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Nakano b
- 2. 背景
技能的側面 戦略的側面
ショット・アプローチ・パッティングの技術 状況やプレイヤーの特性を加味した
戦略の選択
最大飛距離
目標地点の設定
飛距離誤差 依存
クラブの選択
方向誤差
関連研究
スポーツ科学の観点から ティーショットにおける
多数の研究がなされている 飛距離と方向性のスコアへの影響
Cochran and Stobbs (1968)
Broadie and Ko (2009)
一部の状況につい
て分析したものが グリーン上でのパッティングモデル
ほとんど Hoadley (1994)
Broadie and Bansal (2008)
コース全体の戦略を計算モデルとして扱った研究は無い
- 5. ゴルフゲームのモデリング
ホール Fairway Rough Sand Water Green OB
地点 P ( x, y ) R 2 カップ半径 rcup 0.059025
クラブClub {Driver,3W, 5W, 2I,3I, 4I,5I,
6I, 7I,8I,9I, PW, SW, PT}
方向 [0, 2 )
行動 ak Club,
k 打目における、スター ト地点 Pk 1 , エンド地点 Pk
Pk ~ next | Pk 1 , ak OB Pc xc , yc
Green
Green
終了条件; Pk , Pc rcup
Cup Sand
dist
Rough
スコア g Pk
2
1
State , Water
otherwise
dist( Pk , Pc ) rcup
Water
Fairway
Teeing ground
P0 x0 , y0
合計スコア h(Pc ) g Pk
k 0
- 6. 戦略のモデリング
戦略 S : Pk 1 ak Club
平均飛距離
r Club r
St Pk -1 Fairway
next Pk | Pk 1 , ak Fairway Driver 210 6I 110
Rough St Pk -1 Rough 3W 185 7I 100
St Pk -1 Sand
5W 160 8I 90
Pk 1 の状態 ; State Sand 2I 160 9I 80
Water St Pk -1 Water 3I 150 PW 70
行動 Green St Pk -1 Green 4I 135 SW 50
ak Club, r , St Pk -1 OB 5I 120 PT 40
OB
飛距離・方向の標準偏差
飛距離、方向は正規分布に従うと仮定 State Club σr (yard) σ (度) θ
r ~ f ; r, r2 , ~ f ; , 2 Fairway
0~2
3~12
30
20
15
10
直交座標系に変換 r Rough
0~2 40 20
3~12 30 15
x r cos , y r sin = P θ
Sand
0~2 50 25
エンド地点 min a Pw Pk 1 P water , Pw OB, water
3~12 40 20
Pk Pk 1 Pk 1 P OB
Cup
Pk 1 P Pk 1 P OB, water
Green Water
ただし Pw Ph 1 a Pk 1 P Ph , a 0
戦略 S : Pk 1 ak をどう決定する? Next
- 7. 対象とする戦略
行動決定のためのヒューリスティック 堅実性 Green
・戦略として堅実性と距離を考慮 safe( Pk ) β Fairway
Pk targetPk 1 , a k Rough
距離
Point( Pk ) safe(Pk ) dist(Pk ) dist( Pk ) カップまでの残り距離
堅実性
距離
選択する行動
max Point(Pk )
ak
評価手法
全行動に対して、それぞれN打サンプリングを行い、
1打毎に評価値を与える。 N個
N個
N打の合計評価値を行動の妥当性とし、
妥当性が最も高い行動を最適な行動とする
戦略の総数
Pk からのサンプリングPk i ( xki , yki ) i {0,1,2,..., N}
クラブ×全方向
- 8. コース設定
実験設定
下記の内容で戦略1~3を設定し、
シミュレーション実験を行った
1打目はドライバーでフェアウェイ中央を狙うものと仮定する
2打目以降は、各戦略に沿って行動を決定する
戦略 戦略1(sen1) 戦略2(sen2) 戦略3(sen3)
α 1000 α 1000 α 100
β 500 β 500 β 100
γ 100 γ 250 γ 100
ヒューリスティック 戦略1に比べ、 目標地点の状態を
に重みづけを設定 Roughを許容する 考慮しない
10回の試行でスコアの平均値と分散を測定
- 10. 実験結果
スコアの期待値
5.2
5
4.8
4.6
4.4
4.2
4
1 2 3
戦略
戦略に応じてスコアの平均・分散が変化