■インメモリ／分散並列処理対応のビジネスインテリジェンス(BI)ソリューションでHadoopデータを活用する （Cloudera World Tokyo 2014 LT講演資料）

1. Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.
インメモリ・ビジュアルデータ探索＆新世代BI製品 SAS®VisualAnalyticsのご紹介
SAS InstituteJapan株式会社
インメモリ／分散並列処理対応のビジネスインテリジェンス(BI) ソリューションでHadoopデータを活用する

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In-Memoryテクノロジーを活用し、大量データ・ビッグデータに対する分析をアドホック に、ビジュアルに、容易に、超高速で実行し、その結果をモバイル環境で共有でき る、ハイパフォーマンス・ビジュアルデータ探索／ビジネス・インテリジェンス製品
全てのデータを一度に数秒で解析し、即座に結果を共有する
SAS®VisualAnalyticsとは

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モバイルBI
•レポート閲覧用のモバ イル用アプリケーション
デザイナー
•Web/モバイル向けレポー ト/ダッシュボード作成
•アドホックなデータ探索/ 分析/発見
エクスプローラー
管理
•データロード/アンロード
•セキュリティ設定
データクエリ作成
•複数テーブル間結合
•分析用データ準備 SAS®LASR™ANALYTIC SERVER インメモリー分析エンジン
SAS®VisualAnalytics: コンポーネント
ハブ
•共通の入り口
•全ての機能にアクセス
•役割に基づくビュー

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インメモリー分析エンジン
廉価なブレードサーバーで、コスト パフォーマンス向上
ブレードサーバーを活用し、データ量 増加に柔軟な拡張で対応
Server Tier / Mid Tier
Blade 1
Blade 5
Blade 4
Blade 3
Blade 2
・・・
Memory
Memory
Memory
Memory
データをHDFSに均等分散配置後、 並列でメモリーへ高速ロード
各ノードで、大量データに対する 分析処理を超高速並列実行
同時解析項目数など、制限の無い インメモリー分析エンジン
正確な意思決定、的を得たアクショ ンの迅速化で成果を出す！
Data Source
ERP
CRM
SCM
SFA
Web
・・・
Oracle(Exadata)
DB2
SQL Server
Teradata
Netezza
Flat_file
SAS®LASRANALYTIC SERVER
HDFS
HDFS
HDFS
HDFS
HDFS
HDFS
HDFS
Distributed版分散イメージ図
Hadoop

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一般的なBI環境とHadoop
GENERAL BI
ARCHITECTURE
HDFS
HDFS
HDFS
HDFS
Hadoop Cluster
Name Node
Data Node 1
・・
DWH
BI Client
BI Server
BI Server
インメモリ型
メモリー
BI Client
Hadoopからの
データロードに
多くの時間を要する
Data Node 2
Data Node 3
Data Node n

6. Copyr i g ht © 2012, SAS Ins t i tut e Inc . Al l r ights reser ve d .
Asymmetric 並列高速ローディングSAS® LASR
ANALYTIC SERVER
HDFS
HDFS
HDFS
HDFS
Hadoop Cluster
・・
EP
EP
EP
EP
SAS LASR Analytic Server
SAS Visual Analytics
Client
メモリー
・・
Root
Node
Worker
Node 1
Name Node
Data Node 1
Data Node 2
Data Node 3
Data Node n
Worker
Node 2
Worker
Node 3
Worker
Node n
EP : SAS Embedded Processing
メモリー
メモリー
メモリー
LASR メモリー内へ
のデータロード時間
を短縮
Asymmetric=
Hadoopノード数と
LASRノード数は
不一致でもOK
＊1
＊2
Cloudera, Hortonworks に対応＊2：
Teradata, Pivotal, Oracle, SAP HANA 各クラスタにも対応
＊1：

7. Copyr i g ht © 2012, SAS Ins t i tut e Inc . Al l r ights reser ve d .
Hadoop とLASRの共存構成SAS® LASR
ANALYTIC SERVER
HDFS
HDFS
HDFS
HDFS
Hadoop Cluster
・・Name Node
Data Node 1
Data Node 2
Data Node 3
Data Node n
メモリー
SAS LASR Analytic Server
Root
Node
Worker
Node 1
Worker
Node 2
Worker
Node 3
Worker
Node n
SAS Visual Analytics
Client
LASR メモリー内へ
のデータロード時間
を最小化
メモリー
メモリー
メモリー
Asymmetric=
Hadoopノード数と
LASRノード数は
不一致でもOK
＊1
＊1：Cloudera, Hortonworks に対応

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Hadoop内データの有効活用
HADOOP + SAS VA
Hadoop導入済み
今後Hadoop導入検討中
Hadoopデータを簡単・ 高速に集計・分析し ビジュアライズしたい
Hadoopに対する直接検索 （Hive等）で処理時間に不満が ある。もっと高速化したい
HadoopデータをDWHに一旦格 納した上でBIツールで活用する 構成に課題や疑問をもっている。
HadoopCluster
SAS LASR Analytic Server

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