1. 通信業における「データ活用」事例
－携帯電話会社 顧客の離反を減少

2. 携帯電話会社 顧客の離反を減少
Teradata導入前の状況
顧客の離反は、2.0% 以上/月。
月に最大 80万顧客を失う。
新規顧客勧誘には、高いコストが必要。
課題
正確に顧客の離反を予測するために必要なデータを入手できていませ
んでした。
分析者は、各分析用のデータを処理するために 大変多くの時間を費や
していました。 導入効果
モデルを使ってのスコアリングは時間がかかり、効率的ではありません 離反率を、30%低減。
でした。 契約更新が、59% も向上。
業界で最低レベルの離反率を
ソリューション 1%以下に。
顧客の携帯電話の使い方、デモグラフィック、満足度、Webなどのデータを統
合しました。
各顧客に対する傾向スコアとセグメントプロファイルを作り上げるために
Teradataを導入。
In-Database でのスコアリング処理は、25倍も速くなりました。 (6時間から
15分へ短縮)
（C）2011 日本テラデータ株式会社 All Rights Reserved.

3. 統合データと先進的な分析環境の確立
顧客の行動をより正確に予測するために、顧客の360度ビューを社内ユーザーに提供
> Teradata上で使用するデータを拡張
– 契約期間の履歴データ、3ヶ月の平均CDR、 機器、 コーリングプランなど
– デモグラフィック・データ （顧客の性別、年齢、居住地域データ）
– テキストデータ（コールセンターでの通話記録）
– Web サイトの利用データ
先進的な分析技術の利用
ビジネス データ
> In-Databaseマイニングによる 理解 理解
スコアリング処理の高速化を実現
データ
– IBM/SPSSのクレメンタイン製品と、 準備
展開 DWH
TeradataとCRISP-DMの組み合わせ モデリング
– Teradataデータベース内に、
顧客分析用レコードを構築
– 自動化により、何百もの分析モデルを構築・評価 評価
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4. データと分析によって達成された項目
Teradataデータベースに一元化されたデータを使い、分析モデル精度を25%改善
> モデルの精度を向上するために、新たなタイプのデータを活用
モデルの開発期間を3日に短縮
> 絶えず変化するビジネス環境を迅速にモデルに反映
モデルのスコアリング時間を25倍も改善
> 従来6時間かかっていたサーバー側でのモデル・スコアリングは、In-Database化するこ
とで、わずか15分で完了
スコアをキャンペーン管理に統合
> 対象顧客をスコアリングして、その結果をTRM(Teradata Relationship Manager)に統
合
> 効果的でターゲットしたマーケティング・キャンペーンにより、顧客とのより良い関係を構築
顧客の離反率を30%低減し、契約更新率を59%向上
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5. テラデータの事例について詳しくは
http://www.teradata-j.com/
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