
hotspots
EIFF.TOREN LOUVRE
....
personen
Stephen
Sauvestre
PARIJSgeonamen
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Oorspronga
hotspots
EIFF.TOREN LOUVRE
....
personen
Stephen
Sauvestre
PARIJSgeonamen
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Oorspronga
hotspots
EIFF.TOREN LOUVRE
....
personen
Stephen
Sauvestre
?
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Oorspronga
hotspots
i
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Oorspronga
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Oorspronga
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Oorspronga
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Oorspronga
1
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
a Oorsprong
b Ontwikkelingen rond open data
c Het belang
d Met het oog op morgen
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Ontwikkelingenb
WE WANT TO CREATE AN UNPRECEDENTED
LEVEL OF OPENNESS IN GOVERNMENT
Barack Obama
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1b
WORLD LEADING COMMITMENTS BY THE GOVERNMENT
TO OPEN UP PUBLIC SECTOR DATA WILL MAKE
TRAVEL EASIER AND HEALTHCARE BETTER AND CREATE
SIGIFICANT GROWTH FOR INDUSTRY AND JOBS IN THE UK
George Osborne
Ontwikkelingen
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1b Ontwikkelingen
Hoofdstuk II. Openbaarheid
Artikel 2
1 Een bestuursorgaan verstrekt bij de uitvoering van zijn taak, onverminderd het elders bij wet bepaalde,
informatie overeenkomstig deze wet en gaat daarbij uit van het algemeen belang van openbaarheid van
informatie.
2 Het bestuursorgaan draagt er zo veel mogelijk zorg voor dat de informatie die het overeenkomstig deze wet
verstrekt, actueel, nauwkeurig en vergelijkbaar is.
Hoofdstuk III. Informatie op verzoek
Artikel 3
1 Een ieder kan een verzoek om informatie neergelegd in documenten over een bestuurlijke aangelegenheid
richten tot een bestuursorgaan of een onder verantwoordelijkheid van een bestuursorgaan werkzame
instelling, dienst of bedrijf.
2 De verzoeker vermeldt bij zijn verzoek de bestuurlijke aangelegenheid of het daarop betrekking hebbend
document, waarover hij informatie wenst te ontvangen.
3 De verzoeker behoeft bij zijn verzoek geen belang te stellen.
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1b Ontwikkelingen
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1b
UITERLIJK 1 JANUARI 2015 ZIJN ALLE GEGEVENS VAN HET
MINISTERIE VAN INFRASTRUCTUUR EN MILEU VOLGENS HET
PRINCIPE ‘OPEN, TENZIJ’ BESCHIKBAAR
I&M minister Schultz van Haegen
Ontwikkelingen
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1b
COMPUTERSNELHEID
Ontwikkelingen
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1b
MULTITOOL
Ontwikkelingen
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1b
SMARTPHONES
Ontwikkelingen
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1b
2008 APP TREIN
Ontwikkelingen
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1b
2008 APP TREIN
Ontwikkelingen
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1b
2009
Ontwikkelingen
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1b
Standaarden
Ontwikkelingen
1
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
a Oorsprong
b Ontwikkelingen rond open data
c Het belang
d Met het oog op morgen
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1c
DIENSTENINNOVATIE
Het belang
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1c
DIENSTENINNOVATIE
Het belang
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1c
DIENSTENINNOVATIE
Het belang
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1c
GRONDSTOF
Het belang
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1c
GRONDSTOF VOOR CREATIVITEIT
Het belang
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1c
TRANSPARANTIE
Het belang
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1c
ZOLDERKAMER PRODUCTIE
Het belang
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1c
DIENSTENINNOVATIE
Het belang
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1c
FINANCIELE BESPARING
Het belang
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1c
VERHOGING DATAKWALITEIT
Het belang
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1c
VERSTERKING VAN DE LEGITIMITEIT
Het belang
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1c
VERSTERKING VAN DE EXTERNE ORIENTATIE VAN DE ORGANISATIE
Het belang
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1c
STANDAARDISATIE-VOORDELEN
Het belang
1
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
a Oorsprong
b Ontwikkelingen rond open data
c Het belang
d Met het oog op morgen
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Met het oog op morgend
ZELFORGANISATIE
VERANTWOORDELIJKHEID
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Met het oog op morgend
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Met het oog op morgend
ZELFORGANISATIE
VERANTWOORDELIJKHEID
INZICHT IN HET VERLEDEN, DE TAKEN EN KOSTEN
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Met het oog op morgend
Waarom open data
een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Met het oog op morgend
MANAGE DE HOGE
VERWACHTINGEN
CASUS
CASUS
- Nederlands Centrum voor Budgetmonitoring en
Burgerparticipatie
- Indische buurt Amsterdam
- Budgetmonitoring op buurtniveau
- Inzicht in begrotingsprocessen en besteding
van middelen
- Sociale participatie is het einddoel
CASUS
CASUS
- Californië sinds 2009 in de financiele problemen
- Data open gemaakt
- Zelfmanagement
OPDRACHT
OPDRACHT
ga naar de volgende websites en bekijk het aanbod in open data
- http://data.overheid.nl
- http://www.data.gov
- http://data.gov.uk
- http://www.amsterdamopendata.nl/home
- http://thehagueopendata.wordpress.com
kies twee datasets uit die je opvallen en die je later wil gebruiken om een infographic
in elkaar te zetten
probeer de data zelf onder ogen te krijgen
Strategisch openen van data
random alles openen of
slim aanpakken
2
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2
2
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
a Welke inhoud open?
b Organisatorische aspecten
c Klantwaarde
d Omgaan met data
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2
BASISREGELS
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2
HOU HET SIMPEL
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2
ENGAGEER VROEG EN VEEL
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2
BESTEED AANDACHT AAN ANGSTEN EN MISVERSTANDEN
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2
BASIS STAPPEN
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2
STAP 1
KIES UW DATASET(S)
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2
STAP 2
PAS EEN OPEN LICENTIE TOE
EN DOE EEN JURIDISCHE CHECK
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2
STAP 3
MAAK DE GEGEVENS BESCHIKBAAR
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2
STAP 4
MAAK HET VINDBAAR
2
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
a Welke inhoud open?
b Organisatorische aspecten
c Klantwaarde
d Omgaan met data
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Welke inhoud open?a
WELKE DATA IS ER?
TOP 20 DATASETS BIJ GEMEENTEN
1. Nieuwsfeed website
2. Veelgestelde vragen
3. Raadsverslagen
4. B&W verslagen
5. Vacatures gemeente
6. Openingstijden gemeentehuis
7. Werk in uitvoering
8. Afvalkalender
9. Sportvoorzieningen
10.Groenvoorzieningen
11.Toeristeninformatie
12.Monumenten
13.Gemeentelijke adresboek
14.Kunst in openbare ruimte
15.Evenementenkalender
16.Winkelopeningstijden
17.Stembureau's
18.Openbare ruimtes zoals
parken ed
19.Ondergrondse containers
20.Glasbakken / plasticbakken
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Welke inhoud open?a
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Welke inhoud open?a
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Welke inhoud open?a
• ONDERWIJS / EDUCATIE
• BEVOLKING / DEMOGRAFIE
• STADSPLANNING / GEOGRAFIE
• OPENBAAR BESTUUR / BELASTING / BUDGETTEN
• SPORT EN RECREATIE
• TOERISME EN CULTUUR
• MILIEU EN AFVAL
• VOORZIENINGEN
• VERKIEZINGEN
• GEZONDHEID
• VERKEER EN VERVOER
• ECONOMIE EN ARBEIDSMARKT
• SOCIALE ZAKEN
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Welke inhoud open?a
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Welke inhoud open?a
CONSEQUENTIES
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Welke inhoud open?a
IS HET CONFORM DE WOB
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Welke inhoud open?a
KWALITEIT VAN DE DATA
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Welke inhoud open?a
EIGENAAR VAN DE DATA
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Welke inhoud open?a
RECHTEN OP DE DATA
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Welke inhoud open?a
WORDT ER IEMAND GERAAKT
DOOR OPENBAAR MAKING
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Welke inhoud open?a
WIE IS ER VERANTWOORDELIJK
VOOR DE DATA
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Welke inhoud open?a
ONEIGENLIJK GEBRUIK VAN DE DATA
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Welke inhoud open?a
CONTEXT VAN DE DATA VASTSTELLEN
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Welke inhoud open?a
SCORINGSTABEL
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Welke inhoud open?a
BESLISBOOM
2
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
a Welke inhoud open?
b Organisatorische aspecten
c Klantwaarde
d Omgaan met data
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2
Gebrek aan businessmodellen (Bestaande financieringsmodellen) (10)
1.Privacy (9)
2.Geen sturing op hergebruik vanuit het rijk (9)
3.Duurzaamheid / leveringsonbetrouwbaarheid (5)
4.Gebrek aan metadata (5)
5.Kosten vallen binnen organisatie, opbrengsten elders (4)
6.Afwezigheid van een juridisch kader (3)
7.Het is niet zo goedkoop als men claimt (2)
8.Het is niet duidelijk welke data er is (2)
9.Het is nog niet klaar / de data is niet compleet (1)
10.Huidige prijsmodellen blokkeren ontwikkelingen van de markt (1)
11.Sommigen hebben belang bij het gesloten houden van data (1)
12.Wethouder zal reputatieschade oplopen (0)
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Organisatorische aspectenb
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Organisatorische aspectenb
WIE IS ER VERANTWOORDELIJK
VOOR DE DATA
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Organisatorische aspectenb
PARADIGMA SHIFT
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Organisatorische aspectenb
CHIEF DATA OFFICER
BUSINESS MODEL GENERATION
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Organisatorische aspectenb
ARCHIVEER ALLES DIRECT MET STATUS
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Organisatorische aspectenb
CONSISTENTIE TUSSEN DATASETS
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Organisatorische aspectenb
ER ZIJN TE VEEL DATASTORES
2
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
a Welke inhoud open?
b Organisatorische aspecten
c Klantwaarde
d Omgaan met data
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Klantwaardec
APP DEVELOPERS
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Klantwaardec
BURGERS
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Klantwaardec
ANDERE OVERHEDEN
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Klantwaardec
JOURNALISTIEK
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Klantwaardec
SPEEL GEEN RUSSISCHE ROULETTE
2
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
a Welke inhoud open?
b Organisatorische aspecten
c Klantwaarde
d Omgaan met data
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Omgaan met datad
APP DEVELOPING
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Omgaan met datad
HOE IS DE DATA VERZAMELD?
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Omgaan met datad
WAT KUN JE ER UIT LEREN?
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Omgaan met datad
HOE BETROUWBAAR IS DE DATA?
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Omgaan met datad
ZORG VOOR SCHONE DATA
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Omgaan met datad
DOE EEN GOEDE ANALYSE VAN DE
INHOUD VAN JE DATA
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Omgaan met datad
GEEF INZICHT IN BRONDATA
EN JE ANALYSES
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Omgaan met datad
WELKE DATA ZIJN HET MEEST OPVALLEND?
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Omgaan met datad
PAS OP MET HET DOEN VAN UITSPRAKEN
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Omgaan met datad
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Omgaan met datad
Spreadsheets like LibreOffice, Excel or Google Docs.
Statistical programming frameworks like R (r-project.org) or Pandas
(pandas.pydata.org)
Geographic Information Systems (GIS) like Quantum GIS, ArcGIS, GRASS
visualization Libraries like d3.js (mbostock.github.com/d3), Prefuse
(prefuse.org), Flare (flare.prefuse.org)
Data Wrangling Tools: Google Refine, Datawrangler
Non-Programming Visualization Software: like ManyEyes, Tableau Public
(tableausoftware.com/products/public)
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Omgaan met datad
ONDERZOEK WAT DE BESTE VORM IS
VOOR DATA REPRESENTATIE
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Omgaan met datad
LAAT JE INSPIREREN DOOR VOORGANGERS
Strategisch openen van data
random alles openen of slim aanpakken
2Omgaan met datad
BEPAAL DE INTERACTIVITEIT IN JE APP
data doorneemn
• http://datadrivenjournalism.net/resources/
Getting_to_Know_your_Dataset_with_the_OpenRefine_Facets
3 MAKEN VAN DE VISUALISATIE
substappen
e bedenk de ingredienten van
je infographic
- data heb je al uit stap 2
- doelgroep onderzoek
- structuur
- opbouw
- vormgeving
- storytelling
- emotie en beleving
- humor
- testen
ingrediënten
de gebruiker centraal (doelgroep)
ingrediënten
logische structuur
ingrediënten
logische opbouw
ingrediënten
aansprekende vormgeving
ingrediënten
vertel je verhaal
ingrediënten
spreek aan op emotie
ingrediënten
gebruik humor
ingrediënten
test bij de doelgroep
CASUS
CASUS
http://www.amsterdam.nl/gemeente/gemeenteraad/instrumenten-raad/schriftelijke_vragen/schriftelijke-vragen-0/
CASUS
- HTML gebaseerd
- veel structuurkenmerken
- voor mensen makkelijk herkenbaar en te interpreteren
- voor machines lastig interpreteerbaar
- zeer geschikt om in XML om te zetten
- na omzetting kunnen analyses worden gedaan
- welke partij stelt de meeste vragen?
- welke onderwerpen zijn hot (wordcloud)
- linken aan onderwerpen uit andere databases (Wikipedia bijvoorbeeld)
CASUS
CASUS
CASUS
CASUS
CASUS
- Notulaire structuur
- Voorzitter is duidelijk herkenbaar en door de machine te vinden
- In de notulen zelf minder structuur
- Geautomatiseerd zouden aanwezigheidslijsten leuke inzichten bieden
- Uitspraken van specifieke personen worden vindbaar
CASUS
- zorg dat het volledig is: doe gewoon alles (wel zo makkelijk voor jezelf en voor de
gebruiker)
- geef je gegevens in de vorm zoals je ze hebt. Ga ze niet samenvatten. Geef ook de
formaten zoals bijvoorbeeld pdfs worden geproduceert. Uitgevers doen moeilijk
- zorg dat data actueel is
- maak het heel erg beschikbaar
- maak het verwerkbaar voor de machine
- zorg dat je niet hoeft in te loggen
- kies een formaat dat geen eigendom is van een bedrijf (word; excel)
- maak het licentievrij: geen restricties
CASUS
http://data.politicalmashup.nl/PolitiekePro5ielen2010/2/
CASUS
CASUS
CASUS
OPDRACHT
OPDRACHT
Maak een infographic voor twee databestanden die je met elkaar combineert.
- Zorg voor verrassende conclusies.
- Pas vergelijkingen toe die voor iedereen direct duidelijk zijn

More Related Content

Similar to [Idm e] c&t - open data college 1

Big data, wat kun je ermee?
Big data, wat kun je ermee?Big data, wat kun je ermee?
Big data, wat kun je ermee?gera_p
 
171031 fex - op tijd compliant met gdpr - presentatie valid
171031   fex - op tijd compliant met gdpr - presentatie valid171031   fex - op tijd compliant met gdpr - presentatie valid
171031 fex - op tijd compliant met gdpr - presentatie validFlevum
 
Freshheads - European Social Innovation Week 2013
Freshheads - European Social Innovation Week 2013Freshheads - European Social Innovation Week 2013
Freshheads - European Social Innovation Week 2013freshheads
 
Seminar Smart Industry data gedreven ondernemerschap
Seminar Smart Industry data gedreven ondernemerschapSeminar Smart Industry data gedreven ondernemerschap
Seminar Smart Industry data gedreven ondernemerschapCroonwolter&dros
 
SOD aanzet tot visie: de analyse!
SOD aanzet tot visie: de analyse!SOD aanzet tot visie: de analyse!
SOD aanzet tot visie: de analyse!basbaalmans
 
Arie scheer lunchlezing BZK 26 november
Arie scheer lunchlezing BZK 26 novemberArie scheer lunchlezing BZK 26 november
Arie scheer lunchlezing BZK 26 novemberOpen Data
 
Big data - Platform Communicatie Rotterdam
Big data - Platform Communicatie RotterdamBig data - Platform Communicatie Rotterdam
Big data - Platform Communicatie RotterdamJan-Willem van Beek
 
3 lessen van Albert Heijn bij het organiseren van klantimpact met Data Scienc...
3 lessen van Albert Heijn bij het organiseren van klantimpact met Data Scienc...3 lessen van Albert Heijn bij het organiseren van klantimpact met Data Scienc...
3 lessen van Albert Heijn bij het organiseren van klantimpact met Data Scienc...webwinkelvakdag
 
DVC-SI - dagvoorzitter Gerard Blom
DVC-SI - dagvoorzitter Gerard BlomDVC-SI - dagvoorzitter Gerard Blom
DVC-SI - dagvoorzitter Gerard BlomDVCSI
 
Heliview Datawarehousing 2009 - Track and Trace Your Data
Heliview Datawarehousing 2009 - Track and Trace Your DataHeliview Datawarehousing 2009 - Track and Trace Your Data
Heliview Datawarehousing 2009 - Track and Trace Your DataAlexander van Helm
 
1. Ortwin Verreck - Welkom
1. Ortwin Verreck - Welkom1. Ortwin Verreck - Welkom
1. Ortwin Verreck - WelkomOrangeValley
 
Web24Business brainstorm sessie 2010 social business and enterprise 2.0
Web24Business brainstorm sessie 2010 social business and enterprise 2.0Web24Business brainstorm sessie 2010 social business and enterprise 2.0
Web24Business brainstorm sessie 2010 social business and enterprise 2.0Marcel van Brugge
 
Rotterdam Open Data initiatief zoekt partners
Rotterdam Open Data initiatief zoekt partnersRotterdam Open Data initiatief zoekt partners
Rotterdam Open Data initiatief zoekt partnersSuzanne Hansen
 
Tno presentatie open overheid ict kring amsterdam
Tno presentatie open overheid   ict kring amsterdamTno presentatie open overheid   ict kring amsterdam
Tno presentatie open overheid ict kring amsterdamTijs Van Den Broek
 
DOCument 2011 Editie 3
DOCument 2011 Editie 3DOCument 2011 Editie 3
DOCument 2011 Editie 3gleduc
 
Alphen aan den rijn 28 juli 2014 Open Data
Alphen aan den rijn  28 juli 2014 Open DataAlphen aan den rijn  28 juli 2014 Open Data
Alphen aan den rijn 28 juli 2014 Open DataAd Steenbakkers
 
Marketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdf
Marketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdfMarketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdf
Marketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdfOrangeValley
 

Similar to [Idm e] c&t - open data college 1 (20)

Open Data
Open Data Open Data
Open Data
 
Big data, wat kun je ermee?
Big data, wat kun je ermee?Big data, wat kun je ermee?
Big data, wat kun je ermee?
 
171031 fex - op tijd compliant met gdpr - presentatie valid
171031   fex - op tijd compliant met gdpr - presentatie valid171031   fex - op tijd compliant met gdpr - presentatie valid
171031 fex - op tijd compliant met gdpr - presentatie valid
 
Expeditie open data
Expeditie open dataExpeditie open data
Expeditie open data
 
Freshheads - European Social Innovation Week 2013
Freshheads - European Social Innovation Week 2013Freshheads - European Social Innovation Week 2013
Freshheads - European Social Innovation Week 2013
 
Seminar Smart Industry data gedreven ondernemerschap
Seminar Smart Industry data gedreven ondernemerschapSeminar Smart Industry data gedreven ondernemerschap
Seminar Smart Industry data gedreven ondernemerschap
 
SOD aanzet tot visie: de analyse!
SOD aanzet tot visie: de analyse!SOD aanzet tot visie: de analyse!
SOD aanzet tot visie: de analyse!
 
Arie scheer lunchlezing BZK 26 november
Arie scheer lunchlezing BZK 26 novemberArie scheer lunchlezing BZK 26 november
Arie scheer lunchlezing BZK 26 november
 
Big data - Platform Communicatie Rotterdam
Big data - Platform Communicatie RotterdamBig data - Platform Communicatie Rotterdam
Big data - Platform Communicatie Rotterdam
 
3 lessen van Albert Heijn bij het organiseren van klantimpact met Data Scienc...
3 lessen van Albert Heijn bij het organiseren van klantimpact met Data Scienc...3 lessen van Albert Heijn bij het organiseren van klantimpact met Data Scienc...
3 lessen van Albert Heijn bij het organiseren van klantimpact met Data Scienc...
 
DVC-SI - dagvoorzitter Gerard Blom
DVC-SI - dagvoorzitter Gerard BlomDVC-SI - dagvoorzitter Gerard Blom
DVC-SI - dagvoorzitter Gerard Blom
 
Heliview Datawarehousing 2009 - Track and Trace Your Data
Heliview Datawarehousing 2009 - Track and Trace Your DataHeliview Datawarehousing 2009 - Track and Trace Your Data
Heliview Datawarehousing 2009 - Track and Trace Your Data
 
BDDD Bob Nieme
BDDD Bob NiemeBDDD Bob Nieme
BDDD Bob Nieme
 
1. Ortwin Verreck - Welkom
1. Ortwin Verreck - Welkom1. Ortwin Verreck - Welkom
1. Ortwin Verreck - Welkom
 
Web24Business brainstorm sessie 2010 social business and enterprise 2.0
Web24Business brainstorm sessie 2010 social business and enterprise 2.0Web24Business brainstorm sessie 2010 social business and enterprise 2.0
Web24Business brainstorm sessie 2010 social business and enterprise 2.0
 
Rotterdam Open Data initiatief zoekt partners
Rotterdam Open Data initiatief zoekt partnersRotterdam Open Data initiatief zoekt partners
Rotterdam Open Data initiatief zoekt partners
 
Tno presentatie open overheid ict kring amsterdam
Tno presentatie open overheid   ict kring amsterdamTno presentatie open overheid   ict kring amsterdam
Tno presentatie open overheid ict kring amsterdam
 
DOCument 2011 Editie 3
DOCument 2011 Editie 3DOCument 2011 Editie 3
DOCument 2011 Editie 3
 
Alphen aan den rijn 28 juli 2014 Open Data
Alphen aan den rijn  28 juli 2014 Open DataAlphen aan den rijn  28 juli 2014 Open Data
Alphen aan den rijn 28 juli 2014 Open Data
 
Marketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdf
Marketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdfMarketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdf
Marketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdf
 

More from Klaas Jan Mollema

KNVI2016 Datavisualisatie en infographics
KNVI2016 Datavisualisatie en infographicsKNVI2016 Datavisualisatie en infographics
KNVI2016 Datavisualisatie en infographicsKlaas Jan Mollema
 
Workshop marketing business model canvas erfgoedsector
Workshop marketing business model canvas erfgoedsectorWorkshop marketing business model canvas erfgoedsector
Workshop marketing business model canvas erfgoedsectorKlaas Jan Mollema
 
[Idm h] computers, netwerken, it architectuur 3
[Idm h] computers, netwerken, it architectuur 3[Idm h] computers, netwerken, it architectuur 3
[Idm h] computers, netwerken, it architectuur 3Klaas Jan Mollema
 
[Idm h] computers, netwerken, it architectuur 2
[Idm h] computers, netwerken, it architectuur 2[Idm h] computers, netwerken, it architectuur 2
[Idm h] computers, netwerken, it architectuur 2Klaas Jan Mollema
 
[Idm h] computers, netwerken, it architectuur 1
[Idm h] computers, netwerken, it architectuur 1[Idm h] computers, netwerken, it architectuur 1
[Idm h] computers, netwerken, it architectuur 1Klaas Jan Mollema
 
[Idm g] iconografische analyse van afbeeldingsmateriaal 4
[Idm g] iconografische analyse van afbeeldingsmateriaal 4[Idm g] iconografische analyse van afbeeldingsmateriaal 4
[Idm g] iconografische analyse van afbeeldingsmateriaal 4Klaas Jan Mollema
 
[Idm g] iconografische analyse van afbeeldingsmateriaal 3
[Idm g] iconografische analyse van afbeeldingsmateriaal 3[Idm g] iconografische analyse van afbeeldingsmateriaal 3
[Idm g] iconografische analyse van afbeeldingsmateriaal 3Klaas Jan Mollema
 
[Idm g] iconografische analyse van afbeeldingsmateriaal 2
[Idm g] iconografische analyse van afbeeldingsmateriaal 2[Idm g] iconografische analyse van afbeeldingsmateriaal 2
[Idm g] iconografische analyse van afbeeldingsmateriaal 2Klaas Jan Mollema
 
[Idm g] iconografische analyse van afbeeldingsmateriaal 1
[Idm g] iconografische analyse van afbeeldingsmateriaal 1[Idm g] iconografische analyse van afbeeldingsmateriaal 1
[Idm g] iconografische analyse van afbeeldingsmateriaal 1Klaas Jan Mollema
 
[Idm g] culturele organisaties
[Idm g] culturele organisaties[Idm g] culturele organisaties
[Idm g] culturele organisatiesKlaas Jan Mollema
 
[Idm e] informatievisualisatie 2
[Idm e] informatievisualisatie 2[Idm e] informatievisualisatie 2
[Idm e] informatievisualisatie 2Klaas Jan Mollema
 
[Idm e] informatievisualisatie 1
[Idm e] informatievisualisatie 1[Idm e] informatievisualisatie 1
[Idm e] informatievisualisatie 1Klaas Jan Mollema
 
[Idm e] c&t - open data college 2
[Idm e] c&t - open data college 2[Idm e] c&t - open data college 2
[Idm e] c&t - open data college 2Klaas Jan Mollema
 
[Idm c] tools college 3 sharepoint
[Idm c] tools college 3 sharepoint[Idm c] tools college 3 sharepoint
[Idm c] tools college 3 sharepointKlaas Jan Mollema
 
[Idm c] tools college 2 sharepoint
[Idm c] tools college 2 sharepoint[Idm c] tools college 2 sharepoint
[Idm c] tools college 2 sharepointKlaas Jan Mollema
 
[Idm c] tools college 1 sharepoint
[Idm c] tools college 1 sharepoint[Idm c] tools college 1 sharepoint
[Idm c] tools college 1 sharepointKlaas Jan Mollema
 

More from Klaas Jan Mollema (20)

KNVI2016 Datavisualisatie en infographics
KNVI2016 Datavisualisatie en infographicsKNVI2016 Datavisualisatie en infographics
KNVI2016 Datavisualisatie en infographics
 
Workshop marketing business model canvas erfgoedsector
Workshop marketing business model canvas erfgoedsectorWorkshop marketing business model canvas erfgoedsector
Workshop marketing business model canvas erfgoedsector
 
[Idm h] computers, netwerken, it architectuur 3
[Idm h] computers, netwerken, it architectuur 3[Idm h] computers, netwerken, it architectuur 3
[Idm h] computers, netwerken, it architectuur 3
 
[Idm h] computers, netwerken, it architectuur 2
[Idm h] computers, netwerken, it architectuur 2[Idm h] computers, netwerken, it architectuur 2
[Idm h] computers, netwerken, it architectuur 2
 
[Idm h] computers, netwerken, it architectuur 1
[Idm h] computers, netwerken, it architectuur 1[Idm h] computers, netwerken, it architectuur 1
[Idm h] computers, netwerken, it architectuur 1
 
[Idm g] tools beeldbanken
[Idm g] tools beeldbanken[Idm g] tools beeldbanken
[Idm g] tools beeldbanken
 
[Idm g] iconografische analyse van afbeeldingsmateriaal 4
[Idm g] iconografische analyse van afbeeldingsmateriaal 4[Idm g] iconografische analyse van afbeeldingsmateriaal 4
[Idm g] iconografische analyse van afbeeldingsmateriaal 4
 
[Idm g] iconografische analyse van afbeeldingsmateriaal 3
[Idm g] iconografische analyse van afbeeldingsmateriaal 3[Idm g] iconografische analyse van afbeeldingsmateriaal 3
[Idm g] iconografische analyse van afbeeldingsmateriaal 3
 
[Idm g] iconografische analyse van afbeeldingsmateriaal 2
[Idm g] iconografische analyse van afbeeldingsmateriaal 2[Idm g] iconografische analyse van afbeeldingsmateriaal 2
[Idm g] iconografische analyse van afbeeldingsmateriaal 2
 
[Idm g] iconografische analyse van afbeeldingsmateriaal 1
[Idm g] iconografische analyse van afbeeldingsmateriaal 1[Idm g] iconografische analyse van afbeeldingsmateriaal 1
[Idm g] iconografische analyse van afbeeldingsmateriaal 1
 
[Idm g] culturele organisaties
[Idm g] culturele organisaties[Idm g] culturele organisaties
[Idm g] culturele organisaties
 
[Idm e] informatievisualisatie 2
[Idm e] informatievisualisatie 2[Idm e] informatievisualisatie 2
[Idm e] informatievisualisatie 2
 
[Idm e] informatievisualisatie 1
[Idm e] informatievisualisatie 1[Idm e] informatievisualisatie 1
[Idm e] informatievisualisatie 1
 
[Idm e] c&t - open data college 2
[Idm e] c&t - open data college 2[Idm e] c&t - open data college 2
[Idm e] c&t - open data college 2
 
[Idm c] tools college 3 sharepoint
[Idm c] tools college 3 sharepoint[Idm c] tools college 3 sharepoint
[Idm c] tools college 3 sharepoint
 
[Idm c] tools college 2 sharepoint
[Idm c] tools college 2 sharepoint[Idm c] tools college 2 sharepoint
[Idm c] tools college 2 sharepoint
 
[Idm c] tools college 1 sharepoint
[Idm c] tools college 1 sharepoint[Idm c] tools college 1 sharepoint
[Idm c] tools college 1 sharepoint
 
[Idm b] tools databases 3
[Idm b] tools databases 3[Idm b] tools databases 3
[Idm b] tools databases 3
 
[Idm b] tools databases 2
[Idm b] tools databases 2[Idm b] tools databases 2
[Idm b] tools databases 2
 
[Idm b] tools databases 1
[Idm b] tools databases 1[Idm b] tools databases 1
[Idm b] tools databases 1
 

[Idm e] c&t - open data college 1

  • 1. W E R K E N M E T O P E N D A T A klaas jan mollema
  • 2. KLAAS JAN MOLLEMA MSc. hogeschooldocent IDMdenhaag
  • 3. INFORMATIEDIENSTVERLENING EN INFORMATIEMANAGEMENT De Haagse Hogeschool OPLEIDING TOT INFORMATIESPECIALIST
  • 4. INFORMATIEDIENSTVERLENING EN INFORMATIEMANAGEMENT De Haagse Hogeschool DESKRESEARCH ENTERPRISE CONTENT MANAGEMENT OPEN DATA BIG DATA INFORMATIEMANAGEMENT
  • 5. INFORMATIEDIENSTVERLENING EN INFORMATIEMANAGEMENT De Haagse Hogeschool 10 WEKEN PROJECT OPEN DATA GEMEENTE DEN HAAG APPS VOOR OPEN DATA
  • 6. INFORMATIEDIENSTVERLENING EN INFORMATIEMANAGEMENT De Haagse Hogeschool RIDDERS VAN DE RONDE TAFEL KENNIS EN ERVARINGEN DELEN
  • 7. Introductie op het onderwerp laagvliegend over het landschap van open data 0 Introductie Laagvliegend over het landschap van open data 0 SLIDES & ACHTERGRONDLITERATUUR OP
  • 10. OPEN DATA IS EEN TERM DIE WORDT GEBRUIKT OM VRIJ BESCHIKBARE GEGEVENS TE DUIDEN Introductie Laagvliegend over het landschap van open data 0
  • 11. DE VOORWAARDE WAARONDER DEZE GEGEVENS BESCHIKBAAR ZIJN WORDT BESCHREVEN IN LICENTIES EN GEBRUIKSVOORWAARDEN Introductie Laagvliegend over het landschap van open data 0
  • 12. BIJ OPEN DATA WORDT ER WEL NAAR GESTREEFD OM DE BEPERKINGEN IN HERGEBRUIK TOT EEN MINIMUM TE BEPERKEN Introductie Laagvliegend over het landschap van open data 0
  • 13. BESCHIKBAARHEID EN TOEGANKELIJKHEID HERGEBRUIK EN HERVERSPREIDING UNIVERSELE DEELNAME Introductie Laagvliegend over het landschap van open data 0
  • 14. BESCHIKBAARHEID EN TOEGANKELIJKHEID HERGEBRUIK EN HERVERSPREIDING UNIVERSELE DEELNAME Introductie Laagvliegend over het landschap van open data 0
  • 15. BESCHIKBAARHEID EN TOEGANKELIJKHEID HERGEBRUIK EN HERVERSPREIDING UNIVERSELE DEELNAME Introductie Laagvliegend over het landschap van open data 0
  • 16. COMPLEET: alle openbare data en informatie PRIMAIR: brongegevens, niet geaggregeerd TIJDIG: zo snel als kan, om nu te behouden TOEGANKELIJK: voor iedereen, voor elk legaal gebruik, zonder (financiele) drempels MACHINE LEESBAAR: voor automatische verwerking NON-DISCRIMINATOIR: zonder opgaaf v. reden, zonder registratie OPEN STANDAARDEN: zodat het format geen drempel is OPEN LICENTIE: geen beperking o.b.v. auteurswet, databankenwet, of geheimhouding Introductie Laagvliegend over het landschap van open data 0
  • 17. 1 Waarom Open Data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken Snelkookcursus Techniek de techniek achter open data Ethische en juridische aspecten van openheid van data Business case en ontwikkelingen van open data 2 3 4 5 CURSUSINHOUD drie dagen
  • 18. Doelstellingen werken met open data DOELEN VAN DE CURSUS: - je hebt overzicht in het landschap rond open data - je creeerde je eigen infographic - je creeerde je eigen web-app - je bent bijgepraat in techniek en tools - je weet hoe je open data kunt promoten in je eigen organisatie - je hebt kennis van het nut en de waarde van open data
  • 19. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1 Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1
  • 20. 1 Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang a Oorsprong b Ontwikkelingen rond open data c Het belang d Met het oog op morgen Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1
  • 21. 1 Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang a Oorsprong b Politieke ontwikkeling c Het belang d Met het oog op morgen Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1
  • 22. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1Oorspronga TIM BERNERS-LEE
  • 23. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1Oorspronga COULD YOU PUT YOUR DOCUMENTS ON THIS WEB THING
  • 24. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1Oorspronga AND YOU DID! THANKS!
  • 25. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1Oorspronga TIM BERNERS-LEE
  • 26. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1Oorspronga NOW, I WANT YOU TO PUT YOUR DATA ON THE WEB
  • 27. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1Oorspronga MAKE A BEAUTIFULL WEBSITE WHO AM I TO SAY DON’T MAKE A BEAUTIFUL WEBSITE
  • 28. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1Oorspronga MAKE A BEAUTIFUL WEBSITE. BUT FIRST GIVE US THE UNADULTERATED DATA. WE WANT THE DATA!
  • 29. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1Oorspronga THE TECHNOLOGY IS LINKED DATA AND IT’S EXTREMELY SIMPLE
  • 30. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1Oorspronga
  • 31. PARIJSgeonamen Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1Oorspronga
  • 32. PARIJSgeonamen Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1Oorspronga hotspots EIFF.TOREN LOUVRE ....
  • 33. PARIJSgeonamen Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1Oorspronga hotspots EIFF.TOREN LOUVRE ....
  • 34. PARIJSgeonamen Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1Oorspronga hotspots EIFF.TOREN LOUVRE .... personen Stephen Sauvestre
  • 35. PARIJSgeonamen Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1Oorspronga hotspots EIFF.TOREN LOUVRE .... personen Stephen Sauvestre
  • 36. PARIJSgeonamen Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1Oorspronga hotspots EIFF.TOREN LOUVRE .... personen Stephen Sauvestre ?
  • 37. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1Oorspronga hotspots i
  • 38. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1Oorspronga
  • 39. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1Oorspronga
  • 40. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1Oorspronga
  • 41. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1Oorspronga
  • 42. 1 Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang a Oorsprong b Ontwikkelingen rond open data c Het belang d Met het oog op morgen Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1
  • 43. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1Ontwikkelingenb WE WANT TO CREATE AN UNPRECEDENTED LEVEL OF OPENNESS IN GOVERNMENT Barack Obama
  • 44. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1b WORLD LEADING COMMITMENTS BY THE GOVERNMENT TO OPEN UP PUBLIC SECTOR DATA WILL MAKE TRAVEL EASIER AND HEALTHCARE BETTER AND CREATE SIGIFICANT GROWTH FOR INDUSTRY AND JOBS IN THE UK George Osborne Ontwikkelingen
  • 45. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1b Ontwikkelingen
  • 46. Hoofdstuk II. Openbaarheid Artikel 2 1 Een bestuursorgaan verstrekt bij de uitvoering van zijn taak, onverminderd het elders bij wet bepaalde, informatie overeenkomstig deze wet en gaat daarbij uit van het algemeen belang van openbaarheid van informatie. 2 Het bestuursorgaan draagt er zo veel mogelijk zorg voor dat de informatie die het overeenkomstig deze wet verstrekt, actueel, nauwkeurig en vergelijkbaar is. Hoofdstuk III. Informatie op verzoek Artikel 3 1 Een ieder kan een verzoek om informatie neergelegd in documenten over een bestuurlijke aangelegenheid richten tot een bestuursorgaan of een onder verantwoordelijkheid van een bestuursorgaan werkzame instelling, dienst of bedrijf. 2 De verzoeker vermeldt bij zijn verzoek de bestuurlijke aangelegenheid of het daarop betrekking hebbend document, waarover hij informatie wenst te ontvangen. 3 De verzoeker behoeft bij zijn verzoek geen belang te stellen. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1b Ontwikkelingen
  • 47. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1b UITERLIJK 1 JANUARI 2015 ZIJN ALLE GEGEVENS VAN HET MINISTERIE VAN INFRASTRUCTUUR EN MILEU VOLGENS HET PRINCIPE ‘OPEN, TENZIJ’ BESCHIKBAAR I&M minister Schultz van Haegen Ontwikkelingen
  • 48. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1b COMPUTERSNELHEID Ontwikkelingen
  • 49. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1b MULTITOOL Ontwikkelingen
  • 50. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1b SMARTPHONES Ontwikkelingen
  • 51. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1b 2008 APP TREIN Ontwikkelingen
  • 52. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1b 2008 APP TREIN Ontwikkelingen
  • 53. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1b 2009 Ontwikkelingen
  • 54. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1b Standaarden Ontwikkelingen
  • 55. 1 Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang a Oorsprong b Ontwikkelingen rond open data c Het belang d Met het oog op morgen Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1
  • 56. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1c DIENSTENINNOVATIE Het belang
  • 57. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1c DIENSTENINNOVATIE Het belang
  • 58. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1c DIENSTENINNOVATIE Het belang
  • 59. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1c GRONDSTOF Het belang
  • 60. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1c GRONDSTOF VOOR CREATIVITEIT Het belang
  • 61. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1c TRANSPARANTIE Het belang
  • 62. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1c ZOLDERKAMER PRODUCTIE Het belang
  • 63. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1c DIENSTENINNOVATIE Het belang
  • 64. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1c FINANCIELE BESPARING Het belang
  • 65. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1c VERHOGING DATAKWALITEIT Het belang
  • 66. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1c VERSTERKING VAN DE LEGITIMITEIT Het belang
  • 67. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1c VERSTERKING VAN DE EXTERNE ORIENTATIE VAN DE ORGANISATIE Het belang
  • 68. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1c STANDAARDISATIE-VOORDELEN Het belang
  • 69. 1 Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang a Oorsprong b Ontwikkelingen rond open data c Het belang d Met het oog op morgen Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1
  • 70. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1Met het oog op morgend ZELFORGANISATIE VERANTWOORDELIJKHEID
  • 71. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1Met het oog op morgend
  • 72. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1Met het oog op morgend ZELFORGANISATIE VERANTWOORDELIJKHEID INZICHT IN HET VERLEDEN, DE TAKEN EN KOSTEN
  • 73. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1Met het oog op morgend
  • 74. Waarom open data een bestuurlijke en commerciële kijk op het belang 1Met het oog op morgend MANAGE DE HOGE VERWACHTINGEN
  • 75. CASUS
  • 76. CASUS - Nederlands Centrum voor Budgetmonitoring en Burgerparticipatie - Indische buurt Amsterdam - Budgetmonitoring op buurtniveau - Inzicht in begrotingsprocessen en besteding van middelen - Sociale participatie is het einddoel
  • 77. CASUS
  • 78. CASUS - Californië sinds 2009 in de financiele problemen - Data open gemaakt - Zelfmanagement
  • 80. OPDRACHT ga naar de volgende websites en bekijk het aanbod in open data - http://data.overheid.nl - http://www.data.gov - http://data.gov.uk - http://www.amsterdamopendata.nl/home - http://thehagueopendata.wordpress.com kies twee datasets uit die je opvallen en die je later wil gebruiken om een infographic in elkaar te zetten probeer de data zelf onder ogen te krijgen
  • 81. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2 Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2
  • 82. 2 Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken a Welke inhoud open? b Organisatorische aspecten c Klantwaarde d Omgaan met data Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2
  • 83. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2 BASISREGELS
  • 84. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2 HOU HET SIMPEL
  • 85. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2 ENGAGEER VROEG EN VEEL
  • 86. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2 BESTEED AANDACHT AAN ANGSTEN EN MISVERSTANDEN
  • 87. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2 BASIS STAPPEN
  • 88. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2 STAP 1 KIES UW DATASET(S)
  • 89. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2 STAP 2 PAS EEN OPEN LICENTIE TOE EN DOE EEN JURIDISCHE CHECK
  • 90. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2 STAP 3 MAAK DE GEGEVENS BESCHIKBAAR
  • 91. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2 STAP 4 MAAK HET VINDBAAR
  • 92. 2 Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken a Welke inhoud open? b Organisatorische aspecten c Klantwaarde d Omgaan met data Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2
  • 93. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Welke inhoud open?a WELKE DATA IS ER? TOP 20 DATASETS BIJ GEMEENTEN 1. Nieuwsfeed website 2. Veelgestelde vragen 3. Raadsverslagen 4. B&W verslagen 5. Vacatures gemeente 6. Openingstijden gemeentehuis 7. Werk in uitvoering 8. Afvalkalender 9. Sportvoorzieningen 10.Groenvoorzieningen 11.Toeristeninformatie 12.Monumenten 13.Gemeentelijke adresboek 14.Kunst in openbare ruimte 15.Evenementenkalender 16.Winkelopeningstijden 17.Stembureau's 18.Openbare ruimtes zoals parken ed 19.Ondergrondse containers 20.Glasbakken / plasticbakken
  • 94. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Welke inhoud open?a
  • 95. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Welke inhoud open?a
  • 96. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Welke inhoud open?a • ONDERWIJS / EDUCATIE • BEVOLKING / DEMOGRAFIE • STADSPLANNING / GEOGRAFIE • OPENBAAR BESTUUR / BELASTING / BUDGETTEN • SPORT EN RECREATIE • TOERISME EN CULTUUR • MILIEU EN AFVAL • VOORZIENINGEN • VERKIEZINGEN • GEZONDHEID • VERKEER EN VERVOER • ECONOMIE EN ARBEIDSMARKT • SOCIALE ZAKEN
  • 97. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Welke inhoud open?a
  • 98. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Welke inhoud open?a CONSEQUENTIES
  • 99. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Welke inhoud open?a IS HET CONFORM DE WOB
  • 100. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Welke inhoud open?a KWALITEIT VAN DE DATA
  • 101. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Welke inhoud open?a EIGENAAR VAN DE DATA
  • 102. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Welke inhoud open?a RECHTEN OP DE DATA
  • 103. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Welke inhoud open?a WORDT ER IEMAND GERAAKT DOOR OPENBAAR MAKING
  • 104. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Welke inhoud open?a WIE IS ER VERANTWOORDELIJK VOOR DE DATA
  • 105. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Welke inhoud open?a ONEIGENLIJK GEBRUIK VAN DE DATA
  • 106. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Welke inhoud open?a CONTEXT VAN DE DATA VASTSTELLEN
  • 107. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Welke inhoud open?a SCORINGSTABEL
  • 108. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Welke inhoud open?a BESLISBOOM
  • 109. 2 Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken a Welke inhoud open? b Organisatorische aspecten c Klantwaarde d Omgaan met data Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2
  • 110. Gebrek aan businessmodellen (Bestaande financieringsmodellen) (10) 1.Privacy (9) 2.Geen sturing op hergebruik vanuit het rijk (9) 3.Duurzaamheid / leveringsonbetrouwbaarheid (5) 4.Gebrek aan metadata (5) 5.Kosten vallen binnen organisatie, opbrengsten elders (4) 6.Afwezigheid van een juridisch kader (3) 7.Het is niet zo goedkoop als men claimt (2) 8.Het is niet duidelijk welke data er is (2) 9.Het is nog niet klaar / de data is niet compleet (1) 10.Huidige prijsmodellen blokkeren ontwikkelingen van de markt (1) 11.Sommigen hebben belang bij het gesloten houden van data (1) 12.Wethouder zal reputatieschade oplopen (0) Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Organisatorische aspectenb
  • 111. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Organisatorische aspectenb WIE IS ER VERANTWOORDELIJK VOOR DE DATA
  • 112. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Organisatorische aspectenb PARADIGMA SHIFT
  • 113. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Organisatorische aspectenb CHIEF DATA OFFICER
  • 115. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Organisatorische aspectenb ARCHIVEER ALLES DIRECT MET STATUS
  • 116. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Organisatorische aspectenb CONSISTENTIE TUSSEN DATASETS
  • 117. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Organisatorische aspectenb ER ZIJN TE VEEL DATASTORES
  • 118. 2 Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken a Welke inhoud open? b Organisatorische aspecten c Klantwaarde d Omgaan met data Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2
  • 119. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Klantwaardec APP DEVELOPERS
  • 120. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Klantwaardec BURGERS
  • 121. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Klantwaardec ANDERE OVERHEDEN
  • 122. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Klantwaardec JOURNALISTIEK
  • 123. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Klantwaardec SPEEL GEEN RUSSISCHE ROULETTE
  • 124. 2 Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken a Welke inhoud open? b Organisatorische aspecten c Klantwaarde d Omgaan met data Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2
  • 125. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Omgaan met datad APP DEVELOPING
  • 126. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Omgaan met datad HOE IS DE DATA VERZAMELD?
  • 127. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Omgaan met datad WAT KUN JE ER UIT LEREN?
  • 128. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Omgaan met datad HOE BETROUWBAAR IS DE DATA?
  • 129. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Omgaan met datad ZORG VOOR SCHONE DATA
  • 130. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Omgaan met datad DOE EEN GOEDE ANALYSE VAN DE INHOUD VAN JE DATA
  • 131. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Omgaan met datad GEEF INZICHT IN BRONDATA EN JE ANALYSES
  • 132. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Omgaan met datad WELKE DATA ZIJN HET MEEST OPVALLEND?
  • 133. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Omgaan met datad PAS OP MET HET DOEN VAN UITSPRAKEN
  • 134. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Omgaan met datad
  • 135.
  • 136. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Omgaan met datad Spreadsheets like LibreOffice, Excel or Google Docs. Statistical programming frameworks like R (r-project.org) or Pandas (pandas.pydata.org) Geographic Information Systems (GIS) like Quantum GIS, ArcGIS, GRASS visualization Libraries like d3.js (mbostock.github.com/d3), Prefuse (prefuse.org), Flare (flare.prefuse.org) Data Wrangling Tools: Google Refine, Datawrangler Non-Programming Visualization Software: like ManyEyes, Tableau Public (tableausoftware.com/products/public)
  • 137. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Omgaan met datad ONDERZOEK WAT DE BESTE VORM IS VOOR DATA REPRESENTATIE
  • 138. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Omgaan met datad LAAT JE INSPIREREN DOOR VOORGANGERS
  • 139. Strategisch openen van data random alles openen of slim aanpakken 2Omgaan met datad BEPAAL DE INTERACTIVITEIT IN JE APP
  • 141. 3 MAKEN VAN DE VISUALISATIE substappen e bedenk de ingredienten van je infographic - data heb je al uit stap 2 - doelgroep onderzoek - structuur - opbouw - vormgeving - storytelling - emotie en beleving - humor - testen
  • 142.
  • 151. CASUS
  • 153. CASUS - HTML gebaseerd - veel structuurkenmerken - voor mensen makkelijk herkenbaar en te interpreteren - voor machines lastig interpreteerbaar - zeer geschikt om in XML om te zetten - na omzetting kunnen analyses worden gedaan - welke partij stelt de meeste vragen? - welke onderwerpen zijn hot (wordcloud) - linken aan onderwerpen uit andere databases (Wikipedia bijvoorbeeld)
  • 154. CASUS
  • 155. CASUS
  • 156. CASUS
  • 157. CASUS
  • 158. CASUS - Notulaire structuur - Voorzitter is duidelijk herkenbaar en door de machine te vinden - In de notulen zelf minder structuur - Geautomatiseerd zouden aanwezigheidslijsten leuke inzichten bieden - Uitspraken van specifieke personen worden vindbaar
  • 159. CASUS - zorg dat het volledig is: doe gewoon alles (wel zo makkelijk voor jezelf en voor de gebruiker) - geef je gegevens in de vorm zoals je ze hebt. Ga ze niet samenvatten. Geef ook de formaten zoals bijvoorbeeld pdfs worden geproduceert. Uitgevers doen moeilijk - zorg dat data actueel is - maak het heel erg beschikbaar - maak het verwerkbaar voor de machine - zorg dat je niet hoeft in te loggen - kies een formaat dat geen eigendom is van een bedrijf (word; excel) - maak het licentievrij: geen restricties
  • 161. CASUS
  • 162. CASUS
  • 163. CASUS
  • 165. OPDRACHT Maak een infographic voor twee databestanden die je met elkaar combineert. - Zorg voor verrassende conclusies. - Pas vergelijkingen toe die voor iedereen direct duidelijk zijn